• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2001.05a
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• pp.261-264
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• 2001

반도체 생산현장에서의 생산성 향상과 집약적 기술의 보유는 장비 도입과 잉여 기술자 또는 숙련기술자를 교육하는 과정을 요구한다. 본 연구에서는 (주)옵토텍과 산학협동의 일환으로 장비의 교육과 관련하여 교육 소요시간을 줄이고, 주요 구동 Procedure를 매개로 하는 구동 인력의 기술력 향상과 구동 안전성을 도모하기 위하여 PCB Automatic Die Bonder(AD809-06, ASM)의 지능형 구동 학습전문화 시스템을 구축하려는 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.433-434
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• 2021

본 논문에서는 RPA 도구 개발 과정 중 자동화 및 데이터 전처리 기능을 이용한 양질의 데이터 추출 과정을 기술한다. 개발된 RPA 도구에서는 녹화 기능으로 자동화 기능을 향상시켰으며, 비대칭 데이터 변환 기능과 이상치 처리 기능을 통해 업무 생산효율 증가 및 휴먼에러 방지를 제공한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.04a
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• pp.241-244
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• 2005

최근 로봇의 개발 경향은 인간과 로봇이 공존하면서 서비스를 제공하는 로봇의 개발이 지속적으로 증가하는 추세이다. 인간은 자신의 성향에 맞게 능동적인 역할 수행하는 서비스 로봇을 요구한다. 하지만 일률적으로 생산된 서비스 로봇은 다양한 사람들의 개성을 모두 충족시키지 못하고 있다. 그래서 사용자의 환경, 상황을 인식하고 사용자의 성향에 맞는 행동을 지능적으로 판단하고 대처할 수 있는 로봇이 요구된다. 본 논문에서는 주변 환경을 평가하고 로봇이 스스로 행동할 수 있는 지능형 알고리즘을 제안하고자 한다. 다수 입력을 통해 제어할 수 있도록 퍼지 룰을 이용하여 추론하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06d
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• pp.307-312
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• 2008

최근 전기 전력 도메인의 IT화 (전력 IT) 가 본격적으로 진행되면서 전기 데이터를 취득하기 위한 기기들 뿐만 아니라 전력 운영 환경이 변화를 도모하고 있다 본 논문에서는 이런 전력 IT 의 일환으로 개발된 지능형 전력 정보 모니터링 시스템 (K-WAMS)을 소개하고자 한다. 이 시스템은 이기종 분산 환경에서 전력 정보를 실시간으로 전송 받아 현재 전력계통의 상황을 직관적으로 판단할 수 있는 정보를 제공하여 광역 정전을 예방하고자 하는 조기경보시스템 (Early Warning System) 이다. 또한, 전력계통의 안정성 여부를 판단하는 지능형 에이전트의 구현을 통해 광역 정전을 예견하는 지수를 제공하고, 실시간 데이터 처리 및 이력 데이터 저장 에이전트들을 통해 현재 취득되고 있는 현장 데이터 모니터링 기능을 제공한다. K-WAMS 는 실시간으로 전송 처리되는 고속 대용량 데이터들의 처리 지연, 동적 환경으로 인한 네트워크의 부하문제를 해결하기 위해서 IPC Shared Memory 기법을 이용하였고, 동적 프로세스들의 작업 스케줄링을 관리하기 위한 IPC Message Queue 기법을 이용하였다. 또한 논리적 기능 기반으로 설계된 현재 중앙 급전소(GCC) 단위의 설계 모델은 향후 지역 급전소(RCC) 단위로 설치 될 경우 재사용 되어 개발 생산성을 향상시킬 것으로 예상된다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2004.11a
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• pp.77-79
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• 2004

Optical Disc(DVD) 생산 공정에 있어서 생산 효율성을 극대화하는데 많은 어려움이 존재한다. 최적공정 변수를 예측하기가 어렵기 때문에, 사출 성형 공정 시 발생하는 여러 가지 불량에 대한 체계적인 기술이 정립이 되지 않고 있는 실정이다. 본 연구는 Optical Disc 생산 시 요구되는 일반적인 사항들을 고찰하고, 불량품을 최소화하기 위한 여러 가지 사례연구 및 분석을 통하여 얻어진 지식을 바탕으로 문제 해결을 위한 지능형 시스템을 개발하였다.

• Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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• v.20 no.6
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• pp.92-99
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• 2021

The rotavator is attached to the three-point hitch at the rear of a tractor and uses the power take-off strength of the tractor to perform soil harrowing. During operation, the power transmitted to the gearbox of the rotavator varies with the soil characteristics and depth. These properties influence the reliability of the gearbox. In this study, actual load measurements and analyses were performed using a rotavator. In addition, the safety factor and fatigue life of the gearbox components were determined using the analysis results. Through analysis and tests, the contact pattern of the gear tooth surface was identified. The input power values of the gearbox were minimum and maximum at 54.5% and 84.5% of the tractor power, respectively. Based on the actual load analysis results, the strength and fatigue life of the gearbox components were satisfied. In addition, through the analysis and testing of the gear contact pattern, it was confirmed that a similar contact occurred. Through the analysis, the magnitude of the load acting on the tooth surface of the gear was confirmed.

• Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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• v.9 no.2
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• pp.15-24
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• 2000

An intelligent software system which can support efficiently and systematically machine tool design by utilizing deign knowledge is described in this paper. The process of embodiment design of a machining center was modelled represented by IDEF0 and embedded in the system. A hybrid type inference engine has been introduced so that the system can effec-tively deal with knowledge represented in diversified forms The design system was developed on the basis of object-ori-ented programming and has been coded into one software system which can be ported on Windows NT.

• Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.406-410
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• 2003

DUPIC Fuel Development Facility(DFDF) is the facility to fabricate CANDU-type fuel from spent PWR fuel material without any separation of fissile elements and fission products. Unattended continuous surveillance systems for safeguards of nuclear facility result in large amounts of image and radiation data, which require much time and effort to inspect. Therefore, it is necessary to develop system that automatically pinpoints and diagnoses the anomalies from data. In this regards, this paper presents a novel concept of the continuous surveillance system that integrates visual image and radiation data by the use of neural networks. This surveillance system is operating for safeguards of the DFDF in KAERI.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.28 no.6D
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• pp.859-869
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• 2008

These days, almost every industry's production line has become automatic and this phenomenon brought a lot of benefits such as increase in productivity and economical effect, assurance in industrial safety, better quality and compatibility. However, unlike industrial production line, in construction industry, automation has number of barriers like uncertainty incidents and intellectual judgment to make ability to make solution out of it. Therefore construction industry is still demanding use of construction machine through labor. Due to this matter operational labor in construction industry is aging and fading. To solve these problem, in developed nations like Europe, US or Japan are keep researching for the automation in construction and road pavement, strengthening and some other simple operations have been worked through automation but in civil engineering site, automation research is still low despite of its importance in constructional site. For automating civil engineering operation, effective operational plan have to be set by analyzing ground information acquainted. If skillful worker apply heuristics, trial & error can be reduced with increased safety and the effective work plan can be established. Hence, this research will introduce Intellectual Task Planning System for Intelligent Excavating System's effective work plan and heuristics applied in each steps.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.16 no.5
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• pp.859-866
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• 2021

Agricultural Photovoltaic power generation is a new model that installs solar power generation facilities on top of farmland. Through this, it is possible to increase farm household income by producing crops and electricity at the same time. Recently, various attempts have been made to utilize agricultural solar power generation. Agricultural photovoltaic power generation has a disadvantage in that maintenance is relatively difficult because it is installed on a relatively high structure unlike conventional photovoltaic power generation. To solve these problems, intelligent and efficient operation and diagnostic functions are required. In this paper, we discuss the design and implementation of a prediction and diagnosis system to collect and store the power output of agricultural solar power generation facilities and implement an intelligent prediction model. The proposed system predicts the amount of power generation based on the amount of solar power generation and environmental sensor data, determines whether there is an abnormality in the facility, calculates the aging degree of the facility and provides it to the user.