• Title/Summary/Keyword: 지역정보 융합

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A case study on revitalization scheme for hybrid business association (중소기업 이업종교류회의 효율적 운영 방안)

  • Park, Roh-Gook;Ahn, Kwan-Young
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.11 no.5
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    • pp.216-224
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    • 2006
  • Ten years have passed since the establishment of KOSHBA(Korea Small and medium enterprises Hybrid Business Association). KOSHBA is composed of over 400 regional groups; over 6,000 enterprises are participating in the association. To become a dynamic and vital association, it is necessary to share, learn, and discuss their managerial problems based on mutual trust and respect at the regular monthly meeting.

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Design and Implementation of Gamified Tourtainment Service Platform (게임화 투어테인먼트 서비스 플랫폼 설계 및 구현)

  • Lee, Deuk-Woo;Cho, Byung-Sang;Hwang, Ho-Sung;Kim, Se-Hyeon
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.17 no.3
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    • pp.153-158
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    • 2017
  • With the fast increment of fusion ICT(Information and Communication Technology), new creative tourism model is required for the revival of local economy. We come up with new frame that is able to increase tourists and revive local economy through ICT fusion such as spatial informaion, contents, game, smart phone, wearable device and wireless internet. In this paper, we propose 'Gamified Tourtainment Service Platform' that can be provided tourists with user custom tour guidance and gamified tour services for motivation, fun, contest, reward in the environment of outdoor. This platform is a kind of framework for creating and providing gamified creative tour services and a gateway for increasing tourist and reviving commercial local economy. We also propose the real tourtainment service application that is implemented with this platform and smart phone.

Structural Model of health status in Rural Community: Social Trust, Medical Communication, and Health Information (사회적 자본과 건강정보, 의료 커뮤니케이션 요인이 농어촌 지역의 건강상태에 미치는 영향에 대한 구조모델)

  • Jang, Han-Jin;Noh, Ghee-Young
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.13 no.8
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    • pp.483-493
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    • 2015
  • Industrialization and urbanization have caused health inequality between rural areas and cities. Health care in rural area is insufficient comparing to urban areas. This study examined the effects of social capital, Health Information, and medical communication factors on Health status in rural community using structural equation modeling. First, social capital has an effect on medical communication with physicians and medical communication impacts on health status. Second, health information orientation has an impact on health behavior and Internet health information. Lastly, health information orientation influenced by Internet health information as a mediator affects health status. As a whole, this study contributes to theoretical explanation about determinants of health status in communities by examining structural path of the effects of social factors and communication factors on health status in rural area.

Effects of Health Behaviors Related to Chronic Diseases in City Workers (일개 도시지역 근로자의 건강행태에 따른 만성질환 관련성)

  • Kim, Kyung-Hee;Chun, Byung-Yeol;Kwon, Gi-Hong
    • Journal of Convergence for Information Technology
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    • v.8 no.3
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    • pp.17-24
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    • 2018
  • This study aimed to investigate the relationship between the health behavior and prevalence of chronic disease in 5,638 city workers. Data were analyzed with frequency, percentage, chi-square test, logistic regression analysis. The results showed that the health behaviors of the subjects were high smoking and drinking, low exercise, and the prevalence of chronic diseases was high in obesity and hyperlipemia. The major influencing factors of chronic diseases were age, exercise and drinking. This study suggests that it is necessary to operate a systematic health management program for the desirable health behaviors in the national, local, and industrial fields.

Land Use Classification in Very High Resolution Imagery by Data Fusion (영상 융합을 통한 고해상도 위성 영상의 토지 피복 분류)

  • Seo, Min-Ho;Han, Dong-Yeob;Kim, Yong-Il
    • 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 2005.11a
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    • pp.17-22
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    • 2005
  • Generally, pixel-based classification, utilize the similarity of distances between the pixel values in feature space, is applied to land use mapping using satellite remote sensing data. But this method is Improper to be applied to the very high resolution satellite data (VHRS) due to complexity of the spatial structure and the variety of pixel values. In this paper, we performed the hierarchical classification of VHRS imagery by data fusion, which integrated LiDAR height and intensity information. MLC and ISODATA methods were applied to IKONOS-2 imagery with and without LiDAR data prior to the hierarchical classification, and then results was evaluated. In conclusion, the hierarchical method with LiDAR data was the superior than others in VHRS imagery and both MLC and ISODATA classification with LiDAR data were better than without.

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Effect of Land Use on the Water Quality of Watersheds in Nam Han river. (토지이용이 남한강 유역 수질에 미치는 영향)

  • Byeon, Sangdon;Yang, Dongseok;Lim, Kyeongjae;Kim, Jonggun;Hong, Eunmi
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.164-164
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    • 2021
  • 우리나라는 최근 도시화 및 산업화 등과 같은 유역개발이 가속화되면서 유역환경의 급격한 변화를 가져왔다. 도시화는 지표면의 불투수 면적을 증가시키고, 농업지역의 확대는 비료 및 농약의 사용을 증가시키고, 강우시 토양침식에 따른 흙탕물과 비점오염원의 수계 유출로 인해 수질악화 등의 문제를 야기시킨다. 이와 같은 유역환경의 변화는 수질에 직접적인 영향을 끼치므로, 미래 토지이용의 변화에 따른 하천유역의 유출특성과 영향 인자를 규명해야 효율적인 하천유역관리를 할 수 있다. 하지만 우리나라는 기후적 특성상 계절에 따른 수질 및 기후변수의 편차가 크기 때문에 하천유역관리에 있어 어려움이 많다. 특히 남한강 유역은 산림 및 고랭지밭 비중이 높은 지역이며, 여름철에는 강우로인한 토양침식이 심각하여 수질 및 수생태계 건강성을 악화시킨다. 남한강 상류 유역에는 송천과 도암호, 골지천과 같은 비점오염관리지역이 위치하고 있으며 현재까지도 하천유역관리가 어려운 지역에 해당한다. 본 연구는 남한강 유역에 위치한 17개 수질측정망을 대상으로 GIS시스템을 이용해 17개의 소권역으로 나누어 분석하였다. 토지이용자료는 환경공간정보 서비스의 2010년대 말 자료를 이용하였으며, 수질 자료는 유역환경 변화에 영향을 미칠 것이라 판단되는 수질 변수를 선별하여 10년동안의 장기간 수질 데이터를 이용하여 분석하였다. 16개의 수질변수는 정규성을 검증한 후 pairwisse t-test를 이용한 시기별 수질의 차이를 비교하였으며, 수질변수들과 토지이용매개변수 간에 상관관계를 찾아 유의관계가 있는지 확인함으로써 서로 다른 변수간에 상관성을 파악하고자 하였다. 유역의 특성별 상관도를 평가하고 해석하기 위하여 주성분 분석(Principal component analysis, PCA)을 실시하였다. 통계적 방법을 통해 시기에 따른 수질과 토지이용간의 관계를 밝힘으로써 미래하천유역관리에 기초자료로 활용될 것이다.

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Analysis on the Current Status of Private Educational Institute on the Coding Education Fervor Index (코딩교육열지수로 본 학원 및 교습소 현황 분석)

  • Kim, Yonghee;Hong, insuk;Lee, Youngjun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2019.07a
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    • pp.423-425
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    • 2019
  • 본 논문에서는 2015 개정 교육과정에 따른 SW교육을 전면 시행함에 따라 공교육 및 최근 늘어나고 있는 전국의 학원 및 교습소 현황을 살펴보았다. 학생 수 규모가 큰 서울과 경기 지역에 학원 및 교습소가 많이 분포되어 있었으며 코딩교육시간 역시 서울과 경기지역이 지방에 비해 많은 것으로 나타났다. 그러나 코딩교육열지수를 살펴보면 제주와 세종이 높은 것으로 나타났다. 4차 산업 시대에 꼭 필요한 정보 컴퓨터 교육분야의 코딩교육은 컴퓨터 과학의 기초 원리나 핵심 개념, 컴퓨팅 사고력 향상 등을 위한 교육으로의 방향전환이 필요하며 창의력을 높이기 위한 교육, 융합교육을 위한 코딩 교육 등 다양한 연구가 필요하다.

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Image Processing Algorithm for Vehicle Detection at Blind Spot (사각 지역 차량 감지 영상 처리 알고리즘)

  • Seo, Jiwon;Kwak, Nojun
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.67-69
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    • 2010
  • 최근 자동차 업계와 IT 기술의 융합이 새로운 트렌드로 자리 잡으면서 전자제어 기술뿐만 아니라 영상처리 기술이 융합된 지능형 자동차 개발에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 차선 또는 번호판을 대상으로 하는 인식 알고리즘은 이미 다양한 방법으로 연구가 진행되어 왔으며 이미 몇몇 기술은 상용화 단계에 있다. 본 논문에서는 Viola-Jones 알고리즘을 이용하여 차량의 사각 지대에 위치하는 차량을 감지하고 이의 대략적인 거리 정보를 추정하는 것을 목표로 하여 차량의 형태 정보를 바탕으로 차량을 감지하는 알고리즘을 제안한다. 기본적인 방법은 Adaboost와 Harr-like 특징을 사용하여 얼굴을 성공적으로 검출한 Viola-Jones 알고리즘[1]을 차량에 적용하였다.

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A New Strategy for Vitalizing the Future Smart Contents Industries (차세대 스마트콘텐츠 산업 활성화 전략)

  • Kim, Kyungjun;Kim, Nam-guk;Hong, Kyung-a
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.317-320
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    • 2015
  • 기존의 ICT기술과 콘텐츠 융합을 통해 스마트 콘텐츠는 차세대 디지털 라이프의 필수적인 요소로 인식되면서 보조적인 요소에서 주도적인 요소로서 그리고 새로운 변화의 주요 동인으로 역할을 하고 있다. 본 논문에서는 차세대 기술의 저변에서 흐르고 있는 스마트화의 관점에서 스마트콘텐츠 요소기술 및 동향과 이를 기반으로 한 차세대 지역 스마트콘텐츠 산업 활성화 방안을 제시한다.

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A Study on the Diffusion Prediction Model of COVID-19 (COVID-19 확산 예측 모형에 관한 연구)

  • Yun, Seok-Yong
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2020.05a
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    • pp.413-416
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    • 2020
  • COVID-19(Coronavirus Disease 2019)는 RNA 형 바이러스로써 점막감염(粘膜感染)과 비말전파(飛沫傳播)로 전염되는 급성 호흡기성 질병이다. 2019 년 12 월 중국 후베이 우한에서 처음 감염이 보고된 후 빠르게 글로벌로 확산되었고, 현재 여러 국가와 지역이 Lockdown 상태에 있다. COVID-19 의 치사율은 국가별, 연령별 차이는 있으나 사스(SARS-CoV), 메르스(MERS-CoV) 등과 비교하여 높다고 할 수 없다. 그러나 COVID-19 는 신종 코로나바이러스로써 아직 백신(Vaccine)과 항바이러스제가 개발되지 않았고 다른 질병과 비교하여 빠른 감염 속도때문에 의료 공백, 사회적 혼란, 경제적 손실을 크게 일으키고 있다. 따라서 바이러스의 확산 양상을 데이터 분석을 통하여 예측할 수 있다면 사회·경제적인 폐해를 줄일 수 있어 Bass 모델과 R 패키지를 이용하여 COVID-19 확산 예측 모형을 계량적으로 제시하였다.