Parkinson's disease (PD) is clinically characterized by a variety of motor and non-motor symptoms, including cognitive and neuropsychiatric symptoms. Integrating a large variety of symptoms into a small number of clinical subtypes could be valuable for appropriate and early therapeutic intervention. As a first step toward this aim, this study attempted to identify correlation patterns among motor, cognitive and neuropsychiatric symptoms in PD without dementia. One hundred four non-demented patients with PD underwent a comprehensive motor, neuropsychological, and neuropsychiatric assessments. Factor analysis was performed to identify correlation patterns among demographic, motor, cognitive and neuropsychiatric variables. The eight factors were extracted: 1 motor-related, 3 cognitive-related and 4 neuropsychiatric factors. We indentified that characteristics of correlation can have associated symptom pattern in the disease process of Parkinson's disease. The current results suggest that a broad range of motor and non-motor symptoms in PD may be reducible to a small number of clinical parameters, which may be useful for identifying clinical subtypes of PD for individual patients.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.6
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pp.2589-2599
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2012
This study was intended to assess fatigue symptoms of nurses working for general hospitals and to reveal its association with the type A behavior pattern. The self-administered questionnaires were given to 306 nurses employed in general hospitals from May, 1st to June, 30th 2011. As a results, The proportion of behavior pattern was 50.7%, of type A, and 49.3% of type B. The distribution of fatigue symptoms was 76.8% of normal group, and 23.2% of high risk group. In terms of the distribution of fatigue symptoms according to the type A behavior pattern, the normal group of fatigue symptoms was higher in the type B behavior pattern group, but the high risk group of fatigue symptoms was higher in the type A behavior pattern group. The type A behavior pattern was significant positive correlation with fatigue symptoms. In logistic regression analysis, the adjusted odds ratio of the high risk fatigue symptoms were significantly increased in the group of type A behavior pattern than type B behavior pattern. As a conclusion, fatigue symptoms was higher in the group of type A behavior pattern than the group of type B behavior pattern. Hereafter, the sustainable study would require that the relation between type A behavior pattern and fatigue symptoms to the various study subjects.
The 73 outpatients who had been treated in the Oriental Medical Hospital at Dong Eui Medical Center have participated in this study. The following conclusions were made in comparison with the type of disease and symptom and sasang constitution classification. (in the field of questionnaire analysis) 1. The symptom of "weight loss" is significant differences in sasang constitution classification. The frequency of Taeeum goup is more than Soyang group and Soeum group. 2. The symptom of "vomitig" is significant differences in sasang constitution classification. The frequency of Taeeum goup is more than Soyang group and Soeum group. 3. The symptom of "hoarseness" is significant differences in sasang constitution classification. The frequency of Soeum goup is more than Soyang group and Taeeum group. 4. The symptom of "respiratory distress" is significant differences in sasang constitution classification. The frequency of Taeeum goup is more than Soyang group and Soeum group. 5. The symptom of "arthralgia" is significant differences in sasang constitution classification. The frequency of Soyang goup is more than Taeeum group and Soeum group. 6. The symptom of "menstrual pain" is significant differences in sasang constitution classification. The frequency of Soeum goup is more than Soyang group and Taeeum group. 7. The analysis of past history and sasang constitution classification didn't show any significant differences. Only the analysis of past history and age show significant differences. I think that it is necessary to go deep into the clinical study of the type of disease and symptom according to sasang constitution classification.
Purpose: The purpose of this study was to differentiate between women with three perimenstrual symptom severity patterns : premenstrual syndrome(PMS), premenstrual magnification(PMM), and low symptom(LS), and to explore the related dietary factors to premenstrual symptoms. Method: Women were asked to keep a diary record of perimenstrual symptoms and food intake for 50 days. Result: Symptom patterns were defined for 26 among 38 women ; Eight(21.1%) demonstrated a PMS pattern, three(7.9%) demonstrated a PMM pattern, and fifteen(39.5%) exhibited a LS pattern. There were significant differences in symptom scores during the premenstrual phase($x^2=19.30$, p=.000), menstrual phase($x^2=13.32$, p=.001), and post menstrual phase($x^2=9.93$, p=.007) for three groups. Protein, vit E, vit C, niacin, folic acid, and phosphorus in the premenstrual phase, and energy, and vit B6 in the menstrual period were significantly different between the three groups. Among dietary compositions, amino acids, lipids, fatty acids, saturated fatty acids, natrium, vit B6, niacin, and vit E were negatively related to PMS symptoms. Conclusion: Pattern of perimenstrual symptoms should be differentiated for individualized PMS management. As a more efficient diet assessment for PMS women, randomized nutritional analysis during the 3 phases of the menstrual cycle should be done and a replication study is necessary with a larger sample.
This study was a comparative analysis by youth's internet addiction types. Distribution of internet addiction types, relative influence of risk and protective factors in each addiction type, and common and different risk and protective factors among the internet addiction types were investigated. And, the level of youth's mental health and the effect of internet to youth's mental health were identified. A total of 1,830 youth were surveyed, and the findings were as below: Firstly, 62.3% of the surveyed youth were addicted to internet. In detail, 15.9% had internet game addiction and 10.9% had internet sex addiction. Secondly, in all types of internet addiction, the risk factors gave severer influence than the protective factors did, and the protective factors gave compensation effect to each type of addiction. Thirdly, among the internet addiction types, the common risk factors were depression, aggression, parents' control, and friends' influence, while the protective factor was self control. Among the internet addiction types, a different risk factor was PC access, and the different protective factors included self-efficacy, teacher's support, friend's support, and parents' relationship. Fourthly, in all the three addiction pattern, the addicted adolescents had experienced more psychological symptoms than general internet users had. Finally, in the aspects of psychiatric symptoms, sex addiction gave the worst negative effect, and then game addiction, and internet addiction came in order. And the adolescents who had the higher degree of addiction were more likely to experience psychiatric symptoms.
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