Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.45
no.10
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pp.898-906
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2017
This paper discusses the efficient high fidelity calculation of external thermal loads of a spacecraft on its orbit. Thermal loads to a spacecraft consist of three major components, direct solar radiation, earth reflection of solar rays, and earth irradiation. With the assumption that both earth reflection and earth emission are diffuse, thermal loads from earth surface divided into pieces of segments to satellite surfaces are individually calculated and summed over. By using analytical integration of both reflected and emitted heat load by earth, high rate of numerical convergence is achieved and the results are even exactly calculated in special cases. Moreover, KD tree ray tracing is employed in the calculation of thermal load to determine whether the radiated ray is obstructed or not by satellite structure.
Seismic waveform estimation is based on the assumption that the seismic trace tying a well is one dimensional convolution of the propagating seismic waveform and the reflectivity series derived from well logs (sonic and density). With this assumption, the waveform embedded in a seismic trace can be estimated using a Wiener match filter. In this paper, I experimented a preprocessing procedure that applies both on the seismic trace and on the reflectivity series. The procedure is based on the assumption that the travel time can be estimated better from the seismic trace and that the instantaneous reflectivity values can be measured better on the well log. Thus the procedure is, 1) start-time adjustment and dynamic differential stretches are applied on the sonic log, and 2) seismic amplitudes are balanced such that the low frequency part of the seismic are matched to that of the reflectivities derived from well logs.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.40
no.1
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pp.1-11
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2012
Human thermal sensation based on a human energy balance model was analyzed in the study areas, the Changwon and Nanaimo sites, on clear days during thesummer of 2009. The climatic input data were air temperature, relative humidity, wind speed and solar and terrestrial radiation. The most effective factors for human thermal sensation were direct beam solar radiation, building view factor and wind speed. Shaded locations had much lower thermal sensation, slightly warm, than sunny locations, very hot. Also, narrow streets in the Nanaimo site had higher thermal sensation than open spaces because of greater reflected solar radiation and terrestrial radiation from their surrounding buildings. Calm wind speed also produced much higher thermal sensation, which reduced sensible and latent heat loss from the human body. By adopting climatic factors into landscape architecture, the human thermal sensation analysis method promises to help create thermally comfortable outdoor areas. The method can also be used for urban heat island modification and climate change studies.
In order to clarify the impact of variation of albedo on the atmospheric boundary layer caused by the density of building in urban areas, both satellite data analysis and numerical experiments were carried out. Utilized satellite data were multi-spectral visible data detected by the Korea Multi- Purpose Satellite -2 (KOMSAT-2), and the numerical models for the estimation of surface heat budget are Albedo Calculation Model (ACM) and Oregon State University Planetary Boundary Layer model (OSUPBL). In satellite data analysis, the estimated albedo in densely populated building area is lower than other regions by 17% at the maximum due to the shadow effect of skyscraper buildings. The surface temperature reached $43.5^{\circ}C$ in the highly dense and tall building area and $37.4^{\circ}C$ in the coarse density area of low buildings, respectively. However, the low albedo in densely integrated building area is not directly related to the increase of surface air temperature since the mechanical turbulence induced by the roughness of buildings is more critical in its impact than the decrease of albedo.
The paper discusses a data processing methodology that derives a three dimensional porosity volume information from the 3-D seismic dataset. The methodology consists of preprocessing and inversion procedures. The purpose of the preprocessing is balancing the amplitudes of seismic traces by using reflectivity series derived from sonic and density logs. There are eight sonic logs are available in the study area; therefore, we can compute only 8 balance functions. The balance function for every seismic trace was derived from these 8 balance functions by kriging. In order to derive a wide-band acoustic impedance --similar to the one can be derived from a sonic log- from a band-limited reflection seismogram, we need to recover missing low- and high-frequency information of the seismic trace. For that Purpose we use the autoregressive method.
Remote sensing data using earth observation satellites in agricultural environment monitoring has many advantages over other methods in terms of time, space, and efficiency. Since the sensor mounted on the satellite measures the energy that sunlight is reflected back to the ground, noise is generated in the process of being scattered, absorbed, and reflected by the Earth's atmosphere. Therefore, in order to accurately measure the energy reflected on the ground (radiance), atmospheric correction, which must remove noise caused by the effect of the atmosphere, should be preceded. In this study, atmospheric correction sensitivity analysis, inter-satellite cross-analysis, and comparative analysis with ground observation data were performed to evaluate the application of KOMPSAT-3 satellite's atmospheric correction for agricultural application. As a result, in all cases, the surface reflectance after atmospheric correction showed a higher mutual agreement than the TOA reflectance before atmospheric correction, and it is possible to produce the time series vegetation index of the same standard. However, additional research is needed for quantitative analysis of the sensitivity of atmospheric input parameters and the tilt angle.
과학기술위성 3호의 주탑재체인 MIRIS (Multi-purpose InfraRed Imaging System)는 우주관측카메라, 지구관측카메라로 구성되어 있으며, 우주관측카메라는 구경 80mm(f/2)의 광시야 굴절식 광학계로 구성되어 있다. 지상과 우주에서 사용하는 적외선 망원경의 경우 열잡음을 줄이기 위해 광학계과 검출기를 냉각하게 되는데, MIRIS의 경우 공간과 무게를 줄이기 위해 복사 냉각을 위한 passive cooling 방법으로 설계를 하였다. 우주관측 카메라의 광학계를 200K 이하로 냉각하기 위하여, 관측시야 밖에서 입사하는 불필요한 photon 들을 반사시키기 위한 winston cone baffle, 위성체로부터 유입되는 열을 차단하기 위한 30층의 MLI(Multi Layer Insulation), 광학계와 구조물의 지지를 열전달율이 낮은 GFRP(Glass Fiber Reinforced Polymer)로 설계하여 제작하였다. 우주관측 카메라를 열진공 챔버 내부에 설치하고 우주공간과 비슷한 환경을 조성하여 광학계가 200K 이하로 냉각되는 것을 확인 하였으며 그 실험 결과에 대해 논의 하고자 한다.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.41
no.1
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pp.21-33
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2013
The purpose of this study is to find applicabilities of human bioclimatic maps, using human thermal sensation(comfort) in summer, with microclimatic in situ data and computer simulation results at the study site of downtown Daegu. This includes the central business district(CBD) area and two urban parks, the Debt Redemption Movement Memorial Park and the 2.28 Park, for urban and landscape planning and design. Climatic data and urban setting information for the analysis of human thermal sensation were obtained from in situ measurement and the geographic information system data. As a result, the CBD had higher air temperature than the parks when the wind speed was low. Relative humidities were opposite to the air temperature. Especially, same directional streets with local wind direction had lower air temperature than streets perpendicular to the wind direction. The most important climatic variable of human thermal sensation in summer was direct beam solar radiation. Also, creating shadow areas would be the most relevant method for modifying hot thermal environments in urban areas. The most effective method of creating shadow patterns was making a tree shadow over a pergola, and the second best one was making a tree shadow on the front of north directional building walls. Moreover, how to plant trees for creating shadow patterns was important as well as what kind of trees should be planted. The results of human thermal sensation were warm to very hot at sunny areas and neutral to warm at shaded ones. At the sunny areas, wide, squared shape areas had a little bit higher thermal sensation than those of narrow streets. The albedo change of building walls 0.15 and ground surface 0.1 could change 1/6 of a sensation level at the shaded areas and 1/3 at the sunny ones. These microclimatic approaches will be useful to find appropriate methods for modifying thermal environments in urban areas.
The information of surface reflectance ($R_{sfc}$) is important for the heat balance and the environmental/climate monitoring. The $R_{sfc}$ sensitivity to error-induced variables for the Geostationary Environment Monitoring Spectrometer (GEMS) retrieval from geostationary-orbit satellite observations at 300-500 nm was investigated, utilizing polar-orbit satellite data of the MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) and Ozone Mapping Instrument (OMI), and the radiative transfer model (RTM) experiment. The variables in this study can be cloud, Rayleigh-scattering, aerosol, ozone and surface type. The cloud detection in high-resolution MODIS pixels ($1km{\times}1km$) was compared with that in GEMS-scale pixels ($8km{\times}7km$). The GEMS detection was consistent (~79%) with the MODIS result. However, the detection probability in partially-cloudy (${\leq}40%$) GEMS pixels decreased due to other effects (i.e., aerosol and surface type). The Rayleigh-scattering effect in RGB images was noticeable over ocean, based on the RTM calculation. The reflectance at top of atmosphere ($R_{toa}$) increased with aerosol amounts in case of $R_{sfc}$<0.2, but decreased in $R_{sfc}{\geq}0.2$. The $R_{sfc}$ errors due to the aerosol increased with wavelength in the UV, but were constant or slightly decreased in the visible. The ozone absorption was most sensitive at 328 nm in the UV region (328-354 nm). The $R_{sfc}$ error was +0.1 because of negative total ozone anomaly (-100 DU) under the condition of $R_{sfc}=0.15$. This study can be useful to estimate $R_{sfc}$ uncertainties in the GEMS retrieval.
In order to investigate interannual variation of total ozone and reflectivity over the globe, Nimbus-7/TOMS data were used on the monthly mean and its anomaly for the period of 1979-92. This study also examined MSU channel 4(Ch4; lower-stratosphere) brightness temperature data and two model reanalyses of NCEP and GEOS to compare the ozone variation with atmospheric thermal condition. In addition, the MSU channel 1(Ch1 ; lower-troposphere) brightness temperature was used to compare with the reflectivity. The ozone showed strong annual cycle with downward trend(-6.3${\pm}$0.6 DU/decade) over the globe, and more distinct response to volcanic eruption than El Ni${\tilde{n}$o. The relationship between total ozone and MSU Ch4 observation, and between the ozone and model reanalyses of lower stratosphere temperature showed positive correlation(0.2-0.7) during the period of 1980-92. Reflectivity increased interannually by 0.2${\pm}$0.06%/decade over the globe during the above period and reflected El Ni${\tilde{n}$o(1982-83, 1991-92) well. Its variability in annual cycle was remarkably smaller in tropics than in higher latitudes. This is inferred due to cloud suppression and tropical upwelling regions. Reflectivity correlated negatively(-0.9) to the Ch1 temperature over the globe, but positively(0.2) over tropical ocean. The positive value over the ocean results from the effect of microwave emissivity which increases the Ch1 temperature with enhanced hydrometeor activity. Significant correlations between total ozone and the Ch4 temperature, and between reflectivity and the Ch1 Suggest that the TOMS data may use valuably to better understand the feedback mechanism of climate change.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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