• Proceedings of the KSCN Conference
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• 2001.12a
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• pp.941-944
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• 2001

• Proceedings of the KSCN Conference
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• 2001.12a
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• pp.945-949
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• 2001

• Proceedings of the KSCN Conference
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• 2003.11a
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• pp.1034-1040
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• 2003

• Proceedings of the KSCN Conference
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• 2004.05a
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• pp.403.2-404
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• 2004

최근 대두섭취가 극히 제한되어 있는 서구사회에서 전립선암, 유방암, 골다공증과 같은 호르몬 관련 질환과 심혈관질환의 유병률이 대두식문화권 있는 아시아인에 비해 현저히 높음이 몇몇 역학연구에서 보고 되고, 대두에 함유된 이소플라본의 생리적 활성이 밝혀지면서 대두 및 이소플라본 섭취에 대한 관심이 세계적으로 높아지고 있다. 그러나 한국인의 이소플라본 섭취 수준에 관한 자료는 극히 제한되어 있다. 이에 본 연구에서는 한국인의 이소플라본 섭취 수준을 평가하고 생태학적 변인에 따른 대두/이소플라본의 섭취 수준의 차이를 비교 분석하고자 하였다.(중략)

• Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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• 2006.06a
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• pp.63-80
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• 2006

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.76-78
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• 2002

본 논문에서는 지역사회 유전체역학센터 및 질환군별 유전체연구센터로부터 수집되는 한국인 유전체 시료와 이에 관련된 시료 접수 정보, 시료 보관 위치 정보, 시료 정도 관리(Quality Control) 정보, 분양 정보 등을 체계적으로 저장ㆍ관리하기 위하여 시료 정보 관리 시스템을 구축하였다. 시료 접수자 및 정보 관리자는 시료 정보 관리 시스템을 통해 인간의 DNA, cell, serum, urine 등과 같은 유전체 시료를 접수하고 관리할 수 있으며 이들 정보에 대한 집계 현황을 참조할 수 있다. 또한, 지역사회 유전체역학센터 및 질환군별 유전체연구센터에서 입력한 개인식별 정보, 임상 정보, 생활습관 정보 등과 유전체 시료 정보와의 연계가 가능하다. 이는 관련 연구진에게 인간 유전체 시료를 활용할 수 있는 기반을 제공함으로써 유전체 연구의 활성화에 기여할 수 있다.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.29 no.2
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• pp.273-292
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• 2020

본고는 코로나19라는 글로벌 팬데믹 상황에서 감염병 역학모형에 관한 내용과 기초재생산수, 집단면역임계, 백신비축 등의 주요 개념을 개론 수준에서 다루었다. 국내 첫 감염자 발생 이후 4월 12일까지의 데이터를 기준으로 분석해 볼 때 한국의 기초재생산수는 약 2의 값을 가지는데 이는 코로나19가 발생한 다른 나라에 비해 현저히 낮은 수치로 평가된다. 만일에 코로나19 백신이 개발되는 것을 가정하여 이의 비축규모를 추정해보면 인구의 최소 62%에 공급할 수 있는 수준이어야 하는 것으로 나타났다. 한편, 한국의 코로나19의 성공적 대응에는 사회적 거리두기 정책이 주된 요인 중의 하나라는 점도 발견하였다. 그러나 5월 이후 사회적 거리두기에 대한 다소 느슨해진 경향이 없지 않은데, 지역감염의 확산을 위해서는 원론적으로 대응할 필요가 있다. 본고는 학술적 관점이 아닌, 방역의 실무적 차원에서 역학모형, 그리고 경제-역학 모형을 활용하는 방법을 소개한 것 뿐이다. 보다 정교한 역학 모형을 제대로 연구하기 위해서는 상당한 규모의 팀워크가 필요하다. 2015년 메르스 이후 역학조사를 위한 자원이 보강되었다 하지만, 앞으로 역학조사 인력, 데이터 시스템 구축, 그리고 보건·경제·통계·수학 분야 등의 연구진이 보강되어야 할 것이다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.13 no.8
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• pp.419-429
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• 2015

We investigate how the regional prevalence of hyperlipidemia is affected by health-related and socioeconomic factors with a special emphasis on geographic variations. We focus on the likelihood of hyperlipidemia as function of various region-specific attributes. We analysis a data set at the level of 249 small administrative districts collected from 2012 Korean Community Health Survey by Korea Centers for Disease Control and Prevention. To estimate, we use several methods including correlation analysis, multiple regression and decision tree model. We find that the average prevalence of hyperlipidemia in 249 small districts is 9.6% and its coefficient of variation is 28.3%. Prevalence of hyperlipidemia in continental and capital regions is higher than in southeast coastal regions. Further findings using decision tree model suggest that variations of hyperlipidemia prevalence between regions is more likely to be associated with rate of employee, level of stress, prevalence of hypertension, angina pectoris, and osteoarthritis in their regions.

• 월간산업보건
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• s.62
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• pp.17-23
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• 1993

산업보건 역학의 연구결과를 우리가 어느정도로 신뢰할 수 있는지, 또는 어느정도의 정보를 제공할 수 있을지를 결정하는 요인들 중에서 중요한 것으로 간주할 수 있는 것은, 측정된 폭로자료(Exposure data)가 어느정도인지(amount), 얼마만큼 구체적이며(specificity) 그리고 얼마만큼 정확한지(precision)에 관한 것이다. 이상적으로는 우리는 각 개인개인의 폭로량을 구하고 이에 관련된 질병발생의 정도를 측정하고자 한다. 이러한 연구야말로 다른 폭로에 대하여도 일반화할 수 있는 양-반응관계를 추정하게 할 것이다. 그러나 실제로는 측정된 폭로자료를 구하기가 어렵거나 또는 아예 이러한 자료가 존재하지 않는 경우가 흔한데 왜냐하면 기술적으로 제약(특정한 물질에 대한 분석이 아직 불가능하거나)이 있거나 부족한 인적 및 물적 자원때문이다. 그러므로, 대부분의 경우에 폭로수준은 이러한 직접적인 폭로 측정자료 대신에 다른 자료로 부터 간접적으로 알아내야 한다. 이 글은 작업장 환경의 특성을 파악하는 것에 대한 개념 및 몇가지 방법 및 토의할 만한 사항을 요약한 것이다. 이들 중에서 가장 중요하게 다루게 될 사항은 아무래도 작업장에서 근로자 폭로이 강도(intensity)와 기간(duration)을 추정하는 것이 될 것이다. 이에 더하여 (예를 들어 병원환자에 대하여 환자-대조군 연구를 행하는 경우와 같이) 지역사회 연구(community studies) 또는 등록자료를 기초로 한 연구(registry-based studies)에 대한 직업적 폭로의 평가에 대하여도 간략하게 언급하도록 하겠다. - 저자 주 -

• Proceedings of the KSCN Conference
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• 2003.05a
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• pp.124-124
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• 2003

본 연구에서는 국립보건원 유전체연구소에서 실시하고 있는 지역사회 유전체역학사업의 일환으로 안성과 안산 지역의 40세 이상 성인을 대상으로 영양실태를 조사하였다. 두 지역 각 200명을 표본집단으로 선정하여 2002년 1월 25일부터 2월 2일 까지 조사를 실시하였으며, 3일간 식이기록법으로 그 날 섭취한 음식명, 음식재료명, 재료의 양, 매식 여부, 식사시간을 기입하도록 하였고, 이 중 분석 가능한 326(안성 163, 안산 163; 회수율 80.3 %)명의 설문을 분석하였다. (중략)