Chon, Young Shin;Ha, Su Hyeon;Jeong, Kyeong Jin;Choi, Kyoung Ok;Yun, Jae Gill
Horticultural Science & Technology
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v.31
no.5
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pp.538-543
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2013
During summer in Korea, the excessively high temperature causes growth retardation and quality reduction in cut roses grown in greenhouse. Mist treatments were conducted to reduce the temperature and avoid quality reduction of cut roses. The temperature change in the greenhouse, growth and quality of cut roses, and injuries caused by insects or fungi were investigated during mist treatment. Daily maximum temperature reduced as the number of mist treatment increased, resulting in $6^{\circ}C$ reduction by mist treatment for 10 seconds at 5 min interval. This temperature reduction occurred only when maximum temperature was over $40^{\circ}C$ in greenhouse, and not when it was less than $40^{\circ}C$ or rainy and/or cloudy day. Plant height and fresh weight of the cut roses were increased at the range of 10-20% by mist treatment. As frequency of mist treatment increased, however, malformed flowers increased and vase life of cut rose was largely shortened. The injuries by insects like as beet armyworm larvae and scale insect increased as well. In conclusion, it is recommended that mist treatment must be used when the daily maximum temperature in a green house is over $40^{\circ}C$ and forecasting for disease or insects should be conducted as well.
Recently, the number of mobile phone and PDA users has been rapidly increased. Such monitoring and control applications as geographical and traffic information systems are being used widely with wireless devices. In this paper, we introduce the mobile M/VC application framework that supports the rapid constructions of mobile monitoring and control (M/VC) applications. The mobile M/VC application framework uses the mobile Observer/Observable pattern that extends the Java's Observer/Observable for automatic interactions of server and client objects in wireless environments. It also provides the Multiplexer and Demultiplexer classes that supports the assembly feature of Observer and Observable objects. To construct an application using the framework, developers just need to create necessary objects from the Observable and MobileObserver classes and inter-connect them structurally(like the plug-and-play style) through the Multiplexer and Demultiplexer objects. Then, the state change of Observable objects is notified to the connected Observer objects and user's input with Observer objects is propagated to Observable objects. These mechanism is the main process for monitoring and control applications. Therefore, the mobile M/VC application framework can improve the productivity of mobile applications and enhance the reusability of such components as Observer and Observable objects in wireless environments.
Nowadays, recognizing human activities is an important subject; it is exploited widely and applied to many fields in real-life, especially in health care and context aware application. Research achievements are mainly focused on activities of daily living which are useful for suggesting advises to health care applications. Falling event is one of the biggest risks to the health and well-being of the elderly especially in independent living because falling accidents may be caused from heart attack. Recognizing this activity still remains in difficult research area. Many systems equipped wearable sensors have been proposed but they are not useful if users forget to wear the clothes or lack ability to adapt themselves to mobile systems without specific wearable sensors. In this paper, we develop a novel method based on analyzing the change of acceleration, orientation when the fall occurs and measure their similarity to featured fall patterns. In this study, we recruit five volunteers in our experiment including various fall categories. The results are effective for recognizing fall activity. Our system is implemented on G1 smart phone which are already plugged accelerometer and orientation sensors. The popular phone is used to get data from accelerometer and results showthe feasibility of our method and significant contribution to fall detection.
The result of Image segmentation, an indispensable process in image processing, significantly affects the analysis of an image. Despite the significance of image segmentation, it produces some problems when the variation of pixel values is large, or the boundary between background and an object is not clear. Also, these problems occur frequently when many objects in an image are placed very close by. In this paper, when the shape of objects in an image is circular, we proposed an algorithm which segment an each object in an image using the geometric characteristic of circular shape. The proposed algorithm is composed of 4 steps. First is the boundary edge extraction of whole object. Second step is to find the candidate points for further segmentation using the boundary edge in the first step. Calculating the representative circles using the candidate points is the third step. Final step is to draw the line connecting the overlapped points produced by the several erosions and dilations of the representative circles. To verify the efficiency of the proposed algorithm, the algorithm is compared with the three well-known cell segmentation algorithms. Comparison is conducted by the number of segmented region and the correctness of the inner segment line. As the result, the proposed algorithm is better than the well-known algorithms in both the number of segmented region and the correctness of the inner segment line by 16.7% and 21.8%, respectively.
Process mining in big data environment utilize a number of data were generated from the business process. It generates lots of knowledge and insights regarding implementation and improvement of the process through the event log of the company's enterprise resource planning (ERP) system. In recent years, various research activities engaged with the audit work of company organizations are trying actively by using the maximum strength of the mining process. However, domestic studies on applicable sales auditing system for the process mining are insufficient under big data environment. Therefore, we propose process-mining methods that can be optimally applied to online and traditional auditing system. In advance, we propose continuous monitoring information system that can early detect and prevent the risk under the big data environment by monitoring risk factors in the organizations of enterprise. The scope of the research of this paper is to design a pre-verification system for risk factor via practical examples in sales auditing. Furthermore, realizations of preventive audit, continuous monitoring for high risk, reduction of fraud, and timely action for violation of rules are enhanced by proposed sales auditing system. According to the simulation results, avoidance of financial risks, reduction of audit period, and improvement of audit quality are represented.
Kim, Jai-Ku;Choi, Jae-Seok;Jang, Young-Su;Lee, Kwang-Yeol;Kim, Bom-Chul
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.40
no.3
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pp.459-467
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2007
The effects of turbid water on fish community was investigated in a clear reference stream (the Bongsan Steam) and a turbid stream (the Daegi Stream) located in the upstream region of the South Han River, Korea. The stress index (SI) of suspended solids (SS) were calculated during a rain event concentration by the equation SI=LN (SS${\times}$duration). EMC of SS was $1{\sim}13$ mg $L^{-1}$ in the clear stream with a mean SI of 5.2, while SS was $97{\sim}1,150$ mg $L^{-1}$ in the turbid stream with a mean SI of 10.3. Even though the number of species was not much different, the dominant species of the two steams were distinctly different. The reference stream was dominated by upstream species such as Rhynchocypris kumgangensis, Brachymystax lenok tsinlingensis, and Cottus poecilopus which are typical upstream community. Whereas the turbid streams was dominated by Rhynchocypris kumgangensis, Zacco koreanus, and Orthrias nudus which are representatives of middle reache community. Fish density was four times higher in the clear steam than the turbid stream. In the similarity analysis of fish communities the community of the turbid stream showed large dissimilarity with other communities in other streams of similar size. In conclusion, although turbidity might be at the sublethal concentration, fish communities are under stress in some turbid streams of Korea that is strong enough to induce community change. It can be an example of a chronic ecological toxicity of turbidity at the community level.
The seasonal variations of water quality and periphyton were investigated in an artificial stream (the Cheonggyecheon Stream) flowing through the Seoul City. TP showed a longitudinal gradient: 10 to $59{\mu}gP\;L^{-1}$ in the upper stream sites, and 15 to $90{\mu}gP\;L^{-1}$ in downstream sites. POP was a major form of TP in the water, occupying over 60%, while the proportion of DIP was less than 10% except for St. 4. N/P atomic ratio ranged from 78 to 554, which implies phosphorus would limit algal growth more than nitrogen. The biomass of periphyton did not show much difference among sites, and it was relatively higher in spring and fall season $(10\sim20{\mu}gChl\;{\alpha}cm^{-2})$ and lower in August $(<5{\mu}gChl\;{\alpha}cm^{-2})$, possibly because biofilms were washed off during spates of summer monsoon. Cyanobacteria was the dominant taxon in the periphyton community throughout the year. The periphyton standing crop can be classified as a nuisance level. It seems that phosphorus level is sufficiently high even though the input water is treated chemically, and modest water velocity $(20\sim90cm\;sec^{-1})$ and rocky bottom provide optimal conditions for periphyton growth.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.32
no.4_1
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pp.311-318
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2014
The data of buildings and structures take over large portions of the mapping database with large numbers. Furthermore, those shapes and attributes of building data continuously change over time. Due to those factors, the efficient methodology of updating database for following the most recent data become necessarily. This study has purposed on extracting needed data, which has been changed, by using overlaying analysis of new and old dataset, during updating processes. Following to procedures, we firstly searched for matching pairs of objects from each dataset, and defined the classification algorithm for building updating cases by comparing; those of shape updating cases are divided into 8 cases, while those of attribute updating cases are divided into 4 cases. Also, two updated dataset are set to be automatically saved. For the study, we selected few guidelines; the layer of digital topographic map 1:5000 for the targeted updating data, the building layer of Korea Address Information System map for the reference data, as well as build-up areas in Gwanak-gu, Seoul for the test area. The result of study updated 82.1% in shape and 34.5% in attribute building objects among all.
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.4
no.2
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pp.89-97
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1983
This experiment was carried out in order to study the effect of seasonal changes and location differences on the productivity of the native reed (Phragmites Communis Trinius). The samples of reed were taken at about 30-days interval from May to October, 1982, on the open field of the reclaimed land, the river bank and the tideland in Chonnam area, and measured the yield, the feed compositions and in vitro dry-matter digestibility(IVD). The results are summarized as follow: 1. Plant height was rapidly heightened in May and June, and the number of leaves rapidly increased from May to August. However, dry matter yield increased until September and gradually decreased thereafter. 2. In general, the content of crude protein and the in vitro dry matter digestibility decreased with ageing, and the content of fiber increased. 3. Considerable difference by location in the chemical composition including $SiO_2$, Ca and P was observed. 4. There was a significant negative correlation (p<0.05) between the content of crude protein and that of crude fiber. There was a significant positive correlation(p<0.05) between the in vitro dry-matter digestibility(IVD) by two-stage method and the content of crude protein, and also was a significant negative correlation(p<0.05) between the content of fiber and that of crude protein.
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.31
no.3
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pp.285-294
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2011
This study was carried out in the Chungnam National University grassland experimental field from October, 2007 to December, 2009 in order to find out the growth characteristics of the wildflowers, the seasonal anthesis distribution of the wildflowers, and the botanical composition of the wildflowers which were altogether composed of 70% sheep fescue and 30% wildflowers. The experimental species contained 34 species in total to which sheep fescue (fundamental turfgrass), 4 native wildflowers, and 29 introduced wildflowers belonged. At the time of the anthesis of the wildflowers, the average length was 29.9 cm one year later and 38.4 cm two years later. They bloomed out into nine colors, but into one or three colors during August, September, and October. The blooming season leant toward May and June and from August there was lots of difficulty in the wildflower blooming and the maintenance of their consistency. Especially, at the age of two (2009) the color, seasonal distribution, and consistency emerged as problems owing to the reduction of annual wildflowers after winterization. The annual ration of wildflowers, sheep fescue, and weeds came to 25%, 61%, and 14% each one year later (2008) and 22%, 65%, and 13% each two years later (2009). Based on this result, cultivating wildflower grassland in the ratio of 70% (sheep fescue) to 30% (wildflowers) is the proper method not only for maintaining green space by sheep fescue, but also for commanding a fine view of wild flowers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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