• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.55 no.11
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• pp.903-911
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• 2022

Groundwater, one of the resources for supplying water, fluctuates in water level due to various natural factors. Recently, research has been conducted to predict fluctuations in groundwater levels using Artificial Neural Network (ANN). Previously, among operators in ANN, Gradient Descent (GD)-based Optimizers were used as Optimizer that affect learning. GD-based Optimizers have disadvantages of initial correlation dependence and absence of solution comparison and storage structure. This study developed Gradient Descent combined with Harmony Search (GDHS), a new Optimizer that combined GD and Harmony Search (HS) to improve the shortcomings of GD-based Optimizers. To evaluate the performance of GDHS, groundwater level at Icheon Yullhyeon observation station were learned and predicted using Multi Layer Perceptron (MLP). Mean Squared Error (MSE) and Mean Absolute Error (MAE) were used to compare the performance of MLP using GD and GDHS. Comparing the learning results, GDHS had lower maximum, minimum, average and Standard Deviation (SD) of MSE than GD. Comparing the prediction results, GDHS was evaluated to have a lower error in all of the evaluation index than GD.

• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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• v.20 no.6
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• pp.589-601
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• 2008

The variation of groundwater level near the Shingok weir has been analyzed. To consider the soil inhomogeneity, coefficient of effective permeability was computed to be 0.313 m/day in the horizontal direction, and 0.0423 m/day in vertical direction. Anisotropic ratio is 7.19. The river water level drawdown (caused by the removing of the weir) causes the groundwater level drawdown, and 3 months are required for the new steady condition. and groundwater flows from Han river toward Gulpo stream before the removing of the weir, but when the weir removed, the flow direction changes. The groundwater level falls maximum 30 cm in the areas under the influence of Han river, but, in the areas near Kulpo stream, groundwater level falls about 10 cm. The amount of groundwater use in the study area was investigated to be $52m^3/day$ and in this condition, groundwater level falls maximum 1m (before or after the removing of Shingok weir). therefore, the variation of groundwater level caused by the removing of Shingok weir is less than that caused by the usual use of groundwater.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.1903-1907
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• 2009

최근 도입 필요성이 계속하여 높아지고 있는 지하방수로 유입구로는 유입구 효율과 성능으로 인하여 와류식 유입구가 많이 적용되고 있다. 그 중 나선식 유입구(spiral intake)는 가장 일반적으로 사용되는 형식으로 초기에 활용되었던 원형 유입구(circular intake)를 대신하여 사용되는 형식이다. 형태적인 복잡성에 도 불구하고 형식상의 특성으로 인하여 와류(vortex)를 안정적으로 형성시키기 때문에 많이 사용되고 있다. 나선식 지하방수로 유입구가 사용되는 가장 큰 이유는 유입구 내부에서도 수위가 안정적으로 유지되며, 유입 유량에 따른 수위의 변화가 다른 유입구 형식에 비하여 비교적 안정적으로 예측 가능하기 때문이며, 만약 지하방수로 유입구 내부에서 수위가 안정적으로 유지되지 못하고 도수 현상 등에 의한 수위 상승 현상 등이 발생하는 경우 지하방수로 내부로 안정적으로 유량을 배제하는 것이 어려워지고, 또한 도수 현상이 발생하는 동안 과도한 유량이 유입될 경우 다시 본류로 흐름이 역류할 가능성도 생각할 수 있다. 따라서 유입구 형상에 따른 수위의 변화를 정확히 예측하는 것이 매우 중요해 진다. 본 연구에서 검토될 나선식 종경사형 유입구(inclined spiral intake)는 일정한 바닥 경사를 도입하여 사류 흐름을 보다 안정적으로 가속시켜 유입구 내부에서의 도수 현상을 방지하는 형식으로 유입구 바닥의 외측 또는 중앙선을 따라서 일정한 경사를 주어 사류 유입 흐름을 안정적으로 유도함으로서 유량 배제 효율을 높인 형태라 할 수 있다. 본 연구에서는 유입구 외측을 기준으로 일정한 경사(5.0 %, 7.5 %, 10.0%, 12.5%)를 가진 나선식 종경사형 유입구 모형을 제작하여 유입 유량 변화에 따른 유입구 내부에서 수위-유량관계를 확인하였다

• Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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• 2004.04a
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• pp.337-340
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• 2004

강변여과 취수방법을 이용한 광역상수도 시설이 고려되었던 경북 고령군 다산면 지역에 대해 하천수위 및 강우량 변화에 대한 하천유입수 비율 변화를 계산하였다. 1년을 주기로 변화하는 하천수위 및 강우량에 대해 동적순환 초기조건(dynamic cyclic initial conditions)을 고려하여, 10년간을 모사하여 마지막 1년에 대한 지하수위 및 하천유입수 비율변화를 살펴보았다. 하천수 유입비율은 함양 인자인 강우량에도 민감한 반응을 보이며, 또한 경계조건이되는 하천수위 변동에도 크게 변화한다. 그러나, 함양이 증가하면 취수정으로의 지하수 유입비율이 커지나 이와함께 하천수위도 증가하므로 이는 곧 하천유입수 비율의 증가를 유도하는 상반된 결과를 가져온다. 강우량이 많은 경우 일정한 지연시간 이후 하천수위가 최대가 되며, 이로 인한 하천유입수 비율이 수일사이에 크게는 30% 이상의 변화를 보인다. 강변여과 취수지역에서 최적의 수질 및 수량 운영을 위해 실제 강우량과 하천수위변화를 이용한 유입수비율변화 예측이 바람직하다.

• Economic and Environmental Geology
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• v.54 no.3
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• pp.373-387
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• 2021

In this study, the impact of clustered groundwater usage facilities and the proper amount of groundwater usage in the Daejeong-Hangyeong watershed of Jeju island were evaluated based on the data-driven analysis methods. As the applied data, groundwater level data; the corresponding precipitation data; the groundwater usage amount data (Jeoji, Geumak, Seogwang, and English-education city facilities) were used. The results show that the Geumak usage facility has a large influence centering on the corresponding location; the Seogwang usage facility affects on the downstream area; the English-education usage facility has a great impact around the upstream of the location; the Jeoji usage facility shows an influence around the up- and down-streams of the location. Overall, the influence of operating the clustered groundwater usage facilities in the watershed is prolonged to approximately 5km. Additionally, the appropriate groundwater usage amount to maintain the groundwater base-level was analyzed corresponding to the precipitation. Considering the recent precipitation pattern, there is a need to limit the current amount of groundwater usage to 80%. With increasing the precipitation by 100mm, additional groundwater development of approximately 1,500m³-1,900m³ would be reasonable. All the results of the developed data-driven estimation model can be used as useful information for sustainable groundwater development in the Daejeong-Hangyeong watershed of Jeju island.

• Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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• 2003.09a
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• pp.540-542
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• 2003

산을 관통하는 터널은 기존의 지하수위를 낮추어 지하수량 및 수질 변화와 함께 주변 식생에 영향을 미칠 수 있다. 본 연구는 서울시 내부 순환도로 건설에 따라 관악산을 관통할 예정인 터널 건설로 인한 지하수 환경변화를 이해하고자 한다. 즉, 현재 산출되는 지하수, 약수 및 지하수 화학특성을 파악하고 지하수 수문 자료와 연계하여 향 후 수질변화 가능성을 예측하고자 한다. 조사 지역에 분포하는 지하수는 지하수위가 대체로 최대 2m 정도에서 최대 20m를 넘지 않으며 일부 관정은 계절에 따라 수온 변화를 보여 지표수와 연계성을 시사한다. 전반적으로 중성에서 약산성을 띄며 이는 화강암과 화강 편마암으로 이루어진 이 지역의 지질특성에 기인한 것으로 생각된다. piper diagram에 도시하였을 경우 지표수는 지하수에 비하여 Na, K 에 비하여 Ca, Mg, Cl, SO$_4$가 우세한 반면 지하수와 약수의 경우 뚜렷한 특성 차이를 보이지 않으며 넓은 영역에 걸친 분포를 보인다.

• Proceedings of the KGS Conference
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• 2002.11a
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• pp.45-48
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• 2002

TOPMODEL은 지표유출과 중간류유출을 비교적 적은 수의 매개변수와 물리적 근거를 기반으로 모의하는 수문모형이다. 현재까지 TOPMODEL은 온대습윤지역의 소유역 유출모의에 적용성이 우수하다는 연구결과가 많이 발표되었으며, 우리나라에서도 이 모델을 이용한 유역유출 모의에 탁월하다는 연구 결과들이 나오고 있다. 이런 연구들은 대부분 모델의 중요 매개변수를 유역유출 관측자료로부터 유도하고, 이 매개변수를 이용하여 유역유출을 모의한 연구들로 TOPMODEL에서 제시한 것 같은 유역내의 지하수위변화, 지표유출, 중간류유출 등의 수문학적 반응 발생여부를 조사하지 못하였다.(중략)

• Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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• v.19 no.2
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• pp.109-120
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• 2017

Groundwater seepage into a tunnel is one of the main causes triggering tunnel collapse and the consequent ground subsidence. Thus, it is important to estimate adequately the groundwater inflow rate and porewater pressure change during tunneling with time elapse. In current practice, Goodman's analytical solution (or image tunnel method) assuming homogeneous ground condition around a tunnel is commonly used for estimating groundwater inflow rate. However, the generally-used analytical solution for estimating groundwater inflow rate does not consider groundwater level drawdown and permeability change with depth, and the inflow rate can be overestimated in design phase. In this study, parametric study was performed in order to investigate the effect of groundwater level drawdown and permeability reduction with depth, and transient flow analysis was carried out for studying the inflow rate change as well as groundwater level and porewater pressure change around a tunnel with time elapse.

• Journal of the Korean Geosynthetics Society
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• v.10 no.4
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• pp.71-79
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• 2011

In this study, the variation of wetting front and ground water level at the embankment constructed in the Saemangeum area were predicted considering rainfall duration times and the slope stability analysis of the embankment was carried out according to prediction results of wetting front and ground water level. The embankment was formed by dredging soils. A suction stress, a cohesion and a frictional angle of dreding soils measured by soil tests were applied to estimate the unsaturated soil properties. According to the analysis results of the wetting front and the ground water level for various rainfall duration time, the wetting front began to descend from the upper part of embankment at the beginning time of rainfall and after 1 hour of rainfall duration time. After that, the ground water level continued to ascend as the rainfall duration time was getting longer. After rainfall, the ground water level was distributed at a certain depth, and the ground water level was gradually descending as time goes by. According to the slope stability analysis of the embankment considering the variation of the wetting front and the ground water level, the safety factor of slope was rapidly reduced as the rainfall began to infiltrate into the ground, and the minimum safety factor of slope was estimated after 24 hours of rainfall duration time. Meanwhile, the safety factor of slope was increased with regaining the matric suction in the ground after rainfall.

• The Journal of Engineering Geology
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• v.28 no.4
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• pp.583-592
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• 2018

Recently, concern has arisen regarding the lowering of groundwater levels in the hinterland caused by the development of high-capacity radial collector wells in riverbank filtration areas. In this study, groundwater levels are estimated using Modflow software in relation to the water volume pumped by the radial collector well in Anseongcheon Stream. Using the water volume data, an artificial neural network (ANN) model is developed to determine the amount of water that can be withdrawn while minimizing the reduction of groundwater level. We estimate that increasing the pumping rate of the horizontal well HW-6, which is drilled parallel to the stream direction, is necessary to minimize the reduction of groundwater levels in wells OW-7 and OB-11. We also note that the number of input data and the classification of training and test data affect the results of the ANN model. This type of approach, which supplements ANN modeling with observed data, should contribute to the future groundwater management of hinterland areas.