• Korean Journal of Plant Resources
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• v.35 no.5
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• pp.607-613
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• 2022

Vulpia octoflora (Walter) Rydb., a newly identified invasive alien species, was found in Gangcheon-ri, Yeoju-si, Gyeonggi-do, South Korea. It is native to North America and has been reported to be an invasive alien plant in Japan, Australia, and Ukraine. Vulpia octoflora is a weed that grows mainly in dry sandy or rocky soil and is frequently found along the roadside in open areas or in artificially disturbed sites. This species is similar to the recently confirmed alert alien species, V. bromoides (L.) Gray, but is readily distinguishable due to more florets per spikelet and a short awn of the lemma. A detailed species description, the geographical distribution, illustrations, photographs, and an identification key for all species of Vulpia that occur in Korea are provided.

• 월간 기계설비
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• s.53
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• pp.68-83
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• 1994

해외건설업의 경영은 지리적$\cdot$문화적 차이, 환경의 다양성, 통제불가능 변수의 존재 등 여러 가지의 불확실성 등으로 인해 국내에서의 건설업 경영보다 어려우며 그마만큼 현지화의 정착이 어렵다고 하겠다. 따라서 당해지역에 기진출 또는 진출하고자 하는 투자기업이 현지에서 국내 기업과 마찬가지로 하나의 기업으로 정착하여 현지에서의 경제적$\cdot$사회적$\cdot$정치적 변화에 능동적으로 대처하고 현지 사회와의 조화로운 성장을 도모할 수 있도록 하는 것이 현지화가 바라는 궁극적인 목적이 되겠다. 이에따라 우리 기업이 해외시장에 현지화를 도모하기 위해서는 현지의 관습, 문화 등을 충분히 숙지하고 거기에 알맞는 제반 경영관리 기법을 개발하는 등 국제 경영능력을 배양하지 않으면 안된다. 이것이 바로 현지화와 직결되는 과제라고 할수 있겠다. 이에 해외건설협회와 경제연구소에서는 해외건설진흥기금 지원사업의 일환으로 건설업 개별기업이 해외 현지화를 정착시키는데 일조가 되고자 $\ulcorner$해외건설의 현지화 정착 방안$\lrcorner$을 마련하였다. 이 내용을 본지에서는 발췌$\cdot$정리, 게재하여 해외 진출에 뜻이 있는 우리 설비업계에 도움을 주고자 한다.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.42 no.5
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• pp.691-709
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• 2007

This paper investigates the social and political construction of geographical scale in conjunction with Korean housing politics. Recently, attention has been drawn to the issue of the social and political construction of geographical scale. Spatial scales have increasingly been regarded as socially constructed and politically contested rather than ontologically pregiven or fixed. The scale literature has paid attention to how different spatial scales can be used or articulated in social movements, with an emphasis on 'up-scaling' and 'scales of activism' rather than 'down-scaling' and 'scales of regulation.' Furthermore, the scale literature has focused on the aspect of empowerment. However, it is worthwhile to examine how scale-especially 'down-scaling' and 'scales of regulation'-can be used not only for marginalizing or excluding unprivileged social groups, but also for controlling the (re)production of space, including housing space. Under a regulatory regime, the Korean central government gained more control over the (re)production of housing space at geographical multi-scales by means of 'jumping scales,' specifically 'down-scaling.' The Korean central government has increasingly obtained the capacity to 'jump scales' by using not only multiscalar strategies for housing developments, but also taking advantage of various scales of institutional networking among the central and local governments, quasi-governmental institutions, and Chaebols, across the state. Traditionally, scale has been regarded as an analytical spatial unit or category. However, scale can be seen as means of inclusion(and exclusion) and legitimation. Choosing institutions to include or exclude cannot be separated from the choices and range of spatial scale, and is closely connected to 'scale spatiality of politics.' Facilitating different forms of 'scales of regulation,' the Korean central government included Chaebols and upper- and middle-income groups for the legitimization of housing projects, but excluded local-scale grassroots organizations and unprivileged social groups as decision-makers.

• The Magazine for Energy Service Companies
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• s.11
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• pp.70-77
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• 2001

이 연구는 미국의 ESCO에 의하여 개발된 800개 가량의 데이터베이스를 바탕으로 작성된 것이다. 이 프로젝트들은 누적 투자액이 14억달러에 달하는 에너지 효율 프로젝트를 대표하며 공공연히 이용할 수 있는 ESCO사업의 가장 포괄적인 역사적인 ''스냅 사진''들이다. 우리들은 ESCO프로젝트의 지리적 배분에 대한 정보를 제공하고 시간이 거듭될수록 다양한 분야에서 ESCO들에 의해 행해지는 프로젝트 개발 활동을 분석하며 견적 대비 실제의 입증된 에너지 절감효과를 분석했다. 우리는 또한 다양한 시장 분야(예를 들면, 프로젝트 비용, 건축면적 등)에서의 핵심적인 프로젝트의 특징을 요약하며 이들 프로젝트들을 개발함에 있어서 ESCO들이 의존하는 다양한 형태의 에너지설비 프로그램의 범위에 대하여 논의한다. 우리는 또한 연구로부터 주요한 몇 가지의 정책의 연관에 대하여 언급한다; (1) 중요한 민간 부문의 에너지 효율 활동이 있는 시장, (2) 민간 부문의 활동의 추세와 공공의 목적 또는 지방세 납세자 기금 프로그램과의 관계

• Journal of Environmental Impact Assessment
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• v.11 no.4
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• pp.259-269
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• 2002

보전전략은 규모가 큰 지역을 설정하여야 하는 데 그 이유는 광역보전지역은 다양한 생물지리학적인 분포를 포함할 수 있기 때문이다. 이런 관점에서 본 보고서는 우리 나라의 다섯 개의 중요한 생태계에 대하여 기술하였다. 다섯 개의 생태계는 산림생태계, 담수생태계, 연안 및 해양 생태계와 도서생태계 그리고 비무장지대생태계이다. 각각의 생태계 보전전략에 대해 물리적인 측면과 생물지리적 측면에서 기술되었으며 생태계 보전방안은 생태계의 기능과 가치뿐만 아니라 자연시스템을 유지하고 복원하는 데 매우 유리하다. 생태계 보전을 위해 1) 지역주민에게 인센티브를 제공하고, 2) 연구와 교육 및 홍보의 기능을 강화하며, 3) 지역정보와 기술을 상호 교환하고, 4) 국제협력 증진을 도모, 5) 보전지역을 조성하기 위한 예산확보를 제안하였다.

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.11 no.1
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• pp.9-16
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• 2009

In ubiquitous spatial computing environments, GeoSensor generates sensor data streams including spatial information as well as various conventional sensor data from RFID, WSN, Web CAM, Digital Camera, CCTV, and Telematics units. This GeoSensor enables the revitalization of various ubiquitous USN technologies and services on geographic information. In order to service the u-GIS applications based on GeoSensors, it is indispensable to efficiently process sensor data streams from GeoSensors of a wide area. In this paper, we propose a GeoSensor data stream processing system for u-GIS computing over real-time stream data from GeoSensors with geographic information. The proposed system provides efficient gathering, storing, and continuous query processing of GeoSensor data stream, and also makes it possible to develop diverse u-GIS applications meet each user requirements effectively.

• Journal of Technology Innovation
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• v.19 no.2
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• pp.153-184
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• 2011

This paper investigates what kind of technological partner firms want to cooperate with in terms of partner location. Two geographical factors are considered. One is geographical proximity, given the tradeoff between the effectiveness of knowledge spillovers in proximity and diverse knowledge absorption from geographically distant partners. The other is how many other firms are co-located with potential partners because it is known that clustering regions can create more technological outputs. Analysis on 2008 Korea Innovation Survey data finds that partner proximity is the single most important factor in choosing a cooperation partner. While firms that are located in a region crowded with related industries prefer proximate partners, others that are surrounded by unrelated industries are more likely to cooperate with distant partners. The findings suggest that geographical proximity matters in partner selection because it not only stimulates knowledge spillovers but also reduces costs involving R&D cooperation such as monitoring costs and information costs. Moreover, firms take into consideration both the benefits and risks of clustering regions. If there are so many unrelated firms that they create agglomeration diseconomies such as congestion costs and unintentional knowledge leakages, firms are more likely to try to find their cooperation partners in other regions.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.39 no.2
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• pp.212-228
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• 2004

This paper is concerned with an important aspect of regional income convergence, ${\beta}$-convergence, which refers to the negative relationship between initial income levels and income growth rates of regions over a period of time. The common research framework on ${\beta}$-convergence which is based on OLS regression models has two drawbacks. First, it ignores spatially autocorrelated residuals. Second, it does not provide any way of exploring spatial heterogeneity across regions in terms of ${\beta}$-convergence. Given that empirical studies on ${\beta}$-convergence need to be edified by spatial data analysis, this paper aims to: (1) provide a critical review of empirical studies on ${\beta}$-convergence from a spatial perspective; (2) investigate spatio-temporal income dynamics across the U.S. labor market areas for the last 30 years (1969-1999) by fitting spatial regression models and applying bivariate ESDA techniques. The major findings are as follows. First, the hypothesis of ${\beta}$-convergence was only partially evidenced, and the trend substantively varied across sub-periods. Second, a SAR model indicated that ${\beta}$-coefficient for the entire period was not significant at the 99％ confidence level, which may lead to a conclusion that there is no statistical evidence of regional income convergence in the US over the last three decades. Third, the results from bivariate ESDA techniques and a GWR model report that there was a substantive level of spatial heterogeneity in the catch-up process, and suggested possible spatial regimes. It was also observed that the sub-periods showed a substantial level of spatio-temporal heterogeneity in ${\beta}$-convergence: the catch-up scenario in a spatial sense was least pronounced during the 1980s.

• Strategy21
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• s.44
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• pp.79-102
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• 2018

2015년 미 해군에서 발간한 미 수상함대전략(Surface Force Strategy)에 따르면, 미 해군은 반접근-지역거부(Anti-Acess and Anti-Denial, A2/AD) 전략에 대한 대응책으로 '분산된 치명성(Distributed Lethality, DL)'이라는 신 작전개념을 개발 중에 있다. 이 개념은 각 유닛(unit)의 공격력(offensive power)을 향상시키고 지리적으로 분산 시킴으로써(geographical dispersion) 생존성을 향상시키는데 목적을 두고 있다. 하지만 동맹국(한국/일본 등)이 '분산된 치명성(DL)' 개념에 기여할 수 있는 영역이 다양함에도 불구하고, 지금까지 미 해군 내에서는 동맹국과 어떻게 공조해야 할 것인가에 대한 논의가 부족한 것이 사실이다. 따라서, 미 해군은 향후 '분산된 치명성(DL)' 이라는 작전개념에 동맹국이 줄 수 있는 이점을 추가적으로 적용하는 '동맹국을 활용한 분산된 치명성(Distributed Lethality with Allies, DL+A)' 개념을 발전시켜야 할 것이다. '동맹국을 활용한 분산된 치명성(DL+A)' 개념이란 동맹국이 가지고 있는 전력, 시설, 플랫폼 등 가용자산을 최대한 활용하여 기존의 '분산된 치명성(DL)' 개념을 강화시키는 신 작전개념이다. 미 해군은 본 논문에서 제시하는 신 작전개념(DL+A)을 적용함으로써 다양한 영역(정찰, 군수, 지리적 요충지, 플랫폼)에서 동맹국으로부터 지원을 받을 수 있을 것이다. 또한, 동맹국은 미 해군의 신 작전개념을 적용함으로써 A2/AD 전략에 대비한 안보능력을 향상시킬 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.406-406
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• 2021

극한강우사상의 분석은 다양한 극치 분포로 구성된 극치이론을 통해 가능하다. 일반적으로 단일 지점의 극한사상의 분석을 위한 지점빈도해석 (Point Frequency Analysis, PFA)이 다양한 재현기간에 해당하는 강우량을 추정하는데 널리 사용되어왔다. 하지만 수문기후학적 극치기록은 시간적 그리고 공간적으로 제한적이다. 따라서 모의 불확실성을 줄이고 신뢰성 높은 결과를 도출하기 위해 서로 유사한 분포를 가질 수 있는 인근 지점의 활용하는 지역빈도해석 (Regional Frequency Analysis, RFA) 방법이 개발되어 적용되고 있다. 본 연구에서는 부산, 울산, 경남지역의 기상청 종관기상관측시스템(Automated Synoptic Observing System, ASOS) 울산, 부산, 통영, 진주, 거창, 합천, 밀양, 산청, 거제, 남해지점 일강수량을 자료를 기반으로 Metropolis-Hasting 알고리즘을 사용하여 일반극치분포(Generalized Extreme Value, GEV)의 매개변수를 추정하고 PFA 및 RFA의 불확실성을 평가하고자 한다. 이러한 연구는 공간적 구성 요소(예, 지리적 좌표, 고도)를 고려하지 못하며 추가변수 (예, 공변량)를 분석에 결합할 수 없는 등의 RFA의 한계를 극복하고, 명시적으로 불확실성을 추정하여 결과의 신뢰성을 확보 할 수 있는 계층적 베이지안 모델의 개발에 도움이 되리라 기대된다.