• 한국조경학회:학술대회논문집
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• 한국조경학회 2022년도 추계학술대회 논문집
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• pp.142-143
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• 2022

• 한국조경학회:학술대회논문집
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• 한국조경학회 2020년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.65-66
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• 2020

• 한국조경학회:학술대회논문집
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• 한국조경학회 2023년도 추계학술대회 논문집
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• pp.81-82
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• 2023

• 한국문헌정보학회지
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• 제44권3호
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• pp.5-24
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• 2010

공공도서관은 지역사회를 위한 지식정보의 센터인 동시에 게이트웨이이다. 따라서 자치단체의 재정지원으로 운영되어야 하며 행정당국이 도서관 정책문제를 책임져야 한다. 그러나 최근에 국내 공공도서관은 정체성과 공공성의 훼손, 경영관리의 아웃소싱 또는 위탁, 행정체계의 난맥, 외연확대와 같은 여러 정책적 도전에 직면하고 있다. 이 논문은 서울시와 인천시의 공공도서관 인프라 및 정책의 현주소를 분석하고 양대 자치단체의 도서관재단 설립과 경영위탁을 중심으로 자치단체 도서관정책의 사도와 정도를 제시하는데 목적이 있다.

• 전기의세계
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• 제46권12호
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• pp.53-54
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• 1997

울산은 수많은 대기업과 중소기업이 소재하고 있는 반면 전문적인 연구기관은 없는 실정이다. 또한 대학은 현대가 재단인 울산대학교가 유일하게 있어서 백만이라는 인구를 감안할 때 부족하다는 여론이다. 울산대학교 공과대학은 공업도시에 위치하고 있으므로 많은 교수들이 순수학문 분야보다 주로 산학협력 과제에 관련되어 있다. 전국적으로 볼 때 산합협동이 활발한 대학 중의 하나이며 지역사회에 봉사하는 바도 대단히 크다. 울산은 또한 지난 7월 광역시로 승격하여 더욱 발전할 것으로 기대에 부풀어 있다.

• 공원문화
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• 통권9호
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• pp.25-30
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• 1978

본 연구는 산학협회의 기반구축과 국민복지향상을 위하여 자연환경교육장 조성이 가능한 국립공원지역을 연차적 계획에 따라 연구확충 할 것을 목표로 한국산학협동재단의 특수사업을 위한 연구비 지원으로 당협회에서 수행한 "자연환경교육확충을 위한 표본조사연구" 결과를 요약 게재한 것임.

• 한국조경학회:학술대회논문집
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• 한국조경학회 2019년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.42-43
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• 2019

• 미생물과산업
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• 제17권3호
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• pp.86-88
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• 1991

한국의 중부지역을 중심한 11개 지역으로부터 수집한 자료를 재료로 하여 감자바이러스를 분석한 결과 potato virus X, potato virus Y, potato virus S의 3종류의 감자바이러스 계통이 우리나라에 분포하고 있음을 알았다. 이들의 민합감심 비율은 81%를 나타냈으며 강원도 지방이 가장 적었다. 기중 pvx의 제성질을 조사한 결과 dilution end point는 $10^{-6}$ , thermal inactivation point는 7$0^{\circ}C$를 나타냈다. 입자의 크기는 550~650ml사이였다. 기중 600ml이 80%를 갖는 PVX계통이였다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제39권1호
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• pp.73-97
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• 2008

이 연구에서는 공공도서관의 외부인적자원의 활용사례와 관련하여, 미국 LA 지역의 공공도서관들을 중심으로 '도서관의 친구들'과 자원봉사자, 도서관재단의 실제 활용 및 활동사례를 현장방문결과와 각종자료 및 홈페이지 등을 통해 분석하였다. 특히 연구자가 직접 방문하여 관계자들을 면담하고 자료를 입수한 Los Angeles공공도서관과 그 중앙도서관 및 분관, La Crescenta공공도서관, Glendale공공도서관의 '도서관의 친구들'과 자원봉사자, Library Foundation of Los Angeles 등을 중점적으로 분석하고, 한국도서관에서의 활용방안을 제안하였다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제64차 하계학술대회논문집 29권2호
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• pp.241-242
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• 2021

본 논문에서는 2020년 1월부터 2020년 8월까지 8개월간의 유통되었던 코로나 19와 관련된 뉴스 데이터를 이용하여 기간 및 지역별 단어의 빈도수를 구하고, 그 결과를 활용해 코로나 19와의 상관관계를 분석하고, 시각화하였다. 뉴스데이터는 한국언론진흥재단에서 운영하는 뉴스 빅데이터 시스템인 '빅카인즈'에서 수집된 데이터를 이용하였다. 본 논문에서 웹서비스를 활용해 시각화하였으며 지역과 기간을 선택하면 분석한 결과를 불러와 전체 지역대비 선택한 지역의 뉴스 빈도수, 선택한 지역의 주요 키워드, 주요 키워드의 지역별 일자별 변화 등을 보여주고 있다. 이러한 시각화를 통해 이전에 발생되었던 사건에 대해 주요 키워드와 코로나 19의 상관관계를 쉽게 파악을 할 수 있다.