• The Korean Journal of Financial Management
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• v.24 no.2
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• pp.41-79
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• 2007

This study examines the expiration-day effects of stock index futures and options in the Korean stock market. The so-called 'expiration-day effects', which are the abnormal stock price movements on derivatives expiration days, arise mainly from cash settlement. Index arbitragers have to bear the risk of their positions unless they liquidate their index stocks on the expiration day. If many arbitragers execute large buy or sell orders on the expiration day, abnormal trading volumes are likely to be observed. If a lot of arbitragers unwind positions in the same direction, temporary trading imbalances induce abnormal stock market volatility. By contrast, if some information arrives at market, the abnormal trading activity must be considered a normal process of price discovery. Stoll and Whaley(1987) investigated the aggregate price and volume effects of the S&P 500 index on the expiration day. In a related study, Stoll and Whaley(1990) found a similarity between the price behavior of stocks that are subject to program trading and of the stocks that are not. Thus far, there have been few studies about the expiration-day effects in the Korean stock market. While previous Korean studies use the KOSPI 200 index data, we analyze the price and trading volume behavior of individual stocks as well as the index. Analyzing individual stocks is important for two reasons. First, stock index is a market average. Consequently, it cannot reflect the behavior of many individual stocks. For example, if the expiration-day effects are mainly related to a specific group, it cannot be said that the expiration of derivatives itself destabilizes the stock market. Analyzing individual stocks enables us to investigate the scope of the expiration-day effects. Second, we can find the relationship between the firm characteristics and the expiration-day effects. For example, if the expiration-day effects exist in large stocks not belonging to the KOSPI 200 index, program trading may not be related to the expiration-day effects. The examination of individual stocks has led us to the cause of the expiration-day effects. Using the intraday data during the period May 3, 1996 through December 30, 2003, we first examine the price and volume effects of the KOSPI 200 and NON-KOSPI 200 index following the Stoll and Whaley(1987) methodology. We calculate the NON-KOSPI 200 index by using the returns and market capitalization of the KOSPI and KOSPI 200 index. In individual stocks, we divide KOSPI 200 stocks by size into three groups and match NON-KOSPI 200 stocks with KOSPI 200 stocks having the closest firm characteristics. We compare KOSPI 200 stocks with NON-KOSPI 200 stocks. To test whether the expiration-day effects are related to order imbalances or new information, we check price reversals on the next day. Finally, we perform a cross-sectional regression analysis to elaborate on the impact of the firm characteristics on price reversals. The main results seem to support the expiration-day effects, especially on stock index futures expiration days. The price behavior of stocks that are subject to program trading is shown to have price effects, abnormal return volatility, and large volumes during the last half hour of trading on the expiration day. Return reversals are also found in the KOSPI 200 index and stocks. However, there is no evidence of abnormal trading volume, or price reversals in the NON-KOSPI 200 index and stocks. The expiration-day effects are proportional to the size of stocks and the nearness to the settlement time. Since program trading is often said to be concentrated in high capitalization stocks, these results imply that the expiration-day effects seem to be associated with program trading and the settlement price determination procedure. In summary, the expiration-day effects in the Korean stock market do not exist in all stocks, but in large capitalization stocks belonging to the KOSPI 200 index. Additionally, the expiration-day effects in the Korean stock market are generally due, not to information, but to trading imbalances.

• Asia-Pacific Journal of Business
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• v.14 no.2
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• pp.33-49
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• 2023

Purpose - The purpose of this study is to examine the option selection and optimal trading of informed traders in KOSPI 200 options market based on the PIN (probability of informed trading) model of Easley et al.(2002). Design/methodology/approach - This study uses TAQ (trade and quote) data provided by Korean Exchanges (KRX) which contains all the bids and trades recorded during the continuous auction trading hours for the KOSPI 200 options between May 2019 and September 2020. Findings - First, there was no difference in the PIN between call and put options in the 2019 data, but the PIN of put options was slightly higher in 2020. Second, regardless of the type of option, the PIN was higher for in-the-money (ITM) options, and the PIN of out-of-the-money (OTM) options was the same as or slightly higher than that of at-the-money (ATM) options. Third, we found that the PIN decreases as trading liquidity increases, and fourth, the PIN increased sharply as the expiration date approached, especially for OTM options, while ITM and ATM options showed relatively weak effects. Fifth, for foreign and institutional investors, the periodicity of orders was observed in milliseconds, especially for foreign investors, where the periodicity of orders was clear and frequent in OTM options. The results suggest that the purpose of option trading varies depending on the moneyness from the perspective of the informed trader.

• International Area Studies Review
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• v.14 no.2
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• pp.25-40
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• 2010

Accurate forecasting of volatility is of considerable interest in financial volatility research, particularly in regard to portfolio allocation, option pricing and risk management because volatility is equal to market risk. So, we attempted to delineate a model with good ability to forecast and identified stylized features of volatility, with a focus on volatility persistence or long memory in the Australian futures market. In this context, we assessed the long-memory property in the volatility of index futures contracts using three conditional volatility models, namely the GARCH, IGARCH and FIGARCH models. We found that the FIGARCH model better captures the long-memory property than do the GARCH and IGARCH models. Additionally, we found that the FIGARCH model provides superior performance in one-day-ahead volatility forecasts. As discussed in this paper, the FIGARCH model should prove a useful technique in forecasting the long-memory volatility in the Australian index futures market.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.467-470
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• 2014

온라인 서비스가 증가하고 있으며, 그에 따른 개인의 서비스 계정도 늘어나고 있다. 하지만 지속적으로 늘어나는 서비스 계정의 의해, 관리의 어려움과 노출 위험성이 커지고 있다. 해결책으로 보안도 유지하면서 다양한 온라인 서비스의 종류에 구애 없이 하나의 통합된 사이트를 통해서 계정정보를 관리하면 편리할 것이다. 그래서 ID/PW 방식의 사용자 인증에 감사 가능을 결합한 본인 이력 기반 사용자 인증 방법을 제안한다. 본인이 생성한 비밀번호 이력 정보에 다양한 옵션을 설정할 수 있도록 하여 사용자 인증에 사용하고, 검증 과정에 본인이 직접 참여하는 메커니즘을 결합하여 본인 이력 기반 사용자 인증 방법이 완성된다. 제안 방식을 현재 인테넷뱅킹에서 사용 중인 인증 방식들과 보안성을 비교 검증하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.16 no.10
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• pp.6715-6721
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• 2015

Recently, DNA data of missing person, killed person, and missing child continue to increase but most of statistical calculation for paternity confirmation is being done through manual methods or Excel. Therefore, we need development of a software which is able to facilitate both systematic management and effective analysis of Short Tandem Repeat (STR) derived from DNA data. Without extensive testing, through a twenty-month study was developed a web-based system which performs paternity analysis and kinship analysis easily based on the various options. The former uses an existing algorithm for paternity index and the latter does Identity by descent (IBD) formula. Due to our system validated over real datasets in terms of likelihood ratio and probability of paternity, it ensures increased reliability as well as effective management and analysis of DNA data in mass disaster. In addition, it includes advanced features such as an integrated environment, user-centered interface, process automation and so on.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.28 no.4
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• pp.703-719
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• 2015

We propose an extension of the Lee and Jho (2015) mean reverting the two factor mortality model by incorporating a period-specific cohort effect. We found that the consideration of cohort effect improves the mortality fit of Korea male data above age 65. Parameters are estimated by the weighted least squares method and Metropolis algorithm. We also emphasize that the cohort effect is necessary to choose the base survival index to calculate longevity bond issue price. A key contribution of the article is the proposal and development of a method to calculate the longevity bond price to hedge the longevity risk exposed to Korea National Pension Services.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.19 no.1
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• pp.33-41
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• 2006

In this paper, we analyse the volatilities in financial data such as stock prices and exchange rates in term of a class of nonlinear time series models. We compare the performance of Generalized Autoregressive Conditional Heteroscadastic(GARCH) , Integrated GARCH(IGARCH), Exponential GARCH(EGARCH) models by KOSPI (Korean stock Prices Index) data. The estimation for the parameters in the models was carried out by the ML methods.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.702-705
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• 2017

최근 들어 개인정보 보호의 중요성에 대한 인식이 높아지고 있다. 개인정보 위협 요소 증가 및 유출 사고 증가 등으로 개인정보 보호 필요성이 높아지고 있으며, 개인정보보호법 발효 및 시행에 따른 기술적 보호 마련을 위하여 외국계 카드 발행사에서 지속적으로 PCI DSS(Payment Card Industry Data Security Standard)의 준수를 요청하고 있다. 카드 소유자의 데이터를 전송, 처리, 저장하는 환경에 대한 인증으로 적격업체 선정의 자격을 주기도 한다. 이러한 보안성 심의 기준이 강화되고 있으나 DB 암호화 제품인 TDE(Transparent Data Encryption) 방식의 암호화 방법은 암호화 기능 이외에 접근제어, 키 기밀성 보장을 위한 옵션의 추가 도입 검토가 필요하며, 서비스를 위해서 DB 전용 메모리 영역(SGA)의 Buffer Cache에 평문(Plain Text)으로 복호화한 후 로드하여 사용하므로 예상치 못한 또 다른 심각한 데이터 유출의 위험이 있다. 본 논문에서는 개인정보 암호화 방법을 연구하고 구현과정에서 발생한 문제에 대한 해결 과정을 설명하였다.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.12 no.2
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• pp.273-298
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• 1995

1960년대, 각국의 환율이 미국의 달러화에 연동(pegging)된 고정환율제도를 근간으로 하는 브레튼우즈(Bretton Woods)체제하에서 각국의 중앙은행은 환율을 일정한 범위 내로 유지하기 위한 정책수단으로 외환시장개입을 적극 활용하였다. 1973년 브레튼우즈체제하의 고정환율제도가 붕괴되고 변동환율제도가 채택된 이후에도 각국의 외환시장개입정책은 계속되었다. 1980년대에 레이건 행정부의 재정팽창정책과 미연방준비은행의 긴축통화정책으로 금리의 지속적인 상승과 미달러화의 큰폭의 절상이 이루어 졌다. 이에 국제무역의 위기를 우려한 미국, 독일, 프랑스, 영국, 일본 등 선진 5개국(Group-5, G5)은 1985년 9월 22일 미 달러화의 절하를 위해 외환시장에 공동으로 개입할 것을 주내용으로 한 플라자합의(Plaza Agreement)를 발표하였다. 그후에도 1987년 2월 23일 열린 루브르협정(Louvre Accord, G-6 Communique)에서 환율을 현수준으로 유지시키기 위한 목표환율대(Target zone)를 설정하고 외환시장개입을 통해 이를 유지하기로 합의한 바 있다. 이후의 구미각국은 환율의 관리를 위하여 국가가 공동으로 외환시장에 개입하곤 했다. 본 논문은 1987년 루브르협정 이후 미국, 독일 및 일본의 중앙은행의 외환시장 개입 정책이 소기의 목적을 달성했는지의 여부를 규명해 보고자 한다. 즉, Federal Reserve, Bundesbank 및 Bank of Japan의 외환시장개입이 현물환율시장(spot market)에서 각각의 변동성을 감소 시켰는지의 여부를 독일의 마르크화 및 일본의 엔화를 중심으로 규명해 보고자 한다. 1981년 루브르협정이후, 미국, 독일 및 일본의 중앙은행은 미국 달러화에 대한 마르크 및 엔화의 환율을 안정시키기 위해 꾸준히 외환시장에 개입해 왔다. 외환시장의 개입유형은 크게 태화외환시장개입(non-sterilized intervention)과 불태화외환시장개입(sterilized intervention)으로 구분할 수 있는데, 전자는 외환당국이 민간부문과 외화채권을 거래함으로써 본원통화의 크기가 변하는 개입형태를 의미하는 반면에 후자는 외환당국의 순외화자산의 크기변화가 본원통화의 변화를 초래하지 않는 경우이다. 즉, 불태화외환시장개입은 순외화자산의 증감이 순국내자산의 증감과 반비례해서 이루어지기 때문에 본원통화의 크기에는 변함이 없다. 외환시장개입이란 외환당국이 은행간 시장에서 민간시잔 참가자들과 행하는 적극적인 외환거래를 의미한다. 반면, 넓은 의미에서의 외환시장개입에는 수동적 외환시장개입이라고 불리는 고객거래가 포함된다. 후자의 거래는 국내통화 및 외화표시 자산의 상대적 공급규모를 변화시킨다는 의미에서 전통적외환시장개입과 동일한 효과를 갖기 때문에 광의의 외환시장 개입으로 분류된다. 외환시장의 개입목적은 크게 세 가지로 분류할 수 있다. 첫째, 환율의 안정적 운영이다. 환율수준이 자유롭게 변화되는 변동환율제도하에서 환율의 지나친 변동으로 인한 실물경제로의 부정적인 영향을 최소화하기 위해서 환율의 지나친 변동으로 인한 실물경제로의 부정적인 영향을 최소화하기 위해서 환율의 안정을 정책 목표로 설정하는 경우와 고정환율제도하에서 환율을 일정수준으로 유지시키기 위해서 외환당국이 외환시장에 개입하는 경우가 여기에 해당된다고 볼 수 있다. 둘째, 환율수준의 균형수준으로의 조정이다. 이때 야기될 수 있는 문제점으로는 환율균형 수준을 어떻게 정의, 추정할 것이냐 하는 점과 목표환율정책이 다른 정책목표와 상충될 수 있다는 점이다. 셋째, 외환당국이 공적외환보유액이나 구성을 변화시킬 목적으로 외환시장에 개입하는 경우이다. 이때의 외환시장개입은 현재의 환율수준이 개입으로 인하여 과도하게 이탈하는 문제가 발생하지 않을 것을 전제로 한다. 본고에서는 현물환율에 영향을 미치는 요소로 미국, 독일 및 일본의 중앙은행의 개입효과, 요일효과, 통화의 공급량(M1), 무역적자의 폭, 산업의 생산량, 생산가격지수(PPI), 소비자물가지수(CPI), 실업률, 옵션의 내재적 변동성 등을 고려한다. 환율의 변동성을 추정하는 식은 GARCH 모델이 사용된다. 본 추정모델은 Dominguez(1993)의 확장이다. Dominguez (1993)의 논문은 GARCH 모델을 써서 미국, 독일 및 일본의 중앙은행의 시장개입효과를 분석했으나, 거시변수를 고려대상에서 제외시켰다. 본 논문은 위의 방법에 거시변수를 삽입하고 모델을 변형시켜서 더 확실한 시장개입효과와 거시변수효과를 밝혔다. 또한 옵션의 내제적 변동성을 구하는 과정에서 American option model을 사용하는 대신, Bourtha & Courtadon (1987)등이 밝힌 바와 같이 American style option이라 할지라도, European Model을 쓰면 더욱더 간편하고, 예측력도 American Model에 뒤지지 않음을 이용하여, European Model을 써서 내재적 변동성을 구한 다음 이것을 독립변수로 이용하였다. 본 모델의 추정 결과는 3국의 시장개입정책이 현물환율과 옵션의 내재적 변동성을 증가시켜서 Louvre 협정이후 각국은 시장개입의 목적을 달성하지 못한 것으로 나타났다.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.25 no.2
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• pp.165-190
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• 2008

The degree of informational asymmetry relating to the expiration of index derivatives is usually increased as an expiration day of index derivatives approaches. The increase in the degree of informational asymmetry may have some effects on trading behavior of investors. To examine what the effects look like, 'life cycle of index derivatives' in this study is defined as three adjacent periods around expiration day: pre-expiration period(a week before the expiration day), post-expiration period(a week after the expiration day), and remaining period. It is inspected whether stock investor's trading behavior is changed according to the life cycle of KOSPI200 derivatives and what the reason of the changing behavior is. We have four results. First, trading behavior of each investor group is categorized into three patterns: ㄱ-pattern, L-pattern and U-pattern. The level of trading activity is low for pre-expiration period and normal for other periods in the ㄱ-pattern. L-pattern means that the level of trading activity is high for post-expiration period and normal for other periods. In the U-pattern, the trading activity is reduced for remaining period compared to other periods. Second, individual investors have ㄱ-pattern of trading large stocks according to the life cycle of KOSPI200 index futures while they show U-pattern according to the life cycle of KOSPI200 index options. Their trading behavior is consistent with the prediction of Foster and Viswanathan(1990)'s model for strategic liquidity investors. Third, trading pattern of foreign investors in relation to life cycle of index derivatives is partially explained by the model, but trading pattern of institutional investors has nothing to do with the predictions of the model.