• Title/Summary/Keyword: 증거수집

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한국 벤처캐피탈의 공동 투자요인 및 투자 네트워크 분석

  • Park, Yeong-Jin;Jeong, Tae-Hyeon
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2017.11a
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    • pp.133-137
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    • 2017
  • 벤처캐피탈의 공동투자전략은 투자 위험의 분산과 투자 자원의 효율적 관리, 투자사에 관련된 정보비대칭 완화 관점에서 단독투자전략보다 장점이 있다. 공동투자는 다른 한편으로는 투자정보 공유 네트워크와 투자기회 확보를 위한 경쟁을 드러내 보이기도 한다. 본 연구는 2014년부터 2016년까지 3년간 공개된 한국 벤처캐피탈의 한국 스타트업에 대한 투자 정보를 수집 및 분석하여 벤처캐피탈의 투자 전략 및 네트워크에 대한 실증 분석을 수행한다. 네트워크 분석, 로지스틱 회귀분석 등을 포함한 통계적 검정을 수행한 결과 벤처캐피탈의 분야별 전문성(투자집중도), 내적역량(업력 및 전문 인력의 수), 투자 네트워크, 피투자 스타트업의 업력 모두 공동투자여부에 영향을 끼친다는 증거를 발견할 수 없었다. 본 연구의 분석 결과 한국의 벤처캐피탈이 공동투자를 결정짓는 요인은 피투자기업의 사업 분야를 제외하면 투자금액의 크기와 보유 펀드의 규모 등 자금요인이 유일했다. 이 결과가 시사하는 바는, 한국의 벤처캐피탈 대다수가 투자형태의 결정에 있어 자사의 전문성이나 피투자기업의 본연적 사업 리스크를 고려한다거나 투자 기회 정보의 공유를 통해 투자형태를 전략적으로 결정하기 보다는 단순 자금운용 측면에 경도되어 있지 않은가 하는 점이다.

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Uncertainty Data Reasoning Considering User Preferences Based on Dempster-Shafer Theory (사용자 성향을 고려한 Dempster-Shafer Theory 기반의 불확실한 데이터 추론)

  • Kim, Hee-Seong;Kang, Hyung-Ku;Youn, Hee-Yong
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06b
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    • pp.510-512
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    • 2012
  • 상황인식 서비스 분야에서 불확실한 데이터를 추론하는 것은 매우 어렵고 복잡하다. 이러한 상황정보들에서 얻어지는 데이터는 불확실성을 내포하고 있어서 불확실한 추론 결과를 초래할 수 있다. 비록 불확실성 문제들을 해결하기 위해 퍼지 이론, 뉴런 네트워크, 동적 베이지안 네트워크, 은닉 마르코프 모델과 같은 여러 종류의 방법들이 제시되었지만 이러한 방법들은 가설들을 하나의 숫자에 의해 신뢰의 정도를 표시하기 때문에 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 사용자들이 제공받는 서비스들에 대하여 만족도를 평가한 후 수집된 데이터를 활용하여 사용자들의 상관 관계를 분석한다. 그리고 Dempster-Shafer 이론을 사용하여 사용자들로부터 측정된 믿음 값을 융합한다. 이는 불확실성 값을 낮추어 추론결과의 정확성을 높이고 증거구간을 재설정하여 사용자들에게 신뢰성 있는 적응형 서비스를 제공하게 한다.

Windows Registry Digital Evidence Collector Development (윈도우 레지스트리 증거수집기)

  • Choi, Gyu-Ha;Shin, Yea-Chan;JO, Youn-Seok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.246-249
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    • 2017
  • 우리는 ICT의 발전과 디지털 장치의 빠른 대중화 속도에 의하여 유비쿼터스가 현실화 되고 있는 사회에 살고 있다. 그러나 빠른 속도로 기술이 발전하는 반면에 사이버 범죄의 대한 인식과 대처는 발달의 속도를 따라가지 못하고 있다. 사이버 범죄는 다양한 방법으로 늘어가고 그에 따른 피해가 커지고 있지만 일반인들은 그에 따른 대처를 하지 못하고 전문가에게만 의존하고 있다. 따라서 우리는 일반 사용자도 쉽게 사용할 수 있는 레지스트리 분석기를 개발하여 디지털 포렌식 관점에서 유용한 정보를 제공하고 개인정보 침해 및 각종 디지털 범죄에 대한 인식을 개선시켜 보려고 한다.

Prediction Model for Abnormal Behavior based on Multiple CCTV (다중 CCTV 연동 기반 비정상 행동 예측모델)

  • Jung, Yu-Jin;Yoon, Yong-Ik
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.1023-1026
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    • 2014
  • CCTV 는 범죄상황 발생시 보안과 증거확보를 위해 사용되어 왔다. 실제 상황에서 범죄가 발생하기 전 예방을 하는 것 보다 사후 처리에 용도를 두고 있으며, 범죄 상황에서의 보행자에 대한 행동을 미리 예측하기 어렵다. 본 논문에서는 노상에서 CCTV 로 수집된 데이터를 통해 객체 인식 및 객체간의 관계를 파악한다. 파악된 객체를 다중의 CCTV 연동 카메라가 추적하고 객체의 행동을 분석한다. 객체가 이상행동이라고 판단될 시 위협을 받는 객체 및 가까운 기관에 알림을 줄 수 있는 모델을 제안한다. 이를 통해 범죄 발생 전 즉각적인 대응이 가능하며 빠른 상황판단이 가능하다.

A Study on Flexible Multi-level Regression Model for Prediction of Abnormal Behavior (비정상 행동 예측을 위한 Flexible Multi-level Regression 모델에 관한 연구)

  • Jung, Yu-Jin;Yoon, Yong-Ik
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.04a
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    • pp.938-940
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    • 2015
  • CCTV는 범죄상황 발생시 보안과 증거확보를 위해 사용되어 왔다. 그러나 실제 상황에서 범죄가 발생하기 전 예방을 하는 것 보다 사후 처리에 용도를 두고 있으며, 범죄 예방의 목적에 대해 미미한 효과를 보이고 있다. 본 논문에서는 CCTV로 수집된 보행자의 데이터를 통해 객체의 행동을 분석하여 위험도로 행동의 위험여부를 추정하기 위한 Flexible Multi-level Regression 모델을 제안하였다. 제안된 모델을 통해 관찰된 객체의 행동이 이상행동이라고 판단될 시 위험을 받는 객체에게 알림을 주어 범죄 발생 전 즉각적인 대응이 가능하며 빠른 상황판단이 가능할 것으로 예상된다.

Design of Non-repudiation Mechanism Using hierarchical Security structure (계증적 보안 구조를 이용한 인증.부인봉쇄 메커니즘 설계)

  • Lee, Jae-Myoung;Shin, Mi-Yae;Hwang, Yoon-Cheol;Lee, Sang-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2001.04a
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    • pp.411-414
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    • 2001
  • 부인봉쇄 서비스의 목적은 송신자와 수신자 사이에서 메시지를 송수신하는 것과 관련하여 부인할 수 없는 타당한 증거를 수집하고, 유지하여 이를 이용 가능하도록 만드는 것이며, 신임된 제3자가 필요하다. 이 논문에서는 계층적인 구조를 갖는 조직에서 상위자가 하위자를 신임한다는 가정 하에 통신 당사자간에 제3자의 간섭을 최대한 줄여 주는 인증 및 부인봉쇄 서비스를 제공하는 메커니즘을 설계한다.

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An Implementation of DB Query Collecting and Analyzer Using Packet Interceptor (패킷 인터셉터를 이용한 DB 쿼리 수집 및 분석기 구현)

  • Lim, Jae-Deok;Lim, Sung-Han;Baek, Nam-Chul
    • The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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    • v.7 no.4
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    • pp.97-106
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    • 2008
  • This proposed system is a part of internal control system that national highway need to support their ITS information audit. This paper explains the design and implementation of a packet interceptor and a DB query analyzer. The packet interceptor sniffs users' query packets, and then the DB query analyzer parses the SQL queries and stores the users' DB access information such as SQL queries, access data and changing data. The information may be used as the evidences on internal control of users and users' accesses.

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A Study on Forensic Investigation for Mobile Virtualization System (모바일 가상화 플랫폼에서 포렌식 조사 방안)

  • Lim, Kyung-Soo;Kim, JeongNyeo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.857-860
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    • 2013
  • 스마트폰의 다양하고 편리한 기능은 휴대전화기 시장의 급속한 성장을 이루어 최근에는 3000만 사용자 수를 넘어서고 있지만, 악성코드와 같은 공격으로 인한 보안 사고 또한 증가하고 있다. 개방성을 지향하는 안드로이드 플랫폼에서는 스미싱과 같은 신종 공격으로 인해 보안 사고가 최근 크게 이슈가 되고 있는 상황이다. 이러한 취약성을 보완하기 위해 기존 스마트폰 운영체제와 별도의 도메인을 분리하여 금융거래나 사용자의 중요 정보는 별도의 보안 운영체제에서 처리하는 모바일 가상화 기술이 대두되고 있다. 향후 이러한 모바일 가상화 기술이 대중화될 경우, 일반적인 포렌식 조사 절차로는 현장에서 확보한 스마트폰의 보안 영역에서는 사건 조사에 필요한 증거 수집이 불가능할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 최근의 모바일 가상화 기술을 살펴보고, 이를 바탕으로 가상화 플랫폼 기반 모바일 장비의 포렌식 조사 방안에 대해 살펴보고자 한다.

The Analysis of Windows system that infected by USB-Based Malware (USB 기반 악성코드 감염 윈도우 피해시스템 분석 연구)

  • Choi, Yun-Mi;Jung, Ji-Hoon;Hwang, Hyeon-Uk;Noh, Bong-Nam
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.758-761
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    • 2010
  • 악성코드는 P2P, 전자메일, 메신저나 저장매체, 인터넷 사이트 등 여러 가지 경로를 통해 전파된다. 특히 USB 기반 악성코드는 USB가 시스템에 연결될 때 악성코드를 자동 실행시키고, 로컬 드라이브 영역에 자기복제를 하는 등 특정 행위를 보인다. 포렌식 수사에서는 이러한 악의적 행위를 빠르게 분석하고 여러 가지 증거를 수집하여 감염의 원인을 신속하게 파악하는 것이 요구된다. 본 논문에서는 USB 기반 악성코드에 감염된 시스템의 피해 흔적을 분석하고 패턴을 정형화하여 USB 기반 악성코드의 감염 여부를 판별하는 방법론을 제시한다.

창업교육의 전문성과 다양성이 창업동아리 구성원의 기업가정신에 미치는 영향: 자기효능감의 조철효과를 중심으로

  • Han, Ga-Rok;Lee, Jae-Eun
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2020.11a
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    • pp.109-113
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    • 2020
  • 본 연구는 창업동아리 구성원들을 대상으로 창업교육의 전문성(깊이)과 다양성(폭)이 창업동아리 구성원의 기업가정신에 미치는 영향을 자기효능감의 조절효과를 중심으로 실증분석하고 있다. 12개 대학교에서 수집된 657부의 설문지를 바탕으로 실증분석을 수행한 결과는 다음과 같다. 첫째, 창업교육의 전문성(깊이)은 진취성과 혁신성에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 창업교육의 다양성(폭)은 위험감수성, 진취성, 혁신성 모두에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 자기효능감의 조절효과를 분석한 결과 자기효능감은 창업교육 전문성(깊이)과 진취성 간의 관계와 창업교육 전문성(깊이)과 혁신성 간의 관계를 정(+)의 방향으로 조절하는 것으로 나타났다. 본 연구는 창업교육을 전문성(깊이)과 다양성(폭)의 측면으로 구분하고 대학교 창업동아리 구성원들의 기업가정신 간 연관성을 규명하고 있다는 점, 그리고 그 관계에서 자기효능감의 조절효과가 상이하게 나타나고 있다는 증거를 제시하고 있다는 점에서 창업교육 연구 분야에 의미 있는 시사점을 제시할 수 있을 것이다.

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