• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.416-418
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• 2000

본 논문에서는 컴퓨터 비전의 한 분야인 영상처리에 의한 물체인식을 위한 선행연구로써, 차량번호판 인식 시스템을 구현하기 위한 연구의 한 부분인 차량 번호판의 일련번호부분을 추출하는 방법을 기술한다. 이진화된 전체 차량 이미지의 일련번호영역을 추출하기 위해 레이블링기법과 번호판 일련번호의 특성 등 선행지식을 이용하여 번호판의 각 일련번호를 찾아서 분할하고 추출하는 알고리즘을 제안한다. 번호판영역을 찾는 동시에 분할하고 추출해 줌으로써 복잡한 여러 알고리즘을 사용하지 않고도 비교적 정확히 번호판의 일련번호를 추출할 수 있고, 속도면에서도 상당히 우수한 결과를 보여준다.

• KLA journal
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• v.18 no.6
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• pp.25-30
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• 1977

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2003.07a
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• pp.257-262
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• 2003

본 논문에서는 사용자만이 알고 있는 비밀번호와 그 사용자만이 소유하는 보안카드를 이용하여 계산된 변동비밀번호의 1회 입력만으로 비밀번호와 보안카드를 통합하여 동시에 확인함으로써 안전하게 사용자 인중을 할 수 있는 방법을 제시한다. 본 논문에서 제안하는 사용자 인중 시스템은 변동비밀번호의 1회 입력만으로 지식기반 인중의 비밀번호와 소유기반 인증의 보안카드를 동시에 확인하여 사용자 인중이 이루어지기 때문에 서버의 효율성을 증가시키며, 보안카드의 분실, 도난, 복제 둥에 따른 위험성과 비밀번호의 추측, 노출에 따른 위험성을 줄여 보다 안전한 사용자 인중 시스템을 구축할 수 있다. 또한 본 논문에서 제안하는 시스템은 현재 사용되고 있는 텔레뱅킹(폰뱅킹), 인터넷(PC)뱅킹, 증권 매매, 전자 결재 둥과 같은 기존의 비밀번호를 이용한 사용자 인중 시스템에 큰 교체 없이 적은 추가 비용으로 쉽게 적용하여 보다 안전한 인터넷과 금융 거래의 활성화에 기여할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.287-290
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• 2017

키스트로크 다이나믹스 사용자 인증은 행위 기반 인증 방법 중의 하나로써, 사용자가 입력하는 비밀번호 혹은 PIN번호의 패턴을 분석하여 사용자를 인증한다. 비밀번호나 PIN번호가 다른 사용자에게 노출되어도 입력 패턴을 분석하여 사용자를 인증함으로써 지식기반(what you know) 인증의 단점을 보완할 수 있다. 하지만 사용자의 입력 패턴이 항상 일정하지 않고, 사용자별 터치하는 방법이 모두 다르기 때문에 모든 사용자에게서 동일한 특징을 추출하여 그 사용자의 패턴을 생성하고 인증 수단으로 사용하기에는 한계가 있다. 이에 본 논문에서는 사용자별 맞춤형 특징 집합과 전체 특징과의 사용자 인증 성능 변화를 실험을 통해 확인한다. 사용자별 맞춤형 특징이 전체 특징을 사용한 경우보다 평균적으로 EER 6% 이상의 성능 향상이 있었다.

• LP가스
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• v.22 no.1
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• pp.26-28
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• 2010

그동안 프로판업계에서 논란이 돼온 LPG충전소의 소비자 직판과 관련하여 법제처의 명확한 유권해석('09.12.14)이 내려졌다. 관련 내용을 게재한다. 지식경제부가 질의한 액화석유가스 충전사업자가 판매허가를 별도로 득하지 않고 판매행위를 할 수 있는지("액화석유가스의 안전관리 및 사업법" 제3조 등 관련)안건번호 09-0360에 대한 회신 (회신일자 2009.12.14)

• Venture DIGEST
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• s.50
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• pp.12-13
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• 2004

벤처기업에겐 앞서나가는 독창적인 지식정보가 존재기반이자 생존의 열쇠이다. 애써 개발한 첨단기술을 철저히 보호함으로써 벤처기업 스스로를 보호하고 국가경쟁력을 제고시킬 수 있다. 기술을 보호하고 지키기 위한 벤처기업인들의 적극적인 관심과 노력은 백번 강조하여도 지나침이 없다. 국가경쟁력을 흔들고 있는 핵심기술 유출의 심각성과 대처의 중요성을 알아본데 지난호에서 이어 이번호에는 구체적 유출사례와 유출경로 그리고 예방법에 대해 살펴본다.

• The Optical Journal
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• s.129
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• pp.30-39
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• 2010

국가 경쟁력의 근간이 되며 미래 지식정보화 사회에 없어서는 안될 광학산업 육성에 있어 가장 기반이 되는 것은 바로 광학 인력이다. 그러나 전문적인 교육을 받은 인력은 턱없이 부족하여 산업현장에서의 인력난은 어제오늘의 일이 아니다. 따라서 광학과 관련하여 대학교 및 교육기관의 설치와 이를 통한 인력의 배출이 중요한 과제로 떠오르고 있다. 이번호에서는 국내외 광기술 교육 현황에 대해 알아보았다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.3 no.9
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• pp.361-368
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• 2014

The LPR(License plate recognition) system has been developed to efficient control for complex traffic environment and currently be used in many places. However, because of light, noise, background changes, environmental changes, damaged plate, it only works limited environment, so it is difficult to use in real-time. This paper presents a heuristic segmentation algorithm for robust to noise and illumination changes and introduce a real-time license plate recognition system using it. In first step, We detect the plate utilized Haar-like feature and Adaboost. This method is possible to rapid detection used integral image and cascade structure. Second step, we determine the type of license plate with adaptive histogram equalization, bilateral filtering for denoise and segment accurate character based on adaptive threshold, pixel projection and associated with the prior knowledge. The last step is character recognition that used histogram of oriented gradients (HOG) and multi-layer perceptron(MLP) for number recognition and support vector machine(SVM) for number and Korean character classifier respectively. The experimental results show license plate detection rate of 94.29%, license plate false alarm rate of 2.94%. In character segmentation method, character hit rate is 97.23% and character false alarm rate is 1.37%. And in character recognition, the average character recognition rate is 98.38%. Total average running time in our proposed method is 140ms. It is possible to be real-time system with efficiency and robustness.

• 발명특허
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• v.22 no.4 s.253
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• pp.41-49
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• 1997

이제 국내에서도 특허 DB의 대부분이 온라인으로 되어 그 검색이 용이해졌다. 현재 특허 DB를 제공하고 있는 곳은 7군데 가량 되며 각 기관이 보유하고 있는 특허 자료의 수록 기간과 수록 항목, 또한 검색 가능한 항목이 차이가 있으면 또한 검색 비용에서도 많은 차이를 보이고 있다. 국내 특허 정보의 검색시 번호조회와 같이 특허정보를 출원번호나 분류등의 서지사항으로 검색이 가능한 것과 권리나 기술에 관한 주제 검색의 경우와 같이 보다 복잡한 검색을 필요로 하고 전문적인 특허에 대한 지식을 필요로 하는 경우가 있다. 또한 특정 기술에 대한 최신 동향 조사는 온라인을 통하여 방대한 자료를 입수하는 것보다 관련 특허 CD-ROM을 통하여 조사하는 것이 효과적일 것이다. 따라서 본고에서는 현재 국내에서 국내 특허 DB를 검색할 수 있는 DB를 선택하여 각각의 특징 및 장단점을 비교 분석함으로써 실제 검색할 때 어떤 목적으로 어떤 결과를 원하느냐에 따라 적절한 DB의 선택에 도움을 주고자 한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.26 no.5
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• pp.423-431
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• 2016

In general LPR(License Plate Recognition) in outdoor image is not so simple differently from in the image captured from manmade environment, because of geometric shape distortion and large illumination changes. this paper proposes three techniques for LPR in outdoor images captured from CCTV. At first, a serially connected multi-stage Adaboost LP detector is proposed, in which different complementary features are used. In the proposed detector the performance is increased by the Haar-like Adaboost LP detector consecutively connected to the MB-LBP based one in serial manner. In addition the technique is proposed that makes image processing easy by the prior determination of LP type, after correction of geometric distortion of LP image. The technique is more efficient than the processing the whole LP image without knowledge of LP type in that we can take the appropriate color to gray conversion, accurate location for separation of text/numeric character sub-images, and proper parameter selection for image processing. In the proposed technique we use DBN(Deep Belief Network) to achieve a robust character recognition against stroke loss and geometric distortion like slant due to the incomplete image processing.