웹 사용자와 대용량 콘텐츠의 급증으로 웹 서버와 네트워크의 부하가 가중되고 웹 서비스의 질이 떨어지는 문제가 발생하였으며 이러한 문제를 해결하기 위해 콘텐츠를 다수의 지역서버에 복사하고 가까운 지역서버로 하여금 클라이언트의 요청을 처리하도록 하여 웹 서버의 부하를 줄이고 트래픽을 분산하는 콘텐츠 분산 네트워크 기술이 대두되고 있다. 본 연구에서는 이러한 분산 네트워크의 지역서버를 이용하여 클라이언트 그룹의 콘텐츠 요청을 가까운 지역서버가 담당하도록 하며, 전송에 있어서는 MDC 코딩과 다중채널에 의한 전송으로 전송 중 오류를 줄이고 지연시간을 단축할 수 있는 전송 메커니즘을 제안한다. 이러한 연구는 멀티미디어 웹 서비스의 성능 개선에 기여할 수 있을 것이다.
본 연구에서는 아시아-오세아니아 지역에서의 세 지표면 방출률 자료 (MODIS, CIMSS, KNU)의 시 공간적 분포와 변동 특성을 비교 분석하였다. 세 자료 모두 계절에 관계없이 티베트 고원, 페르시아만 주변의 중동지역 및 호주 사막지역, 저위도 지역에서 매우 유사한 방출률 분포를 보이고 있다. 일부지역을 제외한 대부분 지역에서 $12{\mu}m$ 채널의 방출률이 $11{\mu}m$보다 크며, 특히 티베트 고원과 중동지역, 호주 사막지역 일부에서 그 차이가 크다. 저위도 지역에서의 방출률은 서로 상이하지만 방출률의 계절변동이 크지 않은 공통점을 보이고 있다. 그러나 그 외 대부분 지역에서 세 자료는 방출률의 시 공간 변동성에서 큰 차이를 보이고 있다. KNU 자료는 여름에 높고 겨울에 낮은 방출률을 보여 계절변동이 뚜렷하나, MODIS와 CIMSS 자료는 계절에 따른 방출률 변화가 불규칙하며 뚜렷하지 않았다. KNU와 MODIS(KNU와 CIMSS; MODIS와 CIMSS) 자료간의 공간상관계수의 연평균은 $11{\mu}m$와 $12{\mu}m$ 채널에서 각각 0.423과 0.399 (0.330, 0.101; 0.541, 0.154)로 낮다. 특히 $12{\mu}m$ 채널의 경우 서로 상관성이 매우 낮을 뿐만 아니라 상관계수의 월 변동도 강하게 나타나 세 자료간 일치성이 매우 낮다. 본 연구 결과는 아시아-오세아니아 지역에서의 지표면 방출률 자료 개선이 시급함을 제시한다.
AT-DMB의 향상계층은 DQPSK 신호에 BPSK 또는 QPSK 신호를 더하여 변조하는 계층변조 방식을 사용하였기 때문에 수신기에서 채널 왜곡을 보상해야 신호의 복조가 가능하다. 다중 경로가 많은 지역에서는 주파수 선택적 페이딩이 발생하기 때문에 페이딩을 정확하게 추정하지 못하면 AT-DMB 향상계층 수신 성능이 저하되게 된다. 채널왜곡 추정을 위하여 AT-DMB 수신기에서는 채널추정 값을 스무딩하는 대역제한 필터를 사용한다. AT-DMB의 향상 계층 성능은 이 스무딩 필터의 대역폭에 따라 결정이 되며 적절한 필터 대역을 채널의 지연에 따라 설정해야 한다. 특히 SFN 환경에서는 수신 전력이 큰 둘 이상의 서로 다른 지연시간을 가지면서 수신이 되기 때문에 고정 대역폭 스무딩 필터를 사용한 채널왜곡 추정은 성능의 저하를 가져올 수 있다. 본 논문에서는 채널 지연 값을 추정하고 필터의 대역폭을 가변적으로 결정하는 방법에 대하여 설명하고 실험 결과를 보여준다.
본 논문은 다중 경로 다중입력 (Multiple-input multiple-output : MIMO) 채널에서 space alternating generalized expectation-maximization(SAGE) 알고리즘을 이용하여 채널 파라미터 추정 성능을 확인한다. 성능을 비교하기 위해 781 대역의 제주도 측정지역에서의 채널 파라미터로부터 시변 채널 환경 채널 파라미터 추정을 SAGE 알고리즘을 통해 추정하고 원본 데이터와 비교한다. 이를 통해 SAGE 알고리즘의 성능을 확인할 수 있으며 일반적인 파라미터 계산보다 SAGE 알고리즘을 통해 추정하는 것이 지연 확산(Delay Spread), 도래각 확산(Arrive of Angular Spread)이 적어 정확 측면에서 성능이 뛰어나고 안정적이다.
서로 다른 응용을 위한 중복된 유비쿼터스 네트워크는 결국 어느 지점에서는 중복된 채널이 만들어 지며, 채널 혼선으로 인하여 전체 네트워크의 불안정뿐만 아니라, 보안 문제 그리고 기기 오작동 등의 심각한 문제를 야기 시킬 수 있다. 따라서 본 논문에서는 같은 지역내 다른 목적의 중복된 유비쿼터스용 ZigBee 네트워크간의 혼선 문제를 근본적으로 회피하기 위한 지능형 채널 할당 기법을 제안하고, 이러한 제안기법을 응용하여 무선 임베디드 시스템을 개발하였다.
이동 컴퓨팅 환경에서, 하나의 셀 내의 여러 이동 호스트들이 제한된 무선 채널을 사용하여 서로 통신을 하게 된다. 따라서 채널을 요구하는 이동 호스트들에게 제한된 무선 채널을 효율적으로 할당하는 작업은, 이동 컴퓨팅 환경에서 상당히 중요한 일이라 할 수 있을 것이다. 이동 컴퓨팅 환경의 구성 요소 중에 무선 링크는 다른 요소들에 비해 사용이 제한되어 있는 자원이다. 본 논문에서는 Mobile IP를 사용하는 이동 컴퓨팅 환경에서 하나의 FA에 등록하는 이동 호스트의 수를 효율적으로 관리하는 기법을 제안하고자 한다. 본 논문에서 제안하는 기법은 채널 할당 상태는 변경하지 않고 그대로 유지하면서 셀의 중복도를 이용해서 중복된 지역에 있는 이동 호스트들은 자동적으로 다른 셀의 FA(Foreign Agent)로 등록되게 하여 현재의 FA의 부하를 감소시키는 기법이다.
본 논문에서는 단일 센서 기기를 통해 획득된 CFA (color filter array) 영상의 효과적인 디모자이킹(demosaicking)을 위하여 방향성 기반 보간법과 영상의 비지역 특성을 이용하는 방법을 제안한다. G 채널을 복원하기 위하여 수직 및 수평방향 뿐만 아니라 대각선 방향을 고려하고, 영상의 지역적 특성을 위하여 비교적 적은 수의 픽셀을 이용하여 보간한다. 이후, 영상의 비지역적 특성을 반영하여 에지 근처에서의 복원능력 및 색상오류 등에 의한 화질열화를 개선하기 위하여 보간된 픽셀에 NLM (nonlocal means) 필터링을 적용한다. R과 B 채널은 이미 복원된 G 채널의 정보를 이용하여 방향성 기반 보간법 및 NLM 필터링을 적용하여 복원한다. 채도가 높고 색상변화가 비교적 큰 McMaster 영상에 대해서 수행한 실험결과는 제안하는 디모자이킹 방법이 기존의 방법에 비해 PSNR 기반의 객관적 성능평가 결과가 우수하고, 주관적 화질 측면에서 에지 및 텍스처와 같은 영상의 구조를 잘 보존하고 색상오류 등과 같은 왜곡현상을 감소시켜 우수한 성능을 나타냄을 알 수 있다.
한-중 해저터널 후보지로 선정된 대천-원산도 지역의 부지조사를 위해 버블펄서(Bubble pulser) 음원을 이용한 단일채널 탄성파 탐사와 시추조사가 2008년 및 2009년에 수행되었다. 본 연구는 이 단일채널 탐사자료를 정밀 처리하고 시추자료와 연계하여 후보지역의 해저터널 안정성 평가와 시공설계에 필요한 기반암 심도 및 특성을 분석하는데 목적이 있다. 이를 위해 일반적으로 다중채널 탄성파자료에 적용되던 자료처리 기법 중 주파수-파수영역 필터링(F-K filtering)을 적용하여 교류전원잡음 등을 제거하고, 중합후 심도구조보정(post-stack depth migration) 기법을 적용하여 심도단면을 제작하였다. 수행 결과 단일채널 탄성파자료로부터 향상된 심도영역단면을 제작할 수 있음을 확인하였고, 시추자료와 통합 해석을 통하여 조사지역의 개략적인 기반암 분포와 지질특성을 파악할 수 있었다. 단층, 파쇄대 등의 세밀한 구조 파악은 버블펄서 음원과 단일채널 자료의 특성상 어려웠으나, 좀 더 해상도가 높은 탄성파자료가 있을 시 가능할 것으로 보인다. 이에 향후 해저터널 탐사 시 고해상자료를 얻기 위한 추천사항을 수록하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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