• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.8 no.12
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• pp.77-84
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• 2017

With the entry into the aging society, we are increasingly interested in wellness, and personalized medical services through artificial intelligence are expanding. In order to provide personalized medical services, it is difficult to provide accurate medical analysis services only with the existing hospital system components PM / PA, OCS, EMR, PACS, and LIS. Therefore, it is necessary to present the hospital system model and the construction plan suitable for personalized medical service. Currently, some medical cloud services and artificial intelligence diagnosis services using Watson are being introduced in domestic. However, there are not many examples of systematic hospital system construction. Therefore, this paper proposes a hospital system model suitable for personalized medical service. To do this, we design a model that integrates medical big data construction and AI medical analysis system into the existing hospital system components, and suggest development plan of each module. The proposed model is meaningful as a basic research that provides guidelines for the construction of new hospital system in the future.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.23-26
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• 2023

본 논문에서는 서술형 수학 문제 풀이 모델의 숫자 대소관계 파악을 위한 명시적 자질추출방식 Explicit Feature Extraction(EFE) Reasoner 모델을 제안한다. 서술형 수학 문제는 자연현상이나 일상에서 벌어지는 사건을 수학적으로 기술한 문제이다. 서술형 수학 문제 풀이를 위해서는 인공지능 모델이 문장에 함축된 논리를 파악하여 수식 또는 답을 도출해야 한다. 때문에 서술형 수학 문제 데이터셋은 인공지능 모델의 언어 이해 및 추론 능력을 평가하는 지표로 활용되고 있다. 기존 연구에서는 문제를 이해할 때 숫자의 대소관계를 파악하지 않고 문제에 등장하는 변수의 논리적인 관계만을 사용하여 수식을 도출한다는 한계점이 존재했다. 본 논문에서는 자연어 이해계열 모델 중 SVAMP 데이터셋에서 가장 높은 성능을 내고 있는 Deductive-Reasoner 모델에 숫자의 대소관계를 파악할 수 있는 방법론인 EFE 를 적용했을 때 RoBERTa-base 에서 1.1%, RoBERTa-large 에서 2.8%의 성능 향상을 얻었다. 이 결과를 통해 자연어 이해 모델이 숫자의 대소관계를 이해하는 것이 정답률 향상에 기여할 수 있음을 확인한다.

• Journal of Digital Policy
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• v.2 no.2
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• pp.1-6
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• 2023

This thesis was developed so that users can access tourism services more easily by utilizing Unity based on the metaverse. The core function and environment of the program were created using Unity, a game production tool, to create a virtual space. In the virtual space, it is implemented so that the tourist service can be used from various angles and positions through NPCs to which control and camera viewpoints are applied. This project is a content that allows you to visit tourist attractions in a virtual world without going to the site by using virtual reality technology. The background and goal of the project is to make it into a game form using a UI frame and fuse it into a simple game form to add fun elements to enable virtual reality tourist experience applying game for tourist attraction publicity.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.05a
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• pp.583-585
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• 2022

기존 군사 분야 영상 판독 시스템은 영상 판독관들의 작업 부담이 크고, 판독관들의 경험과 숙련도에 의존적이다. 이전 연구에서 판독관들의 부담을 줄이고 경험 및 숙련 의존도를 낮추기 위해 문장 추천 시스템을 제안하였다. 하지만 학습에 사용된 데이터의 양이 적고, 학습에 사용되지 않은 장비 혹은 지역 등의 단어가 등장 시 제대로 동작하지 않는 한계점이 있었다. 이를 해결하기 위해 학습 데이터 단계와 디코딩 단계에 지식그래프를 적용하여 문장의 다양성과 확장성을 확보하고, 데이터 부족 문제를 완화하였다. 이 연구는 추후 판독관들의 업무 과부화를 완화하고 업무 효율을 높일 수 있을 것이다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.705-708
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• 2023

다중밀집 사고를 사전에 방지하기 위해 군중 밀집도를 정확하게 파악하는 것은 중요하다. 기존 방법 중 일부는 군중 계수를 기반으로 군중 밀집도를 추정하거나 원근 왜곡이 있는 데이터를 그대로 학습한다. 이 방식은 물체의 거리에 따라 크기가 달라지는 원근 왜곡에 큰 영향을 받는다. 본 연구는 보행자 깊이 정보를 이용한 군중 밀집도 알고리즘을 제안한다. 보행자의 깊이 정보를 계산하기 위해 편차가 적은 머리 크기를 이용한다. 머리를 탐지하기 위해 OC-Sort를 학습모델로 사용한다. 탐지된 머리의 경계박스 좌표, 실제 머리 크기, 카메라 파라미터 등을 이용하여 보행자의 깊이 정보를 추정한다. 이후 깊이 정보를 기반으로 밀도 맵을 추정한다. 제안 알고리즘은 혼잡한 환경에서 객체의 위치와 밀집도를 정확하게 분석하여 군중밀집 사고를 사전에 방지하는 지능형 CCTV시스템의 기반 기술로 활용될 수 있으며, 더불어 보안 및 교통 관리 시스템의 효율성을 향상하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대한다.

• Journal of Advanced Technology Convergence
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• v.2 no.2
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• pp.1-8
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• 2023

Due to the recent long-term economic downturn, the number of non-store and mail-order sellers is increasing as prospective entrepreneurs are concentrated due to the phenomenon of non-store start-ups with low start-up costs. In particular, in addition to unemployed young people and housewives who lack funds, many office workers who wish to have a 'two-job' are jumping into the business. Therefore, in this paper, we have moved away from provider-oriented service platforms that are dependent on specific networks, operators, and service types. In addition, we plan to design a business integration support system that can provide B2B services in the promotional material industry that contributes to business support and profit generation of wholesale and retail non-store entrepreneurs through sharing and participation. The proposed system is judged to be a business integrated operation support system applying orchestration and service management technology and enterprise business partner management technology that can provide stable operation management service.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.05a
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• pp.829-832
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• 2009

Recently, IT-centered convergence between different industries has undergone rapid expansion, accompanied by major advances in u-IT development and digital convergence. Notably, in the automotive-IT convergence sector, automotive sensors and electronic devices interact closely and intelligently with each other, thereby increasing driver safety and convenience and creating the optimal driving environment. This has led to the generation of value-added for the future-oriented automotive industry. Sensing technologies - which are used to monitor traffic situations and transmit correct information (or warnings) on the road traffic situation to car drivers, and to provide accurate information to road traffic controllers - represent both the birth of high-safety, intelligent automotive technologies and the key to automotive manufacturing. In view of these developments, this paper examines the characteristics and structure of the automotive sensor industry, and outlines the policy implications for the automotive sensor industry with regard to the development of the automotive-IT convergence industry.

• Information and Communications Magazine
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• v.19 no.4
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• pp.53-61
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• 2002

세계는 현재 디지털 혁명에 의한 새로운 정보통신(IT) 서비스의 홍수에 직면해있다. '언제, 어디서나, 사용자의 요구에 맞추어'라는 말은 이미 모든 서비스 기술개발 분야에서 캐치프레이즈로 자리잡은지 오래 되었다. 통신은 기존 전화를 통한 음성 서비스 위주에서 점차 데이터 통신으로 무게 중심이 이동되고 있고, 방송도 단순한 영상물 중심의 프로그램 전달이 아닌 개인별 정보 전달 및 양방향 통신에 의한 부가서비스로 그 영역을 확장해가지고 있다. 이런 변화의 중심에는 역시 '디지털' 기술에 의해 가능한 '융합(Convergence)' 화를 위한 기술개발이 그 동력을 제공하고 있으며, 프로세서 , 메모리, 디스플레이, 모뎀 등 하드웨어의 발전과 함께 오디오비쥬얼 신호 압축 및 전송, 웹 문서처리 등 소프트웨어적인 기술 개발 및 표준화 결과를 상호 유기적이고 통합적으로 각 응용 서비스 시스템에 적용함으로써 가능해지고 있다. 본 고에서 데이터 방송, 지능형 방송 및 MPEG-21 멀티미디어 프레임워크 표준을 중심으로 방송의 입장에서 본 방송통신융합의 기술개발 현황과 전망에 대해 개괄해보기로 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.11a
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• pp.1321-1323
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• 2013

지능형 자동차에서 영상 기반 능동 안전시스템의 신뢰성을 확보하기 위해서는 도로 위의 다양한 객체를 강건하게 검출하고, 추적하는 것이 가장 중요하다. 본 논문에서는 다중 가설 기반 추적 프레임워크를 이용하여, 실시간으로 전방 차량을 검출하고 추적하는 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 다양한 외부 도로 환경에서 획득된 실험 영상에 대하여 10-15Hz 의 처리 속도로, 평균적으로 98%의 인식률을 제공할 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.255-257
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• 2020

본 논문에서는 기존의 전자 출결을 위한 시스템들이 학생들의 스마트폰 사용을 기반으로 하고 있다는 문제들을 해결하기 위하여 사전등록을 통한 얼굴인식 인공지능을 활용한 전자 출결 관리 시스템인 <반달>을 소개한다. 본 논문에서는 얼굴인식 인공지능을 통한 식별 및 애플리케이션을 통한 출결 사항 확인과 수정기능을 포함하여 통합적인 출결 관리를 가능하게 하였다. 학생들 개개인 스마트폰의 소지를 필수로 요구하지 않아 제약이 적은 라즈베리파이와 데이터베이스를 사용한 설치형 출결 관리 시스템을 제안한다.