• Title/Summary/Keyword: 지능형 게임

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A Study on Intelligent Multi Agents for a Ubiquitous Environment (유비쿼터스 환경을 위한 모바일 멀티 에이전트에 관한 연구)

  • Kim, Man-Sun
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.712-714
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    • 2005
  • 최근에 PC기반의 온라인 게임과 유무선 연동이 가능한 유비쿼터스 게임기의 개발이 활발하게 이뤄지고 있다. 본 논문은 단순히 연동이 가능한 환경에서 더 나아가 지능적이고 효율적인 게임 서비스를 제공하기 위하여 지능형 멀티 에이전트 시스템과 효율적인 자원 관리 시스템을 제안한다. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 지능형 에이전트는 사용자의 주변 환경을 인식하고 사용자의 목적에 적합한 행위를 자율적으로 선택하여 제공할 수 있어야 한다. 또한 메모리 용량이 협소한 자원 관리 시스템을 보완하여 내부의 메모리 공간을 최적의 상태로 유지할 수 있어야 한다.

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Content Development by Combining Intelligent Tutoring and Game-based Learning (지능형 튜토링과 게임 기반 학습을 결합한 콘텐츠 개발)

  • Hong, Myoung-Pyo;Han, Ki-Tae;Lee, Eui-Hyeock;Choi, Yong-Suk
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.16 no.5
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    • pp.601-605
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    • 2010
  • In this paper, we propose a GBL(Game Based Learning) content of intelligent tutoring capability. The objective of our GBL content is to learn the Karnaugh Map which is generally used to simplify boolean functions. Our GBL content well-motivates learners with interesting game-based scenarios and also, through an intelligent tutoring module, gives learners adaptive feedbacks such as hints and explanations while maintaining learners' contextual immersion. Additionally, we identified significant improvement in terms of learning effectiveness by analyzing the test results of two (experimental and controlled) student groups learning the Karnaugh Map.

An Intelligent NPC Framework for Context Awareness (상황인지를 위한 지능형 NPC 프레임워크)

  • Lee, Bong-Keun;Chung, Jae-Du;Ryu, Keun-Ho
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.10 no.9
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    • pp.2361-2368
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    • 2009
  • Recently AI(Artificial Intelligence) is one of the issues in the on-line game, a research that a game character seems to be realistic and is progressing using AI technique. Especially NPC is an important part of the AI researches of on-line game, and it is concerned by a game player and an architect. We proposed an intelligent agent framework to implement the NPC technique after studying the NPC technique using context awareness that reacts to the PC(Player Character) actively. Also, it can be developed gradually, and apply to various application because it has the capability to of adding an agent or deleting an agent easily.

A Study on Intelligence Threat Firewall in Mobile Games (모바일 게임에서 지능형 공격 차단에 관한 연구)

  • Kim, Hyo-Nam
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.110-111
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    • 2018
  • 모바일 게임 시장의 성장과 함께 보안 위협도 함께 증가하고 있는 것이 현재 상황이다. 게임 앱을 해킹하여 결제를 우회한 뒤 금전적 이익을 가로채거나, 원작 게임의 복제 앱을 만들어 부당이득을 취하는 일이 빈번하게 발생하고 있다. 본 논문에서는 모바일 게임 보안을 위하여 위협 인텔리전스와 같은 기술을 기반으로 모바일 게임에서 악용되고 있는 단순한 공격 유형들을 대상으로 사전에 수집 분석하여 지능형 공격을 차단할 수 있는 방안을 제시한다.

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An Implementation of Intelligent Game Characters using Neural Networks (신경망을 이용한 지능형 게임 캐릭터의 구현)

  • Cho Byeong-heon;Jung Sung-hoon;Seong Yeong-rak;Oh Ha-ryoung
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.11B no.7 s.96
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    • pp.831-840
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    • 2004
  • In this paper, we propose a scheme to implement intelligent game characters based on neural networks. Neural networks that implement in-telligent game character receive the action of an opponent character and the distance between them, decide intelligent character's action, and output the decision. The neural networks are trained by reinforcement learning using the scores acquired by the actions of two characters as reinforcement values. To show the usefulness of the proposed scheme, a simple fighting action game is implemented and various experiments are performed. Experimental results show that proposed intelligent characters can learn the rule of the game. The proposed scheme can be ap-plied to massively multiple online games as well as fighting action games.

A study about Artificial Intelligent Game Theory Using Genetic Algorithms (유전자 알고리즘을 적용한 인공지능형 게임이론 연구)

  • Kim, Jeong-Woung;Choi, Seok-Man;Yang, Hae-Sool
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05b
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    • pp.1063-1066
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    • 2003
  • 지능형 게임 개발을 위하여 게임 이론의 정의, 게임의 구성요소, 전략적 게임의 분석을 통해 게임에 대한 배경 환경을 살펴보고, 보다 사실적 느낌 전달을 위한 게임 애니메이션과 게임에 적용되는 인공지능 기술을 퍼지 이론, 뉴럴네트웍으로 분류하여 적용 현황을 살펴보았다. 즉 게임처럼 수학적 표현이 어려운 경우 해결점을 퍼지 이론에서, 캐릭터의 움직임을 제어하는 퍼지 Rule Base를 찾아내는 연구를 신경망 인공지능을 통해 해결하는 과정을 살펴보고 국부해의 단점을 갖는 신경망 인공지능의 불투명성 해결 방법을 유전자 알고리즘에서 찾았다. 결론적으로 게임에서 이루어지는 물리적 특성인 충돌에 대한 충돌검사 알고리즘, 충돌반응에 대한 최적화를 유전자 알고리즘을 적용하여 해결하였다.

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Control Architecture for Implementing Intelligent Non-Player Characters in Online Computer Games (온라인 컴퓨터 게임에서 지능형 NPC 구현을 위한 제어구조)

  • 이경록;김인철;이재호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.04b
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    • pp.277-279
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    • 2002
  • 본 논문에서는 온라인 컴퓨터 게임에서 지능형 NPC가 수행할 수 있는 역할과 이러한 지능형 NPC를 구현하기 위해 요구되는 제어구조의 특성을 살펴본다. 그리고 종래에 사용되던 NPC 제어 방법들과 이들이 갖는 문제점들을 살펴보고 새로운 대안으로서 NPC 제어를 위해 UH-PRS의 적용을 제안한다. 따라서 본 논문에서는 UM-PRS에 대한 간략한 소개와 NPC 제어구조에 적합한 UM-PRS의 특성을 설명한다. 또 본 논문에서는 대표적인 롤플레잉(role-playing) 게임인 Ultima Online에 서 개발중인 Umtimabot의 설계를 통해 U7-PRS의 적용가능성과 효과를 알아본다.

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Making of Online Game in Intelligent Development Studio (지능형 개발 스튜디오 환경에서의 온라인 게임 제작)

  • Kim, Dong-Wan;Kwon, Ji-An;Park, Yong-Sung;Youn, Chan-Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.230-231
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    • 2012
  • 지능형 응용 개발 스튜디오의 어플리케이션 디자이너와 블록 에디터를 활용하면, 개발 언어에 대한 지식이 없거나 개발 경험이 없는 사람도 코드 작성 없이 간단히 Drag&Drop으로 기능을 개발 할 수 있다. 본 연구에서는 지능형 스튜디오 환경에서 간단한 온라인 게임을 시험적으로 제작하고 평가한다.

Intelligent Vocabulary Recommendation Agent for Educational Mobile Augmented Reality Games (교육용 모바일 증강현실 게임을 위한 지능형 어휘 추천 에이전트)

  • Kim, Jin-Il
    • Journal of Convergence for Information Technology
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    • v.9 no.2
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    • pp.108-114
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    • 2019
  • In this paper, we propose an intelligent vocabulary recommendation agent that automatically provides vocabulary corresponding to game-based learners' needs and requirements in the mobile education augmented reality game environment. The proposed agent reflects the characteristics of mobile technology and augmented reality technology as much as possible. In addition, this agent includes a vocabulary reasoning module, a single game vocabulary recommendation module, a battle game vocabulary recommendation module, a learning vocabulary list Module, and a thesaurus module. As a result, game-based learners' are generally satisfied. The precision of context vocabulary reasoning and thesaurus is 4.01 and 4.11, respectively, which shows that vocabulary related to situation of game-based learner is extracted. However, In the case of satisfaction, battle game vocabulary(3.86) is relatively low compared to single game vocabulary(3.94) because it recommends vocabulary that can be used jointly among recommendation vocabulary of individual learners.

An Intelligent Characters for Fighting Action Games Using Genetic Algorithms (유전자 알고리즘을 이용한 대전형 액션게임의 지능캐릭터)

  • Lee Myun-sub;Cho Byeong-heon;Seong Yeong-rak;Jung Sung-hoon;Oh Ha-ryoung
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.12B no.3 s.99
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    • pp.329-336
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    • 2005
  • This paper proposes a method to provide intelligence for characters in fighting action games by using genetic algorithm. The proposed characters without any knowledge on the rules of the game learn the rules and techniques for generations, and have the capability of evolving. To evaluate adaptability for varying circumstances, we changed the rules and compared the results. The experimental results show that the intelligent characters can adapt to the new rules. An advantage of the proposed method is that it can be easily applied to characters for other category of games such as PC games and internet online games.