• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.946-948
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• 2004

지역정렬(local alignment)과 전체정렬(global alignment)로 대표되는 정렬 문제는 전산학 분야의 전형적인 문제로, 두 서열의 전체적인 또는 부문적인 유사성(similarity)을 찾아 주기 위한 방법이다. 특히 정렬은 두 문자열에서 유사하게 나타나는 유사 서브스트링을 찾아내는 문제라든가 근래의 생물정보학에서 두 DNA시퀀스간의 유사도를 판별하는 문제 등에서 매우 중요란 기법이다. 본 논문에서는 두 서열들을 유사하게 매칭 시켜 주는 기존의 정렬 방법을 응용, 변형하여 C, C++. JAVA등으로 짜여진 프로그램 소스들의 유사도를 측정하는 방법을 제시하였다. 실제로 이런 프로그램 소스의 표절은 대학교육 수업과정 등에서 빈번하게 발생되는 문제점으로서 본 논문에서는 프로그램 소스표절을 검사, 탐지할 수 있는 방법론 및 구체적인 프로그램과 그 결과를 제시하고 있다. 아울러 두 프로그램간의 유사성을 비교하기 위해 기존의 지역정렬 방법을 보다 효율적으로 적절히 변형시키는 방법을 제시하고 있다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.15 no.3
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• pp.175-191
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• 1998

The purpose of this study is to evaluate the foreign journals in the field of library and information science subscribed in Korean libraries. The journals were selected from the union catalogs and were analyzed by using the Excel program. The results shows that 1)issues of a particular journal are irregularly scattered in many libraries sometimes lacking many issues 2)some journals are duplicated in many libraries 3)there are great differences in the number of journal subscriptions depending on the geographical differences. It is expected that these results could be well used for the cooperative library services in the future.

• The Magazine of Kiice
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• v.16 no.2
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• pp.36-42
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• 2015

• KSCI Review
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• v.18 no.2
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• pp.15-27
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• 2010

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.12 no.3 s.30
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• pp.13-21
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• 2004

Landuse information is used to plan land use, urban and environmental management as base data. And, demand for landuse information is rising due to ecological consideration. But existing method to extract landuse information from aerial photographs or field survey is consume a lot of time and cost. In urban area where the pattern of landuse is densely aggregated, a landuse information needs to be classified in detail for urban planning and management. Therefore this study aims to examine the method to extract landuse information in detail from 1:1,000 digital topographic data. For the purpose, the method was applied to a part of metropolitan Seoul. The results of study shows that extraction of landuse information except forest area is possible. Forest area is needed to describe smaller spatial unit. For the future, the method of describing forest area is improved it will be effectively applicable for the city maintenance.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.33 no.4
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• pp.221-229
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• 2015

The urban crimes that threat individual's safety are parts of the serious social problems. However. the information of crime in Korea has only been provided by forms of hot spots around place of crime, or forms of crime statistics without positional information. Those could not provide enough information to users in identifying the vulnerable areas for substantive crimes. Therefore, this study suggested a methodology of extraction in criminal vulnerable areas by using the spatial information, the statistical information and the public sector information. The crime vulnerable areas were extracted through the grid-based spatial analysis and the overlapping analysis from each of the information. In fact, the extracted areas were able to provide detailed vulnerability information than the traditional hot spot-based crime information. Following the study, the extracted results in crime vulnerable areas have displayed highly coincide with Korea safety map, provided by national disaster management institute, which regards to be able to provide crime risk rating in terms of administrative business in future.

• Proceedings of the Korean Society of Community Living Science Conference
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• 2004.05a
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• pp.171-171
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• 2004

진료인으로부터 얻는 영양정보는 환자에게 큰 영향을 끼치며, 바른 영양정보는 치료효과를 높일 수 있을 것이다. 환자들도 진료인으로 부터 의학적인 정보와 더불어 영양에 대한 정보를 제공받기를 원하고 있는 것으로 알려져 있다. 특히 근래에 와서 의료인들은 입원환자 뿐 아니라 외래환자의 만성질병에 대한 예방적 차원에서의 의료서비스를 제공해야 할 의무 및 필요성에 직면하고 있다. (중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.813-816
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• 2017

미지의 환경에 대한 지도는 다양한 분야에서 중요한 자료로 활용될 수 있다. 본 논문에서는 사람이 접근할 수 없는 위험지역을 탐색하고, 이에 대한 지도를 제작하는 Mappingbot을 구현하였다. 로봇은 SLAM기술을 활용하여 실시간 지도를 제작하고, 해당 지도 내에서 자신의 위치를 추정한다. 또한, 별도의 조종 없이 위험 지역을 전방위 탐사한다. 이는 위험지역 및 재난지역뿐만 아니라, GPS를 통한 위치정보를 받을 수 없는 환경에서 활용할 수 있다는 점에서 구현의 의의를 갖는다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2008.04a
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• pp.17-18
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• 2008

다차원 데이터들에 대한 거리기반 클러스터링에서는 데이터의 전체 차원을 고려한 거리 정보를 이용하여 근접한 것들을 인접하게 만든다. 마이크로어레이 데이터의 경우에는 일부 차원 관점에서 유사한 지역 클러스터를 찾는 것이 분석에서 유용한 경우가 있다. 이 논문에서는 마이크로어레이 데이터에 대한 지역 클러스터를 찾는 방법을 제안한다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.11 no.2
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• pp.108-120
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• 2008

This paper discusses the prediction of deforestation areas using probability models from forest census database, Geographic information system (GIS) database and the land cover database. The land cover data was analyzed using remotely-sensed (RS) data of the Landsat TM data from 1989 to 2001. Over the analysis period of 12 years, the deforestation area was about 40ha. Most of the deforestation areas were attributable to road construction and residential development activities. About 80% of the deforestation areas for residential development were found within 100m of the road network. More than 20% of the deforestation areas for forest road construction were within 100m of the road network. Geographic factors and vegetation change detection (VCD) factors were used in probability models to construct deforestation occurrence map. We examined the size effect of area partition as training area and validation area for the probability models. The Bayes model provided a better deforestation prediction rate than that of the regression model.