In this paper, the tracking error of monopulse radar caused by cross-eye jamming using terrain bounce is analyzed. Cross-eye jamming is a method of generating an error in a radar tracking system by simultaneously transmitting two signals with different phases and amplitudes. When the monopulse radar receives the cross-eye jamming signal generated by the terrain bounce, a tracking error occurs in the elevation direction. In the presence of multipath, this signal is a combination of the direct target return and a return seemingly emanating from the target image beneath the terrain surface. Terrain bounce jamming has the advantage of using a single jammer, but the space affecting the jamming is limited by the terrain reflection angle and the degree of scattering of the terrain. This study can be usefully used to protect ships from low-altitude missiles or aircraft in the sea.
In this study, a related literature study was conducted to diagnose the status of overseas field practice and overseas employment programs, and a questionnaire was constructed and analyzed according to the CIPP model, and policy suggestions to promote effective overseas advancement programs in the future are presented. As a major result, it was investigated that in order to increase the satisfaction level of participants, it is necessary to have strong willingness to participate and to clearly set the goal of the overseas field practice and overseas employment program. In addition, it was analyzed that a system that can guarantee continuous support, such as local business trips and maintenance of relationships with companies, should be established even after successful overseas field practice and overseas employment. This study presents implications that may be helpful in establishing overseas field practice and overseas employment program policies of the national government, university, and local governments by confirming the positive effects and problems of current overseas field practice and overseas employment programs.
The purpose of this study was to investigate the frequency characteristics of forced vibration considering the vehicle progress. And the vibration characteristics in frequency domain that occur, when vehicle passes the bump, were analyzed. The responses such as displacement, velocity and acceleration were obtained through numerical analysis, and FFT processing was performed to analyze the frequency response function(FRF) characteristics. In particular, the location of vehicle eigenmodes and external excitation modes was clearly shown and analyzed. In the forced vibration model by external force, the behavior of the eigenmode in power spectrum and real and imaginary parts were also analyzed. The mode characteristics were also analyzed in each FRF. It was approximated by assuming total excitation force by considering the exciting frequency using impulse and sine wave forces, which can give the amplitude and frequencies. The response characteristics of forced oscillations having different mass, damping and stiffness have been systematically discussed.
Zero Knowledge Proof (ZKP) is an innovative decentralized technology designed to enhance the privacy and security of virtual currency transactions. By ensuring that only the necessary information is disclosed by the transaction provider, ZKP protects the confidentiality of all parties involved. This ensures that both the identity of the transacting parties and the transaction value remain confidential.ZKP not only provides a robust privacy function by concealing the identities and values involved in blockchain transactions but also facilitates the exchange of money between parties without the need to verify each other's identity. This anonymity feature is crucial in promoting trust and security in financial transactions, making ZKP a pivotal technology in the realm of virtual currencies. In the context of the Fourth Industrial Revolution, the application of ZKP contributes significantly to the comprehensive and stable development of financial services. It fosters a trustworthy user environment by ensuring that transaction privacy is maintained, thereby encouraging broader adoption of virtual currencies. By integrating ZKP, financial services can achieve a higher level of security and trust, essential for the continued growth and innovation within the sector.
Extracting keywords representing documents is very important because it can be used for automated services such as document search, classification, recommendation system as well as quickly transmitting document information. However, when extracting keywords based on the frequency of words appearing in a web site documents and graph algorithms based on the co-occurrence of words, the problem of containing various words that are not related to the topic potentially in the web page structure, There is a difficulty in extracting the semantic keyword due to the limit of the performance of the Korean tokenizer. In this paper, we propose a method to select candidate keywords based on semantic similarity, and solve the problem that semantic keyword can not be extracted and the accuracy of Korean tokenizer analysis is poor. Finally, we use the technique of extracting final semantic keywords through filtering process to remove inconsistent keywords. Experimental results through real web pages of small business show that the performance of the proposed method is improved by 34.52% over the statistical similarity based keyword selection technique. Therefore, it is confirmed that the performance of extracting keywords from documents is improved by considering semantic similarity between words and removing inconsistent keywords.
Modern businesses are adopting new technologies to serve their markets better as well as to improve efficiency and productivity. The advertising industry has continuously experienced disruptions from the traditional channels (radio, television and print media) to new complex ones including internet, social media and mobile-based advertising. This case study focuses on proposing intelligent advertising business model in Seoul's metro network. Seoul has one of the world's busiest metro network and transports a huge number of travelers on a daily basis. The high number of travelers coupled with a well-planned metro network creates a platform where marketers can initiate engagement and interact with both customers and potential customers. In the current advertising model, advertising is on illuminated and framed posters in the stations and in-car, non-illuminated posters, and digital screens that show scheduled arrivals and departures of metros. Some stations have digital screens that show adverts but they do not have location capability. Most of the current advertising media have one key limitation: space. For posters whether illuminated or not, one space can host only one advert at a time. Empirical literatures show that there is room for improving this advertising model and eliminate the space limitation by replacing the poster adverts with digital advertising platform. This new model will not only be digital, but will also provide intelligent advertising platform that is driven by data. The digital platform will incorporate location sensing, e-commerce, and mobile platform to create new value to all stakeholders. Travel cards used in the metro will be registered and the card scanners will have a capability to capture traveler's data when travelers tap their cards. This data once analyzed will make it possible to identify different customer groups. Advertisers and marketers will then be able to target specific customer groups, customize adverts based on the targeted consumer group, and offer a wide variety of advertising formats. Format includes video, cinemagraphs, moving pictures, and animation. Different advert formats create different emotions in the customer's mind and the goal should be to use format or combination of formats that arouse the expected emotion and lead to an engagement. Combination of different formats will be more effective and this can only work in a digital platform. Adverts will be location based, ensuring that adverts will show more frequently when the metro is near the premises of an advertiser. The advertising platform will automatically detect the next station and screens inside the metro will prioritize adverts in the station where the metro will be stopping. In the mobile platform, customers who opt to receive notifications will receive them when they approach the business premises of advertiser. The mobile platform will have indoor navigation for the underground shopping malls that will allow customers to search for facilities within the mall, products they may want to buy as well as deals going on in the underground mall. To create an end-to-end solution, the mobile solution will have a capability to allow customers purchase products through their phones, get coupons for deals, and review products and shops where they have bought a product. The indoor navigation will host intelligent mobile-based advertisement and a recommendation system. The indoor navigation will have adverts such that when a customer is searching for information, the recommendation system shows adverts that are near the place traveler is searching or in the direction that the traveler is moving. These adverts will be linked to the e-commerce platform such that if a customer clicks on an advert, it leads them to the product description page. The whole system will have multi-language as well as text-to-speech capability such that both locals and tourists have no language barrier. The implications of implementing this model are varied including support for small and medium businesses operating in the underground malls, improved customer experience, new job opportunities, additional revenue to business model operator, and flexibility in advertising. The new value created will benefit all the stakeholders.
The purposes of this paper are to find the effects of beauty shop online motivations on the convenience of reservation system, to investigate the convenience of reservation system on satisfaction, and to determine the effects of satisfaction on word-of-mouth behaviors. Based on the results, there are three factors in the motivations: diversion, service-prioritized, and impulse-driven tendencies. Also, there are five factors in the reservation convenience perception: efficiency of decision-making, easy monetary transaction, overall convenience, accessibility, and effortless nature of rewarding system. In terms of the convenience of online booking, the access convenience was found that as the motivation diversion and the service-prioritized motivation higher and as the impulse reservation motivation lower. Furthermore, this paper concludes that offered by online beauty service reservation systems, and higher satisfaction rate leads to higher review behaviours.
Background/Objectives : The purpose of this study is to propose a multi-threaded web crawl using queues that can solve the problem of time delay of single processing method, cost increase of parallel processing method, and waste of manpower by utilizing multiple bots connected by wide area network Design and implement. Methods/Statistical analysis : This study designs and analyzes applications that run on independent systems based on multi-threaded system configuration using queues. Findings : We propose a multi-threaded web crawler design using queues. In addition, the throughput of web documents can be analyzed by dividing by client and thread according to the formula, and the efficiency and the number of optimal clients can be confirmed by checking efficiency of each thread. The proposed system is based on distributed processing. Clients in each independent environment provide fast and reliable web documents using queues and threads. Application/Improvements : There is a need for a system that quickly and efficiently navigates and collects various web sites by applying queues and multiple threads to a general purpose web crawler, rather than a web crawler design that targets a particular site.
In this paper, we have experimented to improve the verification performance of speaker change detection on broadcast news. It is to enhance the input noisy speech and to apply the KL distance $D_s$ using the SNR-based weighting function $w_m$. The basic experimental system is the verification system of speaker change using GMM-UBM based KL distance D(Experiment 0). Experiment 1 applies the input noisy speech enhancement using MMSE Log-STSA. Experiment 2 applies the new KL distance $D_s$ to the system of Experiment 1. Experiments were conducted under the condition of 0% MDR in order to prevent missing information of speaker change. The FAR of Experiment 0 was 71.5%. The FAR of Experiment 1 was 67.3%, which was 4.2% higher than that of Experiment 0. The FAR of experiment 2 was 60.7%, which was 10.8% higher than that of experiment 0.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2016.05a
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pp.577-577
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2016
기후변화는 전 지구적 현상으로 이로 인한 홍수피해는 심화되고 있다. 기후변화 정부간 협의체 5차 보고서(IPCC, 2014)에 의하면 1980년대 이전 세계 평균 홍수피해액은 70억 달러 수준이었으나 2011년에는 240억 달러로 크게 증가한 것으로 나타났다. 2013년 필리핀에 태풍 '하이옌' 내습으로 인해 6,200여명이 사망하고, 2천여명이 실종되는 피해가 발생하였다. 국내의 경우 2014년 8월 경남 부산지역에는 시간당 130mm가 넘는 국지성 호우에 따라 차량 4,000여대가 침수, 5명 사망 등 약 125억원의 재산피해가 발생한 바 있다. 국회예산정책처(2012)와 소방방재청(2014)에 따르면, 자연재해 중 집중호우 및 태풍에 의한 호우피해가 85%를 차지하였으며, 전국 하천 피해액의 98.7%가 지방 및 소하천에서 발생하고 있다. 이에 따라 중소하천과 같이 소외된 지역의 물복지 향상을 위해서는 홍수재해 상황에 대하여 선제적 효과적 대응을 위한 과학적 체계적인 홍수통합관리 체계의 구축이 요구되고 있다. 특히 홍수관련 유관기관 자료를 연계한 실시간 상 하류 수문상황 모니터링, 홍수분석 및 하천수위별 대응기준 수립, 배수펌프장 등 수리시설원격 제어 등을 포함하는 홍수 통합관리체계 구축과 같은 비구조적 대책의 수립이 제방정비, 저류조 등 구조적 대책과 병행하여 반드시 추진되어야 한다. 이에 K-water는 ICT기반의 물관리기술력과 경험을 활용하여, 인력 기술력 예산 부족 등 열악한 재난관리 여건으로 어려움을 겪고 있는 지자체와 협업을 통해 홍수통합관리체계 구축을 지원하고 있다. 홍수통합관리체계 구축은 지자체 상 하류의 다양한 재난정보를 수집 통합하고, 수집된 정보를 활용한 홍수분석 및 홍수 대응기준 수립을 통해 예방적 재난대응 체계를 마련하는 것으로, K-water는 지난 2010년 남원시를 시작으로 무주군, 군산시, 진안군 등 21개 지자체의 홍수재해 통합관리체계 구축을 지원하고 있다. 특히 남원시의 경우 본 사업을 통한 시스템 구축후 홍수피해액이 50% 감소한 것으로 확인되는 등 재난관련 골든타임을 확보하고 홍수피해 최소화를 위한 홍수재해 통합관리 체계 구축은 이제 선택이 아닌 필수라 할 수 있다. K-water는 물관리 전문 공기업으로써의 역할을 다하고, 예방 중심의 재난관리 체계 마련을 위해 '지자체 맞춤형 홍수통합관리체계' 구축 지원을 지속적으로 확대해나갈 예정이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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