Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2000.08a
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pp.317-320
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2000
동영상 분할은 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 단계로 많이 연구되고 있다 그러나 동영상 분할은 계산 복잡도에 의해 제약을 받는다. 이를 해결하기 위해, 본 논문은 분산 유전자 알고리즘에 기반한 계산 효율을 높일 수 있는 새로운 동영상 분할 방법을 제안한다. 일반적으로 동영상에서 연속한 두 프레임은 높은 상관관계를 가진다. 따라서, 한 프레임의 분할 결과는 이전 프레임의 분할 결과를 사용해서 연속적으로 얻어진다. 그리고 중복된 계산을 제거하기 위해 움직이는 객체에 대응되는 염색체만을 진화시킨다. 실험 결과는 제안한 방법의 효율성을 보여준다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10c
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pp.73-75
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2002
본 논문에서는 분산된 XML 문서를 수집 처리하여 상호 제공하는 과정에서 활용될 통합된 XML 문서의 전역 스키마를 생성하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템에서는 분산 환경에 존재하는 개별적인 XML 문서들에 대한 지역 스키마 정보를 관계형 데이터베이스로 구축하고, 통합된 XML 문서의 데이터를 기반으로 각각의 지역 스키마 데이터베이스를 검색한 후 데이터에 적합한 스키마 정의를 추출하게 된다. 또한 추출과정에서 중복 정의에 의한 충돌 범주를 분석하고, 이를 해결하는 방법도 제시하였다. 시스템 모델링 결과 XML 문서의 구조와 검증을 명확하게 보장하는 통합된 XHL 문서의 전역 스키마 생성과 지역 스키마간 발생되는 충돌문제 해결이 가능함을 알 수 있었다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.6
s.38
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pp.37-46
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2005
In Processing many operations based on distributed environment, it is very important to support the reliability of resources. Providers of resources generally adapt the structure of server-replication to support the reliability of services. Tn server side, it maintains replicas. duplicated server objects. In the structure of this replication, service of stable replica is very important. Therefore the structure to diagnosis the fault of such replica is required. In this Paper, we suggested an effective PUSH fault management algorithm based on PUSH monitoring style of CORBAto overcome weak points of the PULL monitoring style of the replication management system in the distributed object system. Outcomes of the suggested PUSH fault monitoring style were better than other system. We confirmed valuable result in the workloads and timeout-rates.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.8
no.1
s.16
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pp.17-25
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2006
TPR*-tree is the most widely-used index structure for effectively predicting the future positions of moving objects. The TPR*-tree, however, has the problem that both of the dead space in a bounding region and the overlap among hounding legions become larger as the prediction time in the future gets farther. This makes more nodes within the TPR*-tree accessed in query processing time, which incurs the performance degradation. In this paper, we examine the performance problem quantitatively with a series of experiments. First, we show how the performance deteriorates as a prediction time gets farther, and also show how the updates of positions of moving objects alleviates this problem. Our contribution would help provide Important clues to devise strategies improving the performance of TPR*-trees further.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.8A
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pp.779-785
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2002
This paper presents a phase-based stereo matching algorithm in order to efficiently extract 3-dimensional objects from two 2D images. Conventional phase-based methods, especially using windowed Fourier phases, inherit good properties in the case of hierarchical approaches, because they basically use a multi-resolution phase map. On the contrary, their computational costs are very heavy. Therefore, a fast hierarchical approach, using multi-resolution phase-based strategy and reducing the redundancy of phase calculations, is proposed in this pare. In addition, a structural matching algorithm on the phase domain is adopted to improve the matching quality. In experimental results, it is shown that the computation loads are considerably reduced about 8 times and stable outputs are obtained.
With the advances of wireless technologies and mobile computing, m-commerce is being realized on many kinds of mobile devices. Service contents for m-commerce are usually newly written to meet specific characteristics of user's mobile devices, thus requiring formidable efforts. So, it is very important to effectively exploit the Internet product information currently being provided for e-commerce. However, bringing those Internet contents to mobile devices is far from straightforward due to the limitations of mobile devices such as little memory, small displays, low processing speeds, and so forth. In this paper, assuming that the Internet products are represented in XML, we suggest four methods to construct the object hierarchy for effectively viewing the documents on the mobile devices. We then compare and analyze them by experiments in terms of response times and required memory size.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.04a
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pp.1466-1469
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2011
플러그인 프레임워크는 기존 M&S 프레임워크에서의 문제점인 구성요소 간 높은 종속관계 및 낮은 유연성을 해결하고자 개발된 프레임워크 설계 방식으로, 프레임워크를 구성하는 컴포넌트를 플러그인으로 제공하여 구성요소의 추가 및 변경이 동적으로 이루어질 수 있게 한다. 또한 플러그인 컴포넌트간 통신을 위한 메시지 구조 정의가 실행 시점에 동적으로 결정되어, 컴포넌트 간 상호 독립적인 인터페이스를 보장해준다. 하지만, 플러그인 컴포넌트들의 조합이 이뤄진 상태에서 전체적인 메시지 연결 흐름이 원활하기 위해서는 각 컴포넌트에서 개별적으로 작성된 인터페이스에 대한 검증이 사전에 이뤄줘야 한다. 이에 본 논문에서는 XML 기반으로 작성된 객체 모델 명세서에 대한 무결성과 중복성을 검증할 수 있는 객체 모델 명세서 검증 도구에 대해 제안하고 이에 대한 설계내용을 설명하도록 한다.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.3
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pp.129-136
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2020
In this paper, we propose a thermal imagery-based object detection algorithm for low-light level nighttime surveillance system. Many features selected by Haar-like feature selection algorithm and existing Adaboost algorithm are often vulnerable to noise and problems with similar or overlapping feature set for learning samples. It also removes noise from the feature set from the surveillance image of the low-light night environment, and implements it using the lightweight extended Haar feature and adaboost learning algorithm to enable fast and efficient real-time feature selection. Experiments use extended Haar feature points to recognize non-predictive objects with motion in nighttime low-light environments. The Adaboost learning algorithm with video frame 800*600 thermal image as input is implemented with CUDA 9.0 platform for simulation. As a result, the results of object detection confirmed that the success rate was about 90% or more, and the processing speed was about 30% faster than the computational results obtained through histogram equalization operations in general images.
Image Mosaicing creates a new image by composing video frames or still images that are related, and performed by arrangement, composition and redundancy analysis of images. This paper proposes a hierarchical image mosaicing system using camera and object parameters far efficient video database construction. A tree-based image mosiacing has implemented for high-speed computation time and for construction of static and dynamic image mosaic. Camera parameters are measured by using least sum of squared difference and affine model. Dynamic object detection algorithm has proposed for extracting dynamic objects. For object extraction, difference image, macro block, region splitting and 4-split detection methods are proposed and used. Also, a dynamic positioning method is used for presenting dynamic objects and a blurring method is used for creating flexible mosaic image.
E-learning objects should be appropriately described and classified using standard metadata for facilitating the processes of e-learning resource description, discovery and reuse. These metadata need to be published in a registry to reduce duplication of effort and enhance semantic interoperability. This paper describes how standard ebXML registries can be used for annotating, storing, discovering and retrieving e-learning object metadata. For semantic annotation of e-learning objects, IEEE LOM is adopted as the metadata ontology. In order to support the e-learning metadata ontology in interoperable ebXML registries, a mapping scheme between LOM and ebXML information model is proposed. The usefulness of standard ebXML registries for sharing e-learning metadata is demonstrated by prototyping an e-learning registry called ebRR4LOM based on the scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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