• Title/Summary/Keyword: 지식 기반 공학 시스템

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Extraction of Data Quality Characteristics from Dirty Data (데이터 오류에서 추출한 데이터 품질 특성)

  • 김수경;최병주
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.549-551
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    • 2000
  • 소프트웨어 제품의 품질을 보증하는 일은 매우 중요하며, 국제표준인 ISO/IEC 9126은 소프트웨어 품질 및 특성 및 측정 메트릭 표준을 제공하고 있다. 이때 ISO/IEC 9126에서는 소프트웨어를 프로그램, 절차, 규칙 및 관련문서로 한정하고 있기 때문에 데이터의 품질에는 적용할 수 없다. 본 논문에서는 데이터 품질 평가 및 제어를 위하여 데이터 오류 형태를 분류하고, 이를 기반으로 데이트 품질 특성 및 부특성을 분류한다. 데이터 품질 특성 분류는 ISO/IEC 9126에 정의한 소프트웨어 품질 특성을 데이터 오류 형태에 대응시켜 추출한다. 본 논문에서 제시하는 데이트 품질특성 분류는 지식 공학(knowledge engineering)시스템이 최종 사용자에게 제공하는 데이터나 지식의 품질 측정 및 제어에 기준이 된다.

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Extraction of Informative Features for Automatic Indexation of Human Sensibility Ergonomic Documents (감성공학 문서 데이터의 지표 자동화를 위한 코퍼스 분석 기반 특성정보 추출)

  • 배희숙;곽현민;채균식;이상태
    • Science of Emotion and Sensibility
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    • v.7 no.2
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    • pp.133-140
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    • 2004
  • A large number of indices are produced from human sensibility ergonomic data, which are accumulated by the project "Study on the Development of Web-Based Database System of Human Sensibility and its Support". Since the research in this field will be increased rapidly, it is necessary to automate the index processing of human sensibility ergonomic data. From the similarity between indexation and summarization, we propose the automation of this process. In this paper, we study on extraction of keywords, information types and expression features that are considered as basic elements of following techniques for automatic summarization: classification of documents, extraction of information types and linguistic features. This study can be applied to automatic summarization system and knowledge management system in the domain of human sensibility ergonomics.rgonomics.

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A Design of Editor Information System for Management Knowledge (지식관리를 위한 사용자정보시스템의 설계)

  • Park, Yuri;Cho, Dongsub
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2009.11a
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    • pp.143-144
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    • 2009
  • 본 논문에서는 누구나 장소 시간 제약 없이 문서작성과 편집이 가능한 DOKUWIKI를 활용하여 웹 기반 문서관리를 위한 사용자 정보시스템을 제안하였다. 웹 2.0기반 WIKI시스템의 DOKUWIKI는 USB를 활용하여 언제, 어디서나 협업문서를 생성하거나 수정 활용할 수 있도록 한다. 그러므로 이동 환경에서 사용할 수 있으므로 더욱 효율적인 실시간 웹 협력이 가능하다. 하지만 협업문서는 많은 사람들에 의해 문서가 생성되고 수정되고 사용되기 때문에 잘못된 자료가 방대해질 수 있다. 이러한 문제점을 보안하기 위해 사용자 정보시스템은 마지막문서를 작성한 사람이 누구인지, 이 문서에 영향을 가장 많이 끼친 사람이 누구인지, 누구에 의해 문서가 생성되었는지 등의 정보를 제공한다.

Using Description Logic and Rule Language for Web Ontology Modeling (서술논리와 규칙언어를 이용한 웹 온톨로지 모델링)

  • Kim, Su-Gyeong
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.277-285
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    • 2007
  • 본 연구는 시맨틱웹 응용의 중심 기술인 웹 온톨로지의 표현과 추론을 위해 서술 논리와 규칙언어를 기반으로하는 웹 온톨로지 모델링 방법을 제안한다. 현재 웹 온톨로지 표현 언어인 OWL DL은 서술 논리에 근거하여 표현되는 것이나, 기계나 온톨로지 공학자가 OWL로 기술된 온톨로지를 직관적으로 이해하고 공유할 수 있는 형식적이고 명시적인 온톨로지의 지식 표현은 부족한 실정이다. 따라서 본 연구는 시맨틱웹이 목적하는 웹 온톨로지 구축을 위한 웹 온톨로지 모델링 방법으로 웹 온톨로지 모델링 계층을 제안하고, 제안된 각 계층에 따라 서술 논리의 TBox와 ABox의 구조와 SWRL을 기반으로 지식을 표현하는 웹 온톨로지 모델링 방법을 제안한다. 제안된 웹 온톨로지 모델링 방법의 성능 검증을 위해 제안 방법에 따라 웹 온톨로지를 구축하였고, SPARQL과 TopBraid의 DL Inference를 이용하여 구축된 웹 온톨로지의 성능을 검증하였다.

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Design Neural Machine Translation Model Combining External Symbolic Knowledge (심볼릭 지식 정보를 결합한 뉴럴기계번역 모델 설계)

  • Eo, Sugyeong;Park, Chanjun;Lim, Heuiseok
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2020.10a
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    • pp.529-534
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    • 2020
  • 인공신경망 기반 기계번역(Neural Machine Translation, NMT)이란 딥러닝(Deep learning)을 이용하여 출발 언어의 문장을 도착 언어 문장으로 번역해주는 시스템을 일컫는다. NMT는 종단간 학습(end-to-end learning)을 이용하여 기존 기계번역 방법론의 성능을 앞지르며 기계번역의 주요 방법론으로 자리잡게 됐다. 이러한 발전에도 불구하고 여전히 개체(entity), 또는 전문 용어(terminological expressions)의 번역은 미해결 과제로 남아있다. 개체나 전문 용어는 대부분 명사로 구성되는데 문장 내 명사는 주체, 객체 등의 역할을 하는 중요한 요소이므로 이들의 정확한 번역이 문장 전체의 번역 성능 향상으로 이어질 수 있다. 따라서 본 논문에서는 지식그래프(Knowledge Graph)를 이용하여 심볼릭 지식을 NMT와 결합한 뉴럴심볼릭 방법론을 제안한다. 또한 지식그래프를 활용하여 NMT의 성능을 높인 선행 연구 방법론을 한영 기계번역에 이용할 수 있도록 구조를 설계한다.

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Plan-Based Dialogue Model Using Morphological Analysis (형태소 분석을 이용한 플랜-기반 대화체 모델)

  • Koh, Jong-Gook;Lee, Jong-Hyeok;Lee, Geun-Bae
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1995.10a
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    • pp.112-116
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    • 1995
  • 본 논문에서는 한-일 대화체 기계번역 시스템을 위한 대화체 모델을 제시한다. 이 대화체 모델에서는 구문분석과 의미분석을 거치지 않고 형태소 분석만을 이용하여 대화체 모델을 구현하였다. 대화체모델은 담화문으로부터 목표를 추출하는 GOAL DETECTOR, 추출된 목표에 맞는 플랜을 제시하는 PROPOSER, 제시된 플랜의 적합성 여부를 결정하는 PROJECTOR, 플랜의 실행 후 결과를 시스템의 환경에 반영하는 EXECUTOR 및 영역에 대한 지식을 표현하는 영역지식(Domain Knowledge)으로 구성이 된다.

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원자력발전소 중앙제어실의 인간-기계 상호작용 연구 및 인간공학 실험평가에의 전문가시스템 운용에 관한 고찰

  • 차경호;이현철
    • Proceedings of the ESK Conference
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    • 1995.04a
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    • pp.43-43
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    • 1995
  • 차세대 원자력발전소 주제어실에서의 인간-기계 상호작용(Man-Machine Inter- action)에 대한 연구 및 인간공학 실험평가에 전문가시스템 기술의 응용에 관해 고찰 한다. 차세대 원전 주제어실에서의 인간-기계 상호작용에 대한 연구 및 실험평가는 차세대 주제어실이 CRT/VDU, 대형정보화면, 컴퓨터 시스템, 그리고 운전지원 소프트 웨어를 이용함으로서 운전원이 제어에서 의사결정 직무의 증가 특징을 가지게 되며, 이러한 환경에서 인간-기계 상호작용에 대한 연구 및 평가를 위한 전문가시스템의 주 요 응용은 rapid prototyping, 사용자 인터페이스 및 인간-기계 인터렉션의 지식기반 평가, 운전원 사고모형 개발, 실험데이타 해석 시스템 개발, 그리고 인터뷰 시스템 개 발 등을 들 수 있다. 차세대 주제어실에서의 인간-기계 상호작용 연구 및 인간공학 실험평가에 실시간 전문가시스템 쉘 G2의 실시간 시뮬레이션 기능, 객체지향 프로그 래밍 기능, rapid prototyping 기능, 그리고 추론기능을 중심으로 응용에 관해서 고찰 하였다.

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Design of the Travel Agency System based on SOA (SOA 기반의 Travel Agency System 설계)

  • Choi, So-Young;Lee, Hong-Chul;Jin, Hye-Jin
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2007.11a
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    • pp.407-412
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    • 2007
  • 현재 OECD 국가의 산업구조 변화가 제조업에서 서비스 산업으로 가속화됨에 따라, 서비스 산업의 비중이 70%에 근접하고 있다. 서비스 사이언스란 서비스 산업의 본질을 규명하고, 서비스 수준을 혁신하여 서비스경영, 서비스마케팅, 서비스공학 등의 지식을 포괄하여 관련분야를 발전시키는 최신 학문이다. SOA(서비스지향 아키텍쳐)는 서비스 사이언스의 기반 기술로써 마르게 자리를 잡아가고 있다. 본 논문에서는 SOA에 기반을 둔 travel agency 시스템의 prototype 설계를 통해 SOA가 서비스 산업에 활용될 수 있는 방안을 제안하고자 한다.

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Customizing a Pattern-based English-Korean MT System: From Written Style to Spoken Style (문어체에서 대화체 문장 패턴기반 영한 번역기로의 특화)

  • Cho, Sung-Kwon;Lee, Ki-Young;Roh, Yoon-Hyung;Kwon, Oh-Woog;Kim, Young-Gil
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2010.10a
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    • pp.136-140
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    • 2010
  • 본 논문은 지식경제부의 지원 하에 한국전자통신연구원 언어처리연구팀에서 2010년에 개발하고 있는 패턴기반 영한 메신저 대화체 문장 번역 시스템에 관한 것이다. 본 논문의 목표는 문어체 문장 위주의 패턴기반 영한 웹문서 자동번역 시스템을 대화체 문장 위주의 패턴기반 영한 메신저 자동번역 시스템으로 전환하고자 할 때, 특화하는 방법 및 모듈에 관해 기술하는 것이다. 영어권 Native speaker로부터 수집한 메신저 대화체 문장을 대상으로 번역률을 평가한 결과, 문어체 위주의 영한 웹 자동번역 시스템은 71.83%인 반면, 대화체 위주의 영한 메신저 자동번역 시스템은 76.88%였다. 대화체 문장을 대상으로 번역률을 5.05% 향상시킬 수 있었던 이유는 본 논문에서 제시한 특화 방법을 따른 결과라고 할 수 있다.

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A Design of Dialogue Interface System Based on Statistical Approach (통계에 기반한 다영영 대화형 도우미 시스템의 설계)

  • Jeong, Hyoung-Il;Kim, Dong-Hyun;Jang, Hyo-Jun;Kim, Hark-Soo;Seo, Jung-Yun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2006.10e
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    • pp.262-267
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    • 2006
  • 대화 인터페이스 시스템(dialogue interface system)은 인간과 컴퓨터의 상호작용을 위한 도구로서 자연언어(natural language)를 사용하여 정보를 공유하거나 특정 업무를 수행하는 프로그램이다. 대화 인터페이스 시스템에 대한 기존의 연구들은 영역 의존적인 스크립트나 계획 추론을 위한 계획 지식을 이용해 왔다. 스크립트 모델(script model)은 제한적인 실용시스템 개발을 위해 주로 연구되었고 계획에 기반한 모델은 대화의 원리를 이해하는 분야에서 주로 연구되어 왔다. 그러나 기존의 모델들은 시스템 확장이 매우 어려우며 예측하지 못한 사용자 발화에 대하여 대응이 어렵기 때문에 매우 제한적인 영역이나 정해진 형태의 대화만을 처리할 수 있다. 본 논문에서는 이런 단점들을 보완하기 위하여 통계에 기반한 다 영역(multi-domain) 대화 모델을 제안한다. 제안된 시스템은 각 작업들에 대하여 해당 작업에 적합한 영역 모델(domain model)을 잘 알려진 프레임 구조를 따르면서 사용자 의도 파악과 시스템 의도 생성에 통계적 방법을 사용한다. 이러한 하이브리드 형태의 구조 덕분에 제안된 시스템은 영역 확장성과 이식성이 뛰어나다는 장점을 가진다.

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