인구 및 주택건축 총조사보고서의 년도별로 분류된 잔존주택에 관한 정보에는 멸실되어 소실된 주택과 당시의 신규주택분에 관한 정보를 얻을 수 없고, 센서스이후 추계된 최근의 지역통계는 기간내 발생한 멸실주택에 대한 추계과정이 생략되어 주택의 통계가 과대계상되어 있다. 본 연구는 지역별 주택수 예측의 방법을 제시하고 주택형태별, 평형별, 난방형태별 분포현황의 분석과 전망을 시도하였다. 지역별 주택수의 예측에서 지역별 주택의 건축년도와 멸실이 독립이라는 가정하에 주택의 수명, 최대멸실확율을 보이는 지역별 이항분포(Binomial Distribution)를 찾아내었다. 주어진 Data의 특성에 따라 얻어진, 지역별로 다른 최적의 분포와 이에 따라 산정된 각 시점의 신규주택수를 이용하여 미래의 주택수를 전망하였다. 주택형태, 평형, 난방시설분포의 현황분석과 전망은 각 형태의 비율을 산정, 추정하는 방식을 택했다.
The aim of this study was to identify the impact of community factors on the community-level Health-Related Quality of Life (HRQOL) in Korea. This was a cross-sectional study conducted in 2012 using secondary data(n=209) of the Korean Statistical Information Service. The framework was based on community factors provided by the International Council of Science (ICSU) and community factors were categorized based on six aspects. Multiple regression was applied to community factors depending on the community EQ-5D index. Smoking rate, "Good" self-rated health rate, water and wastewater coverage rate, and financial independency rate were significantly and positively associated with the EQ-5D score. Net migration rate(more move out than move in), obesity rate, unmet needed health care rate, and community type(rural than urban) were significantly and negatively associated with the EQ-5D score. This study identifies association for the impact of community factors on the community-level HRQOL and can provide useful evidence for development of community health promotion policies.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.33
no.4
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pp.221-229
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2015
The urban crimes that threat individual's safety are parts of the serious social problems. However. the information of crime in Korea has only been provided by forms of hot spots around place of crime, or forms of crime statistics without positional information. Those could not provide enough information to users in identifying the vulnerable areas for substantive crimes. Therefore, this study suggested a methodology of extraction in criminal vulnerable areas by using the spatial information, the statistical information and the public sector information. The crime vulnerable areas were extracted through the grid-based spatial analysis and the overlapping analysis from each of the information. In fact, the extracted areas were able to provide detailed vulnerability information than the traditional hot spot-based crime information. Following the study, the extracted results in crime vulnerable areas have displayed highly coincide with Korea safety map, provided by national disaster management institute, which regards to be able to provide crime risk rating in terms of administrative business in future.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2005.11a
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pp.107-112
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2005
A시 B구에서 2005년 5월 16일부터 6월 30일까지 지역주민(4개 동민)과 해당 구청의 직원들을 대상으로 음주문화에 관한 설문조사를 실시하였다. 응답자들을 지역주민과 구청직원의 그룹으로 분류한 다음, 각 그룹별로 주요 설문문항에 대하여 답변항목별 분포를 살펴보고, 성별분포와 연령대별 분포를 SPSS로 빈도분석을 실시하고 Excel을 이용하여 그래프를 제시하였다. 설문조사를 통하여 음주와 관련된 주요 홍보대상을 파악한 후 그 대상을 목표로 음주관련 사업의 집중도를 높이는데 그 목적이 있다.
Journal of agricultural medicine and community health
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v.25
no.2
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pp.343-352
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2000
한국의 농촌 보건의료 문제를 해결 하기위하여 일차보건의료가 도입되었으며 일차보건의료에서 핵심적인 역할을 수행하고 있는 보건진료원의 활동을 분석하였다. 분석 목적은 보건진료원의 일반현황과 보건진료원 활동에 대한 구체적인 분석을 통하여 활동개선 방안을 제시하는데있다. 분석방법은 사회조사 방법을 적용하였으며 조사는 1998년 7월과 11월기간에 구조화된 설문지를 보건진료원 전원에게 송부하여 스스로 작성하게 하였다. 1880명의 보건진료원을 대상으로 설문지를 배포하였으며, 1663명의 응답자가 작성한 설문지가 최종분석되었으므로 분석율은 88.5%였다. 분석결과 보건진료원의 일반현황으로 광역사의 보건진료원 평균 연령은 39.7세이며 시지역 보건진료원의 연령이 군지역보다 높았으며 통계적으로도 유의한 차이가 있었다. 총근무기간도 시지역의 보건진료원의 12.4년-13.6년으로 농촌지역보다 걸었으며 통계적으로도 유의한 차이가 있었다. 보건진료원의 평균 관할 인구수는 901명이었다. 보건진료소 관할지역의 노인인구 및 만성질환자의 분포가 매우 높았다. 보건진료소로부터 민간의료기관이 위치한 거리는 시지역 (7.1-11.3km) 보다 농촌지역이 12.1km로서 지리적 접근성이 시지역보다 낫은 것으로 나타났다. 활동건수분석결과 월평균 가정방문수는 평균 47.8건, 일평균 내소자수는 14.1건 및 일평균 전화상담은 5.2건으로 나타났다. 연령별 활동수준은 40세이상이 4세 이하보다 월평균 가정방문수와 일평균 내소자수가 많았으며 통계적요로도 유의한 차이가 있었다. 경력이 많을수록 일평균가정 방문수 및 전화상담 건수가 많았으며 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 근무조건에 대한 만족도는 80%정도로 높았다. 연구결과 보건진료원의 활동지역내 노인인구 및 만성질환자의 비율이 높고 민간의료기관의 지리적 접근성도 낮고, 관할인구규모가 적어서 인구규모를 늘리고 노인 및 만성질환자 건강관리 프로그램의 개발이 더욱 요구되며 농촌지역주민의 건강관리자로서 보건진료원의 활동을 강화할 필요가 있다.
A check list which includes the items that are to be considered in the process of the statistical data collection and analysis by non-scientific organizations is proposed. Based on the suggested check list, the output resulting from the statistical survey conducted by private organizations, banks, organs of expression and enterprises in Gwangju and Chonnam are examined about the validity of data collection and statistical analysis.
Many researches have been devoted to the small area estimation related with the area level statistics. Almost all of the small area estimation methods are derived based on minimization of mean squared error(MSE). Recently Hwang and Shin (2008) suggested an alternative small area estimation method by minimizing mean squared percentage error. In this paper we apply this small area estimation method to the labor statistics, especially monthly wages by a branch area of labor department. The Monthly Labor Survey data (2007) is used for analysis and comparison of these methods.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2010.05a
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pp.1429-1433
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2010
수공구조물의 설계, 수자원 관리계획의 수립, 재해영향 검토 등을 수행할 때, 재현기간에 따른 확률개념의 강우량, 홍수량, 저수량 등을 산정하여 사용하게 되며, 보통 대상지역의 장기 수문관측 자료를 이용하여 수문사상의 확률분포를 산정한 후 재현기간을 연장하여 원하는 설계빈도에 해당하는 양을 추정하게 된다. 미계측지역 또는 관측자료의 보유기간이 짧은 지역의 경우는 지역빈도 분석 결과를 이용하게 된다. 지역빈도해석을 위해서는 강우자료들의 동질성을 파악하는 것이 가장 기본적인 과정이 되며 이를 위해 통계학적인 범주화분석이 선행되어야 한다. 지점 빈도분석의 수문학적 동질성 판별을 위해 L-moment 방법, K-means 방법에 의한 군집분석 등이 주로 사용되며 관측소 위치좌표를 이용한 공간보간법을 적용하여 시각화하고 있다. 강수량은 시공간적으로 변하는 수문변량으로서 강수량의 시간적인 특성 또한 강수량의 특성을 정의하는데 매우 중요한 요소이다. 이러한 점에서 본 연구를 통해 강수지점의 공간적인 좌표 및 강수량의 양적인 범주화에 초점을 맞춘 기존 지역빈도분석의 범주화 과정에 덧붙여 시간적인 영향을 고려할 수 있는 요소들을 결정하고 이를 활용할 수 있는 범주화 과정을 제시하고자 한다. 즉, 극치강수량의 발생 시기에 대한 정량적인 분석이 가능한 순환통계기법을 이용하여 관측 지점별 시간 통계량을 산정하고, 이를 극치강수량과 결합하여 시 공간적인 특성자료를 생성한 후 이를 이용한 군집화 해석 모형을 개발하는데 연구의 목적이 있다. 분석 과정에 있어서 시간속성의 정량화 및 일반화는 순환통계기법을 사용하였으며, 극치강수량과 발생시점의 속성자료는 각각의 평균과 표준편차를 이용하였다. K-means 알고리즘을 이용해 결합자료를 군집화 하고, L-moment 방법으로 지역화 결과에 대한 검증을 수행하였다. 속성 결합 자료의 군집화 효과는 모의데이터 실험을 통해 확인하였으며, 우리 나라의 58개 기상관측소 자료를 이용하여 분석을 수행하였다. 예비해석 단계에서 100회의 군집분석을 통해 평균적인 centroid를 산정하고, 해당 값을 본 해석의 초기 centroid로 지정하여, 변동적인 클러스터링 경향을 안정화시켜 해석이 반복됨에 따라 군집화 결과가 달라지는 오류를 방지하였다. 또한 K-means 방법으로 계산된 군집별 공간거리 합의 크기에 따라 군집번호를 부여함으로써 군집의 번호순서대로 물리적인 연관성이 인접하도록 설정하였으며, 군집간의 경계선을 추출할 때 발생할 수 있는 오류를 방지하였다. 지역빈도분석 결과는 3차원 Spline 기법으로 도시하였다.
It is very important to understand the factors affecting the occurrence of vacant houses in research on them. The purpose of this study is to analyze the factors affecting the rural vacancy occurrence. This study set 121 research areas and selected eight independent variables (Aged house rate, housing transaction rate, house diffusion ratio, local extinction index, net migration rate, regional aging index, the ratio of the number of employees to population and financial independence rate) and one dependent variable (vacant house rate). As a result of the study, first, both Model 1 for the entire general agricultural fishing village area and Model 2 for the county (gun) area were statistically significant, there was no problem with the independence of residual. Second, local extinction index and aged house rate had a statistically significant positive (+) relationship in both Model 1 and Model 2. Third, diffusion ratio of house had a statistically significant positive (+) relationship only in Model 1, and housing transactions rate had a statistically significant negative (-) relationship in Model 2. The implications of the study were drawn as follows: First, the increase in the house diffusion ratio without growth in households and population suggests the increase of the probability of the vacancy occurrence in the area, and the higher the aged house rate, the higher the probability of the vacancy occurrence. Second, for the revitalization of housing transactions, it is necessary to have an investment inflow in the area for mid- to long-term development. Third, local extinction index has a significant relationship with vacant house rate, it is necessary to introduce a local revitalization policy from a long-term perspective for the permanence of the area.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2003.05a
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pp.63-68
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2003
도시가구의 지출 중 집세가 차지하는 비율이 높으며 그 변동에 따라 도시가구의 생활에 미치는 영향도 커서 중요한 통계자료로 인식되고 있다. 집세 계약기간이 통상 2년 단위이기 때문에 집세변동의 발생빈도가 적어서 이러한 소표본 군의 통계단위로 일반적인 집세지수를 작성하는데는 많은 어려움이 따른다. 그렇다고 해서 소표본 군의 표본을 확대하는 것도 어렵기 때문에 이러한 산술적인 표본확대가 어려운 소표본 군의 문제점을 해결하기 위해 소지역 추정법을 도입하였다. 이러한 소표본 통계단위에서의 집세 변동률 추정방법을 경기도 지역의 6개 도시에서의 집세변동을 추정하는데 적용하였으며 검토해 보았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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