• Title/Summary/Keyword: 지능형 기업정보지원 시스템

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The Implementation of Intelligent Wire/Wireless Integrated Groupware utilizing Data Mining Techniques (데이터마이닝 기법들을 적용한 지능형 유.무선 통합 그룹웨어의 구현)

  • Kong, Yu-Gn;Yang, Jin-Hyuk;Kim, Ji-Young;Lee,, Yun-Su;Chung, In-Jeong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.11b
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    • pp.857-860
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    • 2003
  • 경쟁적인 비즈니스 환경에서 기업의 경쟁력 강화와 생산성 증가를 위해 기업 내의 협동작업은 매우 중요하다. 그리고 기업 내의 협동작업은 기업 프로세스에 대한 신속한 대처와 정확한 지원을 위해 시간과 장소에 구애받지 않고 작업할 수 있는 유선 및 무선의 전자적 환경이 제공되어야 한다. 또한 기업 경영 활동의 효율성을 높이기 위해서는 기업 내에 산재해 있는 기존 데이터의 활용을 극대화 하고 기업 내의 기존 시스템들 간의 연계와 확장을 고려하는 방안이 검토되어야 한다. 이에 본 논문에서 우리는 소프트웨어 공학 방법론을 사용하여 재사용성을 증가시키고 유지보수 비용을 절감시킬 뿐만 아니라 EIS(Executive Information System) 및 ERP(Enterprise Resource Planning)와 같은 시스템과의 연계를 보다 쉽게 하는 그룹웨어 시스템을 제안 및 구현하였다. 또한, 우리는 정보의 실시간 공유를 통하여 기업의 이익을 극대화 할 수 있는 협동작업을 지원하기 위한 향상된 도구로써 유 무선 통합시스템과 기업 지식 경영의 가치를 높이기 위한 데이터마이닝 기법이 적용된 의사결정 시스템인 지능형 그룹웨어 어플리케이션을 제안한다.

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AI-based Employment Prospects Assessment and Customized Company Recommendation System (AI 기반 취업 전망 예측 및 지능형 기업 추천시스템)

  • Jeeyoung Chun;Heonchang Yu
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.669-671
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    • 2023
  • 정보 폭증으로 인한 정보 필터링 어려움을 해결하기 위한 추천 시스템의 중요성이 강조되고 있다. 특히 취업 구직자가 어떤 기업에 지원해야 하는지 혼란스러워하는 문제가 증가하고 있다. 이에 본 연구에서는 교육 기관에 등록된 학생 데이터를 활용하여 각 개인에게 적합한 기업을 추천해주는 맞춤형 기업 추천 시스템을 제안하고자 한다. 다양한 유사도 함수를 적용하여 비교한 결과, 코사인 유사도(Cosine similarity)를 활용한 추천 시스템이 가장 높은 정확도를 보였으며, 이러한 연구는 취업 관련 결정을 지원하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.

Design and Implementation of Intelligent Institute Management System Using Data Mining (데이터마이닝 기법을 이용한 지능형 학회 관리 시스템 설계 및 구현)

  • 조영기;백성욱;김상수;조주상;장인엽;장철호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10b
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    • pp.190-192
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    • 2004
  • 본 논문에서는 학회사이트의 중요 정보들을 효율적으로 관리하기 위해 구축된 지능형 학회 관리 시스템의 설계 및 구현사례를 제시한다. 시스템 운영을 지원 하기위해 회원정보, 기업정보, 논문분야 정보 틴 논문 정보 등의 데이터를 기반으로 데이터마이닝을 수행했으며 데이터마이닝 과정에서 나타난 여러 유용한 규칙들을 제시했다. 분석된 정보를 이용해 회원 위주의 학회 사이트 운영정책과 동적 인터페이스를 제공하기 위한 웹사이트의 개인화 계획을 제시하였다.

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Design the b-Cart based Agent System in B2B EC: AgentB (B2B EC에서의 b-Cart기반 에이전트시스템의 설계:AgentB)

  • 임규건;이재규
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.377-384
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    • 2003
  • B2B EC에서 지능형 에이전트에 대한 요구의 증가와 함께 기업구매자가 직접 전자시장으로부터 구매하는 데스크탑 구매의 요구도 증가하고 있는 추세이다. 본 논문에서는 B2B 상에서 전자시장으로부터의 효율적인 구매를 지원하는 b-Cart 기반 에이전트 시스템의 설계 사례에 대해서 기술한다. b-Cart는 구매자가 소유하고 사용되는 구매자 사이트에 위치한 쇼핑카트로서, 본 논문에서는 B2B EC에서의 b-Cart 기반 에이전트 시스템의 요구 기능을 사용자식별(Identification), 사용자 다이알로그(User Dialog), 상품정보수집(Collection), 물품정보제거(Trashing), 개별 구매의사결정지원(Individual Purchase Decision Support), 조직 구매의사결정지원(Organizational Purchase Decision Support), 협상(Negotiation), 주문처리(Ordering), 지불처리(Payment), 진행사항 추적(Tracking), 구매기록(Recording), 전자구매시스템에 구매기록 전송(Record Transmission), 지식베이스에 새로운 지식 유지(Knowledge Maintenance)으로 정의하고, b-Cart 기반 에이전트 시스템의 메시지 인터페이스를 설계하고 시스템의 구조를 설계하여 프로토타입 시스템인 AgentB의 설계 사례를 소개한다. b-Cart 기반 에이전트시스템은 기업구매자의 전자시장으로부터 구매자 증가함에 따라 분산된 정보를 관리 해주고 통합적으로 구매처리를 해줄수 있는 효과적인 시스템이다. 향 후 B2B EC의 에이전트 시스템은 b-Cart를 기반으로 할 것으로 예측할 수 있다.

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A Study on Web-based Technology Valuation System (웹기반 지능형 기술가치평가 시스템에 관한 연구)

  • Sung, Tae-Eung;Jun, Seung-Pyo;Kim, Sang-Gook;Park, Hyun-Woo
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.23 no.1
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    • pp.23-46
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    • 2017
  • Although there have been cases of evaluating the value of specific companies or projects which have centralized on developed countries in North America and Europe from the early 2000s, the system and methodology for estimating the economic value of individual technologies or patents has been activated on and on. Of course, there exist several online systems that qualitatively evaluate the technology's grade or the patent rating of the technology to be evaluated, as in 'KTRS' of the KIBO and 'SMART 3.1' of the Korea Invention Promotion Association. However, a web-based technology valuation system, referred to as 'STAR-Value system' that calculates the quantitative values of the subject technology for various purposes such as business feasibility analysis, investment attraction, tax/litigation, etc., has been officially opened and recently spreading. In this study, we introduce the type of methodology and evaluation model, reference information supporting these theories, and how database associated are utilized, focusing various modules and frameworks embedded in STAR-Value system. In particular, there are six valuation methods, including the discounted cash flow method (DCF), which is a representative one based on the income approach that anticipates future economic income to be valued at present, and the relief-from-royalty method, which calculates the present value of royalties' where we consider the contribution of the subject technology towards the business value created as the royalty rate. We look at how models and related support information (technology life, corporate (business) financial information, discount rate, industrial technology factors, etc.) can be used and linked in a intelligent manner. Based on the classification of information such as International Patent Classification (IPC) or Korea Standard Industry Classification (KSIC) for technology to be evaluated, the STAR-Value system automatically returns meta data such as technology cycle time (TCT), sales growth rate and profitability data of similar company or industry sector, weighted average cost of capital (WACC), indices of industrial technology factors, etc., and apply adjustment factors to them, so that the result of technology value calculation has high reliability and objectivity. Furthermore, if the information on the potential market size of the target technology and the market share of the commercialization subject refers to data-driven information, or if the estimated value range of similar technologies by industry sector is provided from the evaluation cases which are already completed and accumulated in database, the STAR-Value is anticipated that it will enable to present highly accurate value range in real time by intelligently linking various support modules. Including the explanation of the various valuation models and relevant primary variables as presented in this paper, the STAR-Value system intends to utilize more systematically and in a data-driven way by supporting the optimal model selection guideline module, intelligent technology value range reasoning module, and similar company selection based market share prediction module, etc. In addition, the research on the development and intelligence of the web-based STAR-Value system is significant in that it widely spread the web-based system that can be used in the validation and application to practices of the theoretical feasibility of the technology valuation field, and it is expected that it could be utilized in various fields of technology commercialization.

A Study of Project Management System Based on Process (프로세스 기반의 연구 관리 시스템 구축에 관한 연구)

  • Lim, Hyerin;Sohn, Sei-chang
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.536-539
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    • 2018
  • 4차 산업혁명에서 핵심은 지능정보기술이다. 데이터를 처리하고 활용하며 새로운 유형의 정보를 생성하여 보유하여야만 급변하는 정보사회를 선도할 수 있다. 이제는 자급자족식의 데이터 수집에서 벗어나, 개방형 혁신환경을 조성하여 외부의 기술, 지식, 아이디어 등을 수용하여야 한다. 내 외부의 유연한 관계형성과 소통창구를 마련하여 유기적인 협의체를 구성하는 것이 중요하다. 이를 위하여 인천국제공항공사에서는 개방형 혁신 플랫폼 기반의 연구관리지원시스템을 구축하였다. 스타트업 플랫폼, R&D 협업지원, 연구관리지원 등 세 가지 요소로 구성된 본 시스템을 통해 기업의 사회적 책임 완수와 일자리 창출에 기여할 것으로 기대된다. 또한 프로세스 정립을 통한 연구 관리로 표준화된 연구과제관리 플랫폼을 마련하였다. 이를 통해 인천공항은 미래를 준비하는 공항 R&D 추진 체계 구축을 완료함으로써 일류 혁신 기업의 기반을 조성하였다.

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A Study on Intelligent Value Chain Network System based on Firms' Information (기업정보 기반 지능형 밸류체인 네트워크 시스템에 관한 연구)

  • Sung, Tae-Eung;Kim, Kang-Hoe;Moon, Young-Su;Lee, Ho-Shin
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.24 no.3
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    • pp.67-88
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    • 2018
  • Until recently, as we recognize the significance of sustainable growth and competitiveness of small-and-medium sized enterprises (SMEs), governmental support for tangible resources such as R&D, manpower, funds, etc. has been mainly provided. However, it is also true that the inefficiency of support systems such as underestimated or redundant support has been raised because there exist conflicting policies in terms of appropriateness, effectiveness and efficiency of business support. From the perspective of the government or a company, we believe that due to limited resources of SMEs technology development and capacity enhancement through collaboration with external sources is the basis for creating competitive advantage for companies, and also emphasize value creation activities for it. This is why value chain network analysis is necessary in order to analyze inter-company deal relationships from a series of value chains and visualize results through establishing knowledge ecosystems at the corporate level. There exist Technology Opportunity Discovery (TOD) system that provides information on relevant products or technology status of companies with patents through retrievals over patent, product, or company name, CRETOP and KISLINE which both allow to view company (financial) information and credit information, but there exists no online system that provides a list of similar (competitive) companies based on the analysis of value chain network or information on potential clients or demanders that can have business deals in future. Therefore, we focus on the "Value Chain Network System (VCNS)", a support partner for planning the corporate business strategy developed and managed by KISTI, and investigate the types of embedded network-based analysis modules, databases (D/Bs) to support them, and how to utilize the system efficiently. Further we explore the function of network visualization in intelligent value chain analysis system which becomes the core information to understand industrial structure ystem and to develop a company's new product development. In order for a company to have the competitive superiority over other companies, it is necessary to identify who are the competitors with patents or products currently being produced, and searching for similar companies or competitors by each type of industry is the key to securing competitiveness in the commercialization of the target company. In addition, transaction information, which becomes business activity between companies, plays an important role in providing information regarding potential customers when both parties enter similar fields together. Identifying a competitor at the enterprise or industry level by using a network map based on such inter-company sales information can be implemented as a core module of value chain analysis. The Value Chain Network System (VCNS) combines the concepts of value chain and industrial structure analysis with corporate information simply collected to date, so that it can grasp not only the market competition situation of individual companies but also the value chain relationship of a specific industry. Especially, it can be useful as an information analysis tool at the corporate level such as identification of industry structure, identification of competitor trends, analysis of competitors, locating suppliers (sellers) and demanders (buyers), industry trends by item, finding promising items, finding new entrants, finding core companies and items by value chain, and recognizing the patents with corresponding companies, etc. In addition, based on the objectivity and reliability of the analysis results from transaction deals information and financial data, it is expected that value chain network system will be utilized for various purposes such as information support for business evaluation, R&D decision support and mid-term or short-term demand forecasting, in particular to more than 15,000 member companies in Korea, employees in R&D service sectors government-funded research institutes and public organizations. In order to strengthen business competitiveness of companies, technology, patent and market information have been provided so far mainly by government agencies and private research-and-development service companies. This service has been presented in frames of patent analysis (mainly for rating, quantitative analysis) or market analysis (for market prediction and demand forecasting based on market reports). However, there was a limitation to solving the lack of information, which is one of the difficulties that firms in Korea often face in the stage of commercialization. In particular, it is much more difficult to obtain information about competitors and potential candidates. In this study, the real-time value chain analysis and visualization service module based on the proposed network map and the data in hands is compared with the expected market share, estimated sales volume, contact information (which implies potential suppliers for raw material / parts, and potential demanders for complete products / modules). In future research, we intend to carry out the in-depth research for further investigating the indices of competitive factors through participation of research subjects and newly developing competitive indices for competitors or substitute items, and to additively promoting with data mining techniques and algorithms for improving the performance of VCNS.

Development of a Virtual Manufacturing Agent in EC Marketplace (전자상거래 환경하에서 가상생산 에이전트 개발)

  • 최형림;김현수;이창호
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.213-220
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    • 1999
  • 최근 인터넷의 급속한 확산에 따른 전자상거래의 활성화는 조직과 규모 면에서 열세인 중소기업들의 판로 확장 및 홍보를 위한 새로운 대안으로 인식되고 있다. 그러나, 전자상거래 환경은 비약적으로 성장하고 있지만, 여전히 국내 중소기업들은 인력 및 자금의 상대적인 열세로 이러한 환경변화에 효과적으로 대응치못하고 있다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하기위한 노력의 일환으로, 인터넷 상의 판매 에이전트를 지원할 수 있는 가상생산 에이전트(Virtual Manufacturing Agent)의 개발에 관한 내용을 담고 있다. 지금까지의 가상생산 시스템(Virtual Manufacturing Systme)에 관한 연구는 주로 설계, 공정, 제어 최적화에 그 초점을 두고 있으며, 가상생산 에이전트에 관한 연구는 이러한 문제를 지능형 에이전트 구조로 해결하고자 하였다. 본 논문에서는 이러한 기존의 연구와 달리 전자상거래 환경하에서 중소제조업체의 판매활동을 돕기 위한 판매에이전트를 실제 생산시스템과 연계하는 관점에서 가상생산 에이전트를 설계, 구현하였다.

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an RFID based Collaborative Production Support System for Automotive Module Parts (RFID기반 모듈화 부품 생산지원시스템에 관한 연구)

  • Kim, San-Lack;Ahn, Geon-Tae
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2008.06a
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    • pp.291-295
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    • 2008
  • 오늘날 정보기술(IT)은 다양한 산업분야 융화되어 기존 산업의 경쟁력을 강화하고 생산성 및 품질 향상의 견인차 역할을 수행하고 있다. 특히 생산 및 물류 분야에서 IT 융합을 통한 새로운 시너지 창출을 시도하고 있는 것이 RFID 기술이라 할 수 있다. 이미 정부 주도의 시범사업이 끝났으며, 2008년 공공기간 확산사업이 성공적으로 마무리되면, 본격적으로 산업분야 확산이 기대되고 있다. 본 논문에서 자동차 산업에서의 RFID 응용 모델로서 RFID 기반 지능형 직서열 생산시스템의 설계 및 구현에 대하여 기술한다. 직서열 시스템은 완성차 생산라인의 조립시간과 순서에 맞춰 모듈과 부품을 공급하는 협업 생산시스템이다. 자동차 조달물류 프로세스 혁신을 위하여 RFID 기술을 도입함으로써 협력기업간 정보 교환을 원활하게 지원하며 실시간 추적관리 체제의 구현을 이루고자 한다. 본 논문에서 제안하는 시스템은실시간 재고 파악 및 생산물량 예측이 가능하며, 이기종 부품 장착에 의한 조립불량률을 현저히 줄일 수 있는 장점이 있다.

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Design and Evaluation of Corporate Identity Symbol Marks by Hybrid Kansei Engineering (혼합형 감성공학에 의한 CI 심벌마크의 설계 및 평가)

  • 장인성;박용주
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.7 no.2
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    • pp.129-141
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    • 2001
  • Kansei engineering or image technology is a tool to analyze relation between product design components and the impression or feeling of human for physical products. This paper attempts to construct the designer\`s aid tool for developing corporate identity(CI) symbol mark based on the hybrid Kansei engineering. It combines the forward Kansei engineering for translating consumer\`s feeling into design components of CI symbol mark and the backward Kansei engineering for evaluating consumer\`s feeling for CI symbol mark. The semantic differential(SD) evaluation experiment is carried out to find the relations between image and design. The backward Kansei engineering system is modelled by fuzzy neural network. This research is expected to contribute to the development of CI symbol mark that correspond to comsumer\`s image.

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