Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.25
no.4
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pp.921-932
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2015
We proposed a new scoring system on software vulnerabilities, which calculates quantitatively the severity of software vulnerabilities. The proposed scoring system consists of metrics for vulnerability severity and scoring equations; the metrics are designed to measure the severity of a software vulnerability considering the prevalence of the vulnerability, the risk level of the vulnerability, the domestic market share of the software and the frequency of the software. We applied the proposed scoring system to domestically reported software vulnerabilities, and discussed the effectiveness of the scoring system, comparing it with CVSS and CWSS. We also suggested the prospective utilization areas of the proposed scoring system.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.2
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pp.439-449
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2019
The development of information technology represented by ICBMA (IoT, Cloud, Big Data, Mobile, AI), is leading to a surge in data and a numerical and quantitative increase in data centers to accommodate it. As the data center is recognized as a social infrastructure, It is very important to identify physical security threats in advance in order to secure safety, such as responding to a terrorist attack. In this paper, we develop physical security threat breakdown structure (PS-TBS) for easy identification and classification of threats, and verify the feasibility and effectiveness of the PS-TBS through expert questionnaires. In addition, we intend to contribute to the improvement of physical security level by practical use in detailed definition on items of PS-TBS.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.7B
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pp.1091-1097
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2010
Energy and environment problem has been arisen and become one of the major concerns all over the world, due to scarce energy resources and inefficient energy consumption. Recently, energy-IT(EIT) convergence technology has been getting more attention, being expected to be one of key technologies to resolve the problem, and R&D projects on various areas of EIT convergence technologies have been launched in many countries on a large scale. Korea government and companies have also been interested in the development of EIT technologies, however, the scopes of technology areas are limited to just a small part such as smart grid technology. This paper investigates effectiveness of each EIT convergence technology and deduces EIT convergence technologies using AHP(Analytic Hierarchy Process). It is expected that our research could be meaningful information supporting policies on R&D projects of EIT convergence technologies promoted to save energy and strengthen the national competitiveness. Our research results show that the EIT convergence technology area of green building would be the most effective EIT convergence technology except smart grid, and network-based energy management system would be the most effective amongst the sub-areas of green building.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.382-382
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2020
과거 많은 연구에서 다수의 모형의 결과를 이용한 앙상블 방법론은 인공지능 모형 (artificial neural network)의 예측 능력에 향상을 갖고 온다 논하였다. 본 연구에서는 미계측유역의 저수량(low flow)의 예측을 위하여 Jittering을 기반으로 한 인공지능 모형을 제시하고자 한다. 기본적인 방법론은 설명변수들에게 백색 잡음(white noise)를 삽입하여 훈련되는 자료를 증가시키는 것이다. Jittering을 기반으로 한 인공지능 모형에 대한 효과를 검증하기 위하여 본 연구에서는 Multi-output neural network model을 기반으로 모형을 구축하였다. 다음으로 Jittering을 기반으로 한 앙상블 모형을 variable importance measuring algorithm과 결합시켜서 유역특성치와 예측되는 저수량의 특성치들의 관계를 추론하였다. 본 연구에서 사용되는 방법론들의 효용성을 평가하기 위해서 미동북부에 위치하고 있는 총 207개의 유역을 사용하였다. 결과적으로 본 연구에서 제시한 Jittering을 기반으로 한 인공지능 앙상블 모형은 단일예측모형 (single modeling approach)을 정확도 측면에서 우수한 것으로 확인되었다. 또한, 적은 숫자의 앙상블 모형에서도 그 정확성이 단일예측모형보다 우수한 것을 확인하였다. 마지막으로 본 연구에서는 유역특성치들의 효과가 살펴보고자 하는 저수량의 특성치들에 따라서 일관적으로 영향을 미치거나 그 중요도가 변화하는 것을 확인하였다.
The purpose of this study is to analyze products for good taste and convenience, which become an engine to constantly create customers. In addition, this study is aimed at investigating the relationship between the selective attributes of Home Meal Replacement, the perceived utilitarian value, and the repurchase intention, and drawing new suggestions on the Home Meal Replacement market from a new marketing perspective. Based on a total of 215 samples, this study reviewed the reliability and fitness of the research model and verified a total of 5 hypothesized using the Amos program. The result of study modeling was GFI=0.905, AGFI=0.849, NFI=0.889, CFI=0.945, and RMR=0.0.092 at the level of $x^2$=230.22 (df=126, p<0.001). First, the food quality (${\beta}$=0.221), convenience (${\beta}$=0.334), packing (${\beta}$=0.278), and employee service (${\beta}$=0.204) of home meal replacement consideration attributes had a positive (+) influence on perceived utilitarian value. Second, perceived utilitarian value (${\beta}$=0.584) had a positive (+) influence on repurchase intention. The factors to differentiate one company from other competitors in terms of the utilitarian value are the quality of food, convenience, wrapping, and services by employees. This study has illustrated the need to focus on the development of a premium menu to compete with other companies and to continue to research and develop nutritious foods that are easy to cook. Moreover, the key factors to have a distinct and constant competitive edge over other companies are the alleviation of consumer anxiety over wrapping container materials, the development of more designs, and the accumulation of service know-how. Therefore, it is necessary for a company to strongly develop the key factors based on its resources as a core capability.
Each office developped GIS for their own purpose recantly. But many cases, establ ished in some local government off ices, were found not to perform properly. The main problem is to integrate different offices' systems. Also. accurate nation-wide digital basemap database does not exist in Korea. To solve these problems, the suggestions are following: $\circled1$ develop the nation¬wide digital basemap database to increase the effectiveness of GIS, $\circled2$ make the database with standardized format, $\circled3$ educate and train people to be spcialist, $\circled4$ make laws and regulations to share and to integrate database.
The elderly population in Korea is growing rapidly and their needs for long-term care has also increased. By the year 2018, our society will be approaching aged society and by 2026 it will be a super-aged society. The purpose of this study was to employ conjoint analysis to establish the relative importance of foodservice encounters in terms of determining the utility values of hospital foodservice for elderly patients. According to the results pearson's R(0.420) and Kendall's tau(0.402) statistics showed that the model fits the data well(p<0.05). The relative importance scores of hospital foodservice encounters were as follows: dietary counseling with dietetics(51.2%), foodservice personnel(48.7%), and food(0.1%). A soft cooking method(0.001) was preferred to a general cooking method(0.001), and kind foodservice personnel(0.086) were preferred to quick service(-0.086). Finally, counseling with a dietitian once a week(-0.138) was preferred to counseling twice a week (-0.276). Based on this conjoint analysis, the most preferable model for foodservice at a long-term care facility would be; soft cooking methods, kind service by foodservice personnel, and dietetic counseling once a week. Overall, a better understanding of the specific needs of our institutionalized elderly is one of the key elements that can help our long-term care system develop improved foodservice programs.
This study analyzed the effects of Employee Value Proposition (EVP) and the impotance of a job rotation system on the subjective career success. The total 379 samples were surveyed from employees engaging in domestic hotel enterprises located in Seoul using convenient sampling method. The result of this research is as followings. First, EVP has total 5 factors('career development,' 'affiliation,' 'work environment,' 'work content' and 'pay & reward') and job rotation has total 3 factors('individual capacity improvement,' 'procedural justice,' and 'career development'). Second, the results of hypotheses test using a series of multiple regression analysis indicate that EVP factors including 'career development,' 'affiliation,' 'work environment,' and 'work content' influence subjective career success. However, EVP factor of 'pay & reward' does not influence subjective career success. Similarly, EVP factors excluding 'pay & reward' affect a job rotation system. Lastly, a job rotation system positively affects subjective career success. Based on the analysis results, we could draw the importance of the non-financial reward instead of financial reward in the perception of employees' subjective career success. As a research implication, the importance of the creative organization culture was suggested in the conclusion section.
It is very important to ensure usability and inclusion in product design and development. Exclusion Calculation, developed by Simon Keates and P. John Clarkson at Cambridge University's Engineering Design Center, assesses the usability and inclusiveness of the product. In context of inadequate research on effectiveness of Exclusion Calculation, this study carried out the experimental evaluation of electric iron and discussed the effectiveness of the Exclusion Calculation from usefulness, accuracy of its evaluation results and the intuitiveness of the evaluation items. 11 designers used Exclusion Calculation in product evaluation and estimated the intuitiveness of 14 evaluation items in Exclusion Calculation by questionnaire. Then usefulness of the evaluation results was discussed and the accuracy of the evaluation results was analyzed by standard deviation. From the evaluation results, the research found that Exclusion Calculation could help designers identify the usability problems and the generality of usability problems related to the physical characteristics of the products, but it can not find the problems from logical aspect of using. In addition, the ambiguity of the evaluation scale in Exclusion Calculation leads to lower accuracy of the evaluation results. Most of evaluation items in Exclusion Calculation were easy to be identified and judged, while evaluation items related to cognitive abilities are less intuitive.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.33
no.1
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pp.117-128
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2023
Due to the full revision of the Digital Signature Act (enforcement on December 10, 2020), various certificates are being released and competing in the market. Under fierce competition, the certificate market share of large IT platform companies is increasing, and it is predicted that they will eventually monopolize the market. Therefore, identifying the consumer's certificate choice factors and understanding the difference in importance between the choice factors are essential elements for establishing a company's strategy for the certificate market and product positioning, and are key points in setting the government's certificate policy direction. In this study, consumers' certificate choice factors were extracted based on the details of preceding papers and surveys, and based on the extracted choice factors, 4 choice factors (reliability of issuer, program installation, certificate usage method(how to use), versatility(where to use)) were identified through a Delphi survey. As a result of conjoint analysis by conducting a consumer survey with selected choice factors, the reliability of the issuer was found to be the most important utility value. In order of importance, the certificate usage method(how to use), program installation, and versatility(where to use) appeared.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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