Purpose: Although computed tomography (CT) simulators are commonly used in radiation therapy department, many Institution still use conventional CT for treatments. In this study the setup errors that occur during simulation, CT scan (diagnostic CT scanner), and treatment were evaluated for the twenty one breast cancer patients. Materials and Methods: Errors were determined by calculating the differences in isocenter location, SSD, CLD, and locations of surgical clips implanted during surgery. The anatomic structures on simulation film and DRR image were compared to determine the movement of isocenter between simulation and CT scan. The isocetner point determined from the radio-opaque wires placed on patient's surface during CT scan was moved to new position if there was anatomic mismatch between the two images Results: In 7/21 patients, anatomic structures on DRR Image were different from the simulation Image thus new isocenter points were placed for treatment planning. The standard deviations of the diagnostic CT setup errors relative to the simulator setup in lateral, longitudinal, and anterior-posterior directions were 2.3, 1.6, and 1.6 mm, respectively. The average variation and standard deviation of SSD from AP field were 1.9 mm and 2.3 mm and from tangential fields were 2.8 mm and 3.7 mm. The variation of the CLD for the 21 patients ranged from 0 to 6 mm between simulation and DRR and 0 to 5 mm between simulation and treatment. The group systematic errors analyzed based on clip locations were 1.7 mm in lateral direction, 2.1 mm in AP direction, and 1.7 mm in SI direction. Conclusion: These results represent that there was no significant differences when SSD, CLD, clips' locations and isocenter locations were considered. Therefore, it is concluded that when a diagnostic CT scanner is used to acquire an image, the set-up variation is acceptable compared to using CT simulator for the treatment of breast cancer. However, the patient has to be positioned with care during CT scan in order to reduce the setup error between simulation and CT scan.
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.22
no.1
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pp.11-18
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2010
Purpose: In every time radiation therapy set up errors occur because internal anatomical organs move due to breathing and change of patient's position. These errors may affect the change of dose distribution between target area and normal structure. This study investigates the usefulness of body-fix in clinical treatment. Materials and Methods: Among 55~60 aged male patients who has hepatocellular carcinoma in area of liver's couinaud classification, we chose 10 patients and divided two groups by using body-fix or not. When applying body-fix, we maintained a vacuum of 80 mbar pressure by using vacuum pump (Medical intelligence, Germany). Patients had free breathing with supine position. After working to fuse and consist MV-CT (megavoltage computed tomography) with KV-CT (kilovoltage computed tomography) obtained by 5 times treatments, we compared and analyzed set up errors occurred to (Right to Left, RL) of X axis, (Anterioposterio, AP) of Z axis, (Cranicoudal, CC) of Y axis. Results: Average Set up errors through image fusion showed that group A moved $0.3{\pm}1.1\;mm$ (Cranicoudal, CC), $-1.1{\pm}0.7\;mm$ (Right to Left, RL), $-0.2{\pm}0.7\;mm$ (Anterioposterio, AP) and group B moved $0.62{\pm}1.94\;mm$ (Cranicoudal, CC), $-3.62{\pm}1.5\;mm$ (Right to Left, RL), $-0.22{\pm}1.2\;mm$ (Anterioposterio, AP). Deviations of X, Y and Z axis directions by applying body-fix indicated that maximum X axis was 5.5 mm, Y axis was 19.8 mm and Z axis was 3.2 mm. In relation to analysis of error directions, consistency doesn't exist for every patient but by using body-fix showed that the result of stable aspect in spite of changes of everyday's patient position and breathing. Conclusion: Using body-fix for liver cancer patient is considered effectively for tomotherapy. Because deviations between group A and B exist but they were stable and regular.
Quantitative analysis each portland cement components was conducted by standard calibration method using X-ray fluorescence spectrometer. Standard sample and the unknown sample were prepared by fused cast bead method. In checking the errors of standard cement 227A372 the relative errors of constituents such as CaO, SiO2, Al2O3, Fe2O3, MgO and SrO were less than 1% and the relative errors of constituents such as So3, K2O, TiO2, Na2O P2O5, and Mn2O3 were less than 5% Sample preparation was mainly contributed to the errors. Compared with general wet chemical method the results of X-ray fluorescence analyses were more precise and accurate. Moreover it is possible to analyze precisely a little amount of the constituents such as SrO, Mn2O3 and P2O5 the analyses of which were very difficult using the wet chemical method.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.2
no.2
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pp.47-52
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1992
결정화 유리에서의 결정화도 측정, 혹은 소결체에서의 잔류 유리량을 측정할 때 가장 유용한 방법을 찾아내기 위하여 현재까지 보고되어 있는 방법중에서 Ohlberg와 Benedetti의 XRD를 이용한 방법과 IR을 이용한 Hirose의 방법을 선정하여 코디어라이트 조성의 유리와 β-코디어라이트의 혼합물에 대하여 결정화도를 측정하였다. 이들 측정 방법중에서 Ohlberg의 방법은 표준시료가 준비되었을 경우 약 5%의 오차를 보였으며, Benedetti의 방법은 Ohlberg의 방법보다 큰 오차를 보였지만 표준시료를 필요로 하지 않았다. Hirose의 방법은 적은 결정화도 범위에서만 적용가능한 방법인 것으로 보여졌다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2008.05a
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pp.1779-1783
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2008
영상해석을 통한 흐름해석의 방법인 Large-Scale Particle Image Velocimetry (LSPIV)는 실험실내의 소규모 흐름해석에 이용하던 Particle Image Velocimetry (PIV)를 자연하천이나 실험실에서 넓은 영역($4m^2{\sim}45,000m^2$)에 적용할 수 있도록 확장시킨 것으로 지난 10여년전부터 세계적으로 널리 이에 대한 연구가 진행되고 있다. PIV는 seeding, illumination, recording 그리고 image processing으로 구성된다. LSPIV(Large Scale PIV)는 PIV의 기본원리를 근거로 하여 기존의 PIV에 비하여 실험실 내에서의 수리모형실험이나 일반 하천에서의 유속측정과 같은 큰 규모의 흐름해석을 할 수 있도록 seeding, illumination에 대한 조정이 필요 하고, 촬영된 image에 대한 왜곡을 없애는 작업이 필요하다. LSPIV는 PIV의 네 가지 단계를 포함하여 seeding, illumination, recording, image transformation, image processing 및 post-processing의 여섯 단계로 구성되어진다 (Li, 2002). LSPIV의 적용시 각 단계마다 유속계산시 오차를 발생시키는 27가지의 요인들이 존재하고 있는바 (Kim, 2006), 본 연구에서는 이들 중 실내의 실험실에서 파악이 가능한 인자들에 대해 그들 각각의 인자들이 유속 측정에 미치는 오차의 정도를 파악하고자 하였다. 본 연구에서는 LSPIV의 적용시 이용되는 이미지의 개수와 이미지 촬영시 적용된 이미지의 해상도에 따른 오차의 발생 정도를 조사하였다. 이미지 촬영에 있어서 비디오카메라를 이용할 경우 촬영시간에 따라 많은 수의 이미지를 취득할 수 있은바 이미지의 수에 따른 유속계산오차를 파악하고자 하였다. 또한 디지털 카메라를 이용할 경우 여러 가지 이미지 해상도를 이용할 수 있으므로 적용한 이미지 해상도에 따른 유속계산에 미치는 오차의 크기를 파악하고자 하였다. 이미지의 갯수가 유속계산시 미치는 오차의 영향의 정도를 조사하기 위해서 초당 30 frame을 촬영할 수 있는 비디오카메라를 이용하여 91초 동안 촬영된 이미지로부터 매 5번째의 이미지를 추출하여 455개의 이미지를 준비하였고 이로부터 이미지수를 10, 50, 100, 200, 300, 400의 순서로 증가시키면서 이미지 개수로부터 나타나는 유속계산 오차를 조사한 결과 이미지의 개수가 50매 이상인 경우는 이로 인한 오차가 1% 이하로 감소함을 파악하였다. 촬영된 이미지의 해상도가 유속계산시 미치는 영향을 조사하기 위해 디지털카메라를 적용하여 세가지 이미지 해상도(640*480, 1280*960, 2048*1536 pixel)로 변화시키면서 유속측정 오차를 분석한 결과 저해상도의 이미지를 이용한 경우 고해상도 이미지를 이용한 경우와 비교하여 3% 가량의 차이를 나타내었다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.11a
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pp.1647-1650
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2010
다양한 옥내 측위 방법이 연구 발표되었다. 그 중에서 무선근거리통신망을 이용하는 방법은 측위를 위한 별도의 특수 장비를 요구하지 않기 때문에 실용적이다. 무선근거리통신망 기반 옥내 측위에서는 지문방식과 신호세기를 거리로 환산하여 사용하는 방법이 가장 흔히 사용되는 두 가지 방법이다. 지문방식은 시간과 노력이 많이 소요되는 준비단계가 필요하지만 신호세기를 거리로 환산하여 사용하는 방법보다 정확한 반면, 신호세기를 거리로 환산하여 사용하는 방법은 구현하기가 용이하지만 오차가 심하다. 때때로 지문방식 조차도 실제 응용에 적용되기에 부적절할 만큼 오차가 커, [1]은 일종의 지문방식인 K-NN (K nearest neighbors) 방법의 오차를 개선하기 위한 파티클 필터를 소개하였다. 칼만 필터도 역시 K-NN 옥내 측위의 정확도 개선을 위하여 사용된 바 있다. 본 논문은 K-NN 방법의 정확도 개선에 있어 칼만 필터와 파티클 필터의 성능을 비교하는 실험 결과를 소개한다.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.11
no.4
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pp.129-137
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2007
An algorithm is proposed for estimating axle loads of trucks moving over a bridge by measuring dynamic responses. The bridge was modeled by a beam structure in the current applications of the proposed algorithm. Among the state vectors, measured acceleration was used and displacement was computed from measured strain at the same location. Nodal force vectors were computed by using a ready-made database of equivalent nodal force transformation matrix. The algorithm was examined through simulation studies and laboratory experiments. The effects of measurement noise and velocity error were investigated through simulation studies.
본 연구에서는 정지궤도 위성을 이용한 표준시각 동기 서비스에 실시간 궤도결정 기술을 적용하는 방안을 고려하였다. 정지궤도 위성을 이용하여 표준시각 동기신호를 전파하는 연구는 여러 나라에서 진행되고 있는데 3지역에서의 측정(Trilateration)과 미분 보정(Differential Correction) 방식이 일반적인 방법으로 채택되고 있다. 본 논고에서는 한국 항공우주연구원에서 진행 중인 표준시각 동기 서비스 연구와 이를 위해 제작중인 실시간 궤도결정 기술을 적용한 실험 소프트웨어에 대해 소개하고자 한다. 실시간 궤도결정 방법을 적용하게 되면 동기신호 전파에 있어서 가장 큰 오차의 원인이 되는 위성궤도 예측 오차를 크게 줄일 수 있을 것으로 판단된다. 본 연구에서는 기존에 궤도 결정을 위해 사용하는 톤 레인징에 의한 위상차 신호와 안테나 각도 대신에 동기신호 자체만을 사용하고 있으며 1개의 수신 데이터만으로 궤도 결정을 수행하는 방안을 강구하였다. 본 논고에서는 실시간 궤도 결정에 의한 시뮬레이션 결과와 한국항공우주연구원에서 준비 중인 실험에 대해서 간략히 소개한다. 그리고 본 연구에서 개발된 기술은 2004년 4월에 무궁화위성 2호를 이용하여 실험을 수행할 예정이다.
Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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2003.04a
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pp.364-365
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2003
토목합성재료는 지반위에 전폭으로 연결되어 사용되고 하중도 전장 및 전폭으로 전달되므로 인장강도 역시 전장 및 전폭으로 시험하는 것이 바람직하나 시험기의 용량 및 시험편 파지장치의 기술적 제약 상 전폭시험이 불가능하다. 현재 국내에서는 그래브 및 스트립 상태인 소폭으로 시험한 후 m당 인장강도로 환산하여 시공설계에 적용하고 있으므로 실제 재료의 설계 시 인장강도와 측정된 인장강도간에 차이가 있다. 그러나 미국, 유럽 등에서는 광폭시험편을 준비하여 인장강도를 측정함으로써 이러한 오차를 최소화하고 있다. (중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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