• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2012.05b
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• pp.820-822
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• 2012

최근 모바일 기기의 보급이 일반화됨으로서 모바일 영상을 다루는 많은 응용프로그램이 개발되고 있다. 모바일 영상을 분석하여 정보를 추출한 결과를 인터넷 검색의 키워드로 연계함으로서 직관적인 멀티미디어 검색을 가능하도록 한다. 본 연구는 모바일 영상에 포함된 한글 문자영역을 검출하는 방법을 제안하였다. 한글 문자의 기하학적인 특징을 추출하고 이를 분석함으로서 후보 한글문자 영역을 검출하고, 검출된 후보 문자영역을 한글 자소 병합 알고리즘을 이용하여 병합한다. 그리고 후보 문자 영역을 한글 6가지 한글 문자 유형 특징을 이용하여 한글 문자 영역을 판별함으로서 최종적인 한글 문자영역을 검출한다. 실험결과, 문자영역 검출률의 성능 평가 요소로서 재현률이 향상됨을 알 수 있었다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.16 no.6
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• pp.11-21
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• 2015

As growing interest in Human-Computer Interaction(HCI), research on HCI has been actively conducted. Also with that, research on Natural User Interface/Natural User eXperience(NUI/NUX) that uses user's gesture and voice has been actively conducted. In case of NUI/NUX, it needs recognition algorithm such as gesture recognition or voice recognition. However these recognition algorithms have weakness because their implementation is complex and a lot of time are needed in training because they have to go through steps including preprocessing, normalization, feature extraction. Recently, Kinect is launched by Microsoft as NUI/NUX development tool which attracts people's attention, and studies using Kinect has been conducted. The authors of this paper implemented hand-mouse interface with outstanding intuitiveness using the physical features of a user in a previous study. However, there are weaknesses such as unnatural movement of mouse and low accuracy of mouse functions. In this study, we designed and implemented a hand mouse interface which introduce a new concept called 'Virtual monitor' extracting user's physical features through Kinect in real-time. Virtual monitor means virtual space that can be controlled by hand mouse. It is possible that the coordinate on virtual monitor is accurately mapped onto the coordinate on real monitor. Hand-mouse interface based on virtual monitor concept maintains outstanding intuitiveness that is strength of the previous study and enhance accuracy of mouse functions. Further, we increased accuracy of the interface by recognizing user's unnecessary actions using his concentration indicator from his encephalogram(EEG) data. In order to evaluate intuitiveness and accuracy of the interface, we experimented it for 50 people from 10s to 50s. As the result of intuitiveness experiment, 84% of subjects learned how to use it within 1 minute. Also, as the result of accuracy experiment, accuracy of mouse functions (drag(80.4%), click(80%), double-click(76.7%)) is shown. The intuitiveness and accuracy of the proposed hand-mouse interface is checked through experiment, this is expected to be a good example of the interface for controlling the system by hand in the future.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.30 no.1_2
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• pp.31-39
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• 2003

It is often assumed that text regions in images are characterized by some distinctive or characteristic spatial frequencies. This feature is highly intuitive, and thus appealing as much. We propose a method of detecting horizontal texts in natural scene images. It is based on the use of two features that can be employed separately or in succession: the frequency of edge pixels across vertical and horizontal scan lines, and the fundamental frequency in the Fourier domain. We confirmed that the frequency features are language independent. Also addressed is the detection of quadrilaterals or approximate rectangles using Hough transform. Since texts that is meaningful to many viewers usually appear within rectangles with colors in high contrast to the background. Hence it is natural to assume the detection rectangles may be helpful for locating desired texts correctly in natural outdoor scene images.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.10 no.8
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• pp.981-996
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• 2007

In this paper, we describe a method that can recognize gestures by obtaining motion features information with principal factor analysis from sequential gesture images. In the algorithm, firstly, a two dimensional silhouette region including human gesture is segmented and then geometric features are extracted from it. Here, global features information which is selected as some meaningful key feature effectively expressing gestures with principal factor analysis is used. Obtained motion history information representing time variation of gestures from extracted feature construct one gesture subspace. Finally, projected model feature value into the gesture space is transformed as specific state symbols by grouping algorithm to be use as input symbols of HMM and input gesture is recognized as one of the model gesture with high probability. Proposed method has achieved higher recognition rate than others using only shape information of human body as in an appearance-based method or extracting features intuitively from complicated gestures, because this algorithm constructs gesture models with feature factors that have high contribution rate using principal factor analysis.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.760-762
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• 2005

캐릭터 애니메이션에 모션 캡쳐를 도입하면서 사실적인 애니메이션의 제작에 않은 도움을 받을 수 있었지만, 필요한 동작 마다 계속해서 고가의 장비를 이용하여 데이터를 수집해야하기 때문에 모션 캡쳐를 이용한 애니메이션 제작에는 많은 비용이 든다. 본 논문에서는 이미 수집된 모션 캡쳐 데이터의 재사용 방안중 하나로 두 개의 캐릭터 애니메이션 시퀀스에서 개개의 특징을 유지하는 또 다른 애니메이션 시퀀스를 만들어내는 방법을 제안한다. 주성분분석(PCA)를 이용하여 두 모션의 평균 모션과 각각을 적절한 비율로 반영하여 선택, 합성하는 간단하면서도 직관적인 방법이다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2014.11a
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• pp.205-206
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• 2014

본 논문에서는 3-레벨 인버터 시스템에서 공통 모드 전압 변동 제거를 위한 새로운 Medium Vector PWM(MVPWM)을 제안한다. 제안된 MVPWM의 특징은 다음과 같다. 1) 스위칭 상태와 관계없이 공통모드 전압은 일정하게 유지된다. 2) 무게 중심좌표계 방법에 의하여 구현되므로 구현이 간단하고 직관적이다. 본 논문에서는 시뮬레이션을 통하여 제안된 MVPWM의 위와 같은 특성을 밝히고 태양광 인버터의 제어에 적합함을 입증하였다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.07e
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• pp.2136-2139
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• 2003

본 논문은 FM 라디오 방송중의 오디오 신호를 블록단위로 음악 및 음성을 검출하는 알고리즘에 대한 것으로, 이를 기반으로 방송중의 노래(가요, 팝, 클래식‥‥)만을 자동으로 인식하여 녹음하는 알고리즘을 개발한다. 본 논문에서는 기존에 제안되었던 것[1-4]과 같이 단지 음악과 음성을 구분함과 동시에 음악구간의 논리적 조합으로 이루어진 노래를 자동으로 인식하여 녹음하는 것을 알고리즘의 최종 목표로 한다. 알고리즘의 접근 역시 기존의 음소단위의 모델링을 거치는 GMM 기반의 접근이 아니기 때문에 모델링에 대한 훈련과정이 필요 없고, 시간영역에서의 오디오신호가 가지고 있는 직관적인 특징을 분석함으로써 비교적 적은 연산으로 실시간 구현이 가능하다.

• Korean Journal of Logic
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• v.6 no.2
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• pp.49-67
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• 2003

조합논리는 기본적으로 정해진 해석이 없는 순수한 형태만을 가지고 추상적으로 연산하는 관점에 관한 논리로서, 논리학을 기호학적 관점에서 볼 수 있는 토대를 제공해 준다. 조합논리의 특징은 연산자가 피연산자도 될 수 있다는 사실에 있으며 그래서 동일한 연산자가 그 자신의 피연산자도 될 수 있다. 이 논문에서 우리는 기본연산자들의 직관적 개념과 형식적 개념을 소개하고 연산자 대수에 내해 검토하고 나서 조합논리와 $\lambda$-연산의 번역가능성에 다해 알아보겠다. 조합논리에 유형의 개념을 추가하면 자연언어 분석에서 아주 효율적인데 기본유형인 대상자 명제 이외의 어떤 요소라도 함수자로 나타낼 수 있는데 이들은 조합자의 특수한 경우로서 파생유형들이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2007.10a
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• pp.254-260
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• 2007

음성은 컴퓨터로 대변되는 기계와 사람 그리고 기계를 매개로 한 사람과 사람의 상호작용에서 가장 쉽고 직관적인 인터페이스로 널리 활용되고 있다. 인간에게 음성정보를 제공하는 음성합성 분야에서는 합성결과의 자연스러움과 인식성이 시스템의 주요 평가요소로 활용되고 있는데 이러한 자연스러움과 인식성은 합성결과의 정확성뿐만 아니라 발화환경이나 발화자의 발화특징 혹은 감정상태 등에 의해 많은 영향을 받게 된다. 담화표지는 문장의 명제 내용에는 직접 관여하지 않으면서 화자의 발화 의도나 심리적 태도를 전달하는 구성 요소를 말하는데 본 논문에서는 담화표지가 포함된 대화 음성 데이터를 수집하여 담화표지의 음성언어적인 특징을 분석하고 분석된 결과를 음성합성 시스템에 활용하는 표현방식에 대해 논의한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.01a
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• pp.295-298
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• 2014

본 연구는 안드로이드 스마트폰 시스템을 기반으로 하여 점점 증가하는 프레젠테이션의 중요성 및 필요성에 따라 프레젠테이션을 효율적으로 진행하도록 돕는 무선 프리젠터 애플리케이션 개발에 관한 연구이다. 최근의 스마트폰은 휴대하기 편리한 특징과 다양한 기능들로 인해 빠른 속도로 보급되고 있으며, 여러 가지 기능의 센서가 내장되어 있다. 이러한 특징을 활용하여 별다른 기기 없이 스마트폰 자체를 무선 프리젠터로 사용할 수 있으며, 이에 대한 연구 및 개발들이 진행되고 있다. 하지만 기존의 프리젠터 애플리케이션들은 인터페이스가가 너무 복잡해서 사용하기 불편하거나, 혹은 인터페이스가 너무 단순하여 제한된 기능만을 가지는 단점을 가진다. 본 논문에서는 이러한 단점을 극복하기 위해서 제스쳐 인식을 활용하여 직관적으로 애플리케이션 사용이 가능하며, 멀티터치 제스처를 활용함으로써 다양한 기능을 수용할 수 있는 무선 프리젠터를 제안한다.