• Title/Summary/Keyword: 지적네트워크

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Analyzing and Visualizing the Intellectual Structure of Data Science (데이터사이언스 연구의 지적 구조 분석 및 시각화)

  • Park, Hyoungjoo
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.22 no.7
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    • pp.18-29
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    • 2022
  • The purpose of this exploratory study is to examine the intellectual structure of data science. For this purpose, this research examined a total of 17,997 bibliographies on data science indexed in Web of Science(WoS) of Clarivate Analytics from 2012 to 2021. This research applied methods such as descriptive analysis, citation analysis, co-author network analysis, co-occurrence network analysis, bibliographic coupling analysis, and co-citation analysis. This research contributes to finding the research directions of future data science topics.

Examining the Intellectual Structure of Reading Studies with Co-Word Analysis Based on the Importance of Journals and Sequence of Keywords (학술지 중요도와 키워드 순서를 고려한 단어동시출현 분석을 이용한 독서분야의 지적구조 분석)

  • Zhang, Ling Ling;Hong, Hyun Jin
    • Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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    • v.25 no.1
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    • pp.295-318
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    • 2014
  • The purpose of this study is to analyze the intellectual structure of reading studies by using Co-Word Analysis based on the mixed weight in which the level of academic journals and the position of keywords are calculated. To achieve it, 838 academic articles relating to reading studies from KCI during the period from 2003 to 2012 were retrieved and 56 keywords were extracted. The results of clustering analysis, MDS, network analysis are that the network based on the mixed weight has a better performance in above three methods and reading studies can be divided into 4 bigger divisions and 11 subdivisions. Finally, the result of document analysis shows reading studies changes its research tendency from theoretical studies to empirical studies.

무선랜 환경에서의 PKI 구축

  • 이종후;서인석;윤혁중;류재철
    • Review of KIISC
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    • v.13 no.1
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    • pp.77-91
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    • 2003
  • 무선랜에서의 보안문제는 크게 두가지 측면에서 지적할 수 있는데, 첫 번째는 승인된 사용자에게만 접속을 허용하는 접속에 관한 보안이며, 다른 하나는 스니퍼 등을 이용해 무선랜을 통해 전송되는 내용 자체를 몰래 보는 도청 행위를 방어할 수 있는 보안이다. 특히 유선 네트워크와 달리 무선랜에서는 AP(Access Point)만 설치되어 있는 곳이면 누구나 쉽게 AP를 통해 네트워크를 이용할 수 있다. 이에 따라 무선랜에서 보다 중요성이 강조되는 보안문제는 접속에 관한 보안, 즉 사용자 인증이라고 할 수 있다. 그러나 무선랜 표준인 IEEE802.11b에서의 인증은 사용자 인증이 아닌 디바이스 인증에 머물고 있는 실정이며, 이 또한 매우 취약하다. 이에 따라 IEEE802.1x가 강력한 사용자 인증을 제공할 수 있는 메커니즘으로 개발되었다. IEEE802.1x에서는 EAP-TLS, LEAP, PEAP 등의 다양한 사용자 인증 메커니즘의 사용이 가능하다. 이러한 사용자 인증메커니즘은 모두 공개키 암호기술을 이용하고 있어 무선랜 환경에서의 PKI 구축이 요구된다. 본 고에서는 무선랜에서의 사용자 인증 메커니즘에 대해서 알아보고, 유선 네트워크와는 다른 특성을 갖는 무선랜 환경에서 PKI 구축시 고려해야 할 사항들에 대해서 분석하였다.

An Adaptive Clustering for Vehicle Communications (차량통신 환경에서의 적응적 클러스터링)

  • Jang, Chul-Hee;Lee, Jae-Hong
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.3-6
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    • 2009
  • 최근 차량통신 환경에서의 위성/지상파 DMB 등 차량통신에 대한 관심이 증대되고, 전 세계적으로 기술개발이 활발하게 진행되고 있다. 그러나 좁고 긴 도로 내에 차량이 수시로 들락거려 일정한 통신 구심점을 찾는 것이 쉽지 않고, 빠르게 이동하는 차량의 특성으로 채널 특성이 좋지않 으며, 차량통신을 위한 인프라가 충분히 설치되지 않을 경우 V2I 통신의 어려움 등이 문제점으로 지적될 수 있다. 본 논문에서는 차량통신 네트워크의 효율적 운용을 위한 적응적 클러스터링(Clustering) 기법을 제안하도록 한다. 제안된 적응적 클러스터링 방법에서는 차량의 속도, 위치, 차량 간 거리에 의하여 수시로 클러스터가 적응적으로 재구성된다. 이를 위해 효율적인 클러스터해드 설정이 이루어지며, 차량통신 인프라, 클러스터해드를 중심으로 통신이 이루어진다. 제안된 기법은 제한된 인프라에서도 이중 홉 통신 및 적응적 클러스터 재구성을 통하여 차량의 네트워크 연결성을 높인다. 컴퓨터 모의실험을 통하여 적응적 클러스터링 방법의 성능을 알아보도록 한다. 모의실험을 통하여 빠른 속도로 움직이는 차량의 네트워크 접근성을 확인하고, 차량 밀도 및 인프라 간 거리에 따른 성능변화를 확인한다.

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유비쿼터스홈 적응형 미들웨어 기술

  • Son Yeong-Seong;Gu Tae-Yeon;Park Jun-Hui;Mun Gyeong-Deok
    • Information and Communications Magazine
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    • v.23 no.8
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    • pp.55-64
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    • 2006
  • 유비쿼터스홈 적응형 미들웨어란 디바이스/서비스의 상태 변화 혹은 장애에 의한 홈 네트워크의 Crash 및 성능저하 등을 자율적으로 감지, 억제, 복구, 치유할 수 있도록 지원해주는 유비쿼터스홈 유지 보수 프레임워크이다. 본 논문에서는 현재의 홈 네트워크 산업현황을 통하여 홈 에트워크 활성화 저해요소로 폐쇄적인 자사위주의 홈 네트워크 구조와 장애처리 및 유지보수의 부재를 지적하고, 디바이스의 지능화 서비스의 다양화, 사용자 요구사항의 다변화를 포함하는 유비쿼터스 홈네트워크 진화방향을 분석한다. 이를 지원하기 위해 본 논문에서는 적응형 홈네트워크 기술을 홈네트워크 상호운용성 제공기술, 홈네트위크 장애진단 및 복구 기술, 유비쿼터스홈 적응형 구성관리 기술로 기술하였다.

Author Co-citation Network Analysis Using Triangle Betweenness Centrality Measure (중심성 척도 TBC를 이용한 저자동시인용 네트워크 분석)

  • Lee, Jae-Yun
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2005.08a
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    • pp.357-364
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    • 2005
  • 저자동시인용 자료에 대한 분석 도구로 삼각매개중심성 (triangle betweenness centrality; TBC) 척도를 비롯하여 네 가지 새로운 척도를 제안하고 정보학 분야의 지적 구조 분석에 적용해보았다. 제안한 척도는 사회네트워크 분석 분야에서 사용되고 있는 여러 중심성 척도를 참고하여 동시인용 데이터에 적합하도륵 고안되었다. 검증을 위해서 이은숙, 정영미(2002)의 연구에서 수집한 1990년부터2000년까지 11년간 Journal of America Society for Information Science에 인용된 주요 저자50명의 동시인용 네트워크를 여러 중심성 척도를 사용해서 분석하였다. 전통적인 분석 도구인 다차원척도법이나 군집분석과 달리 중심성 척도를 통해서는 저작물에 반영된 개별 저자의 입지와 영향력에 대한 구체적인 분석이 가능하였다. 특히 삼각매개중심성 척도는 측정 범위의 조절이 자유로와서 지역적 중심성과 전역적 중심성을 모두 파악할 수 있는 것으로 나타났다.

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Comparative Analysis of Unsupervised Learning Algorithm for Generating Network based Anomaly Behaviors Detection Model (네트워크기반 비정상행위 탐지모델 생성을 위한 비감독 학습 알고리즘 비교분석)

  • Lee, Hyo-Seong;Sim, Chul-Jun;Won, Il-Yong;Lee, Chang-Hun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.869-872
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    • 2002
  • 네트워크 기반 침입탐지시스템은 연속적으로 발생하는 패킷의 무손실 축소와, 패킷으로 정상 또는 비정상 행위패턴을 정확히 모델링한 모델 생성이 전체성능을 판단하는 중요한 요소가 된다. 네트워크 기반 비정상행위 판정 침입탐지시스템에서는 이러한 탐지모델 구축을 위해 주로 감독학습 알고리즘을 사용한다. 본 논문은 탐지모델 구축에 사용하는 감독 학습 방식이 가지는 문제점을 지적하고, 그에 대한 대안으로 비감독 학습방식의 학습알고리즘을 제안한다. 감독 학습을 사용하여 탐지모델을 구축하기 위해서는 정상행위의 패킷을 취합해야 하는 사전 부담이 있는 반면에 비감독 학습을 사용하게 되면 이러한 사전작업 없이 탐지모델을 구축할 수 있다. 본 논문에서는 비감독학습 알고리즘을 비교 분석하기 위해서 COBWEB, k-means, Autoclass 알고리즘을 사용했으며, 성능을 평가하기 위해서 비정상행위도(Abnormal Behavior Level)를 계산하여 에러율을 구하였다.

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Self-organization for agent network (에이전트 네트워크 자가 구성방법)

  • Park, Byung-Seon;Youn, Hee-Yong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.884-887
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    • 2007
  • 에이전트란 사용자의 관점에서 시스템이 사용자를 대신해서 사용자가 원하는 작업을 자동적으로 수행해 주는 소프트웨어로서 오래 전부터 연구되어 1990년대 초부터 관련제품도 대거 등장하게 되었다. 하지만, 나날이 다양해지고 복잡해지는 사용자의 요구를 해결하려면 단독 에이전트의 능력으로는 한계가 있었고 그 해결 방법으로 지역적으로 분산된 다른 에이전트의 도움을 받아 처리하는 분산 협동 처리의 개념이 등장하였다. 여러 에이전트의 분산 협동 처리를 위해서는 에이전트간 통신이 필수적이다. 그 목적은 정보나 작업 처리의 공유와 교환에 있으며 다른 에이전트에게 처리를 요구하기도 하기 때문이다. 이러한 요구사항을 만족시키기 위해서는 지능적인 작업을 수행하기 위한 에이전트, 에이전트 플랫폼이 효율적 구성이 이루어져야 한다. 이러한 에이전트와 에이전트 플랫폼으로 구성된 에이전트 네트워크를 효율적 구성하기 위하여 본 논문에서는 이러한 과정에서 발생할 수 있는 기존 방식의 문제점들을 JXTA의 예를 통해 지적하고, 개선방안으로 에이전트 네트워크 자가 구성방법을 소개하려 한다.

Analysis for Protocol Layer Technical Requirements of Wireless Mesh Networks Optimization (무선 메쉬 네트워크의 최적화를 위한 프로토콜 계층별 기술적 요구사항에 관한 분석)

  • Lee, Soon-Sik;Yun, Sang-Man;Lee, Sang-Wook;Jeon, Seong-Geun;Lee, Woo-Jae
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.14 no.1
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    • pp.77-88
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    • 2010
  • Wireless Mesh Networks are consist of mobility mesh clients and mesh routers. WMNs can communicate with heterogeneous networks such as IEEE 802.11, IEEE 802.15, IEEE 802.16 and sensor networks. WMNs which is based on ad hoc network are on research and developing to enhance WLANs, WPANs, or WMANs. WMNs can offer environment to serve human, service to person area, campus, and metro. But WMNs has many problems to solve about enhancing performance and generalization. Among them, Existing protocol layers has many problems enhancing to optimize WMNs. This document issues problems about WMNs in protocol layer and suggest the solutions. Also, suggests the requirements and the methods of QoS supporting issue.

Analysis of Positioning Accuracy Using LX GNSS Network RTK (LX 위성측위 인프라기반 네트워크 RTK를 이용한 측위성능 분석)

  • Ha, Jihyun;Kim, Hyun-ho;Jung, Wan-seok
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.19 no.6
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    • pp.507-514
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    • 2015
  • The Spatial information research institute of the LX Korea land and geospatial informatix corporation manages infrastructure for the LX global navigation satellite system (GNSS), which comprises 30 monitoring stations nationwide. Since 2014, it has conducted network real-time kinematic (RTK) tests using the master-auxiliary concept (MAC). This study introduces the infrastructure of LX GNSS and presents the results of a performance analysis of the LX RTK service. The analysis was based on a total of 25 cadastral topographic control points in Jeonju, Seoul, and Incheon. For each point, performance was measured over one observation, two repeated observations, and five repeated observations. The measurements obtained from LX MAC and the VRS of the National Geographic Information Institute were compared with the announced coordinates derived from cadastral topographic control points. As a result, the two systems were found to have similar performance with average error and standard deviation differing only by 1 to 2 cm.