• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 1989.10a
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• pp.286-289
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• 1989

The purpose of this paper is to design a job scheduling algorithm utilizing intelligent control technique. Rulebase is built through the evaluation of rule-set scheduling. 24 scheduling rule-sets and meta-rules are employed. An appropriate scheduling rule-set is selected based on this rulebase and current manufacturing system status. Six criteria have been used to evaluate the performance of scheduling. The performance of sheduling is dependent on random breakdown of the major FMS components during simulation.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.172-175
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• 2012

스마트 컴퓨팅은 지능형 정보서비스로서 스마트폰, 스마트패드, 스마트TV 등의 다양한 스마트 기기를 비롯한 스마트 워크, 스마트 자동차 등의 새로운 정보화시스템 개념으로 대두되고 있다. 본 논문은 스마트 컴퓨팅의 컴퓨팅 환경과 최적의 정보 상호작용을 정립하기 위해서 정보 상호작용에 대한 상황 인식 기반 구조적, 기능적, 인터페이스 접근에 대해서 논의한다. 이러한 정보 상호작용을 통해서 사용자 컴퓨팅 환경에 최적화된 스마트 정보시스템의 효율적 구성과 사용자 정보서비스의 편의성을 구축한다.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.17 no.3
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• pp.7-14
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• 2000

Intelligent Manufacturing Systems (IMS) Program is an industry-driven and government-endorsed initiative which assists and encourages the formation of international research consortia to address technical and other emerging manufacturing challenges in the 21$^{st}$ century$^{[1]}$ . The IMS initiative places special emphasis on the establishment of R＆D projects which demonstrate equitable cooperation, including the protection of intellectual property. In this explanatory paper, a brief overview of the IMS Program is described, together with abstracts of some selected projects and a research result of Globeman21 project. The IMS prospective is also given.n.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.14 no.1
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• pp.108-118
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• 1997

The heterarchical structure provides a more attractive solution to the conventional hierarchical structure as the density and level of distrubution of computing resources in manufacturing system expands. Tracing the evolution of control structures for automated manufacturing systems, this paper discusses the design principles for heterarchical system to reduce complexity, increase extendability, flexible configurability and suggests a good example of real-time adaptation using the concept of intelligent agent of manufac- turing entities and fault diagmosis system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.297-300
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• 2015

이 논문에서는 가축관리의 효율성을 높일 수 있는 IoT 기술 기반의 지능형 축산정보 통합관리 시스템 및 구축 방안을 제안한다. 제안한 시스템은 체온, 활동량, 군집도와 같은 개체특성 정보와 온도, 습도, CO2 농도 등의 축사환경 정보를 무선센서 네트워크를 통해 실시간으로 수집한다. 수집된 정보는 가축개체별 생애주기 사양관리 스케쥴과 연동되어 신속한 관리가 필요한 이상상황을 자동으로 인식한다. 또한, 축적된 양질의 축산지식 정보는 허가된 범위 내에서 접종사, 수정사, 수의사, 축산공무원 등 축산종사자에게 공유된다. 제안한 시스템은 대규모 축사에서 수정, 분만, 질병관리 등 사양관리 시기를 자동으로 감지하여 축주에게 알려줄 수 있기 때문에 최소한의 시간과 비용으로 가축관리 효율성과 생산성을 높일 수 있다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.417-418
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• 2019

4차 산업혁명 시대의 도래로, 제조업 기반의 기업들은 단순히 제품을 가공 또는 조립하여 제품을 판매하는 과거의 공정 행태를 지식화하여 부가가치를 높이는 지능형 생산 체계를 도모하고 있다. 제품을 생산하는데 있어서 현대의 제조기업들은 대부분 관련 장비 또는 설비들에 대한 의존도가 높다. 본 논문에서는 이와 같은 제조 장비를 생산하고 사후관리까지 하는 일련의 데이터들을 수집하고 분석하여 장비의 고장예측부터 신규장비의 기획까지 활용할 수 있는 장비 이력관리 시스템을 제안한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.27 no.1
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• pp.27-33
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• 2023

Demands for eco-friendly food materials are increasing rapidly because of increased interest in well-being and health care, deterioration of air quality due to fine dust, and various soil and water pollution. Aquaponics is a system that can solve various problems such as economic activities, environmental problems, and safe food provision of the elderly population. However, techniques for deriving the optimal growth environment should be preceded. In this paper, we intend to design an intelligent plant growth measurement system that considers the characteristics of existing aquaponics. In particular, we would like to propose a module configuration plan for learning data and judgment systems when providing a uniform growth environment, focusing on designing systems suitable for production sites that do not have high-performance processing resources among intelligent aquaponics production management modules. It is believed that the proposed system can effectively perform deep learning with small analysis resources.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• 2008.11a
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• pp.790-793
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• 2008

Recently, Intelligent Excavating System(IES) for earthwork automation is on progress since the end of 2006 as a part of construction technology innovation projects in Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs. Task Planning System(TPS), one of the detail core technologies of IES, is an optimal work planning system in conditions of effectiveness, safety and economic efficiency by analyzing the work environment data based on earthwork design and work environment recognition technology. For effective earthwork planning, the location of platform must be the most optimal spot for minimization of time, maximization of productivity and reduction of overlapped work spaces and unnecessariness. Besides, the decision of optimal platform location is to be based on the specifications and then is able to be converted with the local area calculation algorithm. This study explains the decision of optimal platform location on the basis of local area from the work space separate process and judges the effectiveness.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.250-252
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• 2019

국내의 전력 산업은 부정확한 전력수요 예측으로 전력부족과 공급과잉의 주기적 반복이 발생하여 전력 과생산, 에너지 낭비, 전력 과소비와 요금 체납 등의 문제가 발생하고 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 LSTM 알고리즘을 사용하여 전력사용량 예측하고, 정량의 전력을 선구입 할 수 있도록 설계하였다. 제안하는 시스템은 스마트그리드 환경과 인공지능으로 정량의 전기를 구입 할 수 없는 기존의 전력 산업 문제를 보완하여 소비자의 전기요금 절감과 에너지 절약이 가능하다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.8 no.6
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• pp.1135-1141
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• 2004

In this study, this system makes use of the analog infrared rays sensor and converts the feature of fish outline when sensor is operating with CPU(80C196KC). Then, after signal processing, this feature is classified a special feature and a outline of fish by using the neural network, one of the artificial intelligence scheme. This neural network classifies fish pattern of very simple and short calculation. This has linear activation function and the error back propagation is used as a teaming algorithm. And the neural network is learned in off-line process. Because an adaptation period of neural network is too long when random initial weights are used, off-line teaming is induced to decrease the progress time.