• 방재와보험
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• s.109
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• pp.16-22
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• 2005

지하공간이 사람들의 생활유지를 위한 하나의 유효공간으로 자리잡아 가면서 이들에 대한 화재 사고 등 안전사고에 대비한 방재안전 확보가 중요해시고 있다. 지하공간의 개발 여부는 이들 공간의 안전성에 많이 좌우되고 있는만큼 본 고에서는 지하공간의 화재안전 확보방안에 대해 알아보고자 한다.

• Magazine of korean Tunnelling and Underground Space Association
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• v.24 no.4
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• pp.35-52
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• 2022

• Magazine of korean Tunnelling and Underground Space Association
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• v.26 no.1
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• pp.63-85
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• 2024

• Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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• v.24 no.6
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• pp.525-538
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• 2022

In Korea, safety accidents are continuously occurring due to the aging of underground facilities and lack of systematic management. Moreover, although the underground space is continuously being developed, the current status information is not clearly recorded and managed, so there is a limit to the systematic management of underground facilities. Therefore, this study developed an augmented reality-based system that can effectively maintain and manage underground facilities that are difficult to manage because they are located underground. In order to develop an augmented reality-based underground facility management system, three essential requirements, 'precise localization', 'use of BIM information', and 'ensure usability' were derived and reflected in the system. By utilizing Broadcast-RTK, the positional precision was secured to cm level, and the configuration and attribute information of the BIM was converted into the IFC format to construct a system that could be implemented in augmented reality. It developed an application that can optimize usability. Finally, through simulation, the configuration and attribute information of structures and mechanical systems constituting underground facilities were implemented in augmented reality. In addition, it was confirmed that the accurate and highly consistent augmented reality system works even in harsh environment (near high-rise building).

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.267-267
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• 2021

제주도는 화산섬의 지질특성상 강수의 지표침투성이 높아 지표수의 개발이용여건이 취약한 관계로 용수의 대부분을 지하수에 의존하고 있다. 따라서 지하수의 보전관리는 매우 중요한 사항이며 특히 지하수의 안정적인 이용을 위해서는 지하수 취수가 주변지역 지하수위에 미치는 영향 분석이 반드시 필요하다. 본 연구는 딥러닝 알고리즘인 Long Short-Term Memory(LSTM)를 활용하여 제주도 남동쪽 표선유역 중산간지역에 위치한 2개 지하수위 관측정을 대상으로 지하수 취수영향을 분석하였다. 입력자료로써 인근 2개 강우관측소의 일단위 강수량자료와 인근 6개 취수정의 지하수 취수량자료 및 연구대상 관측정의 지하수위 자료(2001. 2. 11. ~ 2019. 10. 31.)를 사용하였다. 지하수위 변동특성을 최대한 반영하기 위해 LSTM의 예측일수를 1일로 설정하였다. 보정 및 검증 기간을 사용하여 매개변수의 과적합을 방지하였으며, 테스트 기간을 사용하여 LSTM의 예측성능을 평가하였다. 평가지수로써 Nash-Sutcliffe Efficiency(NSE)와 평균제곱근오차(RMSE)를 사용하였다. 그리고 지하수 취수가 주변 지하수위 변동에 미치는 영향을 분석하기 위해 취수량을 최대취수량인 2,300 m³/일, 최대취수량의 2/3인 1,533 m³/일 및 0 m³/일로 설정하여 모의하였다. 모의결과, 2개 감시정의 보정, 검증 및 예측기간에 대한 NSE는 최대 0.999, 최소 0.976의 범위를 보였으며, RMSE는 최대 0.494 m, 최소 0.084 m를 보여 LSTM은 우수한 예측성능을 나타내었다. 이것은 LSTM이 지하수위 변동특성을 적절히 학습하였다는 것을 의미하며 따라서 추정된 매개변수를 활용하여 지하수 취수영향을 모의 및 분석하였다. 그 결과, 지하수위 하강량은 최대 0.38 m 였으며 이것은 대상지점에 대한 취수량은 지하수위 하강에 거의 영향을 주지 않는다는 것을 의미한다. 또한 취수량과 지하수위 하강량과의 관계는 한 개 관측정에 대해 선형적인 관계를 보인 반면 나머지 한 개 관측정에 대해서는 비선형적인 관계를 나타내는 것을 확인하였다. 따라서 LSTM 알고리즘을 활용하여 제주도 표선유역 중산간지역의 지하수위 변동특성을 분석할 수 있다.

• Journal of the Speleological Society of Korea
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• v.29 no.30
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• pp.87-95
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• 1992

동굴은 소중한 자연자원이다. 동굴은 오랜 시일을 거쳐서 생성되는 것이므로 그것도 석회암 지역이 아니면 이와같은 동굴은 형성되지 아니한다. 더구나 동굴은 미지의 세계이고 암흑의 신비로운 지하세계이기 때문에 우리 인간에게는 매우 흥미로운 미궁이라고 할 수 있는 지하 복마전이다. 최근에 이르러 세계의 모든 나라에서는 이와같은 지하세계의 탐승을 위한 관광개발이 이루어지고 있다. 예를 들면 일본에서는 전국에 총 87개소의 동굴들이 공개된 관광동굴로 개발되어 있다.(중략)

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.50 no.11
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• pp.795-802
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• 2017

This study shows the assessment methodology for the water resources of subsurface dams. The study area is SSangcheon subsurface dam. It is at the estuary of SSangcheon watershed forming the unconfined alluvial aquifer. there are several candidate area which are geologically similar to it at East coast. The groundwater level was computed by a 2-D FDM model, where the watershed discharge is the input as the infiltration term. The baseflow computed as the mean value of 3 watershed dischrge model is $0.5m^3/sec$. And considering the inflow near the baseflow as the dry season inflow, The groundwater level according to the change of inflow and pumping rate was computed. Specifically, Using the real pumping rate $28000m^3/day$ which is equal to the supply amount of drinking water to Sokcho city, The inflow which induce the descended groundwater level to the bottom of aquifer or the ascended groundwater level that cause the surface flow was eatimated. The simulation for increased pumping rate and additional well construction to increase the water resources, was executed. And at the extreme dry season, available pumping rate was estimated.

• 방재와보험
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• s.109
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• pp.8-15
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• 2005

최근 토지의 한정성과 지가 상승 등의 이유로 지하공간의 개발 및 활용방안이 활발히 논의되고 있다. 따라서 지하생활공간에서 생활하는 사람들이 예전보다 휠씬 증가함에 따라 지하환경의 환기나 방재 등에 대한 여러가지 문제점이 대두되고 있다. 지하공간의 특성에 맞는 적절한 화재안전대책이 시급한 실정이다.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.54 no.7
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• pp.485-493
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• 2021

Groundwater is an important water resource that can be used along with surface water. In particular, in the case of island regions, research on groundwater level variability is essential for stable groundwater use because the ratio of groundwater use is relatively high. Researches using artificial intelligence models (AIs) for the prediction and analysis of groundwater level variability are continuously increasing. However, there are insufficient studies presenting evaluation criteria to judge the appropriateness of groundwater level prediction. This study comprehensively analyzed the research results that predicted the groundwater level using AIs for various regions around the world over the past 20 years to present the range of allowable groundwater level prediction errors. As a result, the groundwater level prediction error increased as the observed groundwater level variability increased. Therefore, the criteria for evaluating the adequacy of the groundwater level prediction by an AI is presented as follows: less than or equal to the root mean square error or maximum error calculated using the linear regression equations presented in this study, or NSE ≥ 0.849 or R² ≥ 0.880. This allowable prediction error range can be used as a reference for determining the appropriateness of the groundwater level prediction using an AI.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.52 no.3
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• pp.195-206
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• 2019

In this study, the vulnerable period assessment method for weekly groundwater resources management was developed considering correlation between data of groundwater level, river level, precipitation applying critical infiltration concept. The vulnerable periods of 3 case study were assessed using data of groundwater, precipitation, river level, and results were compared. The weights for between observation stations were calculated using correlation of groundwater, precipitation, river level data, and weights that could be considered recently trend of data for each observation station. The vulnerable period was assessed using final calculated weights and multi criteria decision method, compared result for each case study. The developed method can be a quantitative basis for the establishment of efficient groundwater resources management and the decision of specific countermeasure applyment.