• Information and Communications Magazine
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• v.30 no.10
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• pp.18-24
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• 2013

협력 지능형 교통 시스템 (C-ITS: Cooperative Intelligent Transportation System)은 차량이 도로 인프라 또는 다른 차량과 서로 통신하면서 전방의 교통사고 및 장애물과 주변 차량 정보를 공유하여 위험상황을 피할 수 있도록 사전에 경고하는 미래형 교통체계이다. C-ITS는 보행자 및 차량의 안전을 향상시키고 배출탄소량 감소 및 교통물류의 효율성을 증가시킬 수 있는 미래사회의 핵심 인프라가 될 전망이다. C-ITS의 성공적인 실현을 위해서는 다중 센서 융 복합 기반 교통정보 수집, 교통정보를 쌍방향으로 유통하기 위한 통합 무선 통신망, 스마트 기기와 이동통신망을 활용한 실시간 교통정보 수집 및 빅 데이터 처리와 주문형 서비스 제공 등의 핵심 기술 개발이 필요하다. 본 고에서는 협력형 교통 환경에서의 C-ITS 구조 및 관련 핵심 요소 기술을 소개하고, 앞으로 해결할 과제를 소개 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2002.11a
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• pp.243-246
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• 2002

It is expected that intelligent broadcasting service (IBS) will be able to provide broadcast programs based on user preference and program-associated information (metadata) in order to assist users to easily navigate the program contents being broadcast. So users can access program contents anytime/anywhere in the way they want. In this paper we propose a framework for IBS based on an intelligent software agent platform so called FIPA (Foundation for Intelligent Physical Agents). We use an FIPA implementation. so called FIPA-OS, as a platform for exchanging user preferences and program information as FIPA messages between a server and clients. The user preference is modeled as the User Preference description scheme in MPEG-7 MDS (Multimedia Description Scheme).

• The Journal of Korean Institute of Information Technology
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• v.17 no.10
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• pp.101-113
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• 2019

Recently, the intelligent video surveillance technology has become able to provide various services such as predictive surveillance that have not been provided previously. Securing the security of the intelligent video surveillance is essential, and malicious manipulation of the original CCTV video data can lead to serious social problems. Therefore, in this paper, we proposed an intelligent video surveillance environment based on blockchain. The proposed scheme guarantees the integrity of the CCTV image data and protects the ROI privacy through the edge blockchain, so there is no privacy exposure of the object. In addition, it is effective because it is possible to increase the transmission efficiency and reduce storage by enabling video deduplication.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.28 no.2
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• pp.1-18
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• 2022

As digital technology converges into the e-commerce market across industries, online transactions have activated, and the use of online has increased. With the recent spread of infectious diseases such as COVID-19, this market flow is accelerating, and various product information can be provided to customers online. Providing a variety of information provides customers with various opportunities but causes difficulties in decision-making. The recommendation system can help customers to make a decision more effectively. However, the previous research on recommendation systems is limited to only quantitative data and does not reflect detailed factors of products and customers. In this study, we propose an intelligent recommendation system that quantifies the attributes of products and customers by applying text mining techniques to qualitative data based on online reviews and integrates the existing objective indicators of total star rating, sentiment, and emotion. The proposed integrated recommendation model showed superior performance to the overall rating-oriented recommendation model. It expects the new business value to be created through the recommendation result reflecting detailed factors of products and customers.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.9 no.3
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• pp.121-128
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• 2006

This study suggested the new e-learning systems based on agent to provide an adaptable learning. In Semantic Web environment, to develop an ontology and an intelligent agent is essential for an adaptable e-learning systems. Especially, to develop a reasoning engine using analysis of learning content and learners' information can offer an effective e-learning system. Therefore, we developed an applying model to an adaptable e-learning systems and the various ontologies for Semantic Web environment. Moreover, we analyzed and developed ontologies within the framework of learning domain, a learner and interface. Further, we implemented an intelligent e-learning for applying an agent's reasoning. Through this system proposed, we suggested the new e-learning systems model for Semantic Web environment.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.167-170
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• 2012

최근 지능형 로봇 서비스의 개발을 위한 여러 형태의 개발도구들이 활발히 연구되고 있다. 지능형 로봇 서비스의 개발도구는 다양한 주변 환경을 인지하여 사용자의 상황에 적합하도록 로봇 서비스를 기술하고, 처리할 수 있어야 한다. 이에 본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자의 상황정보를 바탕으로 로봇 서비스를 기술하고, 이를 처리할 수 있는 로봇 서비스 편집 도구를 제안한다. 제안하는 편집 도구는 개발자가 직관적인 GUI를 이용하여 상황인지 워크플로우 기반의 로봇 서비스를 쉽게 작성할 수 있도록 해주며, 워크플로우의 흐름에 따라 로봇을 제어할 수 있는 기능을 포함한 웹 서비스를 이용하여 로봇 서비스를 제공하는 워크플로우 실행 엔진의 연동 기능을 제공한다. 실험에서는 제안한 편집 도구의 효용성을 검증하기 위하여 제안하는 편집 도구를 통한 간단한 로봇 서비스 개발과정 및 워크플로우 실행 엔진의 연동 과정을 보여준다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10c
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• pp.628-630
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• 2004

센서네트워크 미들웨어는 에너지 사용에 제약을 가지는 센서네트워크의 요구사항과 다양한 서비스 제공을 위한 응용서비스의 확장성을 고려하여 센서네트워크와 응용서비스가 상호 분리되어 각각의 기능을 수행하도록 설계되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 Zigbee기반의 센서네트워크를 구성하여 센서들의 에너지 사용을 최소화함으로써 센서네트워크의 효율성을 증대시키고. 응용 서비스의 독립된 수행과 Zone을 통한 응용서비스의 지역적인 제공이 가능한 지능형 센서네트워크 미들웨어를 제안한다. 제안된 센서네트워크 미들웨어에서는 특정 센서로부터 전달된 내용을 Context-aware과정을 통하여 다른 기능을 가진 센서들의 연속적인 센싱을 유도하고, Zone Manager를 통하여 효과적인 서비스의 지역적인 제공 기능을 수행한다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2007.05a
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• pp.488-493
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• 2007

최근 정보통신 기술의 발전으로 인하여 어느 장소에서든 컴퓨터 또는 무선장치를 사용하여 집안의 지능형 가전기기들을 점검하고 제어 할 수 있는 수준까지 이르렀다. 이와 같은 서비스를 제공하기 위한 요소기술 중에 마이크로소프트사에서 발표한 UPnP(Universal Plug & Play)는 TCP/IP 프로토콜을 기반으로 하여 각 지능형 가전기기에 IP주소를 할당하여 어느 곳에서나 누구나 편리하게 지능형 가전기기의 서비스를 이용할 수 있도록 해준다. 본 논문에서는 UPnP 미들웨어 기반의 홈 네트워크에서 웹 기반의 인터페이스를 통해 지능형 가전기기를 쉽게 관리할 수 있는 홈 게이트웨이와 지능형 가전기기 간 연동 시스템을 설계하고 구현한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.12 no.6
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• pp.21-30
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• 2007

Simulation means modeling structures or behaviors of the various objects, and experimenting them on the computer system. And the major approaches are DEVS(Discrete Event Systems Specification). Petri-net or Automata and so on. But, the simulation problems are getting more complex or complicated these days, so that an intelligent agent-based is being studied. In this paper, we are describing an intelligent agent-based simulation tool, which can supports the simulation experiment more efficiently. The significances of our system can be described as follows. First, the system can provide some AI algorithms through the system libraries. Second, the system supports simple method of designing the simulation model, since it's been built under the Finite State Machine (FSM) structure. And finally, the system acts as a simulation framework by supporting user not only the simulation engine, but also user-friendly tools, such as modeler scriptor and simulator. The system mainly consists of main simulation engine, utility tools, and some other assist tools, and it is tested and showed some efficient results in the three different problems.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.36 no.2
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• pp.144-152
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• 2009

To provide intelligent service in mobile environment, it needs to estimate user's intention or requirement, through analyzing context information of end-users such as preference or behavior patterns. In this paper, we infer context information from uncertain log stored in mobile device. And we propose the inference method of end-user's behavior to match context information with service, and the proposed method is based on context-tree. We adopt bayesian probabilistic method to infer uncertain context information effectively, and the context-tree is constructed to utilize non-numerical context which is hard to handled with mathematical method. And we verify utility of proposed method by appling the method to intelligent phone book service.