The interpretation of observed waveform characteristics identified in refraction and wide-angle reflection data increases confidence in the crustal structure model obtained. When calculating traveltimes and raypaths, wavefront methods on a regular grid based on graph theory are robust even with complicated structures, but basically compute only first arrivals. In this paper, we develop new algorithms to compute traveltimes and raypaths not only for first arrivals, but also for fast and later reflection arrivals, later refraction arrivals, and converted waves between P and S, using the modified wavefront method based on slowness network nodes mapped on a multi-layer model. Using the new algorithm, we can interpret reflected arrivals, Pg-later arrivals, strong arrivals appearing behind Pn, triplicated Moho reflected arrivals (PmP) to obtain the shape of the Moho, and phases involving conversion between P and S. Using two models of an ocean-continent transition zone and an oceanic ridge or seamount, we show the usefulness of this algorithm, which is confirmed by synthetic seismograms using the 2D Finite Difference Method (2D-FDM). Characteristics of arrivals and raypaths of the two models differ from each other in that using only first-arrival traveltime data for crustal structure analysis involves risk of erroneous interpretation in the ocean-continent transition zone, or the region around a ridge or seamount.
Medium and small-sized venture firms as well as multinational companies pay liabilities of foreignness. We defined these costs as three different factors which are liability of handicaps(deficit of time, money, experience and, increase of financial risk), overseas market entry costs(information gathering costs, network building costs, marketing costs, channelling costs, monitoring costs), internationalization preparing costs(forecasting and market research of local markets, ex-ante cooperation with local firms), and then empirically tested how each of these factors affects on their business performances. The more important both Taiwanese and Korean firms consider liability of handicaps, the more bigger they pay overseas market entry costs(H1). On the contrary, the more important they consider overseas entry costs, the more they focus on internationalization preparation(H4) and get the better business performances(H5). The more important Korean firms consider liability of handicaps, the bigger they focus on internationalization preparation, on the contrary, the less Taiwanese firms do this(H2). Taiwanese firms as well as Korean firms rejected Hypothesis 3 and 6 which mean both liability of handicaps and internationalization preparation are no relation with their own business performances.
Recently, the MyData market has been growing as the importance of data and issues related to personal information protection have drawn much attention together. MyData refers to the concept of guaranteeing an individual's right to personal information and providing and utilizing one's data according to individual consent. MyData service providers can combine and analyze customer information to provide personalized services. In the early days, the MyData business was activated mainly by private companies and the financial industry, but recently, public institutions are also actively taking advantage of MyData. Meanwhile, the importance of an individual's intention to provide MyData for the success of MyData businesses continues to increase, but research related to this is lacking. Moreover, existing studies have been mainly conducted on individual benefits of MyData; there are not enough studies in which both public benefit and perceived risk factors are considered at the same time. In this regard, this study intends to derive factors affecting the intention to provide MyData based on the privacy calculus model, examine their influencing mechanism, and further verify the moderating effects of individual capabilities and institutional type. This study can find academic significance in that it expanded and demonstrated the privacy calculus model in the context of MyData providing intention. In addition, the results of this study are expected to offer practical guidelines for developing and managing new services in MyData businesses.
This study was done to explore the level of physiologic health status and health promotion lifestyle, and its contributing factors of Korean older adults. A total of 209 older adults participated in this study that ran from July 2 to July 6, 2004 in the waiting area of the subways of Seoul. The average age of the respondents was 67 years old with 39.2% considering themselves as healthy, 71.3% stating they regularly exercised and 71.8% knowing their own blood pressure. Among the participants 44% were classified as having high or low blood pressure and 44.5% showing abnormal blood sugar. The mean score of health promotion lifestyle was 2.75 and the order of its subcategories was interpersonal relationship, nutrition, stress management, spiritual growth, physical activities, and health responsibilities. This score was altered by exercise and knowing personal blood pressure. As a result of this study, it is important for older adults to know their own blood pressure and to exercise regularly to promote good health. In addition, health promotion programs should be developed and implemented based on the influencing factors.
This study investigates the effect of market orientation of knowledge-based service suppliers on the sourcing process of service recipients. Focusing on a dyadic relationship between a supplier and a buyer, this study proposed a conceptual model of market orientation incorporating the antecedents and consequences of market orientation. This study empirically tested research hypotheses delineated from the conceptual framework. The present study revealed that the impact on the buyer's performance of the supplier's customer and competitor orientation turned out to be more influential than that of inter-departmental cooperation. Also these two dimensions of customer and competitor orientation played a positive role in reducing buyer's perceived risk and uncertainty related to the evaluation of services out-sourced. Interestingly enough, the supplier's perceived importance on the distance between the buyer and supplier remains important especially when the degree of buyer's market orientation is high. This finding is somewhat contrary to the fact that the geographic location of the buyer becomes less important for the internet-based B2B service providers. Based on the findings, this study suggested managerial implications and broadened the scope of academic research in the field of business services. Future research directions and the limitations of this study are also discussed.
Even though crowdfunding has become popular as a novel means of raising capital for early-stage ventures and startups through an Internet-based platform, it is unclear how a funder's characteristics, such as motivation and ability, influence their information processing and pledging decision. This study aims to propose and test a research model for determining the relationships between a funder's personal attributes, information processing style, and funding intention. To test the research model, we collected data from 139 Amazon Mechanical Turk participants through an online questionnaire survey. The findings indicate that a funder's self-efficacy has a positive effect on heuristic processing but has no significant effect on systematic processing. By contrast, a funder's personal relevance positively influences both systematic and heuristic processing. Furthermore, heuristic processing, as well as perceived value and perceived risk, influence pledging intentions positively. Our findings potentially contribute to improving the design of crowdfunding platforms to better support a funder's information needs. Based on our findings, we discuss the implications of our study as well as the directions for future research.
As a new environment, the Internet proposes to us the innovative change of our life. With difficulty, we can go after the Internet's potentiality and the growth speed of technology. In the new stream of innovation technology, we can probably feel the fear of tremendous changes, the reverse, also hope to get the opportunity that come out of Internet world. EC(Electronic Commerce) that out of the evolution of Internet technology gets a coporation changes to survive in 21st century. So the corporation must set the strategy to fit a Internet focused society. As one of them, a virtual store is opened on the Internet. Recently, there has been much attention to the Internet shopping mall as a new distribution channel and marketing tool. This study analyzed that the system environment, perceived product risk, easy of order, perceived security risk would have impact on the customer satisfaction in Electronic Commerce. The Purpose of this study is to develope the concept of the determinants of customer satisfaction and to test a theoretical framework that attempts to explain how the perception of satisfaction in Electronic Commerce. The proposed hypotheses were tested internet shopping mall users and the study results show all hypotheses are supported.
Adolescence is vulnerable to various Health Risk Behaviors (HRB). These behaviors can affect his remaining life as well as adolescence, thus prevention of HRB is a critical issue in health education. This study is aimed to provide basic information for prevention of HRB. Thus, this study was conducted to analyze the impact of peer group's health risk behaviors on health risk perception (HRP) and that of health risk perception on health risk behaviors based on 832 respondents. The 852 subjects were selected in six middle and high schools in Seoul through random sampling. Data were collected from September, 18-October, 21, 1998, and the 832 data were analyzed after excluding the 20 incomplete and inaccurate data. Questionnaire items and measures are based on an instrument to measure Perceived Health Risk Perception, which Hodge B.C. developed in 1992. Cronbach alpha is used to test the reliability. The reliability of HRP and HRB is 0.9473, 0.8768 in this study, Statistical analysis divided into four phases. First, the impact of socio-demographic characteristics on HRP is analyzed by oneway ANOV A. Male students have lower HRP than female students. As grade goes up, HRP is getting lower. Perceived higher concern of parents and HRP are correlated. And the experience of school health education and HRP are correlated. Second, the impact of peer group's HRB on the HRP is analyzed by linear regression. Peer group's HRB and HRP are negatively correlated, Third, the impact of HRP on HRB is analyzed by linear regression. There is a correlation between high HRP and low HRB. Fourth, Powerful impact factors on HRB are analyzed by stepwise multiple regression. Grade, gender, peer group's HRB, and related HRP is entered as independent variables. Because of correlation between entered variables, three interaction variables between grade, gender, peer group's HRB and related HRP also entered, In general, peer group's HRB is the most accountable factor to HRB. And Interaction variable between HRP and peer group's HRB and HRB are negatively correlated. These results indicate that HRP may reduce the impact of peer group's HRB on HRB. Some recommendations are as follows: First, health educational programs suitable for gender and grade are required. Second, a systematic cooperation between school and home is necessary for effective prevention of HRB. Third, the educational effect for decreasing HRB by increasing HRP is statistically assisted. However, peer group has much stronger impact on HRB than subjective HRP, thus special consideration and management are necessary for peer group which does HRB more frequently.
The product categories that can be sold on-line are expanding. It is interesting to see which product categories have more sales possibilities on internet. Small-sized firms' products have low distribution coverage, low brand recognition, bigger dispersion in the perception on the values which consist of quality vs. price, and higher possibilities of perceived purchase risks. Since on-line shopping is supposed to provide opportunities to small-sized firms that have low distribution and brand power, it is quite necessary to evaluate the fitness of on-line sales for small-sized firms' product categories. There are virtually no research studies on the on-line sales for small-sized firms' product categories. In this study, based on the integration of SEC, FCB, and related concepts, we develop new theoretical framework and test the fitness of on-line sales for small-sized firms' product categories by conducting empirical analysis. The empirical results on 17 product categories show that SEC, FCB, purchase risks, brand factors are somewhat related. Unlike previous studies, since the fitness of SEC and on-line sales are not clearly shown, we need to consider those problems within inter-related multiple frameworks. That is, it is necessary to evaluate the fitness of on-line sales after defining the product categories within the integrated multiple frameworks rather than within the single framework.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.11
no.5
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pp.531-538
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2016
Driving behaviors such as speeding and illegal u-turn which violate traffic rules are main causes of car accidents, and they can lead to serious accidents. Bus drivers are less aware of dangers of illegal u-turn, and infrastructures such as traffic enforcement equipment and watchmen are deficient. This research aims to develop technology for estimating driving behaviors based on map-matching in order to prevent illegal u-turns. For this research, 23,782 of u-turn permit data and 146,000 of speed limit data are collected nationwide, and an estimation algorithm is built with these data. Then, an application based on android is developed, and finally, tests are conducted to assess the accuracy in data computations and GPS data map-matching, and to extrapolate driving behavior. As a result of the tests, the accuracy results in the map-matching is 86% and the assessment of driving behavior is 83%, while the display of the data output yielded 100% accuracy. Additional research should focus on improvement in accuracy through the development of a robust monitoring system, and study of service scenarios for technology application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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