• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
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• pp.26-29
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• 2013

클라우드 컴퓨팅 및 빅데이터 환경에서 최근 데이터의 유동량은 폭발적으로 증가하였다. 그에 따라 대규모 IT자원 및 서비스 제공을 위한 핵심 인프라 역할을 맡고 있는 데이터센터의 수요가 급증하고 있는 추세이다. 하지만, 데이터센터의 빠른 확장 속도에 비하여 데이터센터를 통합적, 효율적으로 관리하고 모니터링 할 수 있는 시스템의 부재로 데이터센터의 빠른 유지보수, 효율적 자원관리와 고신뢰 시스템 구축이 어려운 실정이다. 또한 국내 여건상 외국의 사례와 같이 넓은 부지를 사용하여 데이터센터를 구축할 수가 없기 때문에 모듈 형태의 데이터센터 구축 연구가 절실한 상황이다. 본 논문에서는 이러한 폭발적 데이터 환경과 국내 여건을 고려한 효율적인 인프라 지원을 위한 모듈러 데이터 센터의 스마트 모니터링 관리 시스템 구조를 설계한다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• 제28권2호
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• pp.60-74
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• 2023

미디어 콘텐츠 편집 기술은 콘텐츠 제작 과정에 필수적으로 요구되는 기술로, 비디오 특성 기반 장르 분류 기술, 자동 장면 분할 기술, 객체 인식 기술 등으로 구분될 수 있다. 코로나19 이후 미디어 콘텐츠 시장은 폭발적으로 성장하였으며, 인공지능을 활용하여 콘텐츠를 보다 쉽게 제작하려는 요구가 증가하면서 인공지능 기반의 미디어 콘텐츠 제작 및 편집 기술에 대한 연구 개발이 활발히 진행되고 있다. 본고에서는 미디어 콘텐츠 제작 과정에 적용 가능한 인공지능 기반의 미디어 편집 기술에 대한 개발현황에 대하여 살펴본다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• 제8권3호
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• pp.493-499
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• 2022

This paper reports the results of the eruption of a volcano on Jeju Island at a certain rate, and the tumulus formed after the eruption and the basalt that erupted from the middle of Mt. Halla washed up to the sea. We analyzed the speed when basalt underground magma breaks through the neutral zone on the ground with an absolute temperature of about 1000K and explodes at an absolute temperature of 1200K at an altitude of 1950m. The density of combustion gas becomes smaller than the surrounding air due to the plume volcanic eruption, which is the heat flow of the flame column due to buoyancy, and buoyancy is generated and an updraft is formed. Flame pillars are classified as continuous, intermittent, and buoyant flame zones. As the speed of the flame pillar of Mt. Halla (1950m) falls from the highest point it has risen, potential energy is converted into kinetic energy and is caused by the flow of fluid, solving these two equations equal, the volcanic eruption velocity is 87.5 m/s. At this time, the density of magma is inversely proportional to the temperature. Geomunoreum (456m) had an explosion speed of 42.6m/s.

• Explosives and Blasting
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• 제42권2호
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• pp.12-28
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• 2024

Explosion involving rapid energy diffusion are causing enormous human and economic damage. Due to the advancement of the industry, various and widespread explosion accidents are occurring worldwise, and to prevent such explosion accidents, accurate cause analysis should be the basis. Research analysis related to worldwise explosion accidents was carried out in a limited range for some accidents. By conducting bibliometric analysis of keywords on all the papers published in international journals, this study attempted to derive the overall research trend by period and the latest fields in which future researchers may be interested. As a result of the study of keywords, the number of papers was generally small and the number of overall key words was small from 2005 to 2014, but numerical simulation and artificial intelligence have been used for the analysis of explosion accident cases since 2015, and various studies such as lithium-ion battery and mixed gas, which are the latest research fields, are currently being actively conducted.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 Vol.31 No.1 (B)
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• pp.475-477
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• 2004

이동전화 가입자 수의 폭발적 증가와 전송속도 향상으로 고성능 이동전화인 스마트폰이 주목을 받고 있으며, 스마트폰상에서 작동하는 지능형 서비스의 필요성이 커지고 있다. 본 논문에서는 스마트폰에서 지능형 서비스를 구현하는 방법으로 지능형 캐릭터를 제안한다. 캐릭터는 사용자가 친숙하게 느낄 수 있어 지능형 서비스의 좋은 인터페이스가 될 수 있다. 제안하는 캐릭터는 베이지안 네트워크를 이용하여 추론된 사용자의 감정 상태, 바쁨의 정보 등의 정보와 스마트폰에서 수집된 디바이스 상태에 기반하여 행동 선택을 행동 선택을 하여 디바이스와 사용자의 상태를 반영한다. 실제 작동 예를 통해 제안하는 캐릭터의 유용성을 보인다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 한국컴퓨터정보학회 2019년도 제59차 동계학술대회논문집 27권1호
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• pp.155-158
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• 2019

최근 지능형 CCTV 관제 시스템에 대한 수요가 증가하고 있다. CCTV 영상 데이터의 양이 폭발적으로 증가하고 있어 이를 분석하기 위한 기술의 발전이 필요한 실정이다. 대부분의 지능형 CCTV 관제 시스템은 영상 속 객체를 찾고 이 객체의 메타데이터를 통해 지능형 관제 시스템을 수행한다. 하지만 영상 속 객체의 로그가 항상 정확하지 않다. 현재의 객체 인식 기술로는 CCTV 영상의 밝기, 해상도 조건에 따라 성능의 차이가 심하고, 영상의 프레임 대비 빠르게 움직인 CCTV 영상 속 모든 객체를 사람이 인식하는 정도로 인식하기 어렵다. 이러한 이동 객체의 크기, 위치를 분석한 메타데이터에는 에러가 포함되기 쉽다. 본 논문에서는 지능형 CCTV 관제 시스템에서 분석한 영상 속 객체의 프레임 메타데이터 에러를 학습기반 실시간 에러 필터링 알고리즘을 통해 개선하여 에러가 필터링된 데이터를 사용하는 지능형 관제 시스템의 정확도 향상에 기여 할 것을 기대한다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 한국지능정보시스템학회 2002년도 추계정기학술대회
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• pp.457-465
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• 2002

휴대폰 사용 인구가 폭발적으로 늘어나 대다수 사람을 네트워크화 할 수 있는 기반 환경이 조성되었다. 이에 따라 모바일 단말을 통한 여러 응용 서비스가 가능해 졌다. 따라서 본 논문에서는 휴대폰의 SMS(Short Message Service) 기능을 이용한 Callback URL을 적용하여 구축한 예약 확인 시스템을 통해 예약이 필요한 기업 및 기관에서 예약 손실을 줄이고 예약 데이터를 이용하여 eCRM과 연계, 고객 특성을 관리하고 마케팅 활동에 활용할 수 있는 방안을 다루고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2006년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제16권 제1호
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• pp.41-44
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• 2006

산업용 로봇으로부터 시작된 로봇에 관한 연구는 서비스 로봇에 대한 개념이 확산되면서 최근 폭발적으로 그 영역을 넓혀가고 있다. 또한, 인간과 함께 생활하는 서비스 로봇의 경우 로봇 스스로가 인간 및 환경을 이해하고 조작할 수 있어야 하므로 매우 높은 수준의 지능이 요구되고 있다. 이에 본 논문에서는 로봇의 지능이란 무엇인가라는 근본적인 문제에 대해 공학적인 측면에서 다루고자 한다. 구체적으로 기존의 개발된 로봇들을 통해 로봇의 지능을 구성하는 요소들을 분석해내고 이를 활용해 특정 로봇의 지능 수준을 측정하거나 또는 서로 다른 두 로봇 간의 지능들을 비교할 수 있는 척도에 대해 제시하고자 한다. 기존의 퍼지 적분 기반 기계 지능 측정법에서의 방법, 즉 Choquet 퍼지 적분과 Sugeno 퍼지 적분을 함께 사용함으로써 정량적/정성적인 판단을 동시에 진행하는 방법을 응용함으로써 인간의 IQ에 해당되는 로봇의 IQ 수치를 얻어낼 수 있게 된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 한국정보과학회 2002년도 봄 학술발표논문집 Vol.29 No.1 (B)
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• pp.148-150
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• 2002

침입자. 화재. 폭발이나 기계 이상과 같은 인적, 물적 재산에 피해를 입힐 수 있는 대부분의 응급 상황은 시각적으로 인식 가능하다. 따라서 사고가 발생하기 이전에 사고의 발생 가능성을 관계자에게 신속히 전달하여 인적, 물적 피해를 입지 않게 또는 최소화할 수 있게 대처하는 것이 필요하다. 이미지 기반의 지능형 경보/모니터링 시스템을 개발하여 자동적으로 비정상 상태를 인식하고 이를 관계된 사람들에게 인터넷과 전화, PCS, PDA로 신속하게 전달하는 유무선 통신 네트워크에서의 오브젝트 이미지 기반의 지능형 경보/모니터링 시스템을 구현하였다. 이 논문에서는 이미지 기반의 지능형 경보/모니터링 시스템의 구성에 대하여 설명하고 각 구성 요소의 기능에 대해서 설명한다

• Broadcasting and Media Magazine
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• 제25권1호
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• pp.28-41
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• 2020

인공지능의 고속화를 위한 인공지능용 혹은 딥러닝용 하드웨어 및 소프트웨어 시스템에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있다. 또한 딥러닝 모델에 따라 다양한 추론 시스템이 끊임없이 연구되고 소개되고 있다. 최근에는 전세계에서 100개가 넘는 회사들에서 인공지능용 추론 칩을 개발하고 있고, 임베디드 시스템에서 데이터센터 솔루션에 이르기까지 다양한 분야를 위한 것들이 존재한다. 이러한 하드웨어의 개발을 위해서 12개 이상의 소프트웨어 프레임 워크 및 라이브러리가 활용되고 있다. 하드웨어와 소프트웨어가 다양한 만큼 이들을 중립적으로 평가하기가 매우 어려운 실정이다. 따라서 업계 표준의 인공지능을 위한 벤치마킹 및 평가기준이 필요한데, 이러한 요구로 인해 MLPerf 추론이 만들어졌다. MLPerf는 30개 이상의 기업과 200개 이상의 머신러닝 연구자 및 실무자들에 의해 운영되고, 전혀 다른 구조를 갖는 시스템을 비교할 수 있는 일관성 있는 규칙과 방법을 제시한다. MLPerf에 의해 제시된 규칙에 의해 2019년도에 처음으로 다양한 인공지능용 추론 하드웨어가 벤치마킹을 수행했다. 여기에는 14개의 회사에서 600개 이상의 추론 결과를 측정하였으며, 30개가 넘는 시스템이 이러한 추론에 사용되었다. 본 원고에서는 MLPerf의 학습과 추론을 중심으로 하여 최근에 개발된 다양한 회사들의 인공지능용 하드웨어, 즉 가속기 들의 성능을 살펴보고자 한다.