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MODIS 및 Landsat 위성영상의 다중 해상도 자료 융합 기반 토지 피복 분류의 사례 연구 (A Case Study of Land-cover Classification Based on Multi-resolution Data Fusion of MODIS and Landsat Satellite Images)

  • 김예슬
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제38권6_1호
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    • pp.1035-1046
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    • 2022
  • 이 연구에서는 토지 피복 분류를 위한 다중 해상도 자료 융합의 적용성을 평가하였다. 여기서 다중 해상도 자료 융합 모델로는 spatial time-series geostatistical deconvolution/fusion model (STGDFM)을 적용하였다. 연구 지역은 미국 Iowa 주의 일부 농경 지역으로 선정하였으며, 대상 지역의 규모를 고려해 다중 해상도 자료 융합의 입력 자료로 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) 및 Landsat 영상을 사용하였다. 이를 바탕으로 STGDFM 적용해 Landsat 영상이 결측된 시기에서 가상의 Landsat 영상을 생성하였다. 그리고 획득한 Landsat 영상과 함께 STGDFM의 융합 결과를 입력 자료로 사용해 토지 피복 분류를 수행하였다. 특히 다중 해상도 자료 융합의 적용성 평가를 위해 획득한 Landsat 영상만을 이용한 분류 결과와 Landsat 영상 및 융합 결과를 모두 이용한 분류 결과를 비교 평가하였다. 그 결과, Landsat 영상만을 이용한 분류 결과에서는 대상 지역의 주요 토지 피복인 옥수수와 콩 재배지에서 혼재 양상이 두드러지게 나타났다. 또한 건초 및 곡물 지역과 초지 지역 등 식생 피복 간의 혼재 양상도 큰 것으로 나타났다. 반면 Landsat 영상 및 융합 결과를 이용한 분류 결과에서는 옥수수와 콩 재배지의 혼재 양상과 식생 피복 간의 혼재 양상이 크게 완화되었다. 이러한 영향으로 Landsat 영상 및 융합 결과를 이용한 분류 결과에서 분류 정확도가 약 20%p 향상되었다. 이는 STGDFM을 통해 MODIS 영상이 갖는 시계열 분광 정보를 융합 결과에 반영하면서 Landsat 영상의 결측을 보완할 수 있었고, 이러한 시계열 분광 정보가 분류 과정에 결합되면서 오분류를 크게 줄일 수 있었던 것으로 판단된다. 본 연구 결과를 통해 토지 피복 분류에 다중 해상도 자료 융합이 효과적으로 적용될 수 있음을 확인하였다.

지역별 분류

  • 한국전자산업진흥회
    • 회원명부
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    • 통권1992호
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    • pp.216-226
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    • 1992
  • 1. 지역은 서울특별시, 각 직할시 및 각도별로 구분하였음 2. 서울특별시는 다시 구별로 분류하였음 3. 본사 및 공장의 소재지가 같은 경우, 본사란에 표기 하였음 4. 본사와 공장의 소재지가 다른 경우, 지역별로 공장란에 표기하였음

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지역별 분류

  • 한국전자산업진흥회
    • 회원명부
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    • 통권1993호
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    • pp.179-189
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    • 1993
  • 1. 지역은 서울특별시, 각 직할시 및 각도별로 구분하였음 2. 서울특별시는 다시 구별로 분류하였음 3. 본사 및 공장의 소재지가 같은 경우, 본사란에 표기 하였음 4. 본사와 공장의 소재지가 다른 경우, 지역별로 공장란에 표기하였음

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지역별 분류

  • 한국전자산업진흥회
    • 회원명부
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    • 통권1991호
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    • pp.216-230
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    • 1991
  • 1. 지역은 서울특별시, 각 직할시 및 각도별로 구분하였음 2. 서울특별시는 다시 구별로 분류하였음 3. 본사 및 공장의 소재지가 같은 경우, 본사란에 표기 하였음 4. 본사와 공장의 소재지가 다른 경우, 지역별로 공장란에 표기하였음

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지역별 분류

  • 한국전자산업진흥회
    • 회원명부
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    • 통권1990호
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    • pp.218-231
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    • 1990
  • 1. 지역은 서울특별시, 각 직할시 및 각 도별로 구분하였음 2. 서울특별시는 다시 구별로 분류 하였음 3. 본사 및 공장의 소재지가 같을 경우, 본사란에 표기하였음 4. 본사와 공장의 소재지가 다른 경우, 지역별로 공장란에 표기하였음

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지역별 분류

  • 한국전자산업진흥회
    • 회원명부
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    • 통권1996-97호
    • /
    • pp.161-173
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    • 1996
  • 1. 지역은 서울특별시, 각 광역시 및 각도별로 구분하였음 2. 서울특별시는 다시 구별로 분류 하였음 3. 본사 및 공장의 소재지가 같을 경우, 본사란에 표기하였음 4. 본사와 공장의 소재지가 다른 경우, 지역별로 공장란에 표기하였음

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지역별 분류

  • 한국전자산업진흥회
    • 회원명부
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    • 통권1995-96호
    • /
    • pp.173-185
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    • 1995
  • 1. 지역은 서울특별시, 각 광역시 및 각도별로 구분하였음 2. 서울특별시는 다시 구별로 분류하였음 3. 본사 및 공장의 소재지가 같을 경우, 본사란에 표기하였음 4. 본사와 공장의 소재지가 다른 경우, 지역별로 공장란에 표기하였음

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지역별 분류

  • 한국전자산업진흥회
    • 회원명부
    • /
    • 통권1994-95호
    • /
    • pp.173-183
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    • 1994
  • 1. 지역은 서울특별시, 각 직할시 및 각도별로 구분하였음 2. 서울특별시는 다시 구별로 분류하였음 3. 본사 및 공장의 소재지가 같은 경우, 본사란에 표기 하였음 4. 본사와 공장의 소재지가 다른 경우, 지역별로 공장란에 표기하였음

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Landsat 영상자료를 이용한 사막지역의 토지피복 변화 분석 (Detection of Land Cover Change Using Landsat Image Data in Desert Area)

  • 에르덴치멕;최병길;나영우;김태훈
    • 한국측량학회지
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    • 제28권4호
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    • pp.471-476
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    • 2010
  • 본 연구의 목적은 위성영상자료를 이용하여 사막지역의 토지피복상태의 변화를 분석하는데 있다. 따라서 본 연구에서는 위성영상자료를 이용한 사막지역의 토지피복상태를 분석하였다. 이 연구에서는 사막지역의 토지피복상태를 분석하기 위해서 몽골 지역을 연구 대상으로 하고 1991년부터 2007년까지의 Landsat TM과 ETM+ 영상자료를 이용하고 정규화 식생지수 및 무감독분류와 감독분류 방법에 의해 사막지역의 토지피복상태 변화를 분석하였다. 토지피복 상태를 수계, 녹지, 사막지역으로 구분하고 다시 사막지역은 약, 중간, 강 사막지역으로 분류하고 분석하였다. NDVI 지표와 분류된 사막지역 과의 상관관계를 분석함으로써 시간적 변화에 따른 사막화 지역의 토지피복 상태 변화를 분석하고자 한다. 위성영상자료를 이용하여 분석한 결과 사막주변영역에서 녹지는 감소하고 있는 것으로 나타나 사막지역이 확대되고 있는 것을 알 수 있었다.

지역별 분류

  • 한국전자산업진흥회
    • 회원명부
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    • 통권1997-98호
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    • pp.164-180
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    • 1997
  • 1. 지역은 서울특별시, 각 광역시 및 각도별로 구분 2. 서울특별시는 다시 구별로 분류 3. 본사 및 공장의 소재지가 같을 경우, 본사란에 표기

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