In a distributed system environment, such as a cloud database, the tail latency needs to be kept short to ensure uniform quality of service. In this paper, through experiments on a Cassandra database, we show that long tail latency is caused by a lack of memory space because the database cannot receive any request until free space is reclaimed by writing the buffered data to the storage device. We observed that, since the performance of the storage device determines the amount of time required for writing the buffered data, the performance degradation of Solid State Drive (SSD) due to garbage collection results in a longer tail latency. We propose a garbage collection synchronization technique, called SyncGC, that simultaneously performs garbage collection in the java virtual machine and in the garbage collection in SSD concurrently, thus hiding garbage collection overheads in the SSD. Our evaluations on real SSDs show that SyncGC reduces the tail latency of $99.9^{th}$ and, $99.9^{th}-percentile$ by 31% and 36%, respectively.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.12B
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pp.1037-1043
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2006
There has been proposed an algorithm to reduce data burst processing delay in group scheduling in core nodes of optical burst switching networks. Since, in this algorithm, look-up tables containing all the void time information in scheduling windows are generated as soon as the primary group scheduling session terminates, it becomes faster to reassign dropped data bursts to proper voids in different data channels by referring to the tables. The group scheduling with this algorithm showed almost the same channel utilization as the one without using the algorithm but performed a little better in both burst loss probability and wavelength conversion rate. On the other hand, per-burst processing time has been reduced dramatically in the load region of higher than 0.8, showing a factor of 2.1 reduction at 0.9.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.10
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pp.5156-5161
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2013
In distributed spatial data stream processing, processed tuples of downstream nodes are replicated to the upstream node in order to increase the utilization of distributed nodes and to recover the whole system for the case of system failure. However, while the data input rate increases and multiple downstream nodes share the operation result of the upstream node, the data which stores to output queues as a backup can be lost since the deletion operation delay may be occurred by the delay of the tuple processing of upstream node. In this paper, the adaptive upstream backup scheme based on operation throughput in distributed spatial data stream system is proposed. This method can cut down the average load rate of nodes by efficient spatial operation migration as it processes spatial temporal data stream, and it can minimize the data loss by fluid change of backup mode. The experiments show the proposed approach can prevent data loss and can decrease, on average, 20% of CPU utilization by node monitoring.
Kim, Jaegu;Yoon, Sooyong;Lim, Jongtae;Lee, Seokhee;Bok, Kyoungsoo;Yoo, Jaesoo
The Journal of the Korea Contents Association
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v.14
no.10
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pp.20-31
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2014
Recently, cache sharing methods have been studied in order to effectively reply to user requests in mobile P2P networks. In this paper, we propose a cache sharing scheme based on a cluster considering the peer connectivity in mobile P2P networks. The proposed scheme shares caches by making a cluster that consists of peers preserving the connectivity among them for a long time. The proposed scheme reduces data duplication to efficiently use the cache space in a cluster. The cache space is divided into two parts with a data cache and a temporary cache for a cache space. It is possible to reduce the delay time when the cluster topology is changed or the cache data is replaced utilizing a temporary cache. The proposed scheme checks the caches of peers in a route to a cluster header and the caches of one-hop peers in order to reduce the communication cost. It is shown through performance evaluation that the proposed scheme outperforms the existing schemes.
The demand on the underwater communications is extremely increasing in searching for underwater resources, marine expedition, or environmental researches, yet there are many problems with the wireless communications because of the characteristics of the underwater environments. Especially, with the underwater wireless networks, there happen inevitable delay time and spacial inequality due to the distances between the nodes. To solve these problems, this paper suggests a new solution based on ALOHA-Q. The suggested method use random NAV value. and Environments take reward through communications success or fail. After then, The environments setting NAV value from reward. This model minimizes usage of energy and computing resources under the underwater wireless networks, and learns and setting NAV values through intense learning. The results of the simulations show that NAV values can be environmentally adopted and select best value to the circumstances, so the problems which are unnecessary delay times and spacial inequality can be solved. Result of simulations, NAV time decreasing 17.5% compared with original NAV.
In this paper, Service Boundary Line approximation method is proposed to improve the accuracy of aggregated link state information for source routing in transport networks that conduct hierarchical QoS routing. The proposed method is especially useful for aggregating links that have both delay and bandwidth as their QoS parameters. This method selects the main path weight in the network and transports the data to the external networks together with the aggregation information, reducing information distortion caused from the loss of some path weight during aggregation process. In this paper, the main path weight is defined as outlier. Service Boundary Line has 2k+5parameters. k is the number of outliers. The number of storage spaces of Service Boundary Line changes according to the number of outliers. Simulation results show that our approximation method requires a storage space that 1.5-2 times larger than those in other known techniques depending on outlier selection method, but its information accuracy of proposed method in the ratio between storage space and information accuracy is higher.
Kim, Jeong-Hyun;Park, Sun-Young;Jang, Hyong-Il;Kim, Ho-Suk;Bae, Hae-Young
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.7
no.3
s.15
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pp.55-65
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2005
This paper presents a bulk insertion technique for efficiently inserting data items. Traditional moving object database focused on efficient query processing that happens mainly after index building. Traditional index structures rarely considered disk I/O overhead for index rebuilding by inserting data items. This paper, to solve this problem, describes a new bulk insertion technique which efficiently induces the current positions of moving objects and reduces update cost greatly. This technique uses buffering technique for bulk insertion in spatial index structures such as R-tree. To analyze split or merge node, we add a secondary index for information management on leaf node of primary index. And operations are classified to reduce unnecessary insertion and deletion. This technique decides processing order of moving objects, which minimize split and merge cost as a result of update operations. Experimental results show that this technique reduces insertion cost as compared with existing insertion techniques.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.13
no.1
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pp.51-58
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2020
This paper analyzes the effect of airflow of ceiling air conditioner on the operation of sprinkler head using a simulation program. The simulation space is 10 m × 7 m × 3 m, and the size of the fire is 0.8 m × 0.8 m × 0.6 m. The cold air flow from the air conditioner is at 25℃ and the wind speed is divided into three cases : 10 ㎧, 8.5 ㎧, and 7.5 ㎧. Simulation results show that all cases had operating delays compared to when the air conditioner was not running, and the sprinkler head did not operate until 10 minutes had elapsed at 10 ㎧ wind speed. These results confirmed that the sprinkler head was delayed in the air conditioning space and the worst result of early evolution failure was observed in strong winds such as 10 ㎧.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.17
no.11
s.114
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pp.1058-1064
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2006
In this paper, the channel capacity of a specified wireless indoor multiple-input multiple-output(MIMO) channel is estimated by analyzing spatial characteristics of this channel using the three-dimensional ray tracing method, and a technique for deriving an optimized separation of multi-antenna elements is proposed. At first, the ray paths, the path losses, and the time-delay profile are computed using the three-dimensional ray tracing method in an indoor corridor environment, which has the line of sight(LOS) and non-line of sight(NLOS) regions. The ray tracing method is verified by a comparison between the computation results and the measurements which are obtained with dipole antennas, an amplifier and a network analyzer. Then, an MIMO system is positioned in the indoor channel environment and the ray paths and path losses are computed for four antenna-position combinations and various values of the antenna separation to obtain the channel capacity for the MIMO system. An optimum antenna-separation is derived by averaging the channel capacities of 100 receiver positions with four different antenna combinations.
In open GIS environment, a GIS client can access spatial data in different types of GIS sowers with the same Interfaces. This means that open GIS components software ensures the interoperability throughout the heterogeneous GIS servers. The user response time, however, tends to be increased, if the client makes use of the standard interfaces for data accesses that can ensure interoperability. This is because the format of spatial data accessed from a specific GIS server must be transformed into common format, such as Rowset in OLE/DB, which is compatible with the standard interfaces. In this paper, we develop efficient techniques for data buffering in GIS client to reduce the response time. We design the buffer management method, which Is based on the space partitioning, and Integrate buffer management components into MapBase, an open GIS component software. And we also, show that buffer management proposed in this paper yields significant performance improvement in GIS client.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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