• Title/Summary/Keyword: 지식단위

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창원 기계산업지구의 지역혁신체제

  • 이철우
    • Proceedings of the KGS Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.241-244
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    • 2003
  • 오늘날 경제의 세계화는 기술혁신 및 고도정보화를 동시에 수반하면서 기업간, 지역간, 국가간 경쟁을 가속화시키고 있다. 특히 세계화 과정에서 중앙정부의 역할은 축소한 반면, 지역(region)이 가진 역할과 중요성이 새롭게 부각됨과 동시에 경제활동의 주요단위로 등장하고 있다. 그러나 지역의 역할이 중시되는 것은 지역이 세계경쟁의 단위가 되었다는 것만이 아니고, 산업환경이 유연적 생산체제, 지식기반경제로의 변화로 지역의 의미와 기능이 종래와는 달라졌기 때문이다. (중략)

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Exploring fraction knowledge of the stage 3 students in proportion problem solving (단위 조정 3단계 학생의 비례 문제 해결에서 나타나는 분수 지식)

  • Lee, Jin Ah;Lee, Soo Jin
    • The Mathematical Education
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    • v.61 no.1
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    • pp.1-28
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    • 2022
  • The purpose of this study is to explore how students' fractional knowledge is related to their solving of proportion problems. To this end, 28 clinical interviews with four middle-grade students, each lasting about 30~50 minutes, were carried out from May 2021 to August 2021. The present study focuses on two 7th grade students who exhibited their ability to coordinate three levels of units prior to solving whole number problems. Although the students showed interiorization of three levels of units in solving whole number problems, how they coordinated three levels of units were different in solving proportion problems depending on whether the problems required reasoning with whole numbers or fractions. The students could coordinate three levels of units prior to solving the problems involving whole numbers, they coordinated three levels of units in activity for the problems involving fractions. In particular, the ways the two students employed partitioning operations and how they coordinated quantitative unit structures were different in solving proportion problems involving improper fractions. The study contributes to the field by adding empirical data corroborating the hypotheses that students' ability to transform one three levels of units structure into another one may not only be related to their interiorization of recursive partitioning operations, but it is an important foundation for their construction of splitting operations for composite units.

Learning Text Chunking Using Maximum Entropy Models (최대 엔트로피 모델을 이용한 텍스트 단위화 학습)

  • Park, Seong-Bae;Zhang, Byoung-Tak
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2001.10d
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    • pp.130-137
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    • 2001
  • 최대 엔트로피 모델(maximum entropy model)은 여러 가지 자연언어 문제를 학습하는데 성공적으로 적용되어 왔지만, 두 가지의 주요한 문제점을 가지고 있다. 그 첫번째 문제는 해당 언어에 대한 많은 사전 지식(prior knowledge)이 필요하다는 것이고, 두번째 문제는 계산량이 너무 많다는 것이다. 본 논문에서는 텍스트 단위화(text chunking)에 최대 엔트로피 모델을 적용하는 데 나타나는 이 문제점들을 해소하기 위해 새로운 방법을 제시한다. 사전 지식으로, 간단한 언어 모델로부터 쉽게 생성된 결정트리(decision tree)에서 자동적으로 만들어진 규칙을 사용한다. 따라서, 제시된 방법에서의 최대 엔트로피 모델은 결정트리를 보강하는 방법으로 간주될 수 있다. 계산론적 복잡도를 줄이기 위해서, 최대 엔트로피 모델을 학습할 때 일종의 능동 학습(active learning) 방법을 사용한다. 전체 학습 데이터가 아닌 일부분만을 사용함으로써 계산 비용은 크게 줄어 들 수 있다. 실험 결과, 제시된 방법으로 결정트리의 오류의 수가 반으로 줄었다. 대부분의 자연언어 데이터가 매우 불균형을 이루므로, 학습된 모델을 부스팅(boosting)으로 강화할 수 있다. 부스팅을 한 후 제시된 방법은 전문가에 의해 선택된 자질로 학습된 최대 엔트로피 모델보다 졸은 성능을 보이며 지금까지 보고된 기계 학습 알고리즘 중 가장 성능이 좋은 방법과 비슷한 성능을 보인다 텍스트 단위화가 일반적으로 전체 구문분석의 전 단계이고 이 단계에서의 오류가 다음 단계에서 복구될 수 없으므로 이 성능은 텍스트 단위화에서 매우 의미가 길다.

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A Study on the Methodology to evaluate the Performance of Knowledge Management using Balanced Scorecard (BSC를 이용한 지식경영 성과측정 방법에 관한 고찰)

  • 노규성;윤재희
    • Proceedings of the Korea Database Society Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.289-298
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    • 1999
  • 최근 조직에 지식경영을 도입해야 할 필요성이 강조되고, 이를 도입하고자 관심을 갖고, 도입 중에 있는 조직들이 점차 증가하고 있다. 그러나 지식경영의 도입은 지속적인 구축과정을 필요로 한다. 또한 이러한 지식경영을 도입하였을 때 과연 조직은 어떠한 성과를 얻을 수 있을까라는 점에 많은 질문을 갖게 된다. 따라서 지식경영을 도입함으로써 조직이 어떻게 변화하며, 궁극적으로 조직의 성과를 어떻게 측정해야 할 것인가는 중요한 사항이다. 이에 본 연구에서는 최근 그 유용성이 강조되는 BSC 관점에서 점진적 지식경영 방법론에 토대를 둔 파일럿 영역단위의 접근에 기반한 산업별 조직의 가치활동의 가중치를 평가해 봄으로써 효과적인 지식경영의 성과측정 방법에 대한 지침 모델을 고찰해 보았다.

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Mining Frequent Itemsets using Time Unit Grouping (시간 단위 그룹핑을 이용한 빈발 아이템셋 마이닝)

  • Hwang, Jeong Hee
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.8 no.6
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    • pp.647-653
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    • 2022
  • Data mining is a technique that explores knowledge such as relationships and patterns between data by exploring and analyzing data. Data that occurs in the real world includes a temporal attribute. Temporal data mining research to find useful knowledge from data with temporal properties can be effectively utilized for predictive judgment that can predict the future. In this paper, we propose an algorithm using time-unit grouping to classify the database into regular time period units and discover frequent pattern itemsets in time units. The proposed algorithm organizes the transaction and items included in the time unit into a matrix, and discovers frequent items in the time unit through grouping. In the experimental results for the performance evaluation, it was found that the execution time was 1.2 times that of the existing algorithm, but more than twice the frequent pattern itemsets were discovered.

The Informal Knowledge of Elementary School Students about the Concepts of Fraction (분수 개념에 관한 초등학생의 비형식적 지식)

  • Hong, Eun-Suk;Kang, Wan
    • Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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    • v.12 no.1
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    • pp.59-78
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    • 2008
  • The purpose of this study was to research and analyze students' informal knowledge before they learned formal knowledge about fraction concepts and to see how to apply this informal knowledge to teach fraction concepts. According to this purpose, research questions were follows. 1) What is the students' informal knowledge about dividing into equal parts, the equivalent fraction, and comparing size of fractions among important and primary concepts of fraction? 2) What are the contents to can lead bad concepts among students' informal knowledge? 3) How will students' informal knowledge be used when teachers give lessons in fraction concepts? To perform this study, I asked interview questions that constructed a form of drawing expression, a form of story telling, and a form of activity with figure. The interview questions included questions related to dividing into equal parts, the equivalent fraction, and comparing size of fractions. The conclusions are as follows: First, when students before they learned formal knowledge about fraction concepts solve the problem, they use the informal knowledge. And a form of informal knowledge is vary various. Second, among students' informal knowledge related to important and primary concepts of fraction, there are contents to lead bad concepts. Third, it is necessary to use students' various informal knowledge to instruct fraction concepts so that students can understand clearly about fraction concepts.

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A Multi-Agent Simulation Approach to Investigating the Influence of Members' Heterogeneity on Team-Level Digital Creativity and Corporate Performance (구성원 다양성에 따른 팀단위 디지털 창의성 변화와 경영성과에 미치는 영향에 관한 연구 : 다중 에이전트 시뮬레이션 접근방법을 중심으로)

  • Lee, Kun-Chang;Seo, Young-Wook
    • Knowledge Management Research
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    • v.9 no.3
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    • pp.159-172
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    • 2008
  • 기업의 지적자산을 효과적으로 관리하는 지식경영 차원에서 기업들은 디지털 시대에 부합되도록 다양한 종류의 지식을 창조해내는 디지털 창의성을 기반으로 한 지식 경쟁력 향상 방안을 요구하고 있다. 이에 본 연구에서는 디지털창의성의 개념을 정의하고 이들에게 영향을 미치는 구성요인으로 디지털환경, 전문성영역, 디지털리스트성향을 제시하고 구성원의 다양성에 따른 디지털 창의성 변화와 경영성과에 미치는 영향을 다중 에이전트 시뮬레이션 접근방법을 사용하여 분석 하였다. 분석결과 구성원의 다양성이 높은 집단일 경우 시간의 흐름에 따라 구성원의 다양성이 낮은 집단, 즉 동질성이 높은 집단 보다 지식관리시스템 (KMS)을 이용한 지식의 생성 및 공유와 디지털창의성에 영향을 주는 강도가 높은 것으로 나타났다. 또한, 전문성영역, 디지털리스트성향이 디지털 창의성에 유의한 영향을 미치며, 디지털 창의성도 경영성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 디지털 창의성과 경영성과 향상에 대한 시사점 및 향후 연구방향을 제시하였다.

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Korean and English Text Chunking Using IG Back-off Smoothing and Probabilistic Model (IG back-off 평탄화와 확률 기반 모델을 이용한 한국어 및 영어 단위화)

  • Yi, Eun-Ji;Lee, Geun-Bae
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2002.10e
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    • pp.118-123
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    • 2002
  • 많은 자연언어처리 분야에서 문장의 단위화는 기본적인 처리 단계로서 중요한 위치를 차지하고 있다. 한국어 단위화에 대한 기존 연구들은 규칙 기반 방법이나 기계 학습 기법을 이용한 것이 대부분이었다. 본 논문에서는 통계 기반 방식의 일환으로 순수 확률기반 모델을 이용한 단위화 방법을 제시한다. 확률 기반 모델은 처리하고자 하는 해당 언어에 대한 깊은 지식 없이도 적용 가능하다는 장점을 가지므로 다양한 언어의 단위화에 대한 기본 모델로서 이용될 수 있다. 또한 자료 부족 문제를 해결하기 위해 메모리 기반 학습 시에 사용하는 IG back-off 평탄화 방식을 시스템에 적용하였다. 본 논문의 모텔을 적용한 단위화 시스템을 이용하여 한국어와 영어에 대해 실험한 결과 비교적 작은 규모의 말뭉치를 학습하였음에도 불구하고 각각 90.0%, 90.0%의 정확도를 보였다.

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The Influence of Cervical cancer, HPV knowledge and health beliefs on HPV Vaccination among Undergraduate Students (남녀 대학생의 자궁경부암에 관한 지식 및 건강신념이 인유두종바이러스 예방접종에 미치는 영향)

  • Park, An-Sook
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.16 no.11
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    • pp.7708-7717
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    • 2015
  • The purpose of this study was to determine the impact of cervical cancer knowledge, HPV knowledge, and health beliefs on HPV vaccination. The survey was conducted to undergraduate students of the university in Chungbuk province. Total 271 copies were used in the final analysis. The mean score of cervical cancer and HPV knowledge level was very low(5.34/26). The health beliefs about HPV, the perceived benefit(2.58), perceived barrier(2.52), perceived seriousness(2.49) were generally low level. Especially the perceived susceptibility(1.77) was very low. HPV vaccination rate should be rise 1.229 times(p<.01) and 1.567 times(p<.05), if the cervical cancer knowledge and perceived benefit of HPV vaccination would be that each rise 1unit. In conclusion, The educational strategy would be needed to strengthen the perceived benefit and as well as to increase the cervical cancer knowledge and perceived susceptibility about HPV.

Introduction of Open Innovation System for Convergent Technology R&D (융합기술 R&D를 위한 개방형 혁신시스템 도입방향)

  • Jeon, H.R.;Jung, S.Y.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.25 no.1
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    • pp.23-31
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    • 2010
  • 기술간 산업간 융합 현상은 R&D 범위의 복잡성을 가중시켰고, 국가나 지역 단위의 시장이 아닌 지구 단위의 시장경쟁을 첨예화시킴으로써 과거의 폐쇄적 R&D 시스템의 한계를 여실하게 드러내는 계기가 되었다. 즉, 시장 규모의 글로벌화, 제품개발 주기의 단축, 지식체화 인력의 유동성 증가를 극복하기 위해서는 기존의 폐쇄형 R&D 방법이 아닌, 다양한 지식자원을 활용함과 동시에 R&D 활동 전후방에 위치한 모든 주체들이 참여하는 개방화된 R&D 방법을 도입할 때 비로소 새로운 가치를 창출할 수 있게 될 것이다. 따라서, 본 연구에서는 R&D 변화의 추세, 개방형 R&D의 개념 및 필요성을 살펴본 후 '융합기술 R&D를 위한 개방형 혁신 시스템 도입 방향'을 제언하고자 한다.