• Title/Summary/Keyword: 지식 기반 설계

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Design and Implementation of Internet Shopping Malls based on Template (템플릿 기반의 인터넷 쇼핑몰의 설계 및 구현)

  • 전현민;정상준;정연기
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.05b
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    • pp.865-868
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    • 2003
  • 본 연구에서는 기존의 인터넷 쇼핑몰을 쉽게 구축할 수 있는 템플릿을 설계하고자 한다. 지금까지의 쇼핑몰은 웹 호스트가 업종 및 상품의 특성에 따라 웹 페이지를 제작하였으며, 쇼핑몰을 운영하기 위해 인터넷 문서를 알아야 쇼핑몰을 구축할 수 있었다. 하지만 템플릿을 설계하면, 상품 분류와 항목을 입력하기만 하면 쉽게 웹페이지가 제작되어 쇼핑몰을 운영할 수 있게 본다. 이는 시간과 노력을 많이 절감하게 되며, 인터넷에 대한 지식이 없더라도 쇼핑몰을 구축 및 운영한 수 있다는 장점을 가진다.

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A Study on Web Based Intelligent Tutoring System for Collaborative Learning : A Case of Scheduling Agents Systems for Figure Learning (협력학습을 위한 웹 기반 지능형 교수 시스템에 관한 연구 : 도형학습을 위한 스케줄링 에이전트 시스템을 중심으로)

  • 한선관;김세형;조근식
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.269-279
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    • 1999
  • 본 연구는 Web상에서 원격 협력 학습을 위한 수준별 학습자 모집 스케줄링 에이전트의 설계와 구현에 관해 제안한다. 본 시스템의 구조는 원격 교사 모듈과 여러 명의 학습자, 그리고 이를 연결해 주는 스케줄링 Agents, 학습자를 진단할 수 있는 진단 Agent로 구성된다. 컴퓨터가 분산환경으로 발전됨에 따라서 교육의 변화도 가속화되었고, 지식의 공유와 정보의 공유가 원격 협력학습에 의하여 절실히 필요하게 되었다. 원격 협력 학습에서의 학습자는 동일한 과목과 주제에 흥미를 느끼는 여러 명의 아동이 동시에 학습할 수 있는 상황이 필요하며, 선행 지식 또한 비슷한 수준이어야 동일한 주제로 학습의 효과가 있다. 이런 학습자를 판단하기 위해서 진단 Agent가 학습자를 진단하며 스케줄링 Agents의 학습자 지식에 추가한 후 스케줄링 Agents가 학습자의 기본 사항과 요구 내용을 추론하여 비슷한 수준의 학습자를 연결한다. 교사 모듈은 전통적인 ITS의 구조의 교수 학습 모듈, 전문가모듈로 구성되어 교수 학습을 할 수 있다. 이렇게 여러 명의 학습자를 연결하여 협력학습을 하기 위해서는 학습자간의 요구사항과 지식 수준 그리고 학습 가능한 시간이 같아야 하는데 이를 위해 시간을 자원으로 하는 동적 자원 스케줄링(Dynamic Resource Scheduling)으로 모델링 하였다. 본 연구에서 도형학습을 기반으로 하는 실험을 통해 구현한 원격 협력학습을 위한 지능형 스케줄링 에이전트를 평가하였다.

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Design and Implementation of Integrated Help Desk System (통합 HELP DESK 시스템의 설계 및 구현)

  • Lee, Jeong-Gu;Lee, Myung-Sun;Kim, Chang-Mok;Yang, Hee-Jin;Kim, Chan-Ho
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.106-110
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    • 2006
  • Information on and knowledge of science and technology in the knowledge-based society can be a valuable natural resource and a source of competitive advantage for a country. In addition, in conducting research and developing technologies, information on and knowledge of science and technology is becoming increasingly important and customer's needs are becoming more diverse. This study thus aims to propose appropriate strategies for effectively coping with needs of those customers who use such knowledge and information by actively reflecting a broad diversity of customer' needs and comments. Using such strategies, we developed a standardized and integrated helpdesk system to enhance the quality of customer support and other services, customer monitoring service, and customer satisfaction.

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A Study on Knowledge-based e-Learning Model (지식기반 e-Learning 모델에 관한 연구)

  • Noh, Kyoo-Sung
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.8 no.1
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    • pp.61-68
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    • 2007
  • In order to expand e-Learning and to increase effect of e-Learning, e-learning should be improved more and more. It is achived when reflecting learning planning, teaching method design, well-designed operation, etc. The quality of e-Learning can be influenced by the development method and operational method, and the quality of e-learning can decide teaming effect. That is, the development method(model) of contents influence contents quality, and contents quality decides learning effect. Therefore, this study, analyzing e-Learning models and introducing "Knowledge-based e-Learning Model" which can increase quality of e-Learning, should contibute to achieve e-Learning purpose.

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Development Failure Diagnosis Expert System Model using the Fuzzy Inference Knowledge-based- (퍼지추론 지식베이스를 활용한 고장진단 전문가시스템 모델 연구)

  • 박주식;강경식
    • Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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    • 1999.11a
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    • pp.133-146
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    • 1999
  • 오늘날의 산업용 로봇, CNC 공작기계 및 여러 산업설비들은 시스템간에 관계가 복잡하게 연결되어 높은 신뢰성(reliability)을 달성하여 왔다. 그러나 가동시 발생하는 결과의 고장 가능성은 적은 반면에, 고장 발생의 파급 효과는 매우 높은 것으로 나타났다. 따라서 복잡한 구조의 산업설비들에 대한 안전진단 결과들을 적절하게 분석하고 관리할 필요성이 크게 대두되고 있다. 이러한 안전진단 작업은 여러 가지 정량적ㆍ정성적인 방법들을 포함하는 전형적인 분석방법이 필요하다. 최근에는 고장탐색, 진단처리 작업 및 신뢰성 분석 작업에 지식기반(knowledge-based)을 기초로한 퍼지 전문가 시스템을 적용하고자 하는 시도가 많이 이루어지고 있다. 안전진단 분석에 관한 일반화된 지식은 이들 후속 단계들에서 상당히 효율적일 수 있다. 그러나 이러한 연구를 수행하기에는 지금까지 상대적으로 열악한 계산 도구들을 이용하였기 때문에 안전진단 분석을 행하기에는 한계가 있었다. 그러나 오늘날 컴퓨터를 이용하여 위의 여러 단계들의 수행과정에 안전진단 분석을 행할 수 있는 적절한 방법으로써, 지식-기반(knowledge-base) 전문가 시스템들을 이용하는 방법을 연구하고 있다. 이에 본 연구는 시스템의 설계단계 뿐만 아니라, 시스템의 가동ㆍ유지ㆍ보수ㆍ수리시에도 비전문가가 고장안전진단을 수행할 수 있도록 하는데 목표를 두었다.

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A Videoconference System based on Agent Knowledge for Flexible QoS Control (유연한 QoS제어를 위한 에이전트 지식 기반 화상회의 시스템)

  • Lee Sung-Doke
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.32 no.11
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    • pp.1047-1058
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    • 2005
  • In this paper we propose an agent architecture to improve the flexibility of videoconference systems with strategic-INTER knowledge. The proposed architecture achieves more flexibility by selecting dynamically the strategy of QoS (Quality of Service). To select the strategies, the systems have to take into the consideration of the properties of problems occurred on QoS and the status of problem solving process. This architecture is introduced as a part of knowledge base of agent dealing with cooperation between software modules of videoconference systems. We have implemented the architecture and our prototype system shows its capability of flexible problem solving against the QoS degradation, along with other possible problems within the time limitation. We confirmed that the proposed architecture can improve its flexibility of a videoconference system compared to conventional systems.

온톨로지를 활용한 자동화될 규칙 습득 방법론 및 효과 분석

  • Park, Sang-Eon;Lee, Jae-Gyu;Gang, Ju-Yeong
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.317-330
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    • 2005
  • 시맨틱 웹 관련연구가 증가함에 따라 지능형 에이전트 혹은 규칙기반 시스템 등의 지능적인 웹 환경에 대한 기대 역시 커지고 있다. 그러나 규칙기반 시스템의 활용에는 아직도 규칙습득이 많은 제약이 되고 있다. 이와 같은 제약을 극복하기 위해 웹 페이지로부터 규칙을 습득하기 위한 XRML 방법론이 제안되었다. XRML 방법론은 웹 페이지로부터 규칙을 식별하고 식별된 결과로부터 자동으로 규칙을 생성하는 두 단계로 구성되어 있다. 여기서 규칙의 식별은 규칙생성의 자동화 정도에 매우 중요한 영향을 미친다. 그러나 규칙을 식별하는 작업은 대부분 지식관리자의 수작업에 의존하고 있다. 이러한 지식관리자의 부담을 줄이기 위해 본 논문에서는 온톨로지 기반의 개선된 규칙식별 방법론을 제안하고자 한다. 이를 위해 먼저 OntoRule이라는 이름의 온톨로지를 설계하였다. OntoRule은 자동화된 규칙 식별을 지원하기 위해 사용되며, 규칙의 구성요소들과 구조에 대한 정보를 포함하고 있다. 그리고 OntoRule을 이용하여 규칙을 식별하는 절하를 제안하였다. OntoRule과 규칙식별 절차를 제안하는 과정에서 온톨로지 학습효과, 하향식 접근방식과 상향식 접근방식의 차이, 온톨로지 적용범위 관리, 규칙 구성요소의 식별순서, 생략된 별수의 식별과 같은 놈점들이 고려되었다. 마지막으로 실험을 통해 제안된 방법론의 효과를 보였다.

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Theory Refinement using Hidden Nodes Connected from Relevant Input Nodes in Knowledge-based Artificial Neural Network (지식기반인공신경망에서 관련있는 입력노드만 연계된 은닉노드를 이용한 여역이론정련화)

  • Shim, Dong-Hee
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.4 no.11
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    • pp.2780-2785
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    • 1997
  • Although KBANN(knowledge-based artificial neural network) has been shown to be more effective than other machine learning algorithms, KBANN doesn't have the theory refinement capability because the topology of the network can't be altered dynamically. Although TopGen algorithm was proposed to extend the ability of KABNN in this respect, it also had some defects due to the connection of hidden nodes from all input nodes and the use of beam search. An algorithm, which could solve this TopGen's defects by adding the hidden nodes connected from only related input nodes and using hill-climbing search with backtracking, is proposed.

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컴포넌트를 이용한 XML기반 생물자원정보관리시스템 설계

  • Lee, Gye-Jun;Son, Gang-Ryeol;Yang, Jin-Ho;Yun, Hui-Jun
    • Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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    • s.10
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    • pp.94-107
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    • 2002
  • 생물다양성정보는 크게 생물종다양성 정보 구축과 종정보를 대상으로 구축되어지는 컨텐트정보로 나눠 데이터베이스화한다. 이때, 분야별 데이터베이스 통합은 종정보에 대한 횡적인 통합과 컨텐트에 대한 종적인 통합이 동시에 이루어지며, 분류학자들에 의해 정의된 항목과 국제적인 GSD(Global Species Database) 구축의 표준이 되는 내용들을 기반으로 구성요소들의 표준화 정의와 XML기반 표준 DTD를 작성한다.

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A Design of Nursing Diagnosis System using Case-Based Reasoning (사례기반 추론 방식을 이용한 간호진단시스템 설계)

  • 이혜자;정병수
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.337-339
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    • 2001
  • 간호진단, 중재, 결과로 이어지는 간호 프로세스에서 가장 전문적인 지식을 요구하는 간호진단 업무를 지원하는 전산시스템에 대해 우리나라에서도 많은 연구와 시도가 있었다. 그러나 기록만 전산화되었거나 부분적으로 표준화된 데이터를 이용함에 따라 간호진단업무에 능숙하지 않은 간호사의 경우 전산화를 통한 진단업무효율 향상을 기대하기 어렵다. 이에 우리는 간호진단의 적중률을 높이기 위해서 간호 프로세스의 표준데이터와 사례를 기반으로 추론하는 간호진단시스템을 제안한다. 표준 데이터를 이용하여 예상되는 간호진단을 1차적으로 검색한 후, 다시 사례데이터베이스를 기반으로 하여 1차 검색의 결과를 보완하는 방법을 이용하고 있다.

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