• Title/Summary/Keyword: 지역 재사용

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Detection of the Coastal Wetlands Using the Sentinel-2 Satellite Image and the SRTM DEM Acquired in Gomsoman Bay, West Coasts of South Korea (Sentinel-2 위성영상과 SRTM DEM을 활용한 연안습지 탐지: 서해안 곰소만을 사례로)

  • CHOUNG, Yun-Jae;KIM, Kyoung-Seop;PARK, Insun
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.24 no.2
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    • pp.52-63
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    • 2021
  • In previous research, the coastal wetlands were detected by using the vegetation indices or land cover classification maps derived from the multispectral bands of the satellite or aerial imagery, and this approach caused the various limitations for detecting the coastal wetlands with high accuracy due to the difficulty of acquiring both land cover and topographic information by using the single remote sensing data. This research suggested the efficient methodology for detecting the coastal wetlands using the sentinel-2 satellite image and SRTM(Shuttle Radar Topography Mission) DEM (Digital Elevation Model) acquired in Gomsoman Bay, west coasts of South Korea through the following steps. First, the NDWI(Normalized Difference Water Index) image was generated using the green and near-infrared bands of the given Sentinel-2 satellite image. Then, the binary image that separating lands and waters was generated from the NDWI image based on the pixel intensity value 0.2 as the threshold and the other binary image that separating the upper sea level areas and the under sea level areas was generated from the SRTM DEM based on the pixel intensity value 0 as the threshold. Finally, the coastal wetland map was generated by overlaying analysis of these binary images. The generated coastal wetland map had the 94% overall accuracy. In addition, the other types of wetlands such as inland wetlands or mountain wetlands were not detected in the generated coastal wetland map, which means that the generated coastal wetland map can be used for the coastal wetland management tasks.

A Study on Supervisor Satisfaction and Work-related Attitudes of Workers: Northern Thailand after the 2008 Global Financial Crisis (관리자 만족이 근로자의 직무관련 태도에 미치는 영향에 관한 연구 : 2008 국제금융위기 후 태국 북부의 근로자를 중심으로)

  • Kim, Byong Shik
    • The Southeast Asian review
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    • v.20 no.3
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    • pp.183-222
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    • 2010
  • 본 연구의 목적은 2008년 후반에 발생한 국제금융위기에 대응하여 조직 개편을 선택한 기업과 그 기업 내의 근로자들 실태 파악을 하는데 있다. 특히 기업구조조정 명목으로 단행된 해고를 모면한 근로자들 (생존자)의 상태를 그들이 지각하는 각 개인의 관리자에 대한 만족도와 그들의 직무관련태도인 직무만족, 조직적 몰입 그리고 이직 의도 간의 관계 관점에서 살피고자 한다. 관리자에 대한 만족도는 근로자들의 직무 관련 태도 변수와 관련되어 사회적 선행변수로 선택되었으며 직무관련태도는 결과변수로 선택하였다. 본 연구를 통해 생존자들의 조직 내 직무관련태도에 관한 이해를 높이는데 필요한 정보를 표출해내어 그들의 실태를 파악하는데 하나의 목적을 두었으며 그들의 관리자와의 사회적 관계가 그들에게 미치는 영향을 파악하는 것이 또 하나의 목적이라 하겠다. 이상과 같은 관계 파악을 통해 얻은 정보로 관련기업이 단기적으로 성공적인 자립을 하여 장기적으로 경쟁력 있는 조직으로 성장할 수 있는 인적자원전략을 제공하는데 2차적인 목적을 두고 있다. 본 연구는 이상과 같은 목적을 달성하고자 그 유의성이 증명된 현존하는 설문을 활용한 조사기법을 채택하여 실증연구를 하였다. 수집한 자료는 SPSS 17.0과 LISREL 8.5을 사용하여 연구모형과 연구의 가설들을 검증하였다. 연구목적을 달성하고자 채택된 가설들은 기존의 문헌연구를 토대로 세워졌다. 연구대상은 태국 북부지역의 대표도시인 치앙마이 내 관광호텔 종사자들로서 외부적으로는 2008년 국제금융위기와 그에 따른 경제침체, 내부적으로는 극심한 정치적 사회적 불안에 의한 관광객의 급감소와 조직의 자구책으로 행해진 조직재구조 차원에서의 해고를 이겨낸 근로자들, 즉 생존자들이었다. 가설검증을 통해 입증된 연구결과에 의하면 1) 근로자들의 관리자에 대한 만족은 그들의 직무만족, 정서적 조직몰입과 지속적 조직몰입에 영향을 미치는 것으로 검증됐다. 2) 근로자들의 관리자에 대한 만족은 그들의 이직의도에는 영향을 미치지 못하는 것으로 검증됐다. 3) 근로자들의 직무만족은 그들의 이직의도에 영향을 미치는 것으로 검증되었다. 4) 근로자들의 조직적 몰입과 이직의도 간의 관계에 있어서는 오직 경제적 성격의 지속적 조직몰입만 영향을 미치는 것으로 검증되었다. 이러한 연구 결과는 기존의 타 연구 결과와 기본적인 맥락은 같게 나왔으나 근로자들의 정서적인 면의 부재는 2008년 후반 당시의 독특한 태국의 사회적, 경제적 그리고 문화적 실태를 보여주는 것이 아닌 가 사료된다. 특히 근로자들이 그들의 직장과의 관계와 관련된 의사결정을 가치가 아닌 경제적인 요소에 의존한다는 결과 그리고 상관인 관리자가 이러한 태도에 전혀 영향력을 미치지 못한다는 결과는 전통적으로 감성적이며 집단주의적인 동양적 문화가 지배하리라고 예상했던 태국에서는 이례적인 결과였다. 그러나 관리자들이 그들의 직무만족 그리고 조직적 몰입에 영향을 주며 직무만족이 이직 의도에 영향을 미친다는 결과와 지속적 조직몰입이 이직의도에 영향을 미친다는 결과는 장기적으로 적극적인 관리자 교육을 통해 근로자들을 조직에 정서적으로도 올바르게 안착시키고 긍정적인 구성원으로 존재하면서 조직에 기여할 수 있는 그들의 역할을 기대할 수 있다고 볼 수도 있다. 이 점은 매우 중요한데 그 이유는 해고를 이겨낸 근로자들은 그 조직이 미래를 짊어지는 마지막 기대변수이기 때문이다.

Rapid Detection for Lysinibacillus fusiformis, a Suspicious Pathogen of Bombus terrestris, using Ultra-Rapid PCR (초고속 유전자 증폭법을 이용한 서양뒤영벌 의심병원체 Lysinibacillus fusiformis의 신속 검출법)

  • Kim, Somin;Lim, Sujin;Kim, Jungmin;Kim, Byounghee;Tai, Truong A;Yoon, Byoungsu
    • Journal of Apiculture
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    • v.32 no.3
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    • pp.181-189
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    • 2017
  • Lysinibacillus fusiformis has been suspected to be a pathogen of Bombus terrestris in Korea since 2008. In this study, we developed the rapid detection method for the L. fusiformis by utilizing the Ultra-rapid PCR. After optimizing of L. fusiformis-specific Ultra-rapid PCR, it can detect the existence of $1.0{\times}10^8$ L. fusiformis-specific DNA molecules in 4 minute and 22 seconds. Even, only 10 molecules could be detected quantitatively using this method. In addition, for the first time, in our knowledge, L. fusiformis was detected using proposed method from bumblebee produced commercially in Korea. Not only in the laboratory but also in the field, L. fusiformis-specific Ultra-rapid PCR would be applied and might be expected as convenient tools at production of bumblebee or inspection for the import and export of bumblebee.

Secure and Efficient V2V Message Authentication Scheme in Dense Vehicular Communication Networks (차량 밀집환경에서 안전하고 효율적인 V2V 메시지 인증기법)

  • Jung, Seock-Jae;Yoo, Young-Jun;Paik, Jung-Ha;Lee, Dong-Hoon
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.20 no.4
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    • pp.41-52
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    • 2010
  • Message authentication is an essential security element in vehicular ad-hoc network(VANET). For a secure message authentication, integrity, availability, privacy preserving skill, and also efficiency in various environment should be provided. RAISE scheme has been proposed to provide efficient message authentication in the environment crowded with lots of vehicles and generally considered to be hard to provide efficiency. However, as the number of vehicles communicating in the area increases, the overhead is also incurred in proportion to the number of vehicles so that it still needs to be reduced, and the scheme is vulnerable to some attacks. In this paper, to make up for the vulnerabilities in dense vehicular communication network, we propose a more secure and efficient scheme using a process that RSU(Road Side Unit) transmits the messages of neighbor vehicles at once with Bloom Filter, and timestamp to protect against replay attack. Moreover, by adding a handover function to the scheme, we simplify the authentication process as omitting the unnecessary key-exchange process when a vehicle moves to other area. And we confirm the safety and efficiency of the scheme by simulating the false positive probability and calculating the traffic.

Estimation and Evaluation of Reanalysis Air Temperature based on Mountain Meteorological Observation (산악기상정보 융합 기반 재분석 기온 데이터의 추정 및 검증)

  • Sunghyun, Min;Sukhee, Yoon;Myongsoo, Won;Junghwa, Chun;Keunchang, Jang
    • Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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    • v.24 no.4
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    • pp.244-255
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    • 2022
  • This study estimated and evaluated the high resolution (1km) gridded mountain meteorology data of daily mean, maximum and minimum temperature based on ASOS (Automated Surface Observing System), AWS (Automatic Weather Stations) and AMOS (Automatic Mountain Meteorology Observation System) in South Korea. The ASOS, AWS, and AMOS meteorology data which were located above 200m was classified as mountainous area. And the ASOS, AWS, and AMOS meteorology data which were located under 200m was classified as non-mountainous area. The bias-correction method was used for correct air temperature over complex mountainous area and the performance of enhanced daily coefficients based on the AMOS and mountainous area observing meteorology data was evaluated using the observed daily mean, maximum and minimum temperature. As a result, the evaluation results show that RMSE (Root Mean Square Error) of air temperature using the enhanced coefficients based on the mountainous area observed meteorology data is smaller as 30% (mean), 50% (minimum), and 37% (maximum) than that of using non-mountainous area observed meteorology data. It indicates that the enhanced weather coefficients based on the AMOS and mountain ASOS can estimate mean, maximum, and minimum temperature data reasonably and the temperature results can provide useful input data on several climatological and forest disaster prediction studies.

Effect of turbidity current on organic carbon cycle in Daecheong reservoir (탁수가 대청호 유기탄소 순환에 미치는 영향)

  • Dong Min Kim;Se Woong Chung
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.148-148
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    • 2023
  • 산업 고도화로 인하여 복잡하고 다양한 유기물의 사용량이 증가하였으며, 공공수역 내 새로운 오염물질이 유입됨에 따라 생화학적 산소요구량(BOD) 중심의 수질평가에 한계를 나타내었다. 이후 난분해성 물질을 고려한 유기물관리 정책과 총량관리의 필요성이 제기되었고 국내 하천과 호소에서는 총 유기탄소(TOC)를 유기물 관리지표로 설정하였다. 그러나 부영양 하천과 호소에서 TOC는 외부 부하뿐만아니라 식물플랑크톤의 과잉성장에 의해 증가할 수 있는 항목이므로 TOC 관리정책 추진을 위해서는 유기물의 기원에 대한 파악이 필요하다. 한편, 우리나라와 같이 몬순 기후대에 속한 댐 저수지의 경우 강우시 유입하는 탁수에 의해 다량의 유기물과 인이 유입되기도 하지만 식물플랑크톤의 제한요인 중 광량에 많은 영향을 미친다. 식물플랑크톤의 광합성은 수체 내 유기탄소 내부생성에 매우 중요한 요소이나 점 단위의 실험적 방법을 활용한 유기탄소 순환 해석은 저수지의 시·공간적인 변동성을 고려하기에 한계가 있다. 본 연구의 목적은 금강 수계 최대 상수원인 대청호를 대상으로 3차원 수리-수질 모델을 적용하여 유기탄소 성분 별 유입과 유출, 내부생성 및 소멸량을 평가하고 탁수가 저수지에서의 유기탄소 순환에 미치는 영향을 분석하는데 있다. 유기탄소 물질수지 해석을 위해 AEM3D 모델을 사용하였으며 2018년을 대상으로 입력자료를 구축한 후 보정 및 검정을 수행하였다. 모델은 유기탄소를 입자성, 용존성, 그리고 난분해성과 생분해성으로 구분하여 모의하며 유기물질 성상별 실험결과를 이용하여 입력자료를 구축하였으며 유기탄소순환 해석을 위해 4가지의 탄소성분과 조류 세포 내 탄소의 질량 변화율을 계산하였다. 이를 위해 외부 유입·유출부하율, 수체 내 생성(일차생산, 재부상, 퇴적물과 수체 간 확산) 및 소멸률(POC 및 조류 침강, DOC 무기화, 탈질)을 고려하였으며 탁수의 영향을 분석하기 위해 탁수 포함여부 시나리오를 구성하고 유기탄소 생성 및 소멸기작별 변동성을 비교 분석하였다. 모델은 2018년의 물수지를 적절히 재현하였으며 저수지의 수온 및 탁도 성층구조를 잘 재현해내면서 전반적인 수질을 적절하게 모의하였다. 탁수를 고려하였을 시 연간 TOC 부하량 중 내부기원 부하량은 56% 수준이였으나 탁수를 배제한 경우 내부기원 부하량은 82%로 나타났다. 특히, 연평균 Chl-a 농도가 44~48% 차이가 발생하면서 1차생산량이 약 4배가량 증가하였다. 몬순지역에서의 탁수는 체류시간이 긴 성층 저수지에서 식물플랑크톤 성장제어에 큰 영향을 미쳤으며 전반적인 유기탄소 순환을 해석하는데 있어 매우 중요한 인자로 작용하였다.

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Evaluation Model for Lateral Flow on Soft Ground Using Commitee and Probabilistic Neural Network Theory (군집신경망과 확률신경망 이론을 이용한 연약지반의 측방유동 평가 모델)

  • Kim, Young-Sang;Joo, No-Ah;Lee, Jeong-Jae
    • Journal of the Korean Geotechnical Society
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    • v.23 no.7
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    • pp.65-76
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    • 2007
  • Recently, there have been many construction projects on soft ground with growth of industry and various construction problems concerning soft soil behavior also have been reported. Especially, foundation piles of abutments and (or) buildings which were constructed on the soft ground have been suffering from a lot of stability problems of inordinary displacement due to lateral flow of soft ground. Although many researches for this phenomena have been carried out, it is still difficult to assess the mechanism of lateral flow on soft ground quantitatively. And reliable design method for judgement of lateral flow occurrence is not established yet. In this study, PNN (probabilistic neural network) and CNN (committee neural network) theories were applied for judgment of lateral flow occurrence based on eat data compiled from Korea and Japan. Predictions of PNN and CNN models for new data which were not used during model development are compared with those predicted by conventional empirical methods. It was found that the developed PNN and CNN models can predict more precise and reliable judgment of lateral flow occurrence than conventional empirical methods.

Application of Probabilistic Neural Network (PNN) for Evaluating the Lateral Flow Occurrence on Soft Ground (연약지반의 측방유동 평가를 위한 확률신경망 이론의 적용)

  • Kim, Young Sang;Joo, No Ah;Lee, Jeong Jae;Lee, Sook Ju
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.28 no.1C
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    • pp.1-8
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    • 2008
  • Recently, there have been many construction projects on soft ground with growth of industry and economy. Therefore foundation piles of abutments and(or) buildings had been suffering from a lot of stability problems of inordinary displacement due to lateral flow of soft ground. Although many researches about lateral flow have been carried out, it is still difficult to assess the mechanism of lateral flow in soft ground quantitatively. And reasonable design method for judgement of lateral flow occurrence in soft ground is not established yet. In this study, six PNN (Probabilistic Neural Network) models were developed according to input variables and database compiled from Korea and Japan for the judgment of lateral flow occurrence. PNN models were compared with present empirical methods. It was found that the developed PNN models can give more precise and reliable judgment of lateral flow occurrence than empirical methods.

The Impact of Work Stress and Job Satisfaction on Turnover Intention: A Study of Long-term Care Workers (노인장기요양 인력의 직무 스트레스와 직무 만족이 이직 의도에 미치는 영향)

  • Lee, Choo-Jae
    • 한국노년학
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    • v.31 no.2
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    • pp.277-290
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    • 2011
  • The present study examined the impact of work stress and job satisfaction on intention to leave among staff including social workers, nurses, and care workers. The study subject included 235 staff in a welfare organization that provides long-term care services. Data was analyzed using multiple linear regression. The findings of the study show that work stress and job satisfaction affect intention to leave in the context of welfare organizations. Demographic variables were not the main focus of this study and thus these results are incidental. Staff with higher levels of work stress were more likely to think about leaving, while those with grater job satisfaction were less likely. There were several limitations in this study. Generalizability of the findings are limited to staff working in the province of Jeonnam. The results have important implications for the development of strategies to minimize turnover intention in long-term care. Reducing the intent to leave is desirable for issues of both cost reduction and quality of care. Managers could perhaps start to consider decreasing work overload assigned to staff. This study also provides some insight into the work status of new staff. Clearly this finding needs to be explored in further research studies. A more comprehensive model is likely required to adequately explain intention to leave the job.

Predictors of Burnout among Staff in Long-term Care Facilities for the Elderly (노인장기요양보호 인력의 소진 예측 요인)

  • Lee, Choo-Jae
    • 한국노년학
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    • v.31 no.1
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    • pp.97-109
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    • 2011
  • The purpose of this work is to examine how work stressors are related to the burnout among staff in long-term care facilities for the elderly. This study offers some responses to a growing stress and burnout for the long-term care workers. The demand for long-term care workers is set to rise in light of an increasing share of older people and dependent elderly. Long-term care workers provide long-term care services to persons with a reduced degree of functional, physical or cognitive capacity. Cross-sectional survey data were collected from 216 staff in long-term care facilities. The standardised Maslach Burnout Inventory(MBI) was used to assess levels of burnout in long-term care workers. The MBI consists of 22 items using a 5-point Likert scale, measuring three sub-scales of burnout; Emotional exhaustion, Depersonalization, and Personal accomplishment. Data were analyzed using regression. This study is empirically tested the degree of association between burnout and its antecedents. The majority of differences in burnout could be explained by work stressors such as client relationship, job overload, job role conflict, and conflicts with clients' family. The study also identified workers' perceptions of their image in society and emotional support as predictors of burnout. Therefore long-term care facilities are encouraged to review their practices so that workers well-being is supported. The study findings suggest attention for organizational oriented initiatives to cope with burnout.