• Proceedings of the KSR Conference
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• 2010.06a
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• pp.2064-2068
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• 2010

In this paper, we introduced a sequential intelligent image analysis system(SIIAS). This system is implemented using PTZ camera with intelligent analysis algorithm and TI's Davinci DM6446. Enter, abandon, removal and cross functions are included in our system. These functions can be used individually or in combination for object monitoring and tracking. Sequential intelligent function processing is more efficient than the previous one by virtue of accurate observation, wide area monitoring and low cost.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2006.11a
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• pp.261-264
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• 2006

지능형 차량정보 시스템은 21세기 교통체계로 기대를 모으고 있는 ITS(Intellligent Transport System)의 구축에 핵심이 되는 시스템이다. 이러한 시스템을 구현하기 위해서 종래의 네비게이션, 차량용 무선통신, 차량진단 등의 단일화된 시스템을 통합적으로 수행하며, 계측 또는 수집된 데이터를 분석하여 지능적으로 차량의 주행 상태를 분석 / 진단함으로써 차량에서의 안전한 운행과 운전자 및 승객들이 요구하는 정보 또는 다양한 서비스를 제공하기 위한 새로운 모듈의 개발이 절실히 필요한 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 CAN(Controller Area Network) BUS을 이용한 차량의 상태수집 모듈과 능동 데이터베이스에 관해 기술하고 이를 통합하기 위한 임베디드 보드를 이용한 CAN BUS연계형 차량용 복합통신모듈의 프로토타입 H/W을 구성하여 실용화 가능성 및 유용성을 제시하고자 하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.10a
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• pp.1095-1096
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• 2015

사물인터넷은 초고속 이동통신, 고감도 센서, 빅데이터 등의 발전과 함께 가시화되고 있으며, 사물인터넷의 핵심 요소인 플랫폼 기술이 대두되고 있다. 그러나 기존의 사물인터넷 플랫폼은 서로 다른 산업에 속하는 디바이스 및 응용 프로그램 간의 상호 운용성이 부족한 상황이다. 따라서 본 논문에서는 기존 사물인터넷 플랫폼의 문제점을 파악하고 차세대 개방형 사물인터넷 플랫폼에 대해 분석한다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.26 no.4
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• pp.93-112
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• 2009

Recently in the area of the information environment, there are lively discussions about search 2.0 which is representative of the next generation search services. In this study, we divide information search model into matching and linking models according the developmental stages. Therefore, on the one hand, we analyze the background, main concepts, related attributes and cases of the next generation search services and the other, we identify the representative keywords by the group analysis of various attributes and cases of it. The result shows that the main keywords such as social search, artificial intelligence and semantic search, and relation/network based search are representative of the search 2.0.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.12 no.6
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• pp.77-87
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• 2007

This paper sets a goal at developing an intelligent advertising system that displays only an advertisement in which interests passers by collecting their RFID information and analysing it in order to improve the defect of outdoor advertising boards which unilaterally advertise regardless of people's interest. For this purpose, we propose a RFID contents middleware which generates a meaningful event and streams an advertising content corresponding with the passers' interest after filtering and analysing the recognized RFID data. We implemented the RFID middleware with Sun Java RFID software and made an experiment by designing a RFID emulator. As a result of the experiment. we found that this system displays the advertisement according to the passers' information.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.2 no.2 s.3
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• pp.23-29
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• 2003

This study is the empirical research about application and evaluation of AVI that is an essential technology for calculating and providing the travel time. Travel time calculation and provision is one of the technique for information collecting and providing in the ITS. Through the field test on a national highway, we proposed the travel time calculation technique from the data by non-contact vehicle detecting method and validated field application performance with field data. We proposed the technique of evaluating field application performance, then using this, analyzed recognition rate, detection rate and travel time with field data.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.11
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• pp.28-36
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• 2020

As many types of magnetic sensors are widely applied in various industries, the analysis and processing of magnetic sensor data need to be accurate. On the other hand, owing to the complexity of the magnetic field line caused by a moving magnet, the magnetic data generated by magnetic sensors are unpredictably nonlinear. Many industry systems using magnetic sensors have struggled with the nonlinear nature of magnetic sensor data. To reduce the effect of the nonlinearity, they have the target objects fixed firmly. Therefore, to collect accurate and reliable data, considerable efforts have been made to resolve the issues with the expensive tools and systems required. Through this paper, to tackle the issues, the data analysis and methodologies, including intelligent algorithms, are presented for the wrist rehabilitation system using magnetic sensors while being implemented without using expensive tools or systems. On processing magnetic sensor data, this paper adopted an intelligent algorithm, fuzzy logic, and compared the performance of other algorithms for comparison.

• Smart Media Journal
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• v.10 no.2
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• pp.9-15
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• 2021

Due to widespread construction of AMI(Advanced Metering Infrastructure), various service tends to increase, which are not only remote metering service collection measuring data but also demand management and energy saving using measuring data. In order to support a stable management of such services, it is necessary for measuring data to be processed efficiently. In this paper, we analyze a performance of measured data processing efficiency using duplicated data removal according to AMI construction purpose on real environments.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2010.07a
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• pp.129-132
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• 2010

작금의 현대 사회 사람들은 바쁜 일상생활로 인해 짧아진 수면과 불면증 등의 각종 수면장애를 겪고 있으며, 여러 가지의 요소로 인하여 수면의 방해를 받게 되면, 여러 질병 및 생활 장애를 겪을 수 있어 수면의 중요성은 날로 주목받고 있다. 본 논문에서는 수면을 이루는 침실의 수면 환경 데이터를 수집하여 얻어진 조건 데이터들과 수면간의 관계를 분석하고 이를 바탕으로 시뮬레이션 모델을 추출하여 개개인에 따른 최적의 환경을 제공할 수 있다. 따라서 수면 과정에 따라 신체의 감각 및 자극에 대한 반응을 알고, 사람의 신체 상황에 따른 차이점 및 안정적인 패턴 및 조건을 정의하며 수면 패턴을 분석 및 솔루션 제공을 할 수 있다. 또한 차후에는 수면의 특정 상황만 아니라 식사, 출근, 등과 같은 유기적인 생활(유비쿼터스 환경)의 한 부분에도 상황에 따른 적절한 실내 환경 변화를 제공해주어서 좀 더 쾌적한 일상생활을 영위할 수 있도록 도움을 주게 되는 측면으로 확대 하려한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2019.10a
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• pp.1014-1015
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• 2019

수도, 전기, 가스와 같은 공공서비스의 과금을 위하여 전통으로 행해진 방문 검침 방법은 오류 및 과금 방식의 한계가 있다. 수동적인 검침 방법을 극복하기 위하여 계량기를 디지털화하여 원격 검침이 가능한 시대로 발전되고 있다. 원격 검침으로 쌓여진 데이터를 분석하여 누수, 누전과 같은 비정상적 상황에 대한 감지가 가능하면 공공서비스 수요 관리 및 대책 정책 수립에 도움이 될 수 있다. 따라서 제안하고자 하는 방법은 세대별 공공서비스 사용량에 대하여 각 세대별 분석을 위하여 각 세대나 업소의 사용에 영향을 미치는 요인을 파악하고 비정상적 사용 감지에 대한 예측 모델을 구축하고자 한다.