• Journal of KIISE
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• v.45 no.3
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• pp.311-320
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• 2018

Recently, the use of digital audio and video as proof in criminal and all kinds of litigation is increasing, and scientific investigation using digital forensic technique is developing. With the development of computing and file editing technologies, anyone can simply manipulate video files, and the number of cases of manipulating digital data is increasing. As a result, the integrity of the evidence and the reliability of the evidence Is required. In this paper, we propose a technique for extracting the Electrical Network Frequency (ENF) through a grid of power grids according to the geographical environment for power supply, and then performing signal processing for peak detection using QIFFT. Through the detection algorithm using the standard deviation, it was confirmed that the video file was falsified with 73% accuracy and the forgery point was found.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.18 no.12
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• pp.2878-2884
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• 2014

The Smishing attacks are caused using smartphone since 2013. Smishing hacking attacks are increasing due to the approximately 104 million private information leakage incidents by the 3 domestic credit card companies occurred in January 2014. The Smishing attack occurred in conjunction with hacking illegal leakage of personal information and direct financial damage. In this paper, i am analyze real-world case studies in the lab and study accident on Smishing Mobile Forensic analysis. I am study of a real case Smishing hacking attacks. And studying evidence for a Mobile Forensic analysis of the technical principles of Smishing attacks. The study for the Mobile Forensic evidence proved the Smishing hacking attacks using Mobile Forensic technic and create Mobile Forensic reports. Through this paper, the research will be safe for the people living in the smartphone can be used safely and conveniently, with the development of Mobile Forensic technology, to study the extraction of Smishing accident evidences from the court.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.229-233
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• 2002

디지털 핑거프린팅(digital fingerprinting)은 멀티미디어 컨텐츠에 구매자의 정보를 삽입하여 불법적으로 컨텐츠를 재분배한 부정자(traitor)를 추적하는 기법이다. 기존에 제안된 대부분의 핑거프린팅 기법은 부정자를 식별하는 단계(identification protocol) 또는 그 증거를 제 3자에게 제출하여 확신받는 단계(trial protocol)까지만 고려했다. 대개의 경우 판매자는 해당 컨텐츠에서 부정자의 정보를 추출하여 그 신원을 확인하므로 재분배자 식별 단계를 거친 판매자는 해당구매자의 정보를 알 수 있게 된다. 따라서 판매자는 이를 이용하여 원 컨텐츠에 해당 구매자의 정보를 삽입할 수 있으며, 이로 인해 또 다른 문제가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 재분배자 식별 단계 이후, 판매자가 불법적으로 구매자의 정보를 컨텐츠에 삽입할 가능성을 제기하고, 이 문제를 해결하기 위해 2단계 핑거프린팅 기법을 이용한 익명 핑거프린팅 방식을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2012.05a
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• pp.231-233
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• 2012

컴퓨터 및 프린터 기술의 발전으로 디지털 문서 활용 사례가 전 분야에 확산되면서 디지털 문서의 위 변조 범죄가 증가하고 많은 사회적인 문제를 야기하고 있다. 이러한 컴퓨터를 이용한 범죄의 증거를 수집하고 분석하기 위해 디지털 포렌식 기술의 발전이 더욱 중요해지고 있다. 디지털 포렌식은 PC나 휴대폰 등 각종 디지털 매체 등에 남아 있는 디지털 정보들을 수집 분석해 범죄 단서를 찾는 컴퓨터 법의학이다. 본 논문에서는 프린터기로 출력된 문서의 고해상도 영상현미경 이미지를 사용하여 원본 여부를 판별 할 수 있는 프린터기 동일 여부 판별 기술을 제안한다.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.33 no.2
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• pp.325-338
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• 1998

본 연구에서는 시.공 복합적인 선형 점 자료를 대상으로 시간과 공간을 함께 고려했을 때 자료 내에 군집(cluster)-시.공 복합 군집(space-time cluster)-이 존재하는 가를 검증하는 방법에 대해 논의하고, 실제 교통사고지점의 분포자료를 분석하여 군집의 유무를 통계적으로 검증하였다. 통계 분석의 결과 다음과 같은 사실이 확인되었다. 첫째, Knox의 분할표 방법과 Mantel의 역수 변환을 이용한 일반화된 회귀분석방법 모두 임계 거리 및 임계 시간 간격의 선택이 분석결과에 영향을 미친다. 둘째, 이러한 임의성을 극복하기 위해 다양한 임계 거리 및 임계 시간 간격(혹은 부가 상수)에 대해 반복 실험한 결과, 일부 임계값의 조합에서 시간과 공간이 서로 독립적이라는 귀무가설을 기각할 수 있는 증거가 발견되었다. 셋째, 시.공 복합 군집의 파악에 가장 적합한 임계 거리와 임계 시간 간격은 공간적으로는 7000m, 시간적으로는 14일 혹은 21일이다. 마지막으로, 통계 분석과정에서 자료에 존재하는 중복 기록 사고들의 존재가 밝혀짐으로써 시.공 복합군집 검증이 탐험적 자료 분석(exploratory data analysis)의 도구로서 가지는 가치를 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.1017-1020
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• 2007

컴퓨터의 생활 전반에 걸친 영향으로, 컴퓨터는 우리 생활 속에서 빼놓을 수 없는 하나의 정보 매체로 자리 매김 되었다. 하지만 그 이면에는 컴퓨터를 이용한 전산망 침해 행위, 전자기록 위.변조, 각종 음란물 유통, 바이러스 제작 유포 등 많은 위험들이 우리를 위협하고 있다. 그래서 컴퓨터를 사용한 범죄 행위를 탐지하는 방법에 대한 관심이 높아지고 있다. 또한 각종 범죄 행위는 인터넷을 통한 범죄가 늘고 있어, 네트워크 정보를 통한 포렌식에 관한 연구가 활발하다. 하지만, 매일 많은 양의 패킷을 분석하는 것은 많은 전문 인력과 비용이 소요된다. 본 논문에서는 의사결정나무를 이용한 패킷분석을 통하여 네트워크 포렌식의 정보를 추출하는 방법을 제안한다.

• Analytical Science and Technology
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• v.26 no.6
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• pp.387-394
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• 2013

We aim to unveil dietary history recorded in Neolithic human bone from Janghang site at Gadeok Island, Busan. Excavation of Janghang site at Gadeok Island from 2010 to 2011 is an outstanding discovery in Korean Neolithic archaeology. A large number of human bones (48 individuals) were found at Janghang site, which is the largest-scale Neolithic cemetery in Korea. We extracted human bone collagen from 10 individuals and stable carbon and nitrogen isotope analysis were carried out using carbon and nitrogen analyzer connected to a continuous-flow isotope-ratio-monitoring mass-spectrometer. Although bone histological analysis shows poor preservation state, stable isotope results correspond well with bone collagen quality indicator, which implies that bone collagen reflects lifetime signature. Stable carbon and nitrogen isotope result indicates highly marinebased diet(${\delta}^{13}$C=$-14.5{\pm}1.3$‰, ${\delta}^{15}$N=$-17.4{\pm}1.7$‰, n=10), however the possible input of terrestrial animal and wild plant cannot be excluded. Our isotopic findings provide an invaluable information on Neolithic subsistence economy in this coastal area. In addition, Janghang site shows specific features in burial methods and burial goods. Two different burial methods of arranging bodies are found with extended burial type and particularly high ratio of flexed burial type. There are also burial goods such as pottery. However, there are no significant isotopic differences according to burial methods and burial goods. Although this is a preliminary study on this site, our research will provide important clues in understanding isotopic dietary history of Korean Neolithic people.

• Journal of Life Science
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• v.20 no.2
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• pp.161-168
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• 2010

White-skinned sweet potato (Ipomoea batatas L.) has been traditionally used for diabetes treatment and management in many countries. In this experiment, methanol extract of white-skinned sweet potato (WSPMe) at a dose of 100 or 200 mg/kg body weight was tested to evaluate its effect on renal damage in streptozotocin (STZ)-induced diabetic rats. Its efficacy was compared with that of insulin secretogogue, glimepiride ($50\;{\mu}g/kg$ body weight). Experimental diabetes was induced by a single dose of STZ (45 mg/kg, i.p.) injection. The WSPMe and glimepiride were administered orally for 14 days and the effects on glucose, renal markers including blood urea nitrogen (BUN), creatinine and lactate dehydrogenase (LDH), lipid peroxide (LPO) level, antioxidant enzymes superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT), glutathione peroxidase (GPx) and glutathion-S-transferase (GST) activities in kidney were studied. An increase in BUN, creatinine, LDH, glucose, LPO levels and decrease in SOD, CAT, GPx and GST features were observed in diabetic control rats. Administration of WSPMe at a dose of 200 mg/kg body weight caused a significant improvement in blood glucose, LPO level, renal markers, lipid peroxidation markers and increased antioxidant levels in diabetic kidney. In conclusion, the WSPMe was found to be effective in reducing oxidative stress, thus confirming the ethnopharmacological use of I. batatas L. in protecting diabetes and its complications.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.12 no.2
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• pp.175-180
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• 2012

Currently datamining sector is interested and applied in many areas. In other words, datamining is predicting the future to discover hidden correlations and make decisions. To interpret data on various aspects can be converted to real expectation. Analyzing the results even a simple can be found big difference. The properties associated with breast cancer by about applying bayesian theory is used to predict the probability. In the past patient data, doctors may be obtaining by applying evidence-based care for patients with the results of examination and By using the the past patient data.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.856-858
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• 2001

지적 재산권 보호 중에서 디지털 저작물 보호는 근래에 활발히 연구되고 있으며 법 과학 분야는 지문감식, 치아감정, DNA 등 많은 분야가 있다. 법과학 분야 중 법적용 컴퓨팅(Forensic Computing)에 관한 응용은 새로운 연구 과제이다. 그 중에서도 디지털 저작물에 대하여 증거를 보전 하고자 많은 연구가 진행되고 있지만 디지털 저작물에 관하여 네트워크를 통한 능동적 저작물 보호는 미약하다. 현재의 데이터 추출(Extraction), 발굴(Exploitation), 복구, 암호 해독, 패스워스 풀기(Defeat), 미러 이미징 등의 방법 가지고 해결 못하는 경우와 인터넷 상에서 온라인으로 이루어지는 불법 복제에서 결정적 기여(smoking gun)를 찾아내려고 하는 것이 본 논문에서 해결 하고자 하는 부분이다. 오프라인일 경우도 가능하며 분석된 결과는 변호사/대리인, 법인, 보험회사, 법집행관 등에게 온라인으로 제공한다. 진행 과정은 서버에서 파견시킨, 미션을 부여받은 에이전트가 저작물 불법 복제 상황을 트래킹 한 후, 네트워크를 통하여 정해진 시간별로 서버에 전달하면, 법 조항과 매핑시켜서 분석한 다음 서버의 지식베이스에 저장되어 사용자의 요구에 응하는 능동형 디지털 저작물 보호 관리 시스템이다.