• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.40 no.2
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• pp.139-159
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• 2009

This study is to develop knowledge base system for query extension to the user oriented information retrieval. This study has survey the theories of the concept-based information retrieval method and statistic based information retrieval method. In the construction method of knowledge base, the common hypothesis is that the emergence of related term is the frequency of simultaneous emergence of a set of documents. Using the subject index file algorithms and the 'and' operator of boolean logic based on this hypothesis, this study builds the knowledge base. In this research experiment, a subject of knowledge base is education. Using the book of the Introduction to Education, two experimental knowledge base systems is constructed by the different indexing method. One system has constructed by controlled language indexing method, and another system has constructed by natural language indexing method. The performance of two knowledge base system is evaluated.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.139-141
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• 2004

본 논문에서는 웹 상의 미술 작품 검색하기 위해 기존의 키워드 매칭 검색 대신에 시맨틱 기반의 확장된 검색 방법을 소개한다. 온톨로지를 만들기 위해서는 많은 온톨로지 관련 언어가 있다. 그 중 최근의 연구 방향은 RDFS/RDF와 OWL로 작성된 온톨로지와 온톨로지의 추론 분야이다. 지금까지의 정보 검색이 단순한 구문중심의 검색이었다면 앞으로의 정보 검색은 의미 중심의 지식 기반의 정보 검색을 발전할 것이다. 이에 본 논문이 온톨로지를 활용한 지식 기반 검색 시스템을 제안한다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.3 no.1
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• pp.70-102
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• 1986

This study is an attempt to develop a knowledge base with Inference mechanism for document retrieval, which is the core element of expert system. The purpose of this study is to design the knowledge base in order to intellectually process user queries eventually improving the effectiveness of information retrieval, under the assumption that the user who wants to search a certain subject generally lack the prior knowledge about that subject. In this paper, some characteristics of Korean complex nouns are structurally analyzed and are represented in the knowledge base.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.7
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• pp.63-69
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• 2010

This research does focus on supporting all of formal, or informal learning at real time. From industry or education field, learning training is according to worker's current situation or business context. And according to worker's current situation, or business flow, 3D immersion knowledge visualization is effective in the individual ability and the learning progress For this, workers listen to compound knowledge coaching advices at real time. Therefore we developed the realistic 3D based knowledge retrieval method to identify and retrieve multidimensional relation easily.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.17 no.4
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• pp.47-65
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• 2000

This study aims lo enhance the perfor~nance 01 concept-based information retr~eval through the use of the lraditional thesaurus which, clearly delmes relalions among terms. To achwe lhls, thc study purports to construcl relation-value-based, relalion-bad, and inlegated kumwledge bases tluough the use ol ihc lhcsau~ub. To cornpale and a~alyze retrieval perlor~nance among knowledge bases, two methods weue al~plied. Sequential bnb algorithm is ap~lied to the I-clation-ualue-based and intzgralcd knowledge base while heuristic bnb algorithm is applied to the relal~on-based knowlcdgc base.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.11 no.11
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• pp.1566-1574
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• 2008

Researches of current information searching focus on providing personalized results as well as matching needed queries in an enormous amount of information. This paper aims at discovering hidden knowledge to provide personalized and inferred search results based on the ontology with categorized concepts and relations among data. The current searching occasionally presents too much redundant information or offers no matching results from large volumes of data. To lessen this disadvantages in the information searching, we propose an inference algorithm that supports associated and inferred searching through the Jess engine based on the OWL ontology constraints and knowledge expressed by SWRL with association rules. After constructing the personalized preference ontology for domains such as restaurants, gas stations, bakeries, and so on, it shows that new knowledge information generated from the ontology and the rules is provided with an example of the domain of gas stations.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.132-134
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• 1998

웹 상의 메타 검색 엔진, Push 프로그램 그리고 에이전트와 같은 웹 기반 응용 프로그램들은 웹 문서의 취득과 자동 필터링에 대한 능력을 필요로 한다. 이를 위한 인터페이스의 지식들은 대부분 코드 내에서 ad-hoc으로 구현되어 왔다. 본 논문에서는 취득된 웹 문서를 전처리하고 원하는 정보를 추출하기 위한 방법을 제시하고, 웹 상위 신문 기사에 대한 검색으로 실험해 보았다. 검색 시스템은 웹 문서의 전처리 과정을 통해 필요한 정보에만 집중할 수 있고, 아주 적은 양의 일반화된 지식을 토대로 원하는 정보를 용이하게 찾을 수 있었으며, 또한 웹 문서의 형식이 바뀌더라도 크게 영향을 받지 않으며, 새로운 웹사이트의 추가도 용이하였다. 본 논문의 방법으로 구현된 신문 기사 검색 시스템은, URL과 아주 적은 양의 지식만으로도, 10 개의 신문 웹사이트에서 문서를 가져와 효과적으로 해석할 수 있었다. 본 논문의 방법은 메타 검색 엔진이나, 잡지나 신문 기사 정보의 푸쉬(Push) 솔루션, 또는 상품 정보 검색 시스템 등의 설계에 활용될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.01a
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• pp.227-230
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• 2014

현대인들은 인터넷의 등장과 함께 지식정보의 풍요 속에 살고 있다. 지식정보의 풍요는 언제, 어디서나 내가 원하는 정보를 탐색 및 검색, 분석, 생성할 수 있다는 것을 의미한다. 지식정보화 사회에 초등학교 현장에서 가장 흔히 활용되는 능력은 정보검색이다. 정보검색은 쉬워 보이지만, 넘쳐나는 정보의 홍수 속에서 올바르고 정확한 정보를 찾아내기란 초등학생들에게 어려운 일이 아닐 수 없다. 이에 본 연구에서는 웹기반에서의 초등학생들이 학습주제에 따라 효율적으로 활용할 수 있는 정보검색방법에 대해 논하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2012.07a
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• pp.325-328
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• 2012

본 연구는 사용자가 특정 전문지식에 대하여 검색하는데 있어 관계형 데이터베이스와 온톨로지를 결합해 보다 적합한 검색 결과를 반환하도록 하는 관계형 데이터베이스와 온톨로지 병행모델에 관한 것이다. 데이터나 정보 양의 급격한 증가는 검색 결과의 사용자 확신을 도리어 떨어트리는 big data 문제에 부딪히게 되었으며 모바일 기기의 사용 증가는 검색과 결과의 판단에 있어 인간의 관여를 줄이는 단순성을 높이는 것이 강조되고 있다. 따라서 본 연구는 고수준의 의사결정이 요구되는 분야에 있어서의 검색 성능을 높이기 위해 관계형 데이터베이스로 구성된 데이터에 온톨로지를 결합시켜 사용자에게 적합한 데이터를 반환할 수 있는 모델에 대해 지원해보고자 한다. 본 연구의 검증을 위해 전문 지식이 요구되는 의약품 분야의 데이터베이스를 기준으로 서비스를 제공하는 사이트에서의 검색을 통해 문제점을 제시하고 연구의 필요성을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.331-337
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• 2005

현재 인터넷과 멀티미디어 데이터배이스 상에서 부딪치는 검색 문제의 해결 방안으로서 명시적 배경지식의 사용을 지향하는 시맨틱 웹과 새로운 표준 기술 등은 이미지 데이터에 대한 배경 지식을 규정하는 구문론 등을 지원한다. 따라서 본 연구에서는 이미지의 주제(양)에 대한 배경지식을 표현한 도메인 온톨로지를 이용하여 사용자에게 검색어의 정확한 선택이 이루어지도록 제공하고 이미지의 내용과 기술 특정에 대한 시맨틱 주석을 이용하여 검색 용어의 일반화와 다의어, 이미지 대상물의 행위와 같은 고수준의 메타데이터 스키마를 제공함으로써 이미지의 검색에 있어 내용에 기반한 시맨틱 주석과 도메인 온톨로지의 구현과 검색 방법을 제안하고자 한다.