• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.640-642
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• 2001

침입 탐지 시스템의 초점이 호스트와 운영체제 탐지에서 네트워크 탐지로 옮겨가고 있고 단순만 오용 탐지 기법에서 이를 개선한 지능적인 비정상 행위 탐지 기법에 관한 연구들이 진행되고 있다. 이러한 연구들 중에는 네트워크 프로토콜의 트래픽 특성을 이용하여 비표준 포트의 사용이나 표준 포트에 대한 비표준 방법에 의한 침입을 탐지하고자 하는 노력도 있다. 본 연구에서는 실시간으로 패턴 매칭이 가능하고, 적응력이 뛰어난 신경망 알고리즘을 이용하여 네트워크 서비스들에 대한 트래픽을 수집, 특성에 따라 분석.클러스터링하고 그 결과를 바탕으로 보다 향상된 침입 탐지가 가능한 시스템을 제안한다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 1989.10a
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• pp.377-382
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• 1989

암모니아 합성을 위한 다단식급냉반응기를 대상으로 물질 및 에너지보존법칙을 적용하여 수식모델을 전개하였다. 실제 4단 반응기의 설계 및 운전자료를 기준으로 하여 정상상태의 다중성을 해석하고 각 촉매층의 체적비와 반응물의 공급유량비에 대한 최적화 연구를 수행한 결과 실제 조업조건하에서 3개의 서로 다른 정상상태가 존재하며 실제 설계 및 조업조건은 최적조건을 다소 완화한 조건에 상당한 것임을 확인하였다.

• Proceedings of the KSLP Conference
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• 1993.12a
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• pp.15-15
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• 1993

정상 성대는 규칙척인 진동을 보이지만 병변이 있는 사람들은 진폭과 시간에 있어서 주기마다의 불규칙성을 보여준다. 이 때 각 주기마다의 시간의 불규칙성은 Jitter를 의미하며 강도의 불규칙성은 Shimmer로 표현된다. 본 연구는 우리나라 정상인 음성의 떨림을 객관적으로 조사해보고 이에 따라 병변이 있는 사람들의 음성의 떨림을 판별할 수 있는 가능성을 알아보기 위하여 저자들은 CSpeech를 이용해 정상인과 후두폴립환자의 jitter, shimmer, S R를 비교해보았다.(중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.310-312
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• 2004

분산 서비스 거부 공격(Distributed Denial of Service, DDoS attack)의 목적은 정상적인 사용자가 서비스를 이용하는 것을 거부하는 것이다. 특히 범람 서비스 거부 공격(flooding-based DDoS attack)은 아직까지 방어하기 어려운 공격 형태이다. 그 이유는 공격 시 정상적인 트래픽이 왕복하는 것처럼 보이므로 공격 트래픽과 정상 트래픽을 구별하기 어렵기 때문이다. 하지만, 범람 서비스 거부 공격의 특징을 잘 이용하면 공격을 방어할 수 있다. 범람 서비스 거부 공격의 특징은 단독의 공격 호스트로부터의 트래픽 양이 여러 개의 정상 호스트들로부터의 트래픽 양보다 훨씬 많다는 것이다. 이러한 특징을 이용하여 특정 호스트로부터의 트래픽 양이 많은지 아닌지에 따라 공격이 발생했는지 여부를 결정할 수 있다. 이 논문에서는 Pi(Path Identification) 라는 메커니즘을 이용한 분산 서비스 거부 공격의 방어 기법을 제안한다.

• Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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• v.40 no.5
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• pp.665-672
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• 2011

We evaluated the effects of organic Ca supplements chelated with milk protein (CaMP) in ovariectomized osteoporotic rats. Eight week-old Sprague-Dawley female rats were ovariectomized and fed a low $CaCO_3$ diet (0.1%) for 4 weeks to create an osteoporotic model. At that point, L4-$CaCO_3$ rats were sacrificed and the rest of the rats were divided into 4 groups, each of which was fed an experimental diet for 4 weeks: low-$CaCO_3$ (0.1%; L8-$CaCO_3$) and CaMP at 3 Ca levels: low (0.1%; L8-CaMP), normal (0.5%; N8-CaMP), and high (1.5%; H8-CaMP). Daily weight gain, serum ALP, weight and breaking force of femurs, Ca content of the lumbar, and Ca absorption were measured. Daily weight gain increased in the N8-CaMP and H8-CaMP groups compared to the low Ca groups. The ALP activity in the CaMP-fed rats was significantly lower than in the $CaCO_3$-fed rats. Both breaking force and femur weight were higher in the N8-CaMP and H8-CaMP groups compared to the L8-$CaCO_3$ group. Ca content of the lumbar increased dose-dependently with Ca intake levels of CaMP. Ca absorption rates of the CaMP-fed rats increased more than that of the rats fed low Ca levels of $CaCO_3$. These results demonstrate that the CaMP supplement had positive effects on bone metabolism and Ca bioavailability in ovariectomized osteoporotic rats. Therefore, CaMP may be recommended as a useful Ca supplement to prevent bone loss in osteoporosis.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.34 no.12
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• pp.67-74
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• 2006

An unsteady blockage-correction method utilizing wall pressure distribution on the test section has been developed for the wall interference correction of a closed test-section subsonic wind tunnel. The pressure distribution along the test section wall was decomposed into Fourier series and a quasi-steady method based on a measured-boundary-condition method was applied to each Fourier coefficient. The unsteady correction for a complete test period was accomplished by recombining each corrected terms. The present method was validated by appling computed unsteady flows over a cylinder and an oscillating airfoil in the test sections. The corrected results by the present method agreed well with free-air condition.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.101-102
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• 2019

산업용 IoT (IIoT)는 최근들어 제조 시스템의 중요한 구성 요소로 간주된다. IIoT를 통해 시설에서 감지된 데이터를 수집하여 작동 조건을 적절하게 분석하고 처리한다. 여기서 비정상적인 데이터는 전체 시스템의 안전성 및 생산성을 위해 신속하게 탐지되어야한다. 기존 임계 값 기반 방법은 임계 값 미만의 유휴 오류 또는 비정상적인 동작을 감지 할 수 없으므로 IIoT에 적합하지 않다. 본 논문에서는 예측 구간과 우선 순위기반 스케줄링을 이용한 분할 선형 회귀 분석을 기반으로 비정상적인 데이터를 검출하는 새로운 방법을 제안한다. 시뮬레이션 결과 제안한 기법은 비정상적인 데이터 검출 속도에서 임계치, 일반 선형 회귀 또는 FCFS 정책을 사용하는 기존의 기법보다 우수함을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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• 2013.05a
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• pp.197-197
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• 2013

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2004.11a
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• pp.487-489
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• 2004

• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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• 2012.11a
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• pp.150-150
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• 2012