• Title/Summary/Keyword: 지표 변형

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Optimal Sensor Placement for Improved Prediction Accuracy of Structural Responses in Model Test of Multi-Linked Floating Offshore Systems Using Genetic Algorithms (다중연결 해양부유체의 모형시험 구조응답 예측정확도 향상을 위한 유전알고리즘을 이용한 센서배치 최적화)

  • Kichan Sim;Kangsu Lee
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.37 no.3
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    • pp.163-171
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    • 2024
  • Structural health monitoring for ships and offshore structures is important in various aspects. Ships and offshore structures are continuously exposed to various environmental conditions, such as waves, wind, and currents. In the event of an accident, immense economic losses, environmental pollution, and safety problems can occur, so it is necessary to detect structural damage or defects early. In this study, structural response data of multi-linked floating offshore structures under various wave load conditions was calculated by performing fluid-structure coupled analysis. Furthermore, the order reduction method with distortion base mode was applied to the structures for predicting the structural response by using the results of numerical analysis. The distortion base mode order reduction method can predict the structural response of a desired area with high accuracy, but prediction performance is affected by sensor arrangement. Optimization based on a genetic algorithm was performed to search for optimal sensor arrangement and improve the prediction performance of the distortion base mode-based reduced-order model. Consequently, a sensor arrangement that predicted the structural response with an error of about 84.0% less than the initial sensor arrangement was derived based on the root mean squared error, which is a prediction performance evaluation index. The computational cost was reduced by about 8 times compared to evaluating the prediction performance of reduced-order models for a total of 43,758 sensor arrangement combinations. and the expected performance was overturned to approximately 84.0% based on sensor placement, including the largest square root error.

A Study on the Reliability Improvement of oil cooler for precision Machine Tools (정밀공작기계용 오일쿨러의 신뢰성 개선 연구)

  • Lee, Seung-Woo;Lee, Hwa-Ki
    • Journal of the Korea Safety Management & Science
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    • v.9 no.3
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    • pp.49-54
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    • 2007
  • 신뢰성이란 단기간에 측정되는 성능과는 다른 지표로서 흔히 장기간에 걸쳐 평가되는 품질의 척도이다. Oil Cooler는 공작기계(machine tools)의 주축 및 구동부 등에서 발생하는 열 변형을 제어하는 장치로서 공작기계의 신뢰성 향상을 위해서는 oil cooler의 신뢰성 개선이 이루어져야 한다. 본 연구에서는 oil cooler의 신뢰성 개선을 위해 고장률 데이터베이스를 이용한 신뢰성 예측과 이를 통한 취약부품 분석을 실시하고 신뢰성 시험기를 통한 oil cooler의 신뢰성을 평가하였다. 이를 통해 oil cooler의 정량적 신뢰도를 계산하였으며 신뢰성호 향상을 위한 공정기법을 개발하여 적용하였다. Oil cooler의 신뢰성 개선을 통해 공작기계 및 반도체 제조 장비 등과 같은 제조 시스템의 신뢰성 향상을 기대할 수 있으며, 제안된 기법을 이용하여 다른 기계류 부품의 신뢰성 평가 및 개선에 적용할 수 있다.

Contents Analysis of Sex Education Materials for Working Youth (근로청소년 대상 성교육 자료분석)

  • 이시백;윤봉자
    • Korean Journal of Health Education and Promotion
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    • v.5 no.2
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    • pp.1-16
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    • 1988
  • 1960년 이래 우리나라는 급속한 경제성장을 이룩해 오면서 이와 더불어 사회문화등 각 분야에서도 많은 변화가 있었음을 여러 사회지표(경제기획원, 1986)를 통해 알 수 있다. 도시가구의 한달 여가활용비 지출을 보면 1967년의 3,000원에서 1980년에는 55,800원, 그리고 1985년에는 126,468원으로 크게 증가하였다. 이와같은 국민생활의 변형은 단순한 경제적인 측면에서만 설명될 수 있는 것이 아니고 정신문화활동 측면에서도 많은 변화를 보이는데, 텔레비죤 시청률이 1977년에는 54.4$\ulcorner$퍼센트$\lrcorner$에서 1983년에는 84.2$\ulcorner$퍼센트$\lrcorner$로 크게 신장하였다. 이것은 국민들의 사회 문화활동에 대한 참여율이 높다는 사실을 단적으로 나타내 주고 있다 하겠다.

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A Study on User Characteristics Reflected in Semiotic Process of Web-Based MMORTS (웹기반 MMORTS 기호작용의 사용자 특성 연구)

  • Yoon, Sun-Mi
    • Journal of Korea Game Society
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    • v.11 no.3
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    • pp.21-30
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    • 2011
  • The form of web-based MMORTS game has changed the way users recognize games. This paper focuses fact that users' semiosis in MMORTS game shows different aspects from MMORPG game and to analyze it through theory of Charles Sanders Peirce. Users in MMORTS make a semiotic process in a wide range of ways including keeping avatars at a distance, reading index mark, and inferring through symbol marks. It leads to call a user in web-based MMORTS an administrator, symbol interpreter, and strategist.

Deposition flux and Characteristics of Dustfall and Metallic Elements in Kunsan (군산지역에서의 강하분진 및 금속원소의 침착량 및 특성)

  • 강달선;차영희;송재종;김성천
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.23-24
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    • 1999
  • 분진은 그 안에 Pb, Cr, Cd, Zn등 각종 중금속 및 유해물질을 함유하고 있으며(Jaenicke, R., 1988), 이러한 조성은 분진의 발생원과 밀접한 관련이 있다. 또한, 분진의 물리, 화학적 특징들은 대기로의 배출정도나 화학적 변형 외에도 기상학적 인자들에 의해 영향을 받는다(Karakas와 Tuncel, 1997). 이러한 분진들은 최종적으로 지상에 낙하할때의 분진으로서 비교적 크기가 큰 강하분진과, 입자가 미세하고 가벼워서 좀처럼 침강하기 어려워 장기간 대기중에 떠 다니는 부유분진으로 나눌수 있으며, 이 중 강하분진은 대기중의 오염물질 중 자기 중량에 의해 또는 우적에 포함되어 침강하는 매연 및 분진과 그 외 불순물로서, 그 측정치는 일정지역에 있어서의 오염변동을 나타내고 지역적 비교의 지표로서 이용되고 있다(김은경등, 1996)(중략)

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Development of Shelf-life Prediction Model of Tofu Using Mathematical Quantitative Assessment Model (수학적 정량평가 모델을 이용한 두부의 유통기한 예측 모델의 개발)

  • Shin Il-Shik
    • Food Industry And Nutrition
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    • v.10 no.1
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    • pp.11-16
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    • 2005
  • 식물성 단백질의 주요 공급원이며 우리나라 전통식품 중의 하나인 두부의 유통기한을 정량적으로 예측할 수 있는 수학적 모델을 개발하고자 온도와 초기균수에 따른 두부 부패세균의 성장 실험 결과를 데이터베이스화하여 이를 바탕으로 균의 성장을 정량적으로 평가할 수 있는 수학적 모델을 개발하였다. 근의 증식 지표인 최대증식속도상수(k), 유도기(LT), 세대시간(GT)은 온도에 지배적인 영향을 받았으며, 초기균수에 따른 유의 적 인 차이 는 없었다(p<0.05). 최대증식속도상수와 온도 및 초기균수의 상관관계를 나타내는 수학적 정량평가모델인 square root model을 이 용하여 두부 부패 세균의 성장을 정량적으로 예측할 수 있는 모델$({\surd}{\kappa}=0.016861(T+6.87095))$을 개발하였으며 실험치와 예측치의 상관계수는0.969이었다. 이 예측 정량평가모델로부터 예측한 최대증식속도상수와 두부의 관능적 부패시 점을 반영 한 Gompertz 변형 모델을 이용하여 두부의 유통기한을 예측할 수 있는 모델$(Spoilage-critrion(hr)=\frac{2{\times}Ln2+Ln[(Nmax/No)-1])}{k}$을 개발하였다

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Geoecology on the Subalpine Vegetation and Landscape of Mt. Sorak (설악산 아고산대 식생과 경관의 지생태)

  • 공우석
    • Journal of the Korean Geographical Society
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    • v.35 no.2
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    • pp.177-187
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    • 2000
  • 설악산의 교목한계선, 왜성변형수, 편형수, 포복형 나무 등 기형 수목 형태는 아고산대의 생태적 점이대에 나타나는 식생 경관으로 지생태학적으로 중요한 자연유산이다. 아고산대의 기형 수목 형태는 주로 저온, 강풍, 건조 그리고 적설 등 겨울 기후와 관련되지만 다른 계절과도 관계된다. 설악산의 눈잣나무는 세계적 분포 남한계선으로 생물지리적으로 가치가 높으며, 아고산 환경에 적응한 독특한 외관형을 나타낸다. 설악산 아고산대의 식생과 경관은 과거의 자연환경 변천사를 복원하고, 현재의 환경을 이해하고, 미래의 환경 변화의 영향을 파악하는 지표로서도 중요한 자원이다. 차후 환경 변화에 따른 설악산 아고산대의 식생과 경관의 변화에 대한 중장기적인 모니터링이 요구된다.

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Flood Discharge Analysis on Land Use Changes in Han Stream, Jeju Island (토지이용변화에 따른 제주도 도심하천의 홍수유출 변동 분석)

  • Jung, Woo Yul;Yang, Sung Kee
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.442-442
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    • 2015
  • 최근 도시 집중화 개발사업의 증가로 인해 유역의 유출환경이 크게 변화하고 있다. 특히, 도시화에 따른 불투수층 토지가 크게 증가함에 따라 지표면의 이용과 형질이 변형됨으로써 지표수 흐름과 지하수 함양 및 오염 등의 문제가 심각하게 대두되고 있는 실정이다. 제주도는 관광객 증가로 인한 각종 개발사업이 지속적으로 추진되고 있으나, 사전재해 영향성검토에서는 개발사업 소유역을 중심으로만 평가하고 있어 하천유역의 도시화에따른 홍수재해 영향은 검토하지 못하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 제주도 도심하천인 한천유역을 대상으로 국가 수자원관리 종합시스템과 환경부에서 제공하는 1980년부터 2005년까지 5년 주기의 토지피복도를 이용하여 유역 내 토지이용 변화를 분석하고 호우사상에 따른 홍수유출 변동을 분석하여 토지이용 변화가 홍수유출량 미치는 영향을 도출하고자 한다.

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Deep Learning-based Real-Time Super-Resolution Architecture Design (경량화된 딥러닝 구조를 이용한 실시간 초고해상도 영상 생성 기술)

  • Ahn, Saehyun;Kang, Suk-Ju
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.228-229
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    • 2020
  • 최근 딥러닝 기술은 여러 컴퓨터 비전 응용 분야에서 많이 쓰이고 있다. 물체 인식, 분류 및 영상 생성 등을 예로 들 수 있다. 특히 초고해상도 변환 문제에서 최근 딥러닝을 사용하면서 큰 성능 개선을 얻고 있다. Fast super-resolution convolutional neural network (FSRCNN)은 딥러닝 기반 초고해상도 알고리즘으로 잘 알려져 있으며, 여러 개의 convolutional layer로 추출한 저 해상도의 입력 특징을 활용하여 deconvolutional layer에서 초고해상도의 영상을 출력하는 알고리즘이다. 본 논문에서는 병렬 연산 효율성을 고려한 FPGA 기반 convolutional neural networks 가속기를 제안한다. 특히 deconvolutional layer를 convolutional layer로 변환하는 방법을 통해서 에너지 효율적인 가속기를 설계했다. 또한 제안한 방법은 FPGA 리소스를 고려하여 FSRCNN의 구조를 변형한 Optimal-FSRCNN을 제안한다. 사용하는 곱셈기의 개수를 FSRCNN 대비 2.4 배 압축하였고, 초고해상도 변환 성능을 평가하는 지표인 PSNR은 FSRCNN과 비슷한 성능을 내고 있다. 이를 통해서 FPGA 에 최적화된 네트워크를 구현하여 FHD 입력 영상을 UHD 영상으로 출력하는 실시간 영상처리 기술을 개발했다.

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Asthma predictive index in children with recurrent wheezing (반복성 천명을 가진 소아에서 천식 발생 예측 지표의 적용)

  • Jang, Joo Young;Kim, Hyo Bin;Lee, So Yeon;Kim, Ja Hyung;Kim, Bong Seong;Seo, Hee Jung;Hong, Soo-Jong
    • Clinical and Experimental Pediatrics
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    • v.49 no.3
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    • pp.298-304
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    • 2006
  • Purpose : We compared the asthma predictive index(API) and the modified asthma predictive index (mAPI) of the Tuscon Children's Respiratory Study Group in Korean children with recurrent wheezing. We investigated the atopic profiles and presence of allergen sensitization of each risk group, and ascertained the significant clinical risk factors. Methods : Two hundred and sixty two children, who visited for recurrent wheezing from 1998 to 2005, were enrolled and divided into groups by API and mAPI. We investigated the history of the patients and their families, atopic profiles, and sensitization to aeroallergen and food allergens. Twenty nine children were followed up to 6 years of age and we evaluated the sensitivity, specificity and positive and negative predictive value of both indices. Results : The high risk group of API were of older age, were more likely to be sensitized to aeroallergen(P=0.001) and food allergen(P=0.034) and had higher levels of total eosinophil count, eosinophil percent, serum ECP, total IgE, and D.p-, D.f-specific IgE. High risk group of mAPI showed higher levels of atopic markers such as egg-, milk-, D.p- and D.f-specific IgE. Even though API did not include allergen sensitization, the high risk group was more significantly sensitized to common allergens than the low risk group. Twenty nine children were followed up until 6 years of age; therefore 15 children were diagnosed as asthma, clinically. The sensitivity, specificity, positive and negative predictive values of mAPI were higher than API. Conclusion : Both high risk groups of API and mAPI had higher levels of atopic markers and were more sensitized to common allergens. These findings suggest that sensitization to aeroallergens and food allergens are more objective markers as asthma predictive indices. In addition, mAPI is a more reliable index in predicting asthma in Korean children with recurrent wheezing than is API. But only 29 patients were followed until the age of 6, so we need to include more children with long term follow up for future study.