• Title/Summary/Keyword: 중심공 검사

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A Visual Detecting System for The Rotation Axis of Golf Ball (영상 기반 회전 골프공 무게중심 검출 시스템)

  • Hyun, Woong-Keun
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.14 no.2
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    • pp.411-416
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    • 2019
  • In this paper, we describe a measurement system based on vision for detecting the rotation axis of dimpled golf ball. Some golf balls have wrong rotation axis owing to bad production and scratch. A flying golf ball makes sliced or curved motion mainly to owing the wrong rotation axis of golf ball. Dimples of golf ball make a golf ball higher and more straight flying. When we hit a golf ball by driver or iron club, the dimpled ball flies straight and rotates as well. While the ball flying, the rotating axis of the ball convergence. And this makes the ball motion curved. If we hit a golf ball in direction of the rotation axis, the flying ball makes straight motion. In this paper, we develop a control system to detect convergence axis and time of flying golf ball based on vision system. To show validity of the developed system, We experimented several case for dimpled golf balls.

가우스(1855)의 동전 한 닢

  • Lee, Mun-Ho
    • The Magazine of the IEIE
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    • v.38 no.11
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    • pp.61-67
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    • 2011
  • 우리 선조들은 가끔 점을 쳐서 내일이 길흉화복(吉凶禍福)을 예측했다. 오늘날에는 복권 한 장에 마음을 졸이며 대박을 기다리는 현대인들에 이르기까지, 우리 인류는 항상 확률적인 상황에 직면해 왔다. '확률'이라는 말이 개입되는 순간부터, 우리의 삶은 하나의 도박이 되는 것이다. 병원에서 질병 감염 여부를 검사할 때나 법적 증거로 DNA 유전자를 감식할 때, 거기에는 항상 '확률'적 요인이 숨어있다. 그 중심에 가우스(Carl Fredrich Gauss, 1777-1855, 독일)가 있다. EU 통합 전 독일의 10 Mark 화폐 주인공 가우스, 가우스는 독일의 자존심이다. 고대부터 인간은 무엇인가를 결정할 때 확률적 결정에 따른다. 본고에서는 가우스 확률분포의 기원을 추적 요약하였다.

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A New Multimedia Courseware System for Learning Contemplation-Complement Course (심화ㆍ보충 수업을 위한 새로운 멀티미디어 코스웨어 시스템)

  • 손영진;송수연;김영숙;인치호
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2003.07d
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    • pp.1645-1648
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    • 2003
  • 본 연구는 멀티미디어를 활용한 웹 기반 코스웨어의 개발로서 첫째, 7차 교육 과정 9학년 과학 교과의 '생식과 발생' 단원을 선정하여 기된 과정의 내용을 철저히 분석하고 심화ㆍ보충 과정과 관련된 자료를 추출하였으며, 둘째, 멀티미디어 기반의 코스웨어가 구동될 수 있는 서버 환경을 구축하였고, 세째 멀티미디어 기반의 웹 코스웨어를 제작하고 구현하였다. 네째. 구현된 코스웨어를 교실 환경에 투입하고 교사와 학생의 반응을 조사하는 순으로 수행하였다. 코스웨어 설계의 기본 방향은 기된 과정의 학습 내용을 학습자 중심의 학습이 되도록 주제별로 적절히 재구성하고 심화ㆍ보충 과정에 해당하는 부분의 내용을 추출하여 학습자가 학습 동기를 향상시킬 수 있는 다양한 멀티미디어 컨텐츠를 학습자와의 상호작용을 할 수 있도록 CGI를 활용하여 구현하였다. 코스웨어의 기본 구조는 기본학습(내용 항목), 학습평가, 학습 자료실, 보충 학습, 심화 학습, 교과서를 넘어서, 유용한 사이트 등으로 구성이 되어 있다. 교사용 검사지는 주로 일반 사항, 수업 설계 측면에서 추출하여 사용하였고, 학생용 검사지는 일반 사항과 기술적 측면에서 추출하여 사용하였다. 설문지 조사 결과 대부분의 항목에서 보통이상의 점수를 얻음으로써 개발된 코스웨어의 필요성 및 유용성이 입증이 되었고 앞으로도 더 많은 멀티미디어를 포함한 웹 기반의 코스웨어가 개발되어 학교 현장에 투임 되어야 한다는 것을 시사한다.

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The Transition Invariant Feature Extraction of the Character using the Spherical Coordinate System (구 좌표계를 이용한 위치 불변 문자 특징 추출)

  • Seo, Choon-Weon
    • 전자공학회논문지 IE
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    • v.46 no.3
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    • pp.19-25
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    • 2009
  • In this paper, I suggested the character recognition methods which are used the centroid method and included the spherical transform from the rectangle coordination for the character recognition system and obtained the results of the above 78.14% average differential ratio for the character features. The character feature extraction system using the spherical transform method is suggested in this paper, and the possibilities of the method which is get the invariant feature for the character transition using the centroid are suggested through the differential ratio results.

A Study on the Design of Classifier for Urine Analysis System (요분석 시스템의 분류기 설계에 관한 연구)

  • 전계록;김기련;예수영;김철한;정도운;조진호
    • Journal of Biomedical Engineering Research
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    • v.24 no.3
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    • pp.193-201
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    • 2003
  • In this paper, a classifier of urine analysis system was designed using preprocessing and fuzzy algorithm. Preprocessing were processed by normalizing data of strip using calibration curve composed of achromatic colors value and by calculating three stimulus. FUZZY classifier capable of analyzing a qualitative concentration of test items was composed of fuzzifier by gaussian shaped membership function, inference of MIN method, and defuzzifier of centroid method through verification by measuring standard solution and by classifying concentration classes. After tuning membership function according to relating standard solution with urinalysis sample, the possibility to adapt classifier designed for urine analysis system near a bed was verified as classifying measured urinalysis samples and observing classified result. Of all test items, experimental results showed a satisfactory agreement with test results of reference system.

Verification of Reinforcement with Grouting Materials in a Small Scale Reservoir Dike using Surface and Borehole Electrical Resistivity survey (지표 및 시추공 전기비저항 탐사를 중심으로)

  • Song, Sung-Ho;Yong, Hwan-Ho;Kim, Yang-Bin
    • Geophysics and Geophysical Exploration
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    • v.12 no.3
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    • pp.239-245
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    • 2009
  • To verify the reinforcing effect of grouting materials composed of colloid cement and ordinary portland cement on the water leakage region in a small scale dike, we performed a tubecasing method and applied surface electrical resistivity survey including electrical resistivity tomography (ERT) to find resistivity variation before and after grouting. Hydraulic conductivities after grouting show 10 times lower than those of before grouting. These variation indicates that the cement grout blocks the leakage pathway effectively. As the results of dipole-dipole resistivity survey along the dike, resistivity distribution after grouting did not represent noticeable spatial variation in time. Resistivity monitoring results at the dike with vertical electrical sounding (VES) showed that the region of decreasing apparent resistivity was occupied by the grout after grouting. Predicted resistivities from the inversion of ERT data well matched with results of VES at the same regions. From the ERT using check holes to inspect the effect of grouting, we could find that the ERT is quite effective to identify spatially the grout region in a dike.

밀링공전 패턴인식을 위한 절삭신호 특성분석 -공구상태 감시/진단 지능화 기술(ㅣ)-

  • 김선호;이춘식;박화영
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 1993.04b
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    • pp.235-241
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    • 1993
  • 생산시스템의 요소기술은 단계별로 설계, 가공, 검사에 관한것이 있으며 FMS, CIM과같은 생산시스템에서는 통가공 Cell의 효율을 극대화시키기 위한 기술로 지능화한 지능화기술은 전문가시스템(Expert System), 퍼지 이론 (Fuzzy logic)및 신경회로망(Neural Network)의 도입에 의해 활발히 이루어지고있다. 시스템의 지능화 를 위해서 가장 근간이 되는 기술은 그림 1.에 나타낸 바와 같이 지식(Knowledge) 기술과 센서(Sensor) 응용 기술이 며, 현재의 가공상태에 대한 정보는 전적으로 센서를 통해 얻어지며 상태판단은 축적된 지식을 바탕으 로 행해진다. 센서를 통해 얻어진 외부정보를 외부정보를 처리하는 인식(Recognition)이란 대상물의 존재를 아는 인지(Cognition)의 과정에서 한걸음 더 나아가 구체적인의미나 정보내용을 판정하는 것을 의미한다. 당 연구실에서는 이러한 기법들을 이용한 지능화된 공구마모/파손 감지에대한 연구를 수행중이다. 1차적으로 머시님센타의 엔드밀공정을 중심으로한 연구가 진행중이며 본 논문에서는 현재 연구실 차원에서 사용되고 있는 고가의 센서를 대체 할 수 있는 저가의 신뢰성 있는 센서의 이용에 촛점을 맞추어 패턴인식을 위한 절삭신호특성 분석 및 패턴 특성에대한 연구 결과를 소개하고자 한다.

Teaching and Learning Effects of Structural-Mapping used Instruction in Permutation and Combination (구조적 동형을 활용한 순열과 조합의 교수.학습 효과)

  • Kim, Won-Kyoung;Hong, Gab-Ryong;Lee, Jong-Hak
    • Communications of Mathematical Education
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    • v.25 no.3
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    • pp.607-627
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    • 2011
  • The purpose of this study is to analyse teaching and learning effects of the structural-mapping used instruction and to find out the characteristics of problem solving process in permutation and combination. For this study, two classes of 11th grade students(67 students) were randomly selected from S high school in D city. One of them was assigned to the experimental group and the other to the control group, respectively. Four lectures of the structural-mapping used instruction were carried out in the experimental group and same amount of lectures of the text book oriented instruction were carried out in the control group. The research findings are as follows. First, the structural-mapping used instruction is shown to be more effective in achievement than the traditional textbook-oriented instruction. Second, the ball-box model is found out to be easier and simpler than the selection-distribution model. Third, students who used the ball-box model are properly able to use both model.

MRI of Hydrosyringomyelia Combined to Hydrocephalus and Occipital Dysplasia in a Dog (개에서 뇌수두증과 후두골 이형성증을 동반한 척수공동증의 자기공명영상학적 평가 1례)

  • Choi Chi-Bong;Bae Chun-Sik;Kim Hwi-Yool
    • Journal of Life Science
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    • v.15 no.4 s.71
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    • pp.664-667
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    • 2005
  • Hydrosyringomyelia is a dilation of the spinal cord central canal. In human it may be caused by congenital malformations such as Dandy-Walker syndrome and Chiari malformations or may be acquired as a result of infection, trauma or neoplasia. Hydrocephalus is an excessive accumulation of cerebrospinal fluid within the ventricles and occipital dysplasia is the dorsal extension of the foramen magnum. Hydrosyringomyelia and hydrocephalus can be confirmed by computed tomography or magnetic resonance imaging (MRI). A 3-year-old male maltese was presented with a history of long-term seizure. Blood examination was all unremarkable. On rostrodorsal-caudoventral oblique radiograph of the skull showed severe occipital dysplasia. On brain sonography through the persistent fontanelle, severe lateral ventriculomegaly was revealed. MRI examination revealed hydrocephalus and hydrosyringomyelia. Diuretic therapy didn't reduce clinical symptoms and surgical decompression was conducted. The dog responded well with ventriculo-peritoneal shunting. MRI is the most superior modality to diagnose hydrocephalus and hydrosyringomyelia, to plan therapy and to determine the prognosis.

Extraction of Blood Velocity Using FCM and Fuzzy Decision Trees in Doppler Ultrasound Images of Brachial Artery (상완동맥 색조 도플러 초음파 영상에서 FCM과 퍼지 의사 결정 트리를 이용한 혈류 속도 추출)

  • Kim, Kwang Baek;Jung, Young Jin;Nam, Youn Man;Lee, Jae Yeol
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2019.07a
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    • pp.19-22
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    • 2019
  • 상완동맥은 어깨에서부터 팔꿈치까지 내려오는 상완골의 내측부에 존재하며 혈압을 측정할 때 사용되는 혈관이다. 이 혈관은 골절로 인해 찢어지거나, 또는 혈액순환에 문제가 생겨 혈관이 막히는 경우가 발생한다. 이러한 경우 혈관의 상태를 확인하기 위하여 색조 도플러 초음파 검사를 사용하지만, 사용자에 따라 영상을 통한 판단 기준이 다르다는 문제점이 발생한다. 따라서 본 논문에서는 FCM과 Fuzzy Decision Tree를 이용한 영상 처리를 통해 일관성 있는 판단기준을 세우기 위한 혈류의 속도를 제안한다. 색조 도플러 초음파 영상에서의 상완 동맥을 추출하여 기울기를 이용한 FCM 알고리즘을 통해 소속도를 추출한 뒤 퍼지 룰에 적용하여 의사 결정 트리로 등급을 분류하고 결과적으로 혈류 속도를 추출한다. 색조 도플러 초음파 영상에서 환자의 개인 정보를 보호하기 위해 개인 정보 영역을 제거하여 ROI 영역을 추출하고 ROI 영역을 이진화를 통하여 상완동맥이 있는 영역을 추출한다. 이진화 된 ROI 영역에서 혈관 영상의 혈류 방향으로의 무게중심을 설정하고 각각의 픽셀과 무게중심 선과의 거리를 이용하여 소속도를 추출한 후 FCM을 사용하여 최적의 기울기를 선정한다. FCM을 통해 추출한 최종 소속도를 이용하여 퍼지 룰에 적용한 뒤 계산된 T-norm과 소속도의 분산을 이용하여 의사 결정 트리를 형성 트리의 단말 노드들은 각 픽셀을 분류한다. 분류되어진 데이터들의 노드별 소속도 평균을 구한 뒤 디퍼지화를 통해 COG(Center of Gravity)를 계산한다. 마지막으로 그 값을 이용하여 혈류 속도에 영향을 미치는 정도를 계산한 뒤 최종 혈류의 속도를 제안한다.

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