• Journal of agricultural medicine and community health
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• v.35 no.1
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• pp.56-66
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• 2010

Objectives: The study aimed to explore dental status and denture satisfaction in some rural elderly people. Methods: A total of 546 participants aged over 65 years was surveyed cross-sectionally. The subjects were surveyed with regard to their denture satisfaction by a structured questionnaire. The Wilcoxon or Kruskal-Wallis test was used for analysis. Results: As for respondents' satisfaction for dentures by the Likert scale of 5 score, aesthetic satisfaction (3.73) was highest, followed by general satisfaction (3.56) and masticatory functions satisfaction (3.45). In addition, the educational level, occupation, monthly income, the number of remaining teeth, use of denture variables have statistically significant difference in the denture satisfaction of those elderly people interviewed. Conclusions: The results showed that denture satisfaction in some rural elderly people was different in each categories. Consequently, providing tailor-made oral health education programs for the effective denture management of the elderly people should be needed in order to improve the quality of life of the aged.

• 레미콘
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• s.78
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• pp.99-107
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• 2004

• 레미콘
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• s.79
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• pp.111-119
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• 2004

• 한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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• 2005.05a
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• pp.59-64
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• 2005

Although experimental analysis for groundwater sample at wells located systematically are very effective to delineate seawater intrusion region at coastal area, this method is restricted in few wells and time. We have conducted electrical resistivity sounding at 30 points in the study areas to analyze the region of seawater intrusion and found the boundary between salt wedge and fresh water lens from the analysis results of geostatistical method using variogram for one-dimensional inversion results. The methodology adopted in this study would be useful for finding the seawater intrusion region and evaluating quantitatively.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.120-120
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• 2017

인천지역의 상수도공급은 팔당댐을 취수원으로 하여 도수, 송수관을 거쳐 인천지역 내 정수장을 통하여 각 급수지역까지 일원화된 관로시스템으로 공급되고 있다. 관망에서의 적절한 수압관리, 노후관로 교체사업 등은 급수관망 내 관로 사고위험을 줄일 수 있고, 누수량을 저감하여 무수율의 감소로 이어질 수 있다. 상수관망 내 누수에 영향을 주는 물리적, 운영적 요소를 파악하고, 이를 이용하여 누수해결을 위한 방법론을 제시하는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 인천시 배수관망 데이터를 활용하여 통계분석 및 인공신경망을 통하여 무수율에 영향을 미치는 인자를 선별하고, 무수율과의 연관성을 분석하고자 하였다. 이를 위해 대상지역에 대한 시설현황 및 운영자료를 취득하고, 무수율 분석에 활용하였다. 인천시의 소블럭을 대상으로 관로노후도, 배수관연장, 평균관경, 급수전당 공급량, 누수발생 횟수, 용도지역, 관망구성 형태 등을 고려하여 무수율과의 관계분석을 위한 통계분석을 수행하였다. 특히 급수에 필요한 최소에너지와 관망에서 공급되는 에너지를 비교하기 위하여 관망해석 프로그램인 EPANET을 이용하여 관망내 절점에서의 수압과 수요량이 적용된 최소공급에너지를 활용하였고, 이를 통하여 블록 내 과잉공급에너지와 무수율의 영향성을 비교하였다. 최종적으로 산출된 주요인자에 대한 주성분분석, 분산분석, 다중회귀분석 등의 통계분석과 인공신경망에 의해 학습된 알고리즘을 통하여 산정된 무수율을 실측 무수율과 비교, 분석하였다. 인공신경망에 의해 산정된 무수율과 실측 무수율의 정확도를 평가하기 위하여 MAE, MSE, PBIAS 등의 정확도 평가와 산점도 분석을 수행하고, 상관계수를 도출하여 가장 정확한 방법을 결정하였다. 분석 결과 통계분석에 의한 다중회귀식으로 산출된 무수율 보다 인공신경망에 의한 무수율이 실측값에 더욱 근접한 것으로 나타났으며 이용된 뉴런의 수의 따라 산출결과가 상이하기 때문에 최적 뉴런의 수를 산정해야 할 필요가 있음을 확인하였다. 특히 사용된 상수관망 주요인자 중 주성분분석을 통하여 선정된 각 성분을 인공신경망에 적용시 더욱 정확한 무수율 예측이 가능한 것으로 나타났다.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.217-223
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• 2007

지속적인 주택공급 증가에 따라 전반적인 주택보급률은 상승하였으나 주택하위시장별로 수급이 차별화되고, 수요자의 요구도 다양해짐에 따라 주택정책의 수립에 있어서 양적정보 뿐만 아니라 지역적으로 세분화된 주택통계에 대한 질적 정보 수요가 높아지고 있다. 이중 주택공급통계(housing supply statistics)는 건축물의 건설, 사용, 수선 및 보수, 폐기의 각 생애주기(life-cycle)별로 인허가, 착공, 분양, 준공, 입주통계 등을 생산한다. 하지만 통계생산시 발생하는 누락 오기, 정보시스템의 미비 연계부족 등의 이유로 신속하고 정확한 통계 생산이 곤란한 실정이다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 시스템적 통계 생산방안을 모색하고자 주택공급통계를 중심으로 통계 및 시스템 현황을 분석하고 주택 통계와 GIS를 연계한 통합데이터베이스 구축과 시스템 정비방안을 연구하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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• 2004.04a
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• pp.482-486
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• 2004

울산지역 수질특성에 관하여 연구하기 위해 228개 지점에서 수질성분 25개 항목을 분석하였다. 그 성분중 지하수 음용수 9개 수질성분(pH, EC, TDS, Cl, Mn, NO$_3$, SO$_4$, F, Fe)에 관해 수질분포특성 및 오염도를 나타내기 위해 모수적 통계기법인 정규크리깅과 비모수적 통계기법인 지시크리깅 기법을 적용하였다. OK와 IK의 성분별 베리오그램 분석한 결과 OK의 경우 모든 수질성분은 구상형모델(Spherical model)로 선정되었으며, IK의 경우 pH, TDS, SO$_4$, Cl, Mn, F, Fe 성분은 구상형모델로, EC는 지수형모델로, NO$_3$는 선형모델로 선정되었다. 그 결과 정규크리깅의 경우 연구지역의 수질특성을 정량적 분포특성이 잘 나타났다. 특히 태화강, 인접한 남구일원과 중구일원, 북구의 북서 일원 그리고 동구의 방어동일원에서 수질성분 9개 성분들이 다소 높게 나타났다. 특히 EC, TDS 그리고 Cl$^{-}$ NO$_3$ 성분이 높게 나타났다. 그리고 지시크리깅의 경우 정규크리깅과 비교하여 이상치가 크게 영향을 미칠 수 있는 통계학적인 오류를 보완하여 분석한 결과 울산지역 9개 성분 오염도는 EC>TDS>NO$_3$>pH>Fe>Mn>Cl>SO$_4$>F 순으로 오염특성이 나타났다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.25 no.2
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• pp.293-300
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• 2012

When Binomial data are obtained, logit and logit mixed models are commonly used for small area estimation. Those models are known to have good statistical properties through the use of unit level information; however, data should be obtained as area level in order to use area level information such as spatial correlation or auto-correlation. In this research, we suggested a new small area estimator obtained through the combination of unit level information with area level information.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.32 no.4_1
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• pp.343-351
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• 2014

The correlation between regional Walkability Index and their physical socio-economic characteristics has evaluated by the spatial statistical analysis to understand the urban pedestrian environments, where has been emerging the significance, recently. Following to the study, the Walkability Indexes were calculated quantitatively from two administrative districts of Busan and measured Global Local spatial autocorrelation indices. Additionally, the Geographically Weighted Regression model was applied to define the correlation between Walkability Indexes and urban environmental variables. The spatial autocorrelation values and clusters on the Walkability Indexes were derived in statistically significant level. Furthermore, the Geographically Weighted Regression model has been derived more improved inference than the OLS regression model, so as the influence of local level pedestrian environment was identified. The results of this study suggest that the spatial statistical approach can be effective on quantitative assessing the pedestrian environment and navigating their associated factors.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.21 no.1
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• pp.125-140
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• 2008

The purpose of this study is to analysis the economic impacts of regional cultural festival via using the regional input-output model. In order to achieve this purpose, calculate output, value added and employment multiplier impacts of the Jeonju International Film Festival. The impacts of the JIFF on regional economic follow as ; Output is 112 hundred million won, value added is 53 hundred million won and employes is 254 labors. We need a new following strategies to obtain highly positive impacts from regional cultural festival. It needs to made networks among sight-seeing places, cultural remains, restaurants, hotels and entertainment institutions, in order to made visitors and customers expend much.