• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.34 no.5
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• pp.711-721
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• 2021

In this paper, we propose the method of adjusting thresholds using impurity indices in classification analysis on imbalanced data. Suppose the minority category is Positive and the majority category is Negative for the imbalanced binomial data. When categories are determined based on the commonly used 0.5 basis, the specificity tends to be high in unbalanced data while the sensitivity is relatively low. Increasing sensitivity is important when proper classification of objects in minority categories is relatively important. We explore how to increase sensitivity through adjusting thresholds. Existing studies have adjusted thresholds based on measures such as G-Mean and F1-score, but in this paper, we propose a method to select optimal thresholds using the chi-square statistic of CHAID, the Gini index of CART, and the entropy of C4.5. We also introduce how to get a possible unique value when multiple optimal thresholds are obtained. Empirical analysis shows what improvements have been made compared to the results based on 0.5 through classification performance metrics.

• The Science & Technology
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• v.31 no.7 s.350
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• pp.43-68
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• 1998

과학기술을 획기적으로 발전시키려면 통치권자의 관심과 의지 그리고 재원을 효율적으로 동원 활용할 수 있도록 하는 체제가 무엇보다 중요하다. 선진여러나라는 이를 위해 국가과학기술 종합조정기능과 자문활동을 강화하고 있다. 우리나라와 선진여러나라의 과학기술 종합조정 및 자문기구의 발전과정과 활용실태를 점검해 본다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2005.07a
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• pp.532-534
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• 2005

본 논문은 신${\cdot}$재생에너지원을 이용한 분산전원용 계통연계 인버터의 전류고조파저감에 관한 연구로서 전류고조파는 진력풍질 측면에서 중요한 요소 중의 하나이나 전원전압의 불평형, 왜곡 및 부적절한 전류제어기의 조정 등의 원인으로 인하여 이런 목적의 달성이 어렵게 된다. 전류제어기법 중에는 동기좌표게 상에서 동작하는 전향보상부 PI 제어기가 일반적으로 사용되고 있으며 본 논문에서는 전원전압 왜곡 하에서 전류제어기 이득과 전류고조파의 관계를 분석하고 Particle Swarm Optimization(PSO) 알고리즘을 이용하여 PI 제어기를 최적 조정하는 방법을 제안하였으며 모의시험과 적용실험을 통하여 그 유용성을 입증하였다.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.15 no.2
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• pp.81-105
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• 1998

본 연구는 우리나라 주거래은행이 거래기업의 재무곤경감소나 채무조정방법의 선택에 어떤 영향을 미치는 가를 검증해 보기 위한 것이다. 만성적 재무곤경상태에 빠져 있는 52개의 상장 기업을 대상으로 7년간의 누적투자율이나 매출액증가율 및 이익증가율을 조사해 본 결과 주거래은행관계의 척도라 할 수 있는 최대대출비율이나 주식소유 비율이 누적투자율이나 누적매출액증가율에 거의 영향을 미치지 못하는 것으로 드러났다. 그러나 대그룹소속기업들은 재무곤경기간에도 지속적인 투자나 매출액증대를 보여 그룹간의 내부금융이나 신뢰성이 중요한 역할을 하는 것으로 보여진다. 한편 재무곤경비용의 감소를 누적이익증가율이라고 간주한 경우는 주거래은행의 주식보유비율이 누적이익증가율에 (-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 부도공시기업의 검증결과와도 일치한다. 주거래은행관계의 유효성은 채무조정방법의 선택에서 잘 나타난다. 최대대출비율과 금융기관의 주식소유비율이 높은 기업일수록 사적협상에 성공할 확률이 높은 것으로 나타나 주거래은행을 위시한 주요 채권단들이 채무조정을 주도적으로 이끌어 워크아웃을 성공시킬 가능성이 높으며, 기업자체의 성장성이나 경영지배권 등의 소유구조는 그리 큰 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.11a
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• pp.493-496
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• 2004

본 연구에서는 신경망 학습의 중요한 평가 척도로써 고려될 수 있는 일반화 성능과 학습속도를 개선시키기 위한 방안으로써 초기 가중값과 학습률과 같은 주요 인자들을 이용한 신경망 학습 영향을 살펴본다. 특히 초기 가중값과 학습률을 고정시킨 후 새롭게 조정된 계수들을 점차적으로 변화시키는 새로운 인자 결합방법을 이용하여 신경망 학습량과 학습속도를 비교해 보고 계수조정을 통한 개선된 학습 영향을 살펴본다. 그리고 단순한 예제를 이용한 실증분석을 통하여 신경망 모형의 일반화 성능과 학습 속도 개선을 위한 각 인자들의 개별 효과와 결합 효과를 살펴보고 그 개선 방안을 제시한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.1362-1364
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• 2012

최근 스마트폰이 보편화되고 관심이 증대됨에 따라 신체적으로 약자인 고연령층의 사용자가 늘어나게 되었고 따라서 이러한 최신IT에 비교적 약자인 사람들을 위한 인터페이스가 중요하게 되었다. 현재 스마트폰에서 기본적인 메인화면의 구성은 일정한 크기의 아이콘이 $4{\times}4$ 행렬로 정렬 되어있다. 이런 아이콘의 개수와 배열을 조정할 수 있다하더라도 일시적으로 적용되거나 조정할 때 복잡한 설정과정을 거쳐야 한다. 본 연구에서는 직관적인 사용자의 멀티 터치 등의 조작에 따라 아이콘의 배열과 크기 및 페이지 크기 조정이 가능한 메인 UI를 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2024.10a
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• pp.688-691
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• 2024

급속한 도시화와 교통량의 증가로 인해 보행자 안전이 중요한 사회적 문제로 부각되고 있다. 이에 따라 보행자의 횡단 여부를 예측하는 다양한 연구가 활발히 진행 중이다. 본 연구에서는 보행자 행동 예측에 대표적으로 활용되는 JAAD 데이터셋을 기반으로 QA 셋을 제작하고, 이를 최신의 오픈소스 MLLM에 해당하는 VideoLLaMA2 모델에서 미세조정을 진행하였다. 이 모델을 기반으로 과거 16 프레임 동안의 보행자 움직임을 관찰한 후, 30프레임 이후 시점에서 보행자의 횡단 의도(crossing/not-crossing)를 예측하고 그 정확도를 비교·분석한다. 그 결과, 미세조정을 진행한 모델에서 더 높은 예측 정확도를 나타내었으며. 향후 복잡하고 새로운 도로 환경에서도 보행자의 미래 횡단 의도를 예측하여 보행자의 안전성을 높일 수 있다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.43 no.9 s.351
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• pp.135-141
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• 2006

In order to prevent traffic accident, it is very important that the driver regulates the location of rear view mirror using the automatic seat regulation system which guarantees the maximum vision of the possibility for accuracy. In order to solve this problem the paper deals with the automatic seat control system which guarantees comfortable and safe seating and good visual field. Also a automatic car seat control algorithm has been developed to regulate the back mirror. Particularly, the automatic seat control algorithm function for the air bag operation in case of an accident has been added depending on passengers weight. Moreover when the driver passes a dangerous area an algorithm has been developed which gives the driver a naming sign and has been simulated in a ubiquitous environment. The simulation result proved that the Intelligence analysis for traffic accidents can reduce franc accidents more than 25% than the currently existing methods.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.12
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• pp.1769-1776
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• 2022

Automatically summarizing long sentences is an important technique. The BART model is one of the widely used models in the summarization task. In general, in order to generate a summarization model of a specific domain, fine-tuning is performed by re-training a language model trained on a large dataset to fit the domain. The fine-tuning is usually done by changing the number of nodes in the last fully connected layer. However, in this paper, we propose a fine-tuning method by adding an attention layer, which has been recently applied to various models and shows good performance. In order to evaluate the performance of the proposed method, various experiments were conducted, such as accumulating layers deeper, fine-tuning without skip connections during the fine tuning process, and so on. As a result, the BART model using two attention layers with skip connection shows the best score.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.19 no.1
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• pp.65-73
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• 2018

Since unfair trading practices between participants in construction project are common, the government has enforced several policies and systems to prevent or minimize the unfair trading practices in construction industry. However, not much attention has been paid to figure out which policies or acts are working or not. This paper analyzed the effectiveness of the policies and acts which are being implemented to prevent unfair trading practices and provided several suggestions to improve the performance of those acts. Survey was conducted to industry experts to collect data regarding their perceptions on those policies and acts. Then the effectiveness of the policies and acts were analyzed in terms of their importance and performance through IPA (Importance-Performance Analysis) based on the survey result. It was found through IPA that execution related acts such as investigation, exposure, and punishment for unfair trading practice have shown low effectiveness in entire construction process and dispute arbitration and mediation related center operated by authority showed low performance too. To improve the effectiveness of those acts, dispute arbitration system improvement, investigation & reporting system consolidation and enhancement practical binding force of punishment and penalty were suggested. Most of all, rules and culture for fair trading should become more established in construction industry by preventing conflict among participants through active communication.