This study was conducted to determine the influence of housing condition variables on housing satisfaction. To this, the 2022 Housing Status Survey data was analyzed, and the total number of households targeted was 51,325. The data was analyzed using the SPSS PC+ Win. Ver. 24 program, and frequency analysis, correlation analysis, and multiple regression analysis were performed. The results of the study are as follows. First, the correlation analysis results showed that all housing condition-related variables were positively correlated. Among them, crack condition and waterproofing condition were strongly correlated. Second, the multiple regression analysis results showed that the structural soundness and crack condition of the house were the most important factors in housing satisfaction when the house was above ground. Third, when the house was semi-basement or underground, it was found that there was no influence other than the heating and noise conditions, except for the solidity and crack condition of the house. Based on these research results, suggestions for future research were made and policy measures were also revealed.
In this paper, we address the problem of optimal monetary policy rule in the presence of abrupt shifts in the structure of the economy. To do so, we first estimate a Markov switching model for the US housing price inflation, and find evidence supporting the presence of two distinct regimes for the US housing price inflation. One of the two regimes identified appears 'usual', in that housing price inflation negatively responds to higher real interest rate. The other regime is 'unusual', in that the housing price inflation is positively related with real interest rate. We then solve an optimal control problem of the FRB under the presence of the two regimes thus identified. The optimal policy is 'asymmetric' in that the optimal responses in the 'usual' regime require the FRB to lean against the wind to inflationary pressure, while the FRB is recommended to accommodate it in the unusual regime. It is also found that the optimal degree of responses is more conservative when the FRB acknowledges the uncertainty about future regime.
The aim of this study is to analyse housing satisfaction among residents of different types of public rental housing-permanent, national, and happy housing-following the integration of housing types upon the full-scale supply of integrated public rental housing. By identifying key factors that influence residential satisfaction, our goal is to inform the planning of public rental housing complexes and derive policy implications. The study focuses on analysing discrepancies in residential satisfaction among residents of different types of public rental housing and comparing the factors influencing this satisfaction. Microdata from the Ministry of Land, Infrastructure, and Transport's 'Housing Situation Survey' in 2021 is utilized for analysis, employing one-way ANOVA and binomial logistic regression methods. Empirical analysis reveals variations in residential satisfaction levels between residents of permanent and national rental housing, with national rental housing residents exhibiting higher satisfaction. The influencing factors of overall condition satisfaction are consistent for permanent and national rental residents but differ for happy housing residents. Additionally, the influencing factors of overall residential environmental satisfaction vary across all three housing types. Nonetheless, common factors across all types include housing noise and facility accessibility, highlighting their significance in complex planning. Subsequent studies may involve time series analysis to assess changes in influencing factors over time.
1950년대 이후 일본의 많은 도시지역에서는 구릉지를 중심으로 한 택지개발이 활발히 이루어져왔고, 그 결과 이 지역의 지형은 절개와 매립에 의해서 많은 변화를 겪게 되었다. 그런데, 1978년, 1993년, 1995년 등에 발생한 지진에 의해 이러한 택지에 건설된 주택의 상당한 수가 피해를 입었다. 지진의 피해를 특히 많이 받은 주택들의 대부분은 절개지와 매립지 사이에 위치한 것들이었다. 이를 통해 지형 및 그 변형에 관련된 토지의 상태와 지진에 의한 주택의 피해정도 사이에는 상관관계가 성립한다는 것이 입증되었다. 심포지움에서, 연구자는 GIS를 이용한 분석법을 활용하여 일련의 사례 연구들을 제시할 것이다.
This paper studies optimal discretionary monetary policy in the presence of uncertainty in the housing sector. In particular, we allow two possible regimes regarding the evolution of housing price inflation and the effects of housing price inflation on the aggregate demand. Estimation results with the US data confirm the presence of two distinctive regimes, one 'normal' and the other more akin to the housing price 'bubble' state. The optimal policy is 'asymmetric' in that the optimal responses in the 'normal' regime require the central bank to lean against the wind to inflationary pressure from CPI and housing inflation, while the central bank is recommended to accommodate it in the other regime.
지난 4월 20일 주택법이 개정됨에 따라 민간택지에 건설되는 20호 이상 주택에 대해서도 분양가상한제와 원가공개제도가 적용되게 되었다. 올해 9월부터 시행될 예정으로 현재 하위 법령 개정안이 입법 예고된 상태이다. 주택분양제도 개편이 주택 시장에 미치는 영향과 이에 따른 주택업계 대응책을 살펴봤다.
본 논문은 통계적 기법을 사용하여 이주시 아파트를 주택유형으로 선택하는 입주자의 사회$\cdot$경제적 특성을 실증적으로 분석하고자 한다. 이를 위하여 아파트를 선택하는 주민의 인구사회적, 경제적 특성을 분석하는 한편 주거상태와 향후 희망하는 주거상태가 아파트 선택에 영향을 미치는 요인은 무엇인가를 로짓모형을 통해 밝히는데 목적을 두고 있다. 부산시의 주민 2000가구의 설문조사결과를 통해 향후 아파트로 이주하고자 희망하는 주민의 특성 및 현 주거와 향후 주거선호와 관련된 사항을 분석한다. 연구결과 가구의 아파트를 선택하는데 있어서 그 가구의 현주거상태와 희망하는 주거수준, 그리고 가구의 사회$\cdot$경제적 특성이 작용하는데 현주택상황과 관련하여서는 현 주택규모가 클수록 아파트를 선택하는 경향이 있으며, 희망하는 주거수준과 관련해서는 희망하는 주택의 방수가 적을수록 아파트를 선택하는 것으로 분석되었다. 가구의 사회$\cdot$경제적 특성 중에서는 배우자의 학력이 높을수록 아파트를 선택하는 경향이 높게 나타났으며, 이 변수는 어떠한 독립변수보다 아파트 선택에 강하게 작용하는 경향이 높게 나타났으며, 이 변수는 어떠한 독립변수보다 아파트 선택에 강하게 작용한다. 이밖에 가구의 월평균소득과 월평균 저축도 아파트를 선택하는데 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
지금 지방의 주택 시장에서는 주택건설업체들의 연쇄부도에 대한 위기의식이 팽배해 있다. 이는 대규모 미분양이 누적돼 건설업체들의 지금 사정이 어려운 상태에서, 올 9월 이후 분양가상한제 등의 추가적인 규제가 시행되면 이들의 재무구조가 더욱 악화될 것이라는 현실인식에 기초한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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