• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
• /
• 2006.06a
• /
• pp.1-4
• /
• 2006

본 논문에서는 보다 높은 보안 체계를 요구하는 환경에서 개인의 얼괄 인증과 RFID의 인증을 통한 다중 보안 시스템을 제안하고자 한다. 이 시스템은 추출된 얼굴 영상의 특징 벡터들을 각각 사용자의 태그에 저장하고 개인 인증 시 얼굴 영상의 입력과 비교 및 판독에 사용하도록 한다. 태그의 생체정보와 입력 얼굴영상에서 추출한 특징벡터가 일치하여야만 Database에 접근이 가능하며, 만약 하나라도 만족하지 못하면 인증은 실패한다. 이것은 사람의 얼굴뿐만 아니라 지문, 홍채 등의 생체인증 기술과 RFID와의 결합으로 보다 안전하고 효과적인 개인 인증 기술로 사용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2007.10a
• /
• pp.167-168
• /
• 2007

본 논문에서는 얼굴, 지문 등의 생체특징을 안전하게 은닉하고 효과적으로 은닉정보를 추출할 수 있는 웨이블렛 기반 워터마킹 기법을 제안한다. 제안된 방법은 웨이블렛을 이용하여 워터마크 삽입위치를 결정하고 웨이블렛 변환된 영상과 배경영상간의 차와 삽입위치 주변의 영상에 분산값을 이용해 퍼지 함수를 이용하여 적응적 가중치 값을 결정한다. 은닉된 워터마크 데이터는 워터마크가 삽입된 영상에 웨이블렛 변환을 적용하여 효과적으로 생체특징을 추출한다. 제안된 방법의 타당성을 검증하기 위하여 워터마크 데이터인 생체특징의 은닉 전과 후의 특성분석과 워터마크 알고리즘이 생체 인식시스템에 미치는 영향을 평가하였다. 실험한 결과 제안된 방법은 효과적으로 생체정보를 은닉하고 생체인식률의 저하 없이 효과적으로 생체정보를 보호할 수 있음을 확인 할 수 있었다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2015.10a
• /
• pp.1464-1466
• /
• 2015

개인 인증을 위한 바이오인식 방법으로 홍채, 지문, 정맥 인식 등이 널리 사용되고 있다. 하지만 별도의 센서가 필요한 방법들이므로 스마트폰에서 활용하기에 적절하지 않다. 본 논문에서는 엄지손가락 특징을 이용한 새로운 바이오 인식방법을 제안한다. 엄지손가락을 이용한 바이오 인식 방법은 손가락을 촬영하여 영상정보를 획득하는 단계, 영상의 크기와 방향, 밝기를 정규화 하는 단계, 영상 정보로부터 손가락 경계, 손톱 모양, 마디 주름 등의 특징을 검출하는 단계를 포함한다. 제안하는 방법은 카메라가 장착된 스마트기기에서 별도의 센서 추가 없이 개인 인증을 위한 방법으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2008.05a
• /
• pp.88-91
• /
• 2008

도서관 좌석 관리 시스템에 대한 연구 및 개발은 각 대학교 도서관뿐만이 아니라 기타 정부기관, 업체 등의 도서관에서 좀 더 효율적인 도서관 좌석 관리를 위해 이루어지고 있다. 도서관 좌석 관리를 위해 단말기를 통하여 지문이나 카드로 신분을 확인하는 등 다양한 수단을 활용하여 이용하는 사람들의 출입 및 좌석을 관리하고 있다. 하지만 현재 도서관 열람실은 특별한 좌석관리 시스템이 없으며 외부인의 출입이 제한되어있지 않아 학생들과 구분 없이 사용할 수 있다. 이러한 운영은 평소에는 문제가 되지 않으나 시험기간이 되면 수용할 수 있는 인원에 비해 사용 인원이 많고 또 제대로 된 좌석관리 시스템이 없어 항상 자리가 부족하게 된다. 이러한 문제를 근본적으로 해결하기 위해 본 논문에서는 도서관 좌석 관리 시스템에 카메라를 이용한 영상 처리 기법을 적용하여 열람실의 좌석 정보를 영상 처리를 이용하여 사용자에게 보여 줄 수 있는 무인 자동화 시스템을 제안하였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
• /
• 2005.11a
• /
• pp.526-535
• /
• 2005

우리나라의 주민등록증은 주소지, 주민등록 변호, 얼굴사진, 지문 등 개개인의 방대한 정보를 가진다. 현재의 플라스틱 주민등록증은 위조 및 변조가 쉽고 날로 전문화 되어가고 있다. 따라서 육안으로 위조 및 변조 사실을 쉽게 확인하기가 어려워 사회적으로 많은 문제를 일으키고 있다. 이에 본 논문에서는 주민등록증 영상을 자동 인식할 수 있는 개선된 ART2 기반 RBF 네트워크와 얼굴인증을 이용한 주민등록증 자동 인식 방법을 제안한다. 제안된 방법은 주민등록증 영상에서 주민등록번호와 발행일을 추출하기 위하여 영상을 소벨마스크와 미디언 필터링을 적용한 후에 수평 스미어링을 적용하여 주민등록번호와 발행일 영역을 검출한다. 그리고 4 방향 윤곽선 추적 알고리즘으로 개별 문자를 추출하기 위한 전 단계로 주민등록증 영상에 대해 고주파 필터링을 적용하여 주민등록증 영상 전체를 이진화 한다. 이진화된 주민등록영상에서 COM 마스크를 적용하여 주민등록번호와 발행일 코드를 복원하고 검출된 각 영역에 대해 4 방향 윤곽선 추적 알고리즘으로 개별 문자를 추출한다. 추출된 개별 문자는 개선된 ART2 기반 RBF 네트워크를 제안하여 인식에 적용한다. 제안된 ART2 기반 RBF 네트워크는 학습 성능을 개선하기 위하여 중간충과 출력층의 학습에 퍼지 제어 기법을 적용하여 학습률을 동적으로 조정한다. 얼굴인증은 템플릿 매칭 알고리즘을 이용하여 얼굴 템플릿 데이터베이스를 구축하고 주민등록증애서 추출된 얼굴영역과의 유사도를 측정하여 주민등록증 얼굴 영역의 위조여부를 판별한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2003.11a
• /
• pp.293-296
• /
• 2003

The enhancement of fingerprint image is necessary to improve the performance of fingerprint recognition. The enhancement of fingerprint image with Gabor Filter(GF) is widely used. However GF has the weakness such as long processing time and the sensitivity to ridge frequency. To overcome these weaknesses, we propose a Modified Anisotropic Gaussian Filter(MAGF) which is modified from Anisotropic Filter proposed by S. Greenburg's(SAF). This proposed MAGF can reduce the calculation time of ridge frequency and improve the weakness of sensitivity to ridge frequency. We also explained that MAGF is better than others mathematically and experimentally.

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2001.06b
• /
• pp.75-78
• /
• 2001

In this paper, we proposed a personal identification method using binay image encryption technique and decryption system in JTC structure. Logo which represents the group symbol was encrypted with personal fingerprint and JTC structure decrypts this logo. The logo can not decrypted by other unused fingerprint even if the encrypted image was lost or stolen. So this method can give more safe personal identification.

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2003.07e
• /
• pp.1867-1870
• /
• 2003

Since degraded region of input image can cause false minutiae which lead to decrease identification performance, use minutiae belong to only good quality to ensure true minutiae. This paper suggests image quality measuring method with respect to local and global orientation of ridges. In order to verify a suggested method, PDFs of quality indices derived by local and global feature are computed and then, classifying each image block using Bayesian decision theory.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2001.10b
• /
• pp.460-462
• /
• 2001

컴퓨터 이미지처리는 여러 분야에서 응용되고 있는데 어떤 특성을 만족하는 객체들의 계수를 자동으로 분류시키는 생물학분야, 편지봉투나 일반양식에 인쇄되어 있는 글자를 자동으로 검출하고 인식하며 초음파검사 혹은 X-Ray 촬영에서 이미지를 획득하여 향상시키는 의료분야, 지문 및 얼굴인식 등에 이용되고 있다. 최근 몇 년 동안 이미지인식, 형태론, 이미지데이터 압축에 관한 연구가 진전되면서 본 연구에서 형태론적인 기법을 사용하여 문자인식을 위한 전처리 혹은 후처리 단계에서 사용되는 이미지향상을 위해서 팽창, 침식, 골격화의 3단계를 적용하고 기존의 연구 방법과 비교하여 이미지획득 시간을 줄이고 이미지를 향상시켰다.

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2001.06d
• /
• pp.9-12
• /
• 2001

Point pattern matching schemes for finger print recognition do not guarantee robust matching performance for finger print images of poor quality. We present a finger print recognition scheme, where transformation parameter of matched ridge pairs are estimated by Hough transform and the matching hypothesis is verified by a new measure of the matching degree using selective directional information. Proposed method may exhibit extremely low FAR(False Accept Ratio) while maintaining low reject ratio even for the images of poor quality because of the robustness to the variation of minutia points.