• Informatization Policy
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• v.24 no.2
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• pp.3-19
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• 2017

This article examines the issues around the coming age of artificial intelligence and the 4th industrial revolution. First, this articles addresses the changes we will encounter with the advance of innovative technologies. Changes in future jobs, education, travel and other lifestyle issues are discussed and responses of a few countries(governments) regarding preparations for such future changes are illustrated. To sum up, three dimensions - sustainable technology development, legal and policy-related establishments, and consensus building among the public - are identified as areas to focus on for the future. Particularly, it is advised that the Korean government apply and utilize new technologies to solve public issues and problems, particularly the newly-emerging "urban renewal" and "smart city" issues.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.25 no.2
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• pp.65-98
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• 2020

The adoption of artificial intelligence technology is continuously increasing in online stores. However, there have been no empirical studies that examine whether each of the artificial intelligence functions affects consumers' continuance intent to shop online. This study aims to understand the effect of the main function of artificial intelligence on the continuance intention of online store via empirical analysis. In particular, we focus on how artificial intelligence as a resource affects the heterogeneity of online stores in terms of resource-based views. We also analyzed the mediating effect of online store's image (product and service) between artificial intelligence (AI) functions and continuance intention. The results suggest that the presence of AI function on online stores positively influence the continuance intention from the resource-based perspective. Furthermore, it was found that AI technology positively affects the image of a product and service. We also found that there was a difference in the way of influencing the intention to use online stores by AI functions.

• Journal of Practical Engineering Education
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• v.15 no.2
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• pp.357-364
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• 2023

Due to the rapid advancement of AI technology, generative artificial intelligence platforms are experiencing innovative applications in various fields. In this paper, it examines research cases involving the utilization of AI in education, explore instances where generative AI platforms are applied in the realm of creative endeavors, and discuss the direction of utilizing generative AI in educational contexts. In the field of computer graphics, this study introduced generative AI platforms that are applicable for image creation, editing, and video editing. It also proposed platforms that can be utilized in the video editing production process. These generative AI platforms not only offer advantages in terms of efficiency, by reducing the efforts of creators and saving time in the production process, but they also present positive aspects in enhancing individual capabilities. It is advocated that their swift integration into education is necessary, considering these benefits. This study aims to provide direction for the expansion of creative education utilizing generative AI platforms.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.28 no.1
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• pp.201-208
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• 2023

As the demand for AI education increases, AI education is actively conducted in the educational field, but it is difficult to internalize AI education due to securing time, difficulty in organizing class contents, and lack of curriculum. As a way to solve this problem, there is a school autonomous course. The school autonomous course allows schools to have autonomy and discretion throughout the curriculum, such as adjusting the number of hours in the subject group and restructuring the use of achievement standards. In this study, in order to enhance AI education, the effect was analyzed by developing and applying an AI education immersion course using a school autonomous curriculum. In the AI education immersion course, students continuously experience AI education in a dense manner within a limited time, so substantial AI education can be achieved. After the AI curriculum, it was found that students' overall AI literacy and self-determination learning motivation improved. It is expected that this study will be able to present a direction to internalize AI education using school autonomous curriculum.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.23 no.1
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• pp.69-78
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• 2020

This study compares and analyzes user experiences of intelligent personal assistant services based on the evaluation criteria of human-computer interaction to explore positive elements of user experiences and factors that could be improved. The research was conducted on Apple's Siri, Google's Google Associate, and Samsung's Bixby, which is presently the smartest personal assistant service on the market. The research method was to compare and analyze the concepts and characteristics of the current services through a literature review and by interviewing seven UI/UX design experts for the second 2 weeks using contextual inquiry. The interview reorganized Peter Morville's user experience honeycomb, reducing his seven usability principles down to five, asking questions about usability, convenience, visual attractiveness, reliability, and satisfaction. On the basis of the reconfigured usability principle, the assessment was conducted on the basis of the assessment timing and the system usability scale. This study is meaningful in that it analyzed the user experience of artificial intelligence personal assistant services both quantitatively and qualitatively.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2002.05a
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• pp.191-200
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• 2002

오늘날 발전을 거듭하고 있는 첨단 정보기술을 이용한 지능형 시뮬레이션/시뮬레이터의 표준으로 확고히 자리를 잡고 있는 HLA(High Level Architecture)는 시뮬레이션 소프트웨어의 재사용성과 상호운용성을 촉진시키기 위하여 미 국방성에 의해 개발되어 이제는 분산 시뮬레이션의 표준이라 할 수 있다. 이 논문에서는 지능정보 기술이 시뮬레이션/시뮬레이터 기술과 어떻게 연관되어 있으며, 어떻게 사용될 것인가에 대한 개념 연구와, 시뮬레이션/시뮬레이터모델 내에서 첨단 정보기술들이 무슨 역할을 하는지에 대한 방향을 도출하였다. 또한, HLA와 HLA의 가장 중요한 구성 요소중 하나인 RTI(Run Time Infrastructure)의 최신 버전과 RTI가 지원하는 서비스에 대해 고찰하였다. HLA 페더레이션 개발자들이 HLA 페더레이션 개발시 지침이 되는 여섯 단계의 페더레이션 개발 절차인 FEDEP(Federation Development and Execution Process) 모델을 따랐으며, RTI의 최신 버전(RTI-NG 1.3v4)을 사용하여 HLA를 따르는 지능정보형 시뮬레이션 프로그램의 프로토타입을 개발하였다.

• 전기의세계
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• v.37 no.4
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• pp.47-57
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• 1988

본 고는 인공지능 기술이 특히 산업 공정 제어 분야에 응용되는 것에 대하여 기술한다. 그 내용은 크게 두 부분으로 나뉘어져 있으며, 처음 부분은 인공지능에 대하여 개괄적으로 기술하고 특히 산업 공정 제어 분야와 관련되는 인공지능의 기술에 대하여 설명한다. 다음 부분은 산업 공정 제어라는 응용분야의 특수적 상황을 설명하고 인공지능 기술이 실제로 어떻게 이 특수적 상황에 응용될 수 있는가에 대하여 기술한다. 단 여기서는 인공지능이 생산성 및 품질의 향상을 위하여 산업 공정 제어분야에 어떻게 응용되는가에 대하여 간략히 소개하며, 결코 기술적으로 상세한 내용을 기술하는 의도가 아님을 밝혀두고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.370-372
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• 2000

본 논문에서는 XML(eXtensible Markup Language)을 이용하여 지능형 에이전트 시스템의 기능을 동적으로 확장할 수 있는 지능 에이전트 시스템을 설계하고 이를 구현한다. 본 논문에서 제안한 지능 에이전트 구조는 지능 에이전트가 XML로 제시된 다수의 지능(behavior)을 원격지의 에이전트 기능 서버에서 다운로드 받아, 실행 시점에서 조립하여 시행할 수 있는 구조를 갖고 있다. 이 구조는 에이전트에게 다양한 기능을 실행시점에서 제공할 수 있으므로, 기능 중심의 적응성과 확장성을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1997.11a
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• pp.22-25
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• 1997

인간은 사용의 편리성 즉 육체의 편안함과 정신의 안락함을 목적으로 기기를 개발하고 신기술들을 개발해 왔다. 이러한 기술중에서 제어에 관한 기술은 현대에 들어 급속히 발전하여 기존의 제어개념과 다른 지능제어라는 새로운 영역을 구축하고 있다. 이러한 지능제어는 각 기술별로 제품에 적용되어 왔고 또한 그 효과 및 장점에 대해서도 사람들이 인정을 하고 있다. 이 글에서는 지금까지의 개별적인 응용 외에 향후 산업계에서 지능 제어이론을 어떠한 목적으로 어떠한 방법으로 활용해 나갈 것인가를 예측하여 보고 그에 대한 고려사항들을 살펴보았다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.129-131
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• 2022

본 논문에서는 다양한 인공지능을 모듈화하고 모듈들을 서로 결합하여 서비스를 제공할 수 있는 지능형 서비스 로봇에서, 인공지능 모듈들을 라이브러리 간의 의존성을 해소하기 위한 방법 중 하나인 가상 머신의 일종인 도커(Docker)를 활용하여 컨테이너화하여 사용할 때, 인공지능 모듈 내부에서 사용하는 신경망 데이터에 해당하는 지능 모델에 대해 버전 관리를 수행하면서 클라우드 등 외부 서버를 이용하여 증강시킨 지능 모델을 공유하는 기술 개발에 대해 설명한다.