• 제목/요약/키워드: 지문 해킹 방지

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고해상도로 찍은 이미지에서의 손가락 지문 채취 방지에 관한 연구 (A study on Prevent fingerprints Collection in High resolution Image)

  • 윤원석;김상근
    • 융합정보논문지
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    • 제10권6호
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    • pp.19-27
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    • 2020
  • 본 연구에서는 나날이 발전하는 카메라의 해상도 기술과 SNS의 이미지 공유를 통해서 고해상도로 찍은 이미지를 손쉽게 구할 수 있고, 이미지를 통해서 사람의 손가락 지문을 손쉽게 채취하여 이를 악용할 수 있다는 가능성을 고려해 이를 방지하는 기술을 제시한다. 이 기술을 개발하기 위해서는 Python 언어를 이용한 Opencv와 opencv안의 Blur 처리를 해주는 라이브러리 등을 사용한다. 우선 이미지에서 손을 찾아주기 위해서 딥러닝 기반의 학습된 Hand Key point Detection 알고리즘을 사용한다. 이 알고리즘을 이용해 손가락 마디를 찾아 이 마디의 좌표를 이용해 이미지에서의 손가락 지문 부위만을 따로 blur 처리를 해줌으로써 원본 이미지에서의 손상을 최소화하면서 손가락 지문을 보호할 수 있다. 향후 정확한 손가락 추적 알고리즘의 개발로 스마트폰 카메라 app의 내부 옵션으로 사용하여 고해상도의 이미지에서의 지문을 보호할 수 있을 것이다.

스마트 재난피해조사를 위한 정보보안 현안 분석 (Analysis on Pending Issue of Information Security for Smart Disaster Investigation)

  • 조재웅;최우정;최선화
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(B)
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    • pp.28-30
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    • 2012
  • 2010년 이후 국내 스마트폰 보급은 급속히 증가하여 2011년에 이미 스마트폰 가입자수가 2천만명을 넘어서면서 계속하여 증가하고 있으며, '12년 하반기에는 휴대폰 가입자중 79%가 스마트폰을 차지할 것으로 예측하고 있다(마케팅인사이트, '12.02). 이러한 스마트폰의 증가와 함께 스마트폰을 이용한 각종 서비스 및 업무의 비중도 증가하고 있으며, 이에 대한 정보보안의 문제도 이슈화 되고 있다. 특히 스마트폰의 경우 일반 PC와 비교하여 보안에 취약하며, 특히 분실/도난 등으로 인한 개인정보의 유출위험성 또한 높다. 본 연구에서는 국립방재연구원에서 추진중인 스마트 재난피해조사를 바탕으로 정보보안의 현안을 분석하였으며, 스마트폰 내 정보저장에 대한 보안취약을 해결하기 위해서는 MDM(Mobile Device Management)를 이용한 단말의 통제 뿐만 아니라 1차적으로 단말의 접근을 통제할 수 있는 얼굴인식, 지문인식 등의 인체인식기술과 저장된 정보의 해킹으로 인한 유출을 방지하기 위한 복호화 및 자동삭제 기능 등을 도입하여야 할 것으로 판단된다.

머신러닝에 기반을 둔 사진 속 개인정보 검출 및 블러링 클라우드 서비스 (Personal Information Detection and Blurring Cloud Services Based on Machine Learning)

  • 김민정;이수영;이지영;함나연
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2019년도 춘계학술발표대회
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    • pp.152-155
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    • 2019
  • 클라우드가 대중화되어 많은 모바일 유저들이 자동 백업 기능을 사용하면서 민감한 개인정보가 포함된 사진들이 무분별하게 클라우드에 업로드 되고 있다. 개인정보를 포함한 클라우드가 악의적으로 해킹 될 시, 사진에 포함된 지문, 자동차 번호판, 카드 번호 등이 유출됨에 따라 대량의 개인정보가 유출될 가능성이 크다. 이에 따라 적절한 기준에 맞게 사진 속 개인 정보 유출을 막을 수 있는 기술의 필요성이 대두되고 있다. 현재의 클라우드 시스템의 문제를 해결하고자 본 연구는 모바일 기기에서 클라우드 서버로 사진을 백업하는 과정에서 영역 검출과 블러링의 과정을 제안하고 있다. 클라우드 업로드 과정에서 사진 속의 개인 정보를 검출한 뒤 이를 블러링하여 클라우드에 저장함으로써 악의적인 접근이 행해지더라도 개인정보의 유출을 방지할 수 있다. 머신러닝과 computer vision library등을 이용하여 이미지 내에 민감한 정보를 포함하고 있는 영역을 학습된 모델을 통해 검출한 뒤, OpenCV를 이용하여 블러링처리를 진행한다 사진 속에 포함될 수 있는 생체정보인 지문은 손 영역을 검출한 뒤, 해당 영역을 블러링을 하여 업로드하고 카드번호나 자동차 번호판이 포함된 사진은 영역을 블러링한 뒤, 암호화하여 업로드 된다. 후에 필요에 따라 본인인증을 거친 후 일정기간 열람을 허용하지만 사용되지 않을 경우 삭제되도록 한다. 개인정보 유출로 인한 피해가 꾸준히 증가하고 있는 지금, 사진 속의 개인 정보를 보호하는 기술은 안전한 통신과 더불어 클라우드의 사용을 더 편리하게 할 수 있을 것으로 기대된다.

PUF 기반의 보안 USB 인증 및 키 관리 기법 (The Authentication and Key Management Method based on PUF for Secure USB)

  • 이종훈;박정수;정승욱;정수환
    • 한국통신학회논문지
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    • 제38B권12호
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    • pp.944-953
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    • 2013
  • 최근 USB는 소형화되고 저장 공간도 대용량화되어 활성화되는 반면, USB를 통해 중요한 데이터들이 유출되는 사고로 이어지고 있다. 이와 같은 심각한 문제에 대처하기 위해 보안업체는 데이터 암 복호화, 사용자 인증 및 식별, 데이터의 임의복제 방지, 분실 시 데이터 삭제, 보안 USB 관리 시스템 등 다양한 보안기능을 적용한 보안 USB 제품들을 출시하고 있다. 하지만 물리적인 플래시 메모리 분리, 패스워드 해킹 및 메모리덤프를 통한 비밀번호 획득, 그리고 지문인증 우회 기법 등 다양한 공격 기법들이 등장하고 있다. 따라서 보안 USB에 관한 보안 기술도 많은 위협들을 고려하여 보완되어야 할 것이다. 보안 USB로서 기본적으로 갖추어야 할 요소는 강력하고 안전한 인증 및 데이터 암복호화 기술이다. 기존의 보안 USB에서는 패스워드를 통한 사용자 인증 기술을 적용하고 있으며 이에 대한 취약점들이 계속해서 등장하고 있기 때문에 더 안전한 인증 기법이 필요하다. 또한 데이터 암복화를 위해서는 암호모듈 칩을 활용하고 있지만 키 관리 문제도 고려할 사항이다. 그러므로 본 논문에서는 안전한 인증을 위해서 PUF (Physical Unclonable Function)를 기반으로 보안 USB와 인증서버 간에 상호인증 기법과 키 관리 기법을 제안한다. 또한 보안 USB는 USB 내에 저장되는 데이터의 메타정보와 인증정보 대한 로그를 인증서버에 저장함으로써 체계적인 관리를 제공한다.