본 논문에서는 컴퓨터 비전의 한 분야인 영상처리에 의한 물체인식을 위한 선행연구로써, 차량번호판 인식 시스템을 구현하기 위한 연구의 한 부분인 차량 번호판의 일련번호부분을 추출하는 방법을 기술한다. 이진화된 전체 차량 이미지의 일련번호영역을 추출하기 위해 레이블링기법과 번호판 일련번호의 특성 등 선행지식을 이용하여 번호판의 각 일련번호를 찾아서 분할하고 추출하는 알고리즘을 제안한다. 번호판영역을 찾는 동시에 분할하고 추출해 줌으로써 복잡한 여러 알고리즘을 사용하지 않고도 비교적 정확히 번호판의 일련번호를 추출할 수 있고, 속도면에서도 상당히 우수한 결과를 보여준다.
본 논문에서는 사용자만이 알고 있는 비밀번호와 그 사용자만이 소유하는 보안카드를 이용하여 계산된 변동비밀번호의 1회 입력만으로 비밀번호와 보안카드를 통합하여 동시에 확인함으로써 안전하게 사용자 인중을 할 수 있는 방법을 제시한다. 본 논문에서 제안하는 사용자 인중 시스템은 변동비밀번호의 1회 입력만으로 지식기반 인중의 비밀번호와 소유기반 인증의 보안카드를 동시에 확인하여 사용자 인중이 이루어지기 때문에 서버의 효율성을 증가시키며, 보안카드의 분실, 도난, 복제 둥에 따른 위험성과 비밀번호의 추측, 노출에 따른 위험성을 줄여 보다 안전한 사용자 인중 시스템을 구축할 수 있다. 또한 본 논문에서 제안하는 시스템은 현재 사용되고 있는 텔레뱅킹(폰뱅킹), 인터넷(PC)뱅킹, 증권 매매, 전자 결재 둥과 같은 기존의 비밀번호를 이용한 사용자 인중 시스템에 큰 교체 없이 적은 추가 비용으로 쉽게 적용하여 보다 안전한 인터넷과 금융 거래의 활성화에 기여할 수 있을 것이다.
키스트로크 다이나믹스 사용자 인증은 행위 기반 인증 방법 중의 하나로써, 사용자가 입력하는 비밀번호 혹은 PIN번호의 패턴을 분석하여 사용자를 인증한다. 비밀번호나 PIN번호가 다른 사용자에게 노출되어도 입력 패턴을 분석하여 사용자를 인증함으로써 지식기반(what you know) 인증의 단점을 보완할 수 있다. 하지만 사용자의 입력 패턴이 항상 일정하지 않고, 사용자별 터치하는 방법이 모두 다르기 때문에 모든 사용자에게서 동일한 특징을 추출하여 그 사용자의 패턴을 생성하고 인증 수단으로 사용하기에는 한계가 있다. 이에 본 논문에서는 사용자별 맞춤형 특징 집합과 전체 특징과의 사용자 인증 성능 변화를 실험을 통해 확인한다. 사용자별 맞춤형 특징이 전체 특징을 사용한 경우보다 평균적으로 EER 6% 이상의 성능 향상이 있었다.
그동안 프로판업계에서 논란이 돼온 LPG충전소의 소비자 직판과 관련하여 법제처의 명확한 유권해석('09.12.14)이 내려졌다. 관련 내용을 게재한다. 지식경제부가 질의한 액화석유가스 충전사업자가 판매허가를 별도로 득하지 않고 판매행위를 할 수 있는지("액화석유가스의 안전관리 및 사업법" 제3조 등 관련)안건번호 09-0360에 대한 회신 (회신일자 2009.12.14)
벤처기업에겐 앞서나가는 독창적인 지식정보가 존재기반이자 생존의 열쇠이다. 애써 개발한 첨단기술을 철저히 보호함으로써 벤처기업 스스로를 보호하고 국가경쟁력을 제고시킬 수 있다. 기술을 보호하고 지키기 위한 벤처기업인들의 적극적인 관심과 노력은 백번 강조하여도 지나침이 없다. 국가경쟁력을 흔들고 있는 핵심기술 유출의 심각성과 대처의 중요성을 알아본데 지난호에서 이어 이번호에는 구체적 유출사례와 유출경로 그리고 예방법에 대해 살펴본다.
국가 경쟁력의 근간이 되며 미래 지식정보화 사회에 없어서는 안될 광학산업 육성에 있어 가장 기반이 되는 것은 바로 광학 인력이다. 그러나 전문적인 교육을 받은 인력은 턱없이 부족하여 산업현장에서의 인력난은 어제오늘의 일이 아니다. 따라서 광학과 관련하여 대학교 및 교육기관의 설치와 이를 통한 인력의 배출이 중요한 과제로 떠오르고 있다. 이번호에서는 국내외 광기술 교육 현황에 대해 알아보았다.
차량 번호판 인식 시스템은 복잡한 교통환경의 효율적 관리를 위해 발전되어 현재 많은 곳에 사용되고 있다. 그러나 조명, 잡음, 배경변화, 번호판 훼손 등 환경변화에 큰 영향을 받기 때문에 제한된 환경에서만 동작하며, 실시간으로 사용하기 어렵다. 본 논문에서는 조명변화와 잡음에 강건하며 빠른 번호판 인식을 위한 휴리스틱 분할 알고리즘 및 이를 이용한 실시간 번호판 인식 시스템을 제안한다. 첫 번째 단계는 Haar-like 특징과 Adaboost를 이용하여 번호판을 검출한다. 이 방법은 적분영상을 이용하며 케스케이드 구조로 구성되어 있어 빠른 검출이 가능하다. 두 번째 단계에서 적응 히스토그램 평활화 방법과 노이즈를 경감시키는 바이레터럴 필터를 이용하여 번호판의 종류를 결정한 후, 번호판 종류에 따라 적분영상을 이용한 적응 이진화, 픽셀 프로젝션, 사전지식 등을 기반으로 빠르고 정확한 문자 분할을 한다. 세번째 단계에서는 HOG와 신경망 알고리즘을 이용하여 숫자를 인식하고, SVM을 이용해 한글을 인식한다. 실험결과는 번호판검출에 94.29%의 검출률, 2.94%의 오경보율을 보이며, 문자분할에서는 검출률 97.23%, 2.94%의 오경보율을 보였다. 문자인식에서 평균 인식률은 98.38%이다. 평균 운용시간은 140ms으로 빠르고 강인한 실시간 시스템을 만들 수 있다.
이제 국내에서도 특허 DB의 대부분이 온라인으로 되어 그 검색이 용이해졌다. 현재 특허 DB를 제공하고 있는 곳은 7군데 가량 되며 각 기관이 보유하고 있는 특허 자료의 수록 기간과 수록 항목, 또한 검색 가능한 항목이 차이가 있으면 또한 검색 비용에서도 많은 차이를 보이고 있다. 국내 특허 정보의 검색시 번호조회와 같이 특허정보를 출원번호나 분류등의 서지사항으로 검색이 가능한 것과 권리나 기술에 관한 주제 검색의 경우와 같이 보다 복잡한 검색을 필요로 하고 전문적인 특허에 대한 지식을 필요로 하는 경우가 있다. 또한 특정 기술에 대한 최신 동향 조사는 온라인을 통하여 방대한 자료를 입수하는 것보다 관련 특허 CD-ROM을 통하여 조사하는 것이 효과적일 것이다. 따라서 본고에서는 현재 국내에서 국내 특허 DB를 검색할 수 있는 DB를 선택하여 각각의 특징 및 장단점을 비교 분석함으로써 실제 검색할 때 어떤 목적으로 어떤 결과를 원하느냐에 따라 적절한 DB의 선택에 도움을 주고자 한다.
일반적으로 옥외영상에서의 자동차 번호판 인식은 인위적인 환경에서와는 다르게 기하학적으로 왜곡되어 있을 뿐만 아니라 조명 변화도 크기 때문에 단순환 문제가 아니다. 본 논문에서는 일반 CCTV 카메라로 옥외에서 촬영된 영상에서 자동차 번호판 인식을 위한 개선된 기술들을 제안한다. 먼저 다양한 특징을 상보적으로 사용하는 직렬구조의 다단계 Adaboost 검출기를 제안한다. 제안하는 검출기는 MB-LBP 및 Haar-like 특징을 사용하는 Adaboost 구조를 직렬로 연결하여 번호판 검출의 검출성능을 향상시켰다. 또한 검출된 번호판의 기하학적 왜곡을 보정하고 번호판의 타입을 먼저 결정하여 영상처리를 용이하게 하는 방법을 제안한다. 이런 방법은 그래이 변환, 문자/숫자 분리, 분리된 영상의 영상처리 등에서 사전지식 없이 전체 번호판 영상을 이용하는 경우보다 효율적이다. 본 논문에서 DBN(Deep Belief Network)를 문자/숫자 인식기로 사용하여 영상처리과정에서 기인한 획 손실이나 기울어짐 같은 기하학적인 왜곡에서도 강건한 인식률을 달성하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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