Today's new engine of economic growth is innovative technology intensive SMEs. However, they have limited access to funding because of asymmetric information problems. Sharing of SME information helps reduce information asymmetry. This paper explains the Korean system of SME technology information sharing, as well as SME credit information sharing. It also provides theoretical analysis about the effects of the SME information sharing on banks' credit analysis activities, based on Karapetyan and Stacescu (2013). Sharing of SME credit and technology information expands the data set of banks and it will enhance their credit analysis. In addition, SME information sharing increases banks' investments in credit analysis activities. To encourage SME information sharing and production, the government can subsidize the production of SME technology information.
최근 국내 외를 불문하고 IT기술의 비약적인 발전에 따라 금융분야에서도 금융과 기술이 결합된 새로운 형태의 금융서비스가 다양하게 개발되고 있다. 그러나, 개인금융시장의 비약적 발전에도 불구하고, 기업금융시장에서의 핀테크 활용은 아직까지 미미한 실정이다. 기업 신용평가는 재무제표 위주의 정태적(static) 과거 정보 위주로 이루어지고 있어 업력이 짧고 규모가 영세한 중소기업의 금융접근에 제약이 존재한다. 또한, 중소기업의 인력이 부족한 상황에서 모든 거래를 일일이 금융기관을 방문하여 처리해야 하는 불편함도 애로사항으로 파악되었다. 이러한 한계를 해소하기 위해 신용보증기금은 빅데이터 활용과 비대면 채널에 주목하였다. 본 보고서는 신용보증기금이 빅데이터와 비대면 채널을 활용하여 중소기업의 금융접근성을 향상시킨 사례에 대하여 소개하고자 한다. 첫 번째로, 신보는 기존에 활용되지 못한 동태적(dynamic) 빅데이터를 활용하여 기업의 현재 새로운 신용평가모형을 개발하였다. 두 번째로, 신보는 중소기업의 금융거래 편의성 향상을 위해 비대면 금융업무 플랫폼을 도입하였다. 신보는 이를, 데이터 수집이 체계적이고 정교해야 하며, 중소기업 관련 데이터가 공유되어야 한다는 정책적 시사점을 발견하였다. 이러한 정책적 시사점을 바탕으로 신보는 이제 기업 데이터 뱅크(Data Bank)로서의 역할을 도모하고 있으며, 더 나은 기업정보 생태계를 구현하고자 한다. 이를 통해 신보의 신기술을 활용한 중소기업 금융접근성 제고 사례가 핀테크를 활용한 공공기관의 금융정책 수립에 유용한 사례가 될 수 있을 것으로 기대한다.
우리나라 금융시장에서는 부동산담보 위주의 대출관행이 지속되고 있다. 이러한 대출관행은 부동산 수요의 유발로 부동산 가격상승의 원인이 될 뿐만 아니라 금융기관이 담보 부족을 이유로 중소 벤처기업자금 지원에 소극적이거나 기피하는 등 신용경색의 요인으로도 작용할 수 있다. 아울러 담보 부동산가격이 하락할 경우 금융기관의 부실이 될 수 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 금융기관의 낙후된 여신심사 및 사후관리기법을 선진화하고 효율적인 대출제도를 도입함으로써 중소 벤처기업의 신용수준에 부합하는 신용대출을 활성화하여야 한다. 본 연구는 중소 벤처기업의 신용대출을 활성화할 수 있는 방안들을 살펴보았다. 먼저 1980년대의 미국 및 일본의 금융위기와 이의 대응방안을 비교함으로써 담보대출의 문제점 및 개선을 위한 시사점을 살펴보았다. 다음으로 관계중시대출(relationship lending)을 통한 신용대출 활성화를 지적하였는데 관계중시대출은 금융기관이 고객과 밀접한 관계를 장기간 유지함으로써 고객에 대한 정보를 축적하여 금융서비스를 제공한다. 관계중시대출의 중소 벤처기업대출에 대한 시사점은 은행과 차입 중소 벤처기업은 긴밀한 관계유지가 장기적으로 모두에게 도움을 주는 합리적인 신뢰관계를 구축하여 신용대출을 가능하게 한다. 마지막으로 중소 벤처기업 신용대출의 활성화방안을 금융당국, 금융기관 그리고 중소 벤처기업으로 나누어서 각각 제시하였다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.12
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pp.3768-3774
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2009
This paper explored how soft information and hard information were used when SBC(Small Business Corporation, Korea) reviewed government loan applications. The data set is made up of financial and non-financial data of small-business firms since 2004. A non-financial data set is considered as soft information. Relative importance of three kinds information such as credit information, soft information, financial information is compared with each other by using the logit model. As a result, credit information is most critical to the loan approval, and then soft information follows, lastly financial information has the smallest effect on the loan approval. This is because the credit information is made up of the non-linear combination of soft information and financial information. When the relative importance of soft information and financial information is considered, soft information is relatively more critical to the loan approval then financial information. This is because financial ratios provided by small-business firms are not reliable enough.
본 연구는 벤처 또는 기술 기반 중소기업을 대상으로 기업의 신용등급에 영향을 미치는 요인을 분석하고 그 시사점을 제시하고자 하였다. 요인분석 결과에 따르면 벤처 기술 지향형 중소기업이 신용등급의 수준을 높이기 위해서는 기존의 재무적 성과만이 아니라 경영일반, 마케팅 및 인적자원관리, 연구개발, 생산 및 품질관리 등의 다양한 경영활동을 효과적으로 관리해 나갈 필요가 있음을 시사한다. 본 연구의 결과는 향후 벤처 기술 기반 중소기업의 경영성과 및 정부지원 사업의 정책적 효과를 평가함에 있어서 유용한 정보가 될 것으로 기대한다.
In China, the commercial bank credit financing is the most important external financing channel for SMEs. However, the lack of credit guarantee significantly deters commercial banks to finance SMEs. which may generate a negative impact on the trade activities of SME in China. In this paper we examine the risk of credit guarantee for SMEs financing and the factors affecting this risk through a VAR (Value-at-Risk) model. Our analysis shows that the scale of enterprises' impact on the VAR (risk of financing guarantee) is not much relevant. We also find that the certainty of financing for SMEs, such as the fixed asset ratio, has a significant and negative effect on the VAR of Chinese credit guarantee institutions. The product uniqueness is positively correlated with the VAR, and operation risk is also positively related to the credit risk of Chinese credit guarantee institutions.
우리 기술신용보증기금은 중소·벤처기업의 기술개발을 촉진하여 우량기업으로 성장·발전할 수 있도록 기술평가를 통한 신용보증 등 각종 지원사업을 수행하고 있다. 특히 각종법률에 의한 기술가치평가기관으로 지정되어 전국 7개 지역에 기술평가센터를 운영하고 있으며 동 센터에서는 기업이 보유하고 있는 기술에 대한 기술가치 및 사업성평가등 기술력 평가업무를 전문적으로 수행하고 있다. 최근 중소기업청, 정보통신부등의 중앙부터와 경기도등의 지방자치단테에서 추진하고 있는 중소기업 및 벤처창업 지원 관련한 우리기금의 업무 및 고유업무를 간략히 소개하고자 한다.
Korean Associaton of Information & Telecommunication
정보화사회
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s.88
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pp.14-15
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1995
우리협회는 지난 2월 14일 재정경제원, 정보통신부등에 "비씨.국민카드사의 신용카드 조회사업 진출에 따른 건의문"을 제출했다. 건의문에 따르면 "국내 유수 카드회사들이 연합하여 직접 시장 참여를 시도하고 있어 중소카드조회사들의 시장도태가 우려된다"고 지적하고 "공정경쟁환경하에서 중소기업들이 견실히 성장할 수 있도록 각별한 정책적 배려"를 요청했다.
In this study has been suggested on the basis of the Court of Audit's report on trade insurance issues presented and the Export Credit Guarantee Insurance Improvement. First, the improvement insurance underwriting standards and come up with measures to improve the soundness of the insurance fund trading. In order to do this, (1) warranty for a lower credit companies strengthen underwriting standards, (2) raise short-term solvency and the accuracy of financial statements Review criteria Borrowings calculated based, (3) trustee companies Warranty Terms for improvement, (4) for closure of businesses quickly take measures of bond conservation measures. Second, through improved risk management measures to strengthen risk management for export credit guarantees are to be provided.
This study started by focusing on the internalization of the technology appraisal model into the credit rating model to increase the discriminative power of the credit rating model not only for SMEs but also for all companies, reflecting the items related to the financial stability of the enterprises among the technology appraisal items. Therefore, it is aimed to verify whether the technology appraisal model can be applied to identify high-stability SMEs in advance. We classified companies into industries (manufacturing vs. non-manufacturing) and the age of company (initial vs. non-initial), and defined as a high-stability company that has achieved an average debt ratio less than 1/2 of the group for three years. The C5.0 was applied to verify the discriminant power of the model. As a result of the analysis, there is a difference in importance according to the type of industry and the age of company at the sub-item level, but in the mid-item level the R&D capability was a key variable for discriminating high-stability SMEs. In the early stage of establishment, the funding capacity (diversification of funding methods, capital structure and capital cost which taking into account profitability) is an important variable in financial stability. However, we concluded that technology development infrastructure, which enables continuous performance as the age of company increase, becomes an important variable affecting financial stability. The classification accuracy of the model according to the age of company and industry is 71~91%, and it is confirmed that it is possible to identify high-stability SMEs by using technology appraisal items.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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