We present the computer table tennis game using player's swing motion. We need to transform a real world coordinate into a virtual world coordinate in order to hit the virtual ball. We can not get a correct 3-dimension position of racket in environment that using one camera or simple image processing. Therefore we use Augmented Reality (AR) concept to develop the game. This paper shows the AR table tennis game using gesture and method to develop the 3D interaction game that only using one camera without any motion detection device or stereo cameras. Also, we use a scan line method to recognize gesture for speedy processing. The game is developed using ARtoolkit and DirectX that is popular tool of SDK for game development.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2019.11a
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pp.107-108
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2019
In the past, regional pilot service is provided by individual pilots directly on board each ship, but it will be difficult to provide this type of service in the near future when autonomous vessels are activated. This can be seen as the need for automation and intelligence of pilot service and provision of remote control system. In this paper, we propose a method, system, and service target that can carry out the electronic pilot service through the intelligence aids to navigation for smart port operation.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.19
no.4
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pp.356-367
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2014
A robotic sapatial augmented reality (RSAR) system, which combines robotic components with projector-based AR technique, is unique in its ability to expand the user interaction area by dynamically changing the position and orientation of a projector-camera unit (PCU). For a moving PCU mounted on a conventional robotic device, we can compute its extrinsic parameters using a robot kinematics method assuming a link and joint geometry is available. In a RSAR system based on user-created robot (UCR), however, it is difficult to calibrate or measure the geometric configuration, which limits to apply a conventional kinematics method. In this paper, we propose a data-driven kinematics control method for a UCR-based RSAR system. The proposed method utilized a pre-sampled data set of camera calibration acquired at sufficient instances of kinematics configurations in fixed joint domains. Then, the sampled set is compactly represented as a set of B-spline surfaces. The proposed method have merits in two folds. First, it does not require any kinematics model such as a link length or joint orientation. Secondly, the computation is simple since it just evaluates a several polynomials rather than relying on Jacobian computation. We describe the proposed method and demonstrates the results for an experimental RSAR system with a PCU on a simple pan-tilt arm.
It has been a year since the $Pok{\acute{e}}monGo$ has been released. Over the past year, the $Pok{\acute{e}}monGo$ have become a social phenomenon. This study analyzes the dual characteristics play of the original $Pok{\acute{e}}mon$ game. The Pocket Monster game, which has both casual and hardcore capabilities, has a broader player base and enjoys popularity for 20 years, satisfying the requirement of easy and convenient access, which is an advantage of casual games. In addition, the rating battle system of $Pok{\acute{e}}mon$ game turns casual play into hardcore play. In this paper, we analyze the dual play characteristics of longevity games such as Pocket Monsters, and propose strategies and directions for game development that can survive long term in the competitive game market.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.5
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pp.1069-1076
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2017
Recently $Pok\acute{e}mon$ GO implements an online game with location-based real time augmented reality on mobile. The correct play of this game should be based on collecting the $Pok\acute{e}mon$ that appears as the user moves around by foot, but as the popularity increases, it appears an abuse to play easily. Many people have used an application that provides a mock location service such as Fake GPS, and these applications can be judged to be cheating in online games because they can play games in the house without moving. Detection of such cheating from a client point of view (mobile device) can consume a large amount of resources, which can reduce the speed of the game. It is difficult for developers to apply detection methods that negatively affect game usage and user's satisfaction. Therefore, in this paper, we propose a method to detect users abusing mock location service in online game by route analysis using GPS location record from the server point of view.
Outdoor play for young children can promote the development of physical development, emotional development, and creativity development. However, due to safety accidents that occur in outdoor play, outdoor play is not progressed sufficiently. In this paper, we have developed smart functional educational games for AR education which can be easily used in early childhood education. In order to maximize the educational effect of the developed game and to provide customized education on the field, we conducted a focus group interview with a group of in - service child care teachers in the game design stage. Through this, we developed a functional game with AR system and verified the educational effect.
A pavement construction process consists of series of lay-down operation for pavement materials to form a designated thickness and compaction operation for the lay-down layer to form a designated strength. A technological breakthrough in pavement compaction equipment was made in last 15 years in western countries: intelligent compaction roller, that is equipped with GPS along with other pavement response sensors is becoming a game-changer in pavement construction. This paper introduces AR system that may be used in asphalt pavement compaction operation using intelligent compactor. Since AR technology is very new concept in road construction society, a suggestion for accompanying education program was also made for specific task group in pavement compaction operation. Since AR technology has not been introduced in asphalt pavement compaction operation, the AR compaction management would lead the construction quality of asphalt pavement to the beyond level.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.1
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pp.75-80
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2021
Positioning technology is performing important functions in augmented reality, smart factory, and autonomous driving. Among the positioning techniques, the positioning method using beacons has been considered a challenging task due to the deviation of the RSSI value. In this study, the position of a moving object is predicted by training a neural network that takes the RSSI value of the receiver as an input and the distance as the target value. To do this, the measured distance versus RSSI was collected. A neural network was introduced to create synthetic data from the collected actual data. Based on this neural network, the RSSI value versus distance was predicted. The real value of RSSI was obtained as a neural network for generating synthetic data, and based on this value, the coordinates of the object were estimated by learning a neural network that tracks the location of a terminal in a virtual environment.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.5
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pp.637-644
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2021
In general, in the fields of computer vision, robotics, and augmented reality, the importance of 3D space and 3D object detection and recognition technology has emerged. In particular, since it is possible to acquire RGB images and depth images in real time through an image sensor using Microsoft Kinect method, many changes have been made to object detection, tracking and recognition studies. In this paper, we propose a method to improve the quality of 3D reconstructed images by processing images acquired through a depth-based (RGB-Depth) camera on a multi-view camera system. In this paper, a method of removing noise outside an object by applying a mask acquired from a color image and a method of applying a combined filtering operation to obtain the difference in depth information between pixels inside the object is proposed. Through each experiment result, it was confirmed that the proposed method can effectively remove noise and improve the quality of 3D reconstructed image.
Billiards is a fun and popular sport, but both route planning and cueing prevent beginners from becoming skillful. A beginner in billiards requires constant concentration and training to reach the right level, but without the right motivating factor, it is easy to lose interests. This study aims to induce interest in billiards and accelerate learning by utilizing billiard path prediction and visualization on a highly immersive augmented reality platform that combines a stereo camera and a VR headset. For implementation, the placement of billiard balls is recognized through the OpenCV image processing program, and physics simulation, path search, and visualization are performed in Unity Engine. As a result, accurate path prediction can be achieved. This made it possible for beginners to reduce the psychological burden of planning the path, focus only on accurate cueing, and gradually increase their billiard proficiency by getting used to the path suggested by the algorithm for a long time. We confirm that the proposed AR billiards is remarkably effective as a learning assistant tool.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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